农户耕地保护受偿意愿影响因素分析

采用问卷调查法结合访谈法,对湖南典型地区农户耕地保护受偿意愿开展研究,借助主成分分析法分析得出影响农户耕地保护意愿的主要因素为:农户劳动力配置、农户耕地投入产出、农户耕地资源禀赋、农户耕地保护投入,为实施有效的促进手段和激励机制提供依据。     

省域耕地整理潜力综合评价--以江苏省为例

耕地整理是实现耕地数量保护与质量提升于一体的经济可行的手段之一。在耕地整理数量潜力和质量潜力分析的基础上,借助于层次聚类分析法和多因素综合评定法对江苏省各地区耕地整理综合潜力进行了分级研究,并提出了相应的对策建议。     

内蒙古自治区耕地面积变化驱动力分析

根据内蒙古自治区1997～2017年耕地变化情况和相关社会经济指标为基础,运用主成分分析法研究内蒙古耕地数量变化的驱动机制,得出主要驱动因子。结果表明:影响耕地面积变化的驱动因素主要有:经济发展、人口规模增加以及耕地保护政策。并针对耕地变化的不同驱动因素提出内蒙古加强耕地保护的建议。     

海洋功能区划实施评价模型构建及实证研究

通过对海洋功能区划评价相关理论的基础研究,采用问卷调查以及因子分析方法建立了包括执行力、协调性、有效性、参与性、经济性和环境性6个一级指标和21个二级指标评价体系,构建了海洋功能区划实施评价模型,通过层次分析法得出评价模型各指标的权重系数,采用几何平均法计算出最后的评价值,并将其分为5个等级,从模型得出的权重系数可以看出,海洋功能区划的有效性,相关职能部门的执行效力,以及实施后对当地经济的贡献是该模型最重要的三个评价标准。以山东省为例,其评价结果综合得分为0.753,说明山东省海洋区划实施情况等级为良好,但还有一些方面实施不到位,未能进入优秀级别。     

基于GIS网格技术的城镇周边永久基本农田划定研究——以江苏宜兴市为例

[目的]通过运用网格化技术和综合评价法将研究区划分为4类永久基本农田划定类型区,为创新县域尺度永久基本农田保护区划定的方法和技术体系,协调耕地保护、经济发展和生态保护之间的关系提供有力支撑。[方法]文章以宜兴市为实证研究区,将城镇周边区域网格化,选取综合等别、距城镇和可建设占用区的距离等因子作为评价指标,确定永久基本农田约束划入区。同时,根据土壤综合污染指数修订耕地利用等,得到耕地综合等,然后以耕地距离城镇、交通干线的距离和空间连片度作为评价指标,对耕地进行立地条件评价并划分等级,最后将约束划入区以外的耕地以综合等-立地条件的形式,划分为不同的类型区。[结果](1)城镇外延区被划分为1.232 0万个100m×100m的网格评价单元,在网格环境下,纳入约束划入区的耕地面积5 170.33hm~2,占全部耕地的9.65%;(2)耕地利用等修订后得到的综合等与利用等相比,耕地等别依然集中在4、5等,受重金属污染区影响出现了8等耕地;(3)约束划入区外的耕地被划分为优先划入区、适宜划入区及整治划入区,耕地面积占比分别为21.16%、40.52%及28.67%。[结论]通过网格化确定的约束划入型主要分布在规划选定的重点建设项目区和有条件建设区,与城镇主要发展方向一致,既满足了城镇连片发展的需求,也实现了对城镇周边优质耕地优先保护;优先划入型分布在城镇周边或交通干线沿线,区位条件优越,且耕地质量高;适宜划入型在立地条件或综合等方面有较大发展潜力,可通过整治措施提升其质量水平;整治划入型受重金属污染严重,综合等别较低且立地条件较差,在经过差别化的土地整治后可作为入选永久基本农田的后备资源。     

基于区域战略的江苏省土地统筹利用分区研究

研究目的:提出区域土地统筹利用分区的概念和划分方法,以江苏省为案例进行分析,为区域土地利用、城乡建设等相关规划的编制提供科学依据。研究方法:结合主成分分析法和空间聚类法进行综合分区;采用演绎法划分实施区域发展战略的土地利用保障区;以空间迭置法构建江苏省土地统筹利用分区。研究结果:将江苏省划分为4个土地统筹利用大区、7个亚区。研究结论:统筹区域土地利用应将土地利用的现实和未来相结合,以土地统筹利用分区作为研究的空间依据,该分区是土地利用区划和土地利用功能分类的结合,属于区划性质,兼有土地利用功能分类的特点。     

