财务困境对公司业绩的影响实证研究

本文以行业调整后的资产负债率作为财务困境的替代变量,考察我国上市公司财务困境与公司业绩之关系。研究表明,相对于采取保守融资策略的竞争对手,选择高杠杆的公司丧失了更大的市场份额和利润。本文的实证结果为财务困境成本的存在提供了新证据。     

上市公司财务困境模型研究

文章通过对国内外学者在财务困境方面的比较,在界定了财务困境的概念之后,选取了全部沪市的37家ST公司的财务指标作为样本,运用SPSS管理统计软件针对样本进行了T值检验,选择了显著性概率接近于1的指标进行分离和检验进行实证研究,最终构建了一个拟合优度较好的财务困境模型。     

企业财务困境成本影响因素分析

文章探讨了财务困境成本的影响因素问题。认为公司规模、负债程度、公司获利能力和行业特征等11个因素是影响公司财务困境成本的因素。     

“掏空”行为与上市公司财务困境预测

文章以中国上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司陷入财务困境的标志,从公司治理和经济原因的角度研究财务困境,尤其考察了大股东"掏空"行为对上市公司的影响。采用多元逻辑回归模型寻找利用公开的财务数据预测中国上市公司财务困境的预测模型和变量。文章所建立的模型能准确预测出81.25%的在下一年进入ST板块的公司,模型表明控股股东的"掏空"行为是导致上市公司陷入财务困境的重要原因。     

上市公司财务困境成本与股权结构

本文以沪深两市2004～2006年因财务困境而被ST的上市公司为样本,计量了其财务困境成本,并进一步分析股权结构对财务困境成本的影响。结果表明,我国上市公司的财务困境成本平均为17.27%,且各公司间差异较大。公司的控股股权性质显著影响财务困境成本,国有控股公司的财务困境成本较小,而股权集中度和股权制衡度对财务困境成本不具有显著影响。     

上市公司发生财务困境的概率预测研究

基于布莱克一斯科尔斯期权定价模型,文章设计了一个财务困境预测模型,这个模型假设在债务到期时公司资产价值小于债务面值公司就会陷入财务困境,公司资产价值遵循维纳过程,基于这个模型我们通过公式变换计算标准化正态随机变量Z来预测了上市公司发生财务困境的概率。通过实证分析,结果显示基于期权定价财务困境预测模型能够很好预测上市公司发生财务困境的概率。     

我国上市公司财务困境的预测模型研究

本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同一信息集而言 ,Logistic预测模型的误判率最低 ,财务困境发生前 1年的误判率仅为 6 .47%     

增加使用商业信用对我国上市公司财务困境成本影响的实证研究

本文选择2002-2011年间我国部分行业A股上市公司为样本,度量了由财务困境造成的商业信用使用数量变化,以及这种变化是怎样影响财务困境成本的.本文经实证研究发现:(1)企业陷入财务困境后会增加使用2.8%的商业信用;(2)在经营业绩观视角下,财务困境成本的确是存在的,财务困境企业经行业调整后的经营业绩有明显下降,但显著增加使用商业信用的财务困境企业经行业调整后的经营业绩表现出了明显上升.     

股权结构与财务困境变化趋势关系分析——来自制造行业上市公司的实证研究

本文以制造行业2007年陷入财务困境的戴星公司和摆脱困境的摘星(帽)公司为研究样本.研究发现:改善第一大股东持股比例,第二大股东对第一大股东适度制衡有利于上市公司摘星(帽)走出困境;大股东持股较为稳定的财务困境上市公司更容易摆脱困境,摘星(帽)变为正常公司.     

上市公司财务困境与财务破产的比较分析

与任何其他组织一样 ,企业也有一个生死病老的过程 ,如何对普通病症和高危病症予以区分 ,采取不同的预防、诊断和治疗措施 ,无疑将有利于企业的健康发展。本文认为 ,财务困境和财务破产可以作为上市公司两种不同的财务状况 ,应采取不同的预防、诊断和治疗措施。现有文献将财务困境与财务破产不加区别 ,不利于公司财务状况的正确判别和分析 ,进而影响公司财务政策的正确制定。本文在重新界定财务困境和财务破产的概念及其差异的基础上 ,以我国上市公司三年的财务数据为样本 ,对公司财务困境和财务破产进行实证分析。研究结果表明 ,我国上市公司确存在财务困境和财务破产两种不同的财务状况。盈利能力、资产负债率、公司规模同时对陷入财务困境和财务破产的公司有显著影响 ,它们是导致公司陷入财务困境和财务破产状况的重要原因。与国外类似研究不同的是现金流量信息对于我国上市公司的财务困境和财务破产皆没有解释力。     

