我国构建数据要素市场的挑战与建议

党中央、国务院多次明确提出要加快培育数据要素市场。从运行情况看,我国数据市场主要存在数据要素配置市场化范围有限、发育不充分等问题,影响了市场主体参与的积极性。通过对活跃在全国数字经济、数字政府领域一线的121名专家学者的问卷调查发现,公共数据开放不足、数据安全隐私保护不够、数据质量不高等是当前数据获取与应用受限的主要障碍,在数据交易流通、安全保护、开放共享等方面亟待发挥政策激励作用。建议加快完善基础性制度,推动以公共数据开放为突破口,充分激发市场主体活力,在多方博弈中建立数据要素定价机制,加快构建数据要素统计核算制度,建立全国统一的数据要素市场。     

数据要素市场化的理论阐释

数据要素市场化是数字经济的新现象,也是我国社会主义市场经济面临的新问题.数据是数字技术的基础,也是数字经济乃至国民经济的“细胞”.数据成为生产要素是生产力发展的结果,体现了生产要素从传统向现代的转变.数据要素市场化是市场经济条件下资源优化配置的需要.数据要素作为数据资产,既是过去劳动产品,也是生产投入和生产成本.数据赋能产业是数据应用的特殊功能.我国数据要素市场化建设要求加快数据标准化制定、健全数据评估和定价机制、拓展数据市场交易平台、优化数据资源配置、完善数据交易系统.数据要素市场健康运行需要加快数据要素市场的制度建设.     

对我国票据市场发展若干问题的思考

目前我国票据市场存在着信用基础薄弱、市场不够完善和规范、交易品种单一、交易方式落后等问题.因此建议建立票据信用信息系统,加快跨行电子商业汇票系统的建设,丰富交易品种,完善相关法律法规,使票据市场在更为合理完善的法律框架下健康发展.     

大数据税收征管能抑制企业违规行为吗——基于“金税三期”的准自然实验分析

企业违规行为是阻碍资本市场高质量发展的“绊脚石”，防范治理企业违规行为，对于营造良好的资本市场生态环境至关重要。大数据税收征管作为一种外部治理机制，其能否以及如何抑制企业违规行为是一个急需关注的问题。基于此，借助“金税三期”税务稽查系统改革作为准自然实验，以2009—2018年A股上市公司为样本，构建多期双重差分模型，考察了大数据税收征管对企业违规行为的影响。研究发现，大数据税收征管能显著抑制企业违规行为；大数据税收征管通过降低企业的代理成本、提高企业信息透明度，进而抑制企业违规行为；大数据税收征管对企业违规行为的抑制作用在法律制度环境较差地区、内部控制质量较低的企业中更为显著。因此，建议夯实大数据税收征管的数据基础，提高大数据税收征管的数据整合能力；完善企业内外部治理机制，提升大数据税收征管的精准治理作用；完善资本市场的信息披露机制和市场监管机制，提高企业违规行为成本。     

当前排污权交易市场化机制的问题及对策研究

我国排污权管理存在法律法规不完善,政府与市场角色错位;全国性的排污权交易市场没有形成,交易制度不健全;市场化交易中排污主体和污染物指标覆盖有限;价格市场化信号弱,交易价格构成要素抽象等问题。文章通过对当前排污权交易存在的问题分析,提出了推动与新修订环保法配套法规的完善,发挥政府和市场的各自作用;建立全国性的排污权交易体系,完善市场化交易制度;实现污染物指标和排污主体梯度覆盖,建立目录清单制;强化总量管理,推动政府管理下市场化价格确定等具体对策。发挥市场化机制在节能减排、环境改善中的积极作用。     

公众参与型碳交易的法理分析与制度探索——以广东碳普惠制为例

作为市场型和公众参与型环境政策工具的组合创新,公众参与型碳交易在法制层面存在以下问题:碳排放权及其载体的法律属性不明确;控排企业与公众的主体范围不固定;政府职权的法律边界不清晰;行政许可与行政处罚设立的制度位阶较低.针对公众参与型碳交易存在的问题,应当进行有益的制度探索:界定碳排放权为“特许物权”,保护公民的合法权利;确定交易主体的范围,明确各方的权利义务;细化政府的监管职权,建立完善的MRV体系;提高行政许可和行政处罚的立法层级,完善交易机制的法律构造.由此,以期建立一个层级匹配、内容完善的制度体系,确保公众参与型碳交易的健康发展.     

