浅析江苏省城镇化与经济增长的关系--基于1990-2011年数据的实证分析

目前中国正经历着快速的城镇化进程,研究城镇化与经济增长的关系有利于指导和促进中国区域经济的发展。笔者选取江苏省1990-2011年的城镇化率和人均GDP数据进行定性分析和实证分析。结果显示,江苏省的城镇化进程和经济增长呈互相促进的作用,并且城镇化对经济增长的影响作用强于经济增长对城镇化的促进作用;此外,从长期来看,两者的促进影响作用逐渐减弱。     

我国商贸流通业与城镇化关系的动态计量分析

利用我国1991-2011年商贸流通业GDP和城镇化率对两者之间的关系进行分析,通过Eviews软件对该数据进行ADF检验、Granger因果检验、协整检验、误差修正模型估计等,得出我国城镇化和商贸流通业互为因果关系,城镇化率每增长1个百分点促使商贸流通业GDP增长4.0247个百分点,商贸流通业GDP每提高1个百分点促使城镇化率提高0.2391个百分点。最后,建议充分利用城镇化带来的新机遇,同时加强商贸流通业对城镇化的贡献。     

着力推进城镇化促进福建经济持续发展

改革开放以来,福建经济快速发展,1978—1998年GDP年均增长13.6％,比全国的高4个百分点,成为全国经济增长最快的省份之一。同期,城镇化也快速推进,城市由6个增至23个,建制镇由68个增至515个;全省城镇化水平由14％左右提高到33.5％左右;城镇化率年均提高0.97个百分点,比全国的0.65快49％。可以说,这一时期,福建经济发展与城镇化是相互影响、相互促进的,经济的快速发展在很     

我国农区城镇化时空格局及其影响因素——以河南省为例

我国农区人多地少、产业发展滞后,城镇化发展动力不足,大多低于全国平均水平,深入探讨农区城镇化格局与发展要因对于推进农区城镇化进程十分必要。以河南省为例,综合运用变异系数、空间自相关和逐步回归分析方法,分析2000—2010年该省城镇化的时空格局及影响因素。结果表明:近10年间,河南省县域城镇化的整体水平显著提高,且表现出"高慢低快"(城镇化率高的地区增长缓慢,城镇化率低的地区增长迅速)的趋势,县域间城镇化率差距不断减小;河南县域城镇化水平整体空间集聚特征不显著,而独立区域城镇化水平的空间集聚,特别是低水平城镇化空间集聚特征明显,缺乏高水平城镇化集中区;人口密度、人均GDP、非农产业发展和城镇居民收入水平等已经成为当前推动河南城镇化发展的重要因素。     

湖南省城乡居民收入分配差距分析与对策

根据2000-2009年湖南省统计数据,对湖南城乡居民收入分配差距进行了现状分析、因子分析和趋势分析。现状分析显示：湖南城乡居民收入分配差距在全国排位居中,在中部地区居高;长株潭地区城乡居民收入分配的在全省绝对差距最大,相对差距最小;城乡居民收入分配绝对差距持续加大,相对差距增长近年趋缓。因子分析显示：城镇居民人均可支配收入对区域城乡收入绝对差距影响最大,而农民人均纯收入对区域城乡收入相对差距影响最大;城乡居民收入、人均GDP、城市化水平、二三产业就业人口比和农业财政支出比例均与湖南城乡收入分配绝对差距动态变化呈显著的正相关性。随着社会经济水平的发展,城镇居民的收入增长速度大于农村居民的收入增长速度,照此下去,城乡收入差距还将继续扩大,只有以农民人均纯收入年均增长率（11％）略高于城镇人均纯收入年均增长率（10％）发展时,湖南城乡收入相对差距才会开始呈现下降趋势。因此,控制城乡居民收入差距扩大的关键就是要想尽办法提高农村居民收入的增长速度,这需要采取一系列有效对策。     

经济影响、差异与收敛——长江上游地区城镇化进程分析

为了克服统计数据口径不一致等问题,建立了一个关于城镇化率-人均GDP的修正Logistic模型,对全国2005～2008年省际数据进行面板回归分析,估计了长江上游地区四省市城镇化路径。结果表明,长江上游地区的城镇化在人均GDP达到2.9万元左右时出现拐点,在拐点之前城镇化水平加速上升,拐点之后开始减速上升;四省市城镇化之间差距也相应在拐点处由发散转变为收敛趋势,并在较高水平上步伐趋于一致。     

