一种DCT算法的新型脉动阵列结构

DCT算法使用广泛,但其算法复杂,占用硬件资源多.为了减少硬件资源开销,文章针对素数长度的DCT变换,首先将N(N为素数)点DCT表达武写成2个循环卷积式,然后采用基于快速循环卷积的脉动阵列结构来实现.结果表明本算法与之前算法相比在N点的DCT变换中能节省(N-1)/2个乘法器和2N个寄存器,而代价只是多了(N-1)/2个加法器,减少了硬件开销.     

运动搜索算法的发展应用探讨

随着视频压缩技术的发展以及人们对大尺寸、高质量图像日益增长的需求,视频压缩算法已成为当前视频技术发展研究的热点,而搜索策略又是视频压缩算法中研究最多的领域。以传统经典快速搜索算法为依托,重点对当前研究的各种快速运动估计算法进行阐述、分析和比较。     

分析化学中人工神经网络的应用现状和发展

近年来常用的化学计量学方法主要有：Fourier变换、Kalman滤波、小渡变换、Fourier自去卷积、人工神经网络等。本文主要介绍了人工神经网络在分析化学中应用的现状和发展。     

基于置乱变换和纠错编码技术的数字水印算法

本文提出了一种新的图像数字水印算法。利用置乱技术和纠错编码变换对二值水印图像进行预处理,将其作为水印嵌入到原始灰度图像的小波变换中,提高了算法的安全性。通过置乱变换对最佳置乱度的计算生成密钥K,生成和再现水印嵌入位置,实现了水印的盲提取。仿真和攻击检测试验表明,该算法对常见的噪声干扰和图像处理方法,如高斯噪声、滤波、JPEG压缩、剪切等具有鲁棒性。     

运动估计快速搜索算法的研究

H.264是ITU的VCEG(视频编码专家组)和ISO/IEC的MPEG(活动图象编码专家组)的联合视频组(JVT:joint video team)开发的一个新的数字视频编码标准,它既是ITU-T的H.264,又是ISO/IEC的MPEG-4的第10部分.新一代标准H.264可以得到更好的压缩图像效果、拥有更多的功能和更大的灵活性.本文主要从实时视频应用的角度,对H.264/AVC编码过程中运动估计模块快速搜索算法进行了研究.     

小波域非线性滤波器及神经网络的图像降噪

本文介绍了一种与小波变换混合使用的神经网络图像降噪处理方案。在对退化了的图像只要进行一级小波变换,然后利用多层神经网络(LNN)对小波系数进行非线性降噪。实验结果证明,该方案比传统的线性滤波有着更好的图像峰值信噪比(PSNR)。     

障碍期权定价的混合Laplace-Adomian方法探讨

期权是一种重要的金融衍生工具,价格作为期权最核心的部分得到人们极大的关注.其中最著名的是布莱克与斯科尔斯在20世纪70年代提出的Black-Scholes公式,许多学者将该公式运用于不同种类的期权计价中,并且在具体求解过程中试用了大量不同思路的数学方法.本文沿着这一思路,将双障碍期权抽离出来,研究它价格的计算方法,具体做法为将Laplace变换与Adomiam分解方法结合,希望能得到计算更为简洁的求解模型.     

Photoshop在遥感、航测正射影像图制作过程中的几点应用

在正射影像生产中,影像中一些易出现的色彩和变形问题在所用的GIS软件中无法或很难进行解决,这使我们有必要在图像软件中进行处理,Photoshop就是最通用最可靠和实用的影像处理工具之一.     

金融工程视角下B-S模型与金融期货价格研究

金融衍生工具的定价理论与方法一直是金融界较为关注的热点问题.在金融市场中,由于金融衍生工具的价格都受一种不确定因素的影响,因而对金融衍生工具的定价是非常困难同时也是非常重要的问题.在布莱克和舒尔斯的原始论文里,是通过变量替换把上述微分方程变换成一个标准的抛物型方程(热扩散方程)来求解,其中主要涉及一些较高深的数学理论,而本文的主要贡献在于:首次从金融工程视角推导了布莱克-舒尔斯定价模型,并对布莱克-舒尔斯定价模型边界化,得到了金融期货的价格公式.本研究对于解决我国金融衍生工具的科学性定价问题具有非常重要的理论与现实意义.     

我国企业债务融资工具使用研究——基于问卷调研数据的实证分析

笔者运用多种非参数检验方法,利用问卷调研数据,研究了我国企业债务融资工具的使用情况.研究发现,我国企业对短期债务工具的使用显著超过长期债务工具;短期银行贷款是企业最常用的债务融资方式,企业债券在各种债务融资工具中使用最少;企业特征影响企业债务工具的使用.     

数字图像处理技术研究与发展方向

数字图像处理是将图像由模拟信号转换为数字信号,采用计算机对图像进行处理的过程。图像处理的目的是修改图形、改善图像的质量、从图像中提取有效信息、压缩图像体积等。详细叙述三种数字图形处理方法,最后简述数字图像处理领域中面临的主要挑战和未来发展方向。     

经济学建构思想的纷争与"科学主义"的渊源

经济理论的建构离不开恰当工具的选择,系统的实证主义研究方法的大规模运用是促使经济学现代转型的最重大事件.但在最近三十年里,这种研究方法的"科学化"趋势似乎正在使方法论取代本体论本身、并促使研究向混淆目的与手段关系方向的轨道上发展.本文认为,工具发展水平的高低只是推动理论研究的必要条件,但并不构成其充分条件.经济理论发展的建构基础从本质上说仍然源于人的主观需要和价值标准与客观事实的结合,问题驱动而不是工具驱动才是经济学发展的最根本动力.规范主义方法是研究中不可或缺的重要方法,那种将实证主义无限拔高,并与规范主义进行对立的思想是犯了"科学主义"的错误.     

