数据挖掘技术在金融审计中的应用

金融是现代经济的核心,金融安全是保证国家经济安全的防火墙,在金融业务电子化、虚拟化、数据海量化的背景下,金融审计依赖传统的数据库技术、审计经验和电子数据的显著特征来发现审计线索变得越来越困难。应用数据挖掘技术,可以从数据中挖掘出靠直觉或经验不能发现的信息,促进审计资源的优化、降低审计风险、发现隐蔽问题。本文在分析我国金融审计现实矛盾的基础上,梳理数据挖掘技术应用于金融审计的主要过程以及应用建议。     

数据挖掘技术在银行业客户关系管理中的应用

本文简要介绍数据挖掘在银行客户关系管理中的应用现状，重点论述数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用模式、基于数据挖掘技术的银行CRM系统结构原理，以及以数据挖掘为核心的银行CRM系统实施步骤。     

农发行大数据智慧生态体系建设和实践

大数据、人工智能等信息技术取得关键性突破，并在金融领域取得广泛的应用，驱动金融产品、服务模式、运营流程和风险管理不断创新和嬗变，如何依托大数据、人工智能构建智慧金融生态体系是亟需研究的课题。本文结合金融科技发展趋势和农发行具体实践，提出“数云一体、数智融合、智策合一、赋能业务”大数据智慧生态体系思路，并阐述了“一体化数云融合、立体式自助建模、全链路智能建管、全栈式数据挖掘、可视化资产管理、智慧化中台服务”六大特征，总体体现出平台优、建模快、能力强、算法多、数据丰、服务智的应用效果。     

基于数据挖掘技术的银行业务策略

本文主要阐述了数据挖掘技术的基本原理,分析了数据挖掘流程和主要功能,并在此基础上提出了将数据挖掘技术应用于数据量庞大的金融银行业的业务策略。     

数据挖掘分类技术在财务管理中的应用

一、数据挖掘及分类技术的含义 数据挖掘是从大量的数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜在价值的知识和规则。这些规则包含了数据库中一组对象之间的特定关系，揭示出一些有用的信息，可以为经营决策、市场策划和金融预测等方面提供依据。而数据分类是基于数据挖掘的一种有监督的分类学习方法，     

银行客户关系管理与数据挖掘的应用

我国加入WTO之后,银行业即将面临激烈竞争,加快客户关系管理CRM的建设势在必行。另一方面,银行利用数据挖掘技术加强客户关系管理又具有很大的优势。本文从数据挖掘入手,主要研究如何在银行客户关系管理中利用数据挖掘技术,识别重点客户,为客户提供更好的服务,如何进行风险预警。     

银行客户关系管理与数据挖掘的应用

我国加入WTO之后,银行业即将面临激烈竞争,加快客户关系管理CRM的建设势在必行.另一方面,银行利用数据挖掘技术加强客户关系管理又具有很大的优势.本文从数据挖掘入手,主要研究如何在银行客户关系管理中利用数据挖掘技术,识别重点客户,为客户提供更好的服务,如何进行风险预警.     

银行客户关系管理与数据挖掘的应用

我国加入WTO之后，银行业即将面临激烈竞争，加快客户关系管理CRM的建设势在必行。另一方面，银行利用数据挖掘技术加强客户关系管理又具有很大的优势。本从数据挖掘入手，主要研究如何在银行客户关系管理中利用数据挖掘技术，识别重点客户，为客户提供更好的服务，如何进行风险预警。     

互联网重构金融新格局

随着大数据时代的来临,以第三方支付、网络信贷、众筹融资以及其他网络金融服务平台等为代表的互联网金融业态迅速崛起,成为一股愈来愈不可忽视的新兴金融力量。毋庸置疑的是,现代信息技术的高速发展催生了互联网金融,数据的云量积累和数据应用能力的不断提升加速了互联网金融的发展步伐。时至今日,互联网金融正在从单纯的支付业务向转账汇款、跨境结算、小额信贷、现金及资产管理、供应链金融、基金和保险代销、信用卡还款等银行核心业务领域渗透。     