城镇化、经济增长与保险业发展

基于VAR模型讨论中国城镇化、经济增长与保险业发展三者的关系,结果显示,城镇化水平和经济增长对保险业发展具有长期的正向效应。从长期看,经济增长、城镇化率对保险业发展的影响有一个相对滞后效应。     

城镇化、经济增长与保险业发展简

基于VAR模型讨论中国城镇化、经济增长与保险业发展三者的关系,结果显示,城镇化水平和经济增长对保险业发展具有长期的正向效应。从长期看,经济增长、城镇化率对保险业发展的影响有一个相对滞后效应。     

经济高速发展中的城镇化影响因素

本文基于中国经济高速发展期的特殊环境,通过考察经济规模、产业结构和城乡收入差距等因素,建立城镇化发展影响因素的计量模型。实证研究表明:面板协整检验表明城镇化率、城乡收入差距、产业结构和人均GDP之间存在显著的长期均衡关系,模型估计结果表明经济增长的规模效应显著为正,而结构效应中农业化率与城镇化之间呈显著的负相关关系,城乡收入差距的结构效应则呈现出显著的倒"U"关系。     

人口红利衰减、稳增长约束与人口城乡迁移速度

人口红利衰减对中国经济增长产生的负面影响是中国经济未来面临的重大挑战之一.在后人口红利时代,如何维持经济的稳定增长是学术界关注的焦点.本文基于中国人口城镇化发展滞后的事实,提出利用人口城镇化破解人口红利衰减的增长难题,并基于人口红利衰减及稳增长的双重约束,探讨了合理的人口城乡迁移速度.实证研究表明:为弥补人口红利衰减带来的经济增长阻力,中国人口城镇化速度需年均提高3.53％,即城镇化率年均提高两个百分点.     

新常态下自主创新能力对低碳经济贡献度研究

降低碳排放强度的关键因素是自主创新能力.本文为研究自主创新能力对低碳经济的贡献度,以1995-2012年相关数据,在STIRPAT模型的基础上,选出更加具有代表自主创新能力的专利产出指标作为核心解释变量,城镇化水平、人均GDP等为控制变量,建立误差修正模型以探究不同层次专利对碳排放强度的弹性大小.研究结果表明:在其他变量不变的情况下,其他专利每增长1％,平均来说碳排放强度会降低0.208％,而发明专利每增长1％,平均来说碳排放强度会提高0.222％.     

推进我国城镇化健康发展的财税政策思考

城镇化是经济发展到一定阶段的产物,是一个国家和地区现代化水平的重要标志.而城镇化率与国民生产总值(GDP)高度正相关,同时提高城镇化率能加速第二、三产业迅速发展,促进产业结构优化升级.GDP的提高与产业结构的转变都与税收患息相关.我国目前城镇化稳步推进,本文针对城镇化进程中出现的问题进行分析研究,并从财税政策方面提出解决办法.     

扶持老工业基地的政策一定要落实——访全国人大代表,辽源市委副书记、市长金育辉

“地区生产总值增长7％左右;地方级财政收入增长6％以上;固定资产投资增长13％左右;社会消费品零售总额增长12％以上;城镇、农村常住居民人均可支配收入分别增长5％和8％左右;居民消费价格指数涨幅控制在3.5％左右;城镇登记失业率控制在3.9％以内;城镇化率提高1个百分点;节能减排确保完成省计划.”1月21日,辽源市第七届人大第三次会议上,辽源市委副书记、市长金育辉对2015年的主要预期目标进行了部署.     