我国证券市场关联交易监管研究

关联交易不规范是我国证券市场发展中的一个突出问题 ,它不仅严重损害了广大中小投资者的利益 ,也不利于整个市场的健康发展。要规范关联交易 ,重点是强化对上市公司的市场监管。通过对关联交易现状和产生原因的深入分析 ,可以看出 ,监管工作在以下几个关键方面需进一步加强 :加强关联交易的信息披露制度 ;健全相关法律 ,扩大股东诉讼权 ,保护广大中小股东的利益 ,培育有效的控制权市场 ;而且要完善上市公司治理结构。     

河北省商品市场监管制度研究

改革开放以来,河北省商品市场建设从整体上呈现出理性化、规范化、网络化、商场化、市场组织形式实体化和市场买方化等新趋势,但也存在着市场监管技术手段落后、监管效能低及市场中间服务组织发展缓慢等问题。应进一步明确市场主办者的法律地位和法律责任,明确市场主办者与进场经营者的法律关系;通过建立企业(个体户)分类监管制度,加强市场主办者和进场经营者的信用监管;积极实施商品市场准入制度,加强上市商品质量监管;借助现代信息技术,不断完善市场监管方式;运用综合职能监管市场,形成政府监管、行业自律、公众监督和司法保证相结合的市场监管制度体系。     

数据要素资产价格、交易收益与效用研究

数据资产化是推动数据要素市场化流通的关键环节。本文建立了数据资产智能合约会员定价、数据资产交易平台定价和数据资产组合定价模型，针对数据所有权和用益权交易方式，研究数据资产价格与交易收益及效用之间的关系。本文研究发现：数据资产定价机制、交易主体收益与效用等是影响数据要素市场化流通的主要因素。通过机制分析表明：一方面，利用区块链智能合约对数据交易进行跟踪与定价，以实名制会员注册信息，形成数据资产交易合同验证等智能化会员合约，能在有效保障数据交易安全的前提下，降低数据资产交易价格；另一方面，通过数据估值与资产定价两阶段定价模型，能有效挖掘数据价值和优化资产价格，形成不同权属的数据资产动态定价策略，实现供需双方效益最大化。而且数据交易成本越高，生命周期越短，买方效用越低，市场评价越差，客户越容易流失。因此，需要加强数据交易市场与资本市场深度融合，建立规范、高效、安全、便利的数据资产化服务体系，促进数据要素市场化流通。     

新形势下提高统计数据质量基本途径初探

本文以分析统计数据质量的定义和表现形式为基础,深入探讨导致出现虚假数据、失实数据的各种因素,认为调查对象配合程度日益弱化和政绩考核日益增多是造成虚假的数据的主要原因,而统计制度方法不完善和数据处理评估手段落后是造成失实的数据的主要原因,因此,要提高统计数据质量,必须优化调查手段,建立健全统一规范的统计调查方法制度,建立统一数据处理平台;必须完善约束机制,建立健全"凡进必审"制度,建立进度基层报表抽查制度,争取组织机构代码管理职能.     

个人信用征信与保护的冲突与平衡

个人征信行业和制度的发展是市场经济发展的必然,是市场交易安全的保障,其本质要求个人信用信息的开放和共享,而个人信用信息的私密性的特征决定了个人信用征信机制的构建与个人隐私权保护的冲突不可避免。可以说,个人信用隐私权的适度限制与个人征信信息的适当公开,二者的平衡与协调是个人征信体系建立成败的关键问题。在个人信用信息的征集、管理及使用过程中,都应注重个人信用信息保护的平衡。     

A study of legal attributes of carbon emission rights in carbon trading

Clean Development Mechanism （CDM） has given birth to an international carbon trading market prosperity, which provides developing countries with valuable opportunity to address climate change issues right along with economic development and environmental improvement to achieve sustainable development. However, most studies of CDM focus on economics, and few on its legal problems. CDM involves too many aspects. And the clear legal attribute of trading object is the basis of progress of the transaction and also the start point of legal protection. Therefore, this paper in accordance with the inherent principle of property rights economics, and environmental economics in CDM, only discusses CDM carbon emission right legal interpretation and its attribution. The paper recommends that in order to ensure and promote the carbon emission right trading, carbon emission right should be attributed into the system of real rights to be regulated by Real Right Law. In this way, carbon emission right can gain exclusive power of possession and use, which can achieve a clear right definition of environmental goods in line with Coase＇s theory to protect Chinese profit in carbon trading market and promote the development of the carbon trading market further.     