我国建筑业高质量发展对策研究——基于政策工具视角

文章从政策工具视角研究我国工程总承包(EPC)、实施绿色建筑(GB)、装配式建筑(PC)和建筑信息化(BIM)四方面的政策,并利用政策文本内容分析法,对我国各地区在2005-2020年颁布的政策文件,从政策工具、政策驱动主体、政策效力层级3个维度构建分析框架.研究发现:(1)目前我国的政策工具以信息型为主,管制型和激励...     

遥感图融合方法比较研究

近些年来,遥感图像融合技术获得了普遍关注和广泛的应用,其理论和方法已经成为智能信息处理、遥感应用等学科的重点研究领域。本文以高光谱和高空间分辨率影像的处理及应用技术为研究对象,重点对TM、IKONOS及QuickBird等高空间分辨率卫星影像以及高光谱数据的融合与处理技术进行分析和实验研究。本文介绍了几种遥感图像融合算法:PCA变换、HIS变换、小波变换。同时归纳了融合质量评价标准,对这些算法融合的结果进行了定量化分析对比。     

我国国债期货市场信息传递及波动溢出检验

随着我国利率市场化进程不断的推进,市场利率的波动不断加剧,各类金融机构迫切需要利率避险工具。利率期货是构建多层次资本市场中重要的组成部分之一,基于此,文章对国债期货市场的信息传递及波动溢出效应进行了研究,通过VECM-GARCH-DCC(ECM)模型,在对现货市场的最便宜交割债券、上证5年期国债现货和国泰上证5年期ETF进行分析的基础上,利用结构变换检验找到数据的结构突变点,以此为依据将数据划分为三个时间样本进行研究,实证结果表明：上市初期国债期货对信息的反应速度较快,且表现出较强的价格发现功能;国债期货对价格发现的贡献度随着时间的延伸而逐渐减小,对现货市场的波动溢出效应也趋于减弱。     

影响我国中央政府国债依存度因素的实证分析

近来，国内有些学者认为我国积极财政政策应该淡出，然而温家宝总理提出新一届政府将继续实施积极财政政策。本文以改革开放以来为研究时间段，取国债依存度(Y)为因变量，滞后一期国债依存度(Y-1)、宏观税率(X1)、财政收入集中度(X2)为自变量，应用BOX-COX变换等统计工具揭示了它们之间的相关关系。研究结果提示，宏观税率对国债依存度的正向作用，弱于财政收入集中度的反向作用。     

论绩效管理之平衡计分卡(Balanced Score Card)

1992年罗伯特·R·卡普兰(Robert R KaPlan)与大卫·P·诺顿(David P Norton)在<哈佛商业评论>上发表了题为"平衡计分卡:驱动绩效"的文章,首次提出了"平衡计分卡"(The Balanced Score Card)的概念,此文发表后引起了强烈的反响.13年来,卡普兰教授和诺顿不断在实际实施过程中,时此工具进行完善和改进.2003年,平衡计分卡被<哈佛商业评论>评为"过去80年来最有影响力的管理工具之一",排名第二.本文重点介绍了绩效管理中的平衡计分卡的内容以及怎样在实践中充分运用此工具.     

企业社会责任和可持续发展绩效管理体系

可持续发展是我国一项战略发展目标.作为经济最基本元素,企业可持续发展问题是整个社会经济可持续发展的基本问题.国内外企业社会责任(CSR)的实践、当代企业社会责任(CSR)诉求的驱动力是可持续发展的需要.根据战略管理思想和方法,从绩效管理和可持续发展视角来看.以可持续平衡计分卡为平台,可持续发展的绩效管理整合框架整合竞争战略管理、可持续管理会计、环境管理会计和报告等现代企业管理方法工具,从而实现企业可持续发展中经济、环境和社会等三方面可持续的绩效集成管理.     

试论我国货币政策的政策工具

要实现货币政策的目标,中央银行必须运用一定的政策工具。西方国家的中央银行传统的货币政策工具包括市场干预(公开市场业务、贴现业务)、业务限制(存款准备金、直接控制)及其他工具(进口预存存款、道义劝说等),其中最主要、最常见的工具是公开市场业务。他们之所以能够运用上述工具,是与资本主义发达的金融市场分不开的。目前,世界上绝大多数发展中国家都不具备全部运用上述货币政策工具的能力。     

我国股市波动预测的非线生研究——来自GARCH族模型的对比发现

选取上证综合指数数据(SSEC),分别运用四种GARCH模型对股市波动性的拟合优度及预测精度作比较研究.实证结果表明,EGARCH(1,1)模型是描述市场波动性的一个很好的工具,能够对投资者在市场风险度量与预测以及投资决策时有所帮助,而GARCH(1,1)模型不是预测股市波动的有效工具.