建设用地需求量预测方法比较研究

建设用地需求量预测是土地利用总体规划修编中的重要内容，研究建设用地需求量预测方法有利于提高土地利用总体规划修编成果的科学性。目前，建设用地需求量预测方法主要包括：指数平滑法、时序回归预测模型法、时序趋势预测模型法和时序灰色系统理论GM（1，1）模型法。以往建设用地需求量预测多采用简单的定性分析和定量预测方法，而系统模型运用较少，由于技术手段的落后、理论依据的缺乏，导致建设用地需求量预测精度不高，不利于土地利用总体规划的贯彻落实。     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以济南市为例

建设用地规模预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据。为了切实搞好济南市的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测。采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、第二产业产值、第三产业产值密切相关。基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2015年和2020年城乡建设用地规模的预测。     

陕北黄土高原土地利用动态变化及趋势预测分析

根据陕北黄土高原地区1986-2001年土地详查资料及土地变更调查资料,对该区土地利用动态变化进行了分析。以土地利用变化规律为依据,运用灰色系统动态模型GM(1,1)进行模拟,得到耕地、园地、林地、交通用地等土地利用类型的趋势预测方程,并对2010年土地利用变化的趋势预测进行分析,提出陕北黄土高原土地资源可持续利用的对策及措施。     

土地利用总体规划编制建设用地定量定位探讨

建设用地定量定位是土地利用总体规划编制的重要组成部分，本文通过天台县土地利用总体规划执行过程中碰到的问题分析土地利用总体规划编制中存在的原因，对新一轮土地利用总体规划修编建设用地定量定位提出了新的思路，解决规划控制指标的不平衡和结构性矛盾，使土地利用总体规划编制更具科学性和可操作性。     

灰色马尔可夫模型的建设用地预测

通过对灰色系统理论GM(1,1)模型的算法改进,将改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,既发挥了灰色系统预测精确的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势.以陕西省实例,对于在时间序列上展开的具有一定波动性的建设用地数据进行预测,达到了很高的预测精度,可以用于土地利用规划的预测数据,为规划年合理配置土地资源提供依据.     

GM(1,1)模型在城市地价预测中的应用——以南京市主城区为例

利用南京市城市动态监测资料,探讨基于GM(1,1)模型的城市地价预测方法.在研究中,构建了可用于对南京市主城区地价水平进行预测分析的GM(1,1)模型,据此模型对南京市主城区的地价指数进行了预测.通过对南京市社会经济及土地市场变化规律的分析表明,GM(1,1)模型对南京市主城区的地价指数的历史变化趋势拟合程度较高,说明该模型在预测城市地价水平和发展趋势中具有较好的应用潜力.     

县域土地利用总体规划实施评价 ———以涞水县为例

土地利用总体规划实施评价对于落实规划、强化实施具有重要意义.文章在对县域土地利用总体规划实施评价内涵进行界定的基础上,以涞水县土地利用总体规划(1997 ～2010)实施情况为例,通过构建评价指标体系、确定指标权重,运用多指标综合评价法对每项指标进行评价,再使用几何平均法合成总评价值,最后依据评价结果提出了对新一轮规划修编的建议.     

耕地保护规模测算方法研究——以湖北省为例

目前,土地利用总体规划中预测耕地保护规模,主要是通过粮食作物需求量来预测耕地的需求量,然后根据耕地的供给量来分析供需平衡,确定耕地保护的规模.测算方法存在方法单一、科学性不强、预测性不够等缺点,不能较好的预测未来耕地变化趋势.在湖北省土地利用总体规划修编专题研究中,为了避免上述方法带来的缺陷,采用了基于粮食安全需求预测方法、趋势外推法、剩余法和社会经济目标预测法等来测算耕地保护的规模,然后定性的分析各种方法的准确性,并分别赋予每种方法预测结果不同的权重综合确定耕地保护规模.     