Financial Distress and Underemployment

A reasonable model of the labour market over the business cycle should predict, among other things, that (a) in very low states of product demand there may be too little employment from an efficiency perspective, but as the state improves employment will increase until ultimately it is efficiently deployed, and (b) in low states of demand, a worker's welfare level will be "low" and as the state of the world improves so will the worker's welfare, except, possibly, at high levels of demand where the worker's utility may start to fall. Surprisingly, there does not exist a labour contract based model that is consistent with predictions (a) and (b). In fact, the standard results in the literature are if leisure is a normal good then there will be too much employment in essentially all states of the world and the welfare of the worker declines as the state of the world improves. In this paper a labour contracting model is constructed that is consistent with the above mentioned predictions. Two necessary ingredients in the model are the possibility of financial distress in low demand states and "partial provability" in contracting. Financial distress can be viewed as frustrating renegotiation and, thus, inefficient outcomes are possible in equilibrium. Partial provability_the ability of an informed player to make verifiable claims or statements to an uninformed player_eliminates certain kinds of inefficient outcomes. In particular, it eliminates the possibility that, in equilibrium, there is too much employment. This last result is interesting in itself because it is commonly believed that normality of leisure necessarily implies that labour contracting models will generate employment levels that are too high from an efficiency perspective.     

Credit Policy in times of Financial Distress

This essay evaluates two central bank policy tools, capital requirements and lending of last resort, designed to avert financial panics in the context of endowment economies with complete markets and limited borrower commitment. Credit panics are self-fulfilling shocks to expected credit conditions which cause transitions from an optimal but fragile steady state to a suboptimal state with zero unsecured credit. The main findings are: (i) Countercyclical reserve policies protect the optimal equilibrium against modest shocks but are powerless against large shocks. (ii) If we ignore private information and central bank inefficiencies, this class of models bears out Bagehot’s 1873 claim in Lombard Street: panics are averted if central banks stand ready to lend at a rate somewhat above the one associated with the optimal state.     

财务困境预测的实证研究与评述

公司财务困境预测实证研究,在我国才刚刚起步。从研究方法和研究角度看,都与国外的相关研究存在着一定的差异,主要表现在资本市场的成熟程度和特性的区别,以及研究方法的不完善。本文拟通过对国内外该研究领域经典文献的回顾,紧扣焦点问题对巳有研究成果进行总结和理论评价,并对我国开展该项研究的方向和趋势提出建设性和思路。     

Models Predicting Financial Distress Applied to Specific Insolvency Cases

International Advances in Economic Research -     

会计稳健性、财务困境与公司风险转移

会计稳健性作为财务报告的主要特征,对保障债权人的利益有着重要作用。文章以中国2001-2009年A股上市公司为样本的实证研究发现,当公司处于财务困境时,管理者会产生通过增加投资将风险转移给债权人的动机和行为,而会计稳健性则有着显著的抑制管理者通过投资将风险转移给债权人的作用。同时实证研究还发现,风险转移与产权性质相关,国有控股公司更可能产生风险转移行为,会计稳健性对国有控股公司的风险转移抑制作用也更显著,也表明会计稳健性能减轻债务软约束的问题。     

现金流量信息含量与财务困境预测

本文选取40家ST公司和80家非ST公司作为财务困境与非财务困境样本，考察了现金流量信息在财务困境预测中的信息含量．研究发现：(1)在我国上市公司陷入财务困境前1年，经营性现金流量的相对信息含量仅次于资产报酬率，而在财务困境前2年，经营性现金流量的相对信息含量仅次于资产周转率，因此经营性现金流量的相对信息含量具有一定的稳定性；(2)无论在财务困境前1年还是前2年，经营性现金流量在会计比率的基础上均具有显著的增量信息含量，而在财务困境前2年，投资性现金流量也具有增量信息含量，同时加入经营性现金流量和投资性现金流量可使模型总误判率最低。本文的研究结果为今后财务困境预测研究充分挖掘现金流量的预测价值提供了实证依据?     

现金利润在企业财务困境预警中的应用

借助财务指标对企业未来出现财务困境的可能性进行预测的关键是如何提高预测的精度。本文以现金流量的信息内涵——现金利润为基础,重新搭建了财务评价指标体系,并以此作为界定困境企业的主要标准,利用逻辑回归方法分别搭建了以现金利润为基础和以传统会计利润为基础的两套预警模型,并运用实证方法对模型的预测效果进行了比较分析。实证结果表明:以现金利润为基础的预警模型在预测效果上优于以会计利润基础的模型。     

上市公司财务预警实证研究的动态视角

文章以1998～2000年因"财务状况异常"而被ST的A股上市公司为研究样本,并根据行业和资产规模设计"非ST"配对样本.文章运用Logit回归方法,先从财务指标角度构建财务指标预警模型,然后引入现金管理特征变量和现金管理结果变量,从财务指标和现金流量角度共同构建综合预警模型,并从中长期角度进行预警.结果表明:在前一年的预警中,财务指标模型预警效果比较好,而在前两年、前三年,综合预警模型的效果比较好.