基于国土资源的大数据应用研究

大数据是继云计算、物联网之后信息领域的研究热点,如何利用大数据技术有效管理国土资源是国土资源信息化发展的新趋势。本文介绍了大数据及其相关技术和国内外国土资源信息化的发展现状,分析了构建国土资源大数据应用平台和大数据对遥感监测与数据挖掘的支撑作用,并从推动土地资源利用与管理、保护和提升耕地质量、促进地质工作现代化、辅助矿产资源管理以及创新国土资源档案管理五个方面阐述了大数据在国土资源领域的应用,提出了国土资源大数据应用的问题和挑战,以及在国土资源大数据研究和行业应用中的发展方向。     

提高金融企业经济效益的重要途径

金融企业是特殊企业,是国家管理经济的重要部门,金融企业的经济效益,不仅影响金融企业本身的工作,而且还影响国民经济各部门、各单位的经济活动。因此,加强金融企业管理,对提高金融企业经济效益具有重要的作用与意义。     

“小平台”服务“大转型”

依托客户关系管理系统平台,满足广大客户的金融需求,有效应对客户资源竞争,实施打造"百年银行"战略,"小平台"有效服务于整体管理"大转型"以客户为中心,形成应用数据集市,在同一业务平台实现客户信息管理、客户管理、绩效管理、产品推介、营销管理等功能。     

管理会计在商业银行中的应用

当前,金融改革正在大力推行,管理会计在商业银行中的作用越来越明显,已得到商业银行的大力重视。本文首先论述我国商业银行管理会计的内涵和作用,研究商业银行管理会计的应用策略,最后提出解决策略。     

SDMKD在油气资源勘探中的应用

从空间数据挖掘与知识发现(SDMKD)的内涵入手,对比分析了SDMKD与传统数据挖掘的异同,在归纳SD-MKD的任务与方法、实现过程和研究现状的基础上,对油气资源勘探SDMKD应用现状、面临的主要问题进行了总结和分析。最后,文章给出了油气资源勘探SDMKD的概念模型。     

新时期背景下企业金融投资管理策略

企业金融投资管理是现代企业管理中的重要内容,对企业长期发展具有重大影响。企业投资管理对控制企业财务投资风险,提高企业金融投资收益性以及有效性有重要作用。在新时代,企业要想实现社会收益与经济收益统一,更好地进行自我发展,应认识到企业金融投资管理的重要性,改进企业金融投资管理。分析了企业金融投资管理存在的问题,提出了企业金融投资管理策略。     

农村信用社管理会计应用研究

随着金融体制改革的日益深入和金融业市场竞争的加剧,当前农村信用社面临新的机遇和挑战。管理会计是将现代化管理与会计融为一体的新兴管理体系,在农村信用社应用管理会计对其提高管理水平、经营效益和市场竞争力有重要意义。本文对农村信用社推行管理会计遇到的问题进行分析,并提出几点建议。     

数据挖掘技术在财产保险行业非现场内部审计中的应用

本文浅析数据挖掘技术在财产保险行业非现场内部审计上的应用。     

浅谈金融会计综合效益指标创新管理问题

金融会计综合效益指标创新管理,需要从不同的管理方式出发,对各项风险指标进行全面的评估,达到化解风险提升效益的综合目的,为金融会计全面性发展创造良好的管理条件,提升金融会计的综合效益指标科学性水平。金融会计综合指标体系建设的过程中,需要从外部金融会计风险和内部金融会计风险两个角度出发,形成完善的风险效益管理指标体系。     

金融科技在信贷流程中的应用

金融科技是信息技术在金融业务中的应用,为金融行业带来巨大变革。基于信贷流程的金融科技应用具有巨大潜力,能够提供快速、精准、便捷的信贷服务,同时也存在数据隐私和信息安全、技术标准和监管政策的不完善等问题。本文基于金融信贷的作业流程,从前端、主体和后端过程中金融科技的应用和发展现状进行分析,并提出金融科技发展过程中存在的问题,进而提出我国金融科技监管对策建议。     

我国森林经营管理大数据研究进展与趋势分析

随着森林资源调查技术和森林经营业务系统的开发应用,森林资源与经营数据已经具备多元化、海量化和分散化的特点,但并未得到充分利用,使其面临着"信息爆炸但知识匮乏"的问题。文章结合森林经营业务总结了森林经营管理系统的开发现状,对数据仓库、数据挖掘、云计算、大数据等新型技术在森林经营管理中的应用进行了综述,对目前的研究现状与不足进行探讨,并提出未来研究方向。