土地利用规划中人口预测模型的比较研究

研究目的:研究土地利用规划中几种常用人口预测模型的特点和适用条件,为土地利用总体规划编制工作服务.研究方法:统计分析法和对比分析法.研究结果:利用人口历史统计数据建立预测模型,分时段进行预测,并与实际观察值比较,得出预测误差的大小,通过预测误差大小的分析比较,总结了各种预测模型的特性与适用条件.研究结论:一元线性回归法适用于数据直线趋势较明显的预测;历史数据较少时,可用指数平滑和移动平均数法;数据情况复杂时可采用GM(1,1)模型法;自然增长率等资料准确可靠时可采用人口自然增长法或马尔萨斯法;宋健模型法用于短期预测的精度较高;土地规划中人口预测应多种预测方法综合运用.     

县级土地利用总体规划中 "城镇建设用地"规模增量分解方法探讨--以湖南省望城县土地利用总体规划为例

在对上轮土地利用总体规划(1997-2020)中对新增城镇建设用地分解存在不足论述的基础上,针对望城县土地利用总体规划修编的实际,找出影响新增建设用地规模量的城镇化水平、区位条件等五个因素,通过APH法确定各影响因素的权重,结合各乡镇相关因素的具体数据进行标准化后对各乡镇进行综合打分.根据各乡镇所得分值的不同,对新一轮土地利用总体规划中全县城镇新增建设用地进行了合理的分解,通过该方法的应用对提高新一轮县级土地利用规划编制的科学性、权威性做了有益地探索.     

多变量灰色模型的建设用地预测

通过对传统单变量灰色GM(1,1)预测模型的算法分析比较,提出来多变灰色MGM(1,N)预测模型,进行灰色关联度分析.确定建设用地需求变化的驱动因子.基于这些因子,以广安市实例,建立不同于单变量预测模型的多变量预测模型,结果表明:综合考虑多个因子的MGM(1,N)模型具有更高的预测拟合精度,可以用于规划年土地利用规划的预测,为科学合理地配置土地资源提供可靠的依据.     

建设用地需求预测方法研究——以山东省东平县为例

针对传统预测疗法不能同时兼顾市场经济与政策对建设用地需求影响的不足,提出综合分析法,并以山东省东平县为例,将此分析法预测的用地需求与一元线性回归法、灰色系统GM(1,1)预测结果进行比较,从而评价综合分析法的可信度与准确性。运用综合分析法预测东平县近期(2010年)建设用地需求为16342.36 hm~2、远期(2020年)需求为17620.79 hm~2。该分析法对土地利用规划中的建设用地需求预测有借鉴意义。     

钩,该怎么挂--对城镇建设用地增加与农村建设用地减少相挂钩政策的思考

随着新一轮土地利用总体规划修编工作的深入开展,各项政策、措施陆续出台。《国务院办公厅关于转发〈国土资源部关于做好土地利用总体规划修编前期工作的意见〉的通知》中明确指出:“按照城镇建设用地增加与农村建设用地减少相挂钩的要求,提出土地利用调整和推进建设用地整理的措施。”该文件为新一轮土地利用规划修编工作指明了方向,也将“挂钩政策”提到了新的高度,开始由理论探讨阶段转向实际操作阶段。挂钩政策的由来《国务院关于深化改革严格土地管理的决定》最早明确提出城镇建设用地增加与农村建设用地减少相挂钩的政策。该文件第二…     

基于地价指数的城市地价走势预测研究--以湖南省湘潭市为例

研究目的以湖南省湘潭市城市地价动态监测体系为基础和平台,探讨城市地价预测方法.研究方法GM(1,1)模型、贝叶斯方法及先行指标法.研究结果(1)GM(1,1)模型对湘潭市区地价水平的历史趋势拟合程度高,预测结果符合湘潭市社会经济及土地市场变化规律;(2)转折点预测的结论是湘潭市城市地价水平将继续上行,短期内不会改变方向.研究结论通过编制城市地价指数,采用GM(1,1)灰色模型、贝叶斯方法及先行指标等对市场地价水平及其波动转折点进行预测分析,是一条较科学的技术途径.     