基于耕地资源综合水平的区域耕地保护补偿分区研究——以湖北省为例

本文综合考虑耕地的数量、质量和生态属性得出耕地的综合水平,并据此采用系统聚类法将湖北省102个县(市、区)划分为耕地赤字区、耕地平衡区和耕地盈余区,界定县级层面耕地保护补偿关系。结果显示,全省共有57个耕地赤字区、12个耕地平衡区以及33个耕地盈余区,表明湖北省耕地资源综合水平偏低;省内综合水平差异显著,最高为0.2099,最低为0,平均水平为0.0838。此外,通过构建经济与资源耦合机制,确定区域发展战略类型,探讨耕地保护补偿分区的发展战略分布规律。     

江苏省生态功能区划研究

依据生态动能区划的目标、原则与方法,在对江苏省生态环境现状、生态环境敏感性和生态系统服务功能进行评价的基础上,综合区域社会、经济和生态3方面因素,形成了江苏省生态功能区划方案;区划共分为3个生态区、7个生态亚区和33个生态功能区,为江苏省自然资源合理利用和产业布局提供了依据.     

西部地区土地生态建设与保护区划

在阐述西部地区土地生态建设与保护区划原则、依据和方法的基础上，将西部地区划分为7个一级、30个二级土地生态建设和保护区，概述了各区的土地资源、土地生态条件以及土地生态建设与保护的方向。     

川北低山丘陵区耕地变化及其驱动力分析

本文根据野外实际调查和相关社会经济统计资料,分析了川东北低山丘陵区南江县耕地数量变化及时空差异;并应用PCA 方法诊断出影响当地耕地动态变化的主要驱动力为社会经济发展、农业产业化集约化、人口增长和人口受教育程度;在此基础上,应用多元回归分析法分析耕地与驱动因子之间的综合定量规律;这为南江县耕地的可持续利用与保护提供了相关理论依据.     

区域耕地生态价值补偿量化模型构建——以江苏省为例

研究目的:探讨区域耕地生态价值补偿量化的思路与方法。研究方法:以耕地生态服务价值为依据,以生态超载指数作为耕地生态服务价值在各区域间转移的测度,结合地区社会经济发展水平,构建市域间生态价值补偿量化模型,并以江苏省为例,测算各区域间耕地生态价值补偿量。研究结果:(1)2011年江苏省耕地生态服务价值北高南低,生态超载指数南亏北盈,表现出耕地生态供给和生态消费"空间异位"现象。(2)2011年江苏省整体上向外输出耕地生态服务价值,可获得16.99×108元耕地生态补偿费。(3)省内苏南地区及苏中南通市需分别支付104.83×108和2.88×108元耕地生态补偿费,苏中(除南通市)和苏北地区可分别获得24.68×108和100.05×108元的补偿费。研究结论:计算结果与各市的实际情况吻合,可为江苏构建耕地生态补偿路径提供参考,该测算方法对类似地区编制土地利用总体规划时,以区域生态价值量确定耕地保护指标,构建耕地生态价值补偿机制具有指导作用。     

基于GIS的黄土高原丘陵沟壑区的耕地地力评价研究

应用GIS技术,结合层次分析法和模糊数学综合评价方法等现代统计分析技术,在耕地地力调查的基础上,从土壤立地条件、土壤理化性状、剖面构型、气候、土壤管理等5个方面选取14项指标,对麦积区耕地地力进行综合评价,研究其影响该区耕地地力的主要指标。结果表明,麦积区耕地地力等级可分为5等,1～5等地,分别占总耕地面积的2.74%、9.18%、56.84%、30.45%、1.40%,其分别对应国家6～10等地;通过层次分析组合权重分析,灌溉能力、年降水量、有效磷、坡向、有机质为影响该区耕地地力最重要的指标。     

统筹甘肃省土地利用分区研究

研究目的：对甘肃省土地利用进行综合分区和管制分区，提出各分区内土地利用方向、战略对策和管制措施，为区域土地利用规划、生态环境保护与建设规划的编制提供科学依据。研究方法：采用主成分分析法对各县市的土地利用程度进行综合评价，采用空间聚类法进行综合分区，采用GIS空间分析法进行管制分区。研究结果：将甘肃省划分为7个土地利用区和7个管制区。研究结论：基于主成分分析与GIS空间分析方法的土地利用分区，是在综合分析与主要因子评价和地理区划相对一致性基础上，增加了土地利用分区研究的科学性和定量化水平。甘肃省今后的土地利用与规划应有针对性地提出分区管制措施及调控指标，统筹区域经济发展，缓解区域发展和资源环境间的矛盾。     