Predictability of equity returns during a financial crisis

An occurrence of a market crash or a financial crisis has long been considered a cause of market inefficiency. An inefficient market commonly implies return predictability and the existence of profitable opportunities for traders and speculators. Technical analysis has been a popular tool to identify predictable patterns in asset prices. The usefulness of a large universe of technical trading rules popularized in the existing literature on technical analysis is tested when they are applied to a set of equity markets that are generally considered developed and efficient during the two most recent periods of major financial turmoil: the 1997 Asian financial crisis and the 2008 global financial crisis. Three major statistical deficiencies that existing studies on return predictability are commonly criticized for – data snooping bias, nonsynchronicity bias and transaction costs – have been incorporated in the analysis. Technical trading rules are largely unable to yield abnormal excess returns over the passive benchmark after data snooping bias, nonsynchronous pricing and transaction costs are accounted for. Chaotic price movements typical for a volatile market during a financial crisis are likely to have an adverse effect on the performance of active trend chasing trading strategies.     

排污权交易的产权分析

本文运用产权理论对排污权交易进行分析和考察,认为排污权交易形成的根本动力是环境容量稀缺程度的提高、相对价格的上升导致了对更有效的污染治理技术的强烈需求。但技术创新需要产权制度的保护,只有对环境容量产权明晰,才能导致市场形成价格,从而诱发技术创新。而国家权利的介入是环境容量产权明晰的必要保障。     

数据信托参与数据治理:理论逻辑与实现机制

基于数据流通场景的数据治理和数据权利保护,以个人对个人信息/数据的绝对控制权为理论基础;这种个人绝对赋权模式忽视信息/数据的社会属性和公共属性,不能充分发挥信息/数据的价值。传统信托制度参与数据治理与信托当事人理论和信托财产理论等方面存在抵牾。当前实在法体系下,综合运用法律解释等法律方法能够为数据信托参与数据治理提供制度可能。由传统信托理论出发,对未来数据信托制度的建构必须基于数据收集阶段和数据流通阶段的具体区分,数据流通阶段是数据信托发生的主要场景;可以采取修改法律以及出台司法解释等方式更新传统信托理论,使之更加契合数据时代对数据权利保护的根本目的。     

我国自然文化遗产景区门票价格持续上涨的产权分析

价格是市场交易的体现,市场交易的实质是产权的交易。因此,什么样的产权制度就决定什么样的市场交易,并最终决定交易的价格。我国自然文化遗产景区门票价格持续上涨的根本原因在于遗产景区现有的产权制度安排及其衍生的管理模式。只有改革现有的产权制度及管理模式,才能从根本上遏制遗产景区门票价格持续上涨的趋势。     

Emissions Trading Mode in America and China and Its Future

The emissions trading is a kind of sustainable development measures that is based on market mechanism, and its growing is closely connected with the market development level. The level of American emissions permits market is relatively high, and also predicts the prospect of professional bourse pattern. Most of emissions permits transactions in China are organized by government environment authority, which make it lack of market function. Emissions permits is a kind of property rights. It is important and profitable, while the emissions trading market obviously possesses the two-class of original allocation and second-time transfer. But there are some decisive differences between emissions permits and ordinary transaction object, so the specialized bourse for emissions trading should be built.     

科斯产权理论的适用范围与土地产权理论的发展

科斯提出,只要财产权是明确的,并且交易成本为零或者很小,那么,无论在开始时将财产权赋予谁,市场均衡的最终结果都是有效率的。科斯的产权理论对于优化资源配置、完善产权制度具有重要意义,但其对于土地这一不一定具有可替代性的资产,并不完全适用。通过实例定性分析科斯产权理论的局限性和适用范围,阐述土地产权位移理论提出的背景,为土地产权理论的进一步发展提供可借鉴的参考。     

产权结构与制度环境降低交易成本的机理研究*

产权能否降低交易成本与产权可分性下的不同产权结构与制度环境的适应性水平密切相关。以此为基本思路，本文以产权的可分性为切入点，对产权结构和制度环境进行了类型划分，并深入探究了产权结构、制度环境、交易成本间适应性下运行的一般机理。由此说明，产权结构、制度环境的优化均可降低交易成本，产权结构与制度环境的匹配度越高，交易成本降低越多。政府失灵型等六种产权结构类型与负国家环境水平指数型等六种制度环境类型的具体匹配，可以更好地探究出产权结构与制度环境深度匹配降低交易成本的路径。     

Return predictability in emerging equity market sectors

This article investigates the predictive power of technical trading rules in the emerging equity market sector portfolios and finds that trading strategies based on technical indicators significantly outperform the buy-and-hold benchmark. Combination of data snooping bias, data measurement errors in the form of non-synchronicity bias and fluctuations in currency exchange rates is unable to explain the observed outperformance. The introduction of transaction costs tempers the results but technical analysis still possesses significant predictive power for a number of sectors. The performance of technical analysis in the emerging equity market sectors does not conform to historical trends observed in the developed equity markets as well as in the emerging equity markets when broadly diversified portfolios are considered, where predictive power of technical trading rules has been shown to decline over time.