城市规划"大小观"

我们常说,规划是龙头。但是,不科学的规划不仅发挥不了它在土地管理中的龙头作用,有时甚至会误导地方经济,造成盲目发展。全国新一轮土地利用总体规划修编在即,一些新的问题和倾向已显露端倪,值得警觉。一是一些地方城市规划修编仍然先于土地利用规划(如北京市修编后的城市总体规划已经通过,而土地利用总体规划的修编还没开始),土地利用总体规划对城市建设用地供应和需求的指导和引导作用就难以充分发挥了;二是在陆续展开的城市总体规划修编中,不少地方存在着脱离实际把城市做大、借机掀起新一轮圈地热的不良倾向;部分省市目前已展开的土地…     

黑龙江省城市土地利用集约度预测

以"十五"期间黑龙江省12个地级市的城市土地利用集约度为基础,运用灰色系统预测GM(1,1)模型对"十一五"期间12个地级市的城市土地利用集约度进行数列预测,以助于协调建设用地指标不足与经济发展的关系,实现城市土地集约利用.结果表明:"十一五"期间城市土地集约利用度变化与城市功能关系密切,必须通过科学制定城市规划、强化规划管理、明确城市功能以实现城市土地集约利用.     

BP神经网络结合小波处理在城市扩张预测中的应用——以长沙市区为例

研究目的预测城市扩张规模,从而为合理调控城市建设用地扩张提供决策依据.研究方法通过Granger检验提取城市扩张的驱动因子,利用BP神经网络结合小波处理对建成区扩张趋势进行预测.研究结果未来几年长沙市新增建设用地数量将呈递增趋势,以年均约27 km2的速度扩张.研究结论与GM(1,1)模型及回归模型预测方法相比,BP 神经网络结合小波处理的预测精度最高.其预测结果可为城市制定相关的政策提供科学依据.     

建设用地扩张影响因子的选取及分析

研究建设用地规模扩张的影响因子,并选取相关性较显著的因子,与建设用地间建立合理的多元回归模型,拟合建设用地发展趋势,可对用地扩张规模及需求进行预测.通过对某市历年统计数据中的诸多影响因子进行相关分析,筛选剔除存在多重共线性以及与建设用地相关性较弱的因子,建立科学的多元回归模型,并与灰色GM(1,1)模型法的结果作比较.结果表明,所选取的驱动因子合理,其与建设用地扩张的趋势相适应,所建立的多元回归模型可靠,可较好的拟合用地的发展趋势.     

确立更为实用的建设用地分类标准——对现行《全国土地分类》体系涉及建设用地部分的建议

目前湖北省武汉市正在开展土地利用总体规划修编试点工作。在中心城区和建制镇的土地利用总体规划修编过程中,需同时使用《全国土地分类》和《城市用地分类与规划建设用地标准》(以下简称为《城市用地分类》)。后者适用于设市城市的用地统计工作,在实际规划工作中,该用地分类标准也运用于建制镇、开发区的用地统计工作,有较强的实用性。前者适用于全国城乡地政管理和土地规划中的用地统计工作,涵盖了城镇和乡村以及未开发地区的土地统计,尚处于试行阶段,宜采后者之长,使其具有更强的可操作性。本文拟从两个分类标准的对比中,谈谈对《全国土…     

厦门市土地利用演变动态及灰色预测

根据2001~2011年厦门市土地利用变更数据,采用土地利用动态模型和土地利用综合程度指数分析该市近11年来土地利用变化情况,并利用GM(1,1)模型对该市未来10年土地利用演变动态进行预测。研究表明:2001~2011年,厦门市各类土地利用变化速度各不相同,其中以交通用地、居民点与工矿用地变化速度最快分别为13.88%、6.34%,土地利用程度呈波动上升状态;预测2012~2021年厦门市耕地、园地将分别以2.92%、4.38%速度减少,其它用地则以不同程度增加,其中交通用地增加最明显为27.91%,而林地面积变化不大。