土地整治区耕地质量重估方法研究

研究目的:为实现国家耕地总量动态平衡和识别土地整治成效,探索土地整治区耕地质量重估方法体系。研究方法:以田块为单元,从耕地自然质量、利用便捷度和稳定性三个方面选取21个指标构建土地整治区耕地质量重估体系,并以湖北省团风县基本农田土地整理项目为例,对原有耕地和新增耕地综合质量进行重估,同时提出基于重估结果的耕地质量等别快速更新方法。研究结果:(1)重估结果与研究区实际调查结果相符,能够较好反映整治区耕地综合质量及其变化;(2)经土地整治后研究区19.6%的原有耕地质量等别有所提升,25.66%的原有耕地受整治活动对地表的扰动及工程措施局限性等因素影响,出现等别下降的情况,新增耕地质量等别整体偏低;(3)小规模、过度依赖于劳动力投入的耕地经营模式已成为制约区域耕地综合质量提升的关键因素。研究结论:研究可为类似区域土地质量重估提供参考借鉴,为占补平衡、土地整治管理等工作提供有效依据。     

山西黎城县耕地占补质与量的变化

该文以山西省黎城县为研究对象,结合相关农业统计资料,以1999~2006年为时间维度,对8年内减少和增加耕地资料进行分析。从耕地等级角度分析增、减耕地质量变化,从面积、类型、来源与去向几方面分析增、减耕地数量变化,为我国特别是地方耕地保护、耕地质量管理和农业区划工作提供决策支持。     

灰色关联度在耕地质量评价中的应用——以徐州市土地复垦项目为例

在现行的土地利用总体规划调整方案中,为保证耕地总量动态平衡,需要对工程项目占用耕地进行补充,补充的耕地不仅在数量上要与被占用耕地相等,在质量上也要保证不降低,以保证耕地总量的动态平衡和土地资源的可持续利用.以某项工程为例,根据土地资源的特点,选取补充耕地的7个指标,应用灰色关联度分析法进行了耕地质量的评价,以确定补充耕地.     

Spatial pattern of arable land-use intensity in China

In recent years, the sustainable utilization of China’s arable land has been confronted with several challenges. The China government has been very strict in arable land protection, and a package of policies and measures have been promulgated. All these endeavors are of great significance for proposing an innovative policy system for sustainable land use in China. However, above stated policies are all designed from the perspective of space control with the purpose of reducing arable land loss or increasing arable land area, few policies have been designed from the perspective of utilization control, namely guide the actual arable land farming in sustainable ways and constraint unreasonable land use behavior such as overuse, rough use, land abandonment. In this paper, we analyze spatial distribution of average land-use intensity (ALUI) at the county-level in Mainland China, which can be used as a significant index for evaluating the rationality of arable land use and providing effective decision-making supporting information for design of regional arable land protection policy. Based on the experimental results, there is still considerable room for yield improvement as the ALUI of ∼73.1 % counties are lower than 0.7 while the 53.60 % counties are lower than 0.6. Furthermore, the ALUI dataset shows significant global spatial autocorrelation characteristic. Boundaries of regions that aggregated by counties with high ALUI are more consistent with that of provincial administrative districts, comparing with that of sub-standard farming system regions. On the other hand, counties with low ALUI are mostly cluster in mountains, hills, or plateaus, where grain yield is mainly limited by regional hydrothermal conditions. In addition, counties with different ALUI status have been divided into six classes, using k-means clustering algorithm. This will facilitate the understanding of appropriate arable land protection and utilization paths for different regions and the rethinking of current support policies on farmland protection.     

耕地保护规模测算方法研究——以湖北省为例

目前,土地利用总体规划中预测耕地保护规模,主要是通过粮食作物需求量来预测耕地的需求量,然后根据耕地的供给量来分析供需平衡,确定耕地保护的规模.测算方法存在方法单一、科学性不强、预测性不够等缺点,不能较好的预测未来耕地变化趋势.在湖北省土地利用总体规划修编专题研究中,为了避免上述方法带来的缺陷,采用了基于粮食安全需求预测方法、趋势外推法、剩余法和社会经济目标预测法等来测算耕地保护的规模,然后定性的分析各种方法的准确性,并分别赋予每种方法预测结果不同的权重综合确定耕地保护规模.