省域碳排放影响因素分析及减碳机制探讨——以浙江省为例

论文基于1990—2015年浙江省碳排放时间序列数据,采用STIRPAT模型,探讨驱动浙江碳排放量增长的主要影响因素和各因素的影响程度,明确碳排放控制的主要领域。结果表明人均GDP、人口规模、能源强度、能源结构、产业结构对碳排放量增加有正向驱动作用,而城镇化率对碳排放量增加有负向驱动作用。人均GDP和人口规模对碳排放量增长的贡献最大,但2000年后人口规模的驱动作用逐渐减弱,经济规模扩大成为碳排放量的主要增长因素。能源强度和城镇化率对碳排放量减少的贡献最大,能源结构的贡献率较低。基于此,提出了提升经济发展质量、促进城镇发展转型、提高能源管理效率等具有针对性的减碳对策。     

中国税收负担与经济增长关系的计量分析

笔者研究税收与经济增长之间的关系,在对格雷纳模型修正的基础上,运用面板数据分析的方法分析我国宏观税负与经济增长之间的关系,实证分析的结果表明:东部经济带平均宏观税负较高,对经济增长的抑制作用比较显著;中部经济带和西部经济带宏观税负低于东部经济带,其税收对经济增长的作用不显著.同时本文运用协整理论分析税收结构与经济增长之间的关系,分析的结果表明:我国对资本征税显著地降低了人均GDP增长率,不利于经济增长.对劳动征税对人均GDP增长率没有显著的影响,对消费征税则显著地提高了人均GDP增长率,有利于经济的增长.本文进一步对税收政策的制定提出建议.     

2006年印尼科技发展综述

1．社会经济形势概况 2006年,印尼政治相对稳定，2006年GDP增长可达5．5％，预计人均国民收入可达1500美元。     

中国人口半城镇化率时空分异特征及影响因素

人口半城镇化率的研究是人口城镇化研究的重要内容。文章在提出半城镇化率演变模型的基础上,对1982—2014年中国人口半城镇化率的阶段性特征进行了概括,分析了2005—2014年中国省域间人口半城镇化率水平的时空差异,并利用空间计量模型探究了影响人口半城镇化率的关键因素。研究表明:(1)1980年代以来,中国人口半城镇化进程经历了缓慢增长阶段(1982—1995)和快速增长阶段(1995—2014)。(2)2005—2014年,中国大部分省市半城镇化率提高明显,高度半城镇化省市数量增加明显;东部地区半城镇化率明显高于西部地区,高度半城镇化省市有向周边扩散的趋势。(3)经济因素是推动半城镇化发展的最主要因素。     

城镇化背景下中国石油需求峰值预测——基于交通部门和化学品制造部门的情景分析

控制中国石油消费总量过快增长,推动石油消费尽早达峰,对应对气候变化、保障能源安全具有重要意义.本文使用LMDI方法对石油消费总量进行因素分解和定量分析,并对人均GDP、人口、城镇化率、产业结构等自变量合理假定,构建BP模型分情景预测中国石油消费峰值和峰值时间.结果 表明:(1)人均GDP和城镇化率是推动中国石油消费增长的主要因素,人口、石油结构对石油消费增长的贡献较小;石油强度是抑制石油消费增长的主要因素,而产业结构因素的抑制效果不明显.(2)BP模型分情景的预测结果显示:基准情景下,2037年达到峰值,峰值量为11.42亿吨;强化情景下,2037年达到峰值,峰值量为7.71亿吨;温控情景下,2025年达到峰值,峰值量为6.37亿吨.建议使用行政手段协调经济增长与石油消费,交通运输领域推进技术和模式创新、石化化工领域采取需求减量、高效替代以及原料多元化等措施,控制石油消费总量过快增长.     

The Relation Study of Urbanization and Increasing Farmers＇ Income： Based the Data of Shanxi Province

城镇化水平对农民收入增长有着重要的影响,通过对山西省农村人均年纯收入与城镇化率之间关系进行实证分析,构建了城镇化率与山西省农民增收的函数关系。实证分析表明,城镇化率是山西省农民增收的重要推动因素,并在此基础上提出进一步推进农民收入增长的建议。     

城镇化水平对农民收入增长影响的关系研究——基于山西的调查分析

城镇化水平对农民收入增长有着重要的影响,通过对山西省农村人均年纯收入与城镇化率之间关系进行实证分析,构建了城镇化率与山西省农民增收的函数关系。实证分析表明,城镇化率是山西省农民增收的重要推动因素,并在此基础上提出进一步推进农民收入增长的建议。