黑龙江省林业投入对林业经济增长影响的实证研究

基于柯布一道格拉斯生产函数,探讨劳动力投入、资本投入对黑龙江省林业经济增长的影响,选取2000年至2011年数据,分析林业投入对黑龙江省林业经济增长的影响。结果表明,林业系统劳动力和资本的投入对林业经济增长的影响较为显著的,黑龙江省林业要素的投入产出的转化率较高。     

集体林权改革下的林业经济增长因素分析——以辽宁省为例

根据1982～2008年辽宁省林业经济发展的相关数据,采用C-D生产函数模型,实证分析了林业投资、劳动力、林业科技进步、产权制度等要素对辽宁省林业经济增长的影响。结果表明,集体林改下辽宁省林业经济整体呈快速上升趋势,27年间资本、劳动力、科技进步的产出弹性分别为0.4,0.55,0.06,对经济增长的贡献率分别为37.7%,19.15%和43.15%,林改作为政策制度因素对于林业经济增长具有正向的推动作用。     

新疆集体林权制度改革经济效应分析

以集体林权制度改革为政策背景,采用C-D生产函数模型,根据新疆林业经济统计数据,就林业科技进步、林业资本投入、林业劳动力投入、新增造林面积以及作为虚拟变量的集体林权制度改革等要素,对新疆林业经济增长的贡献做出定量评价。结果表明:集体林权制度改革后林业科技进步、林业资本投入、林业劳动力投入对林业经济增长具有明显推进作用,作为虚拟变量的制度因素集体林权改革对林业经济增长具有正向推动作用。新疆林业经济的增长在很大程度上依赖于林业资本的大力投入,因此新疆林业要实现经济快速增长,必须继续深化集体林权制度改革,落实林权证的发放,不仅要继续加大劳动力投入和科技投入的力度,而且要促进林业劳动力投入和科技进步的结合;同时还要不断完善人才培养机制,加快新疆林业技术人才的引进。     

中国林业要素禀赋结构的时空演变分析

基于林业土地、林业劳动力和林业资本构建林业要素禀赋结构指数,量化分析2003—2018年以来中国林业要素禀赋结构及其变化特征,并引入莫兰指数(Morans I)刻画中国林业要素禀赋结构变化的空间自相关性和异质性。研究结果表明:中国林业土地、劳动力要素禀赋结构指数呈现增长趋势,而林业资本要素禀赋结构指数呈现降低趋势。东北地区林业劳动力要素结构指数较大,林业土地要素结构指数较高的地区逐渐由东北地区向西南地区转移。中国林业要素禀赋结构存在显著的空间正相关,但也呈现出局部时空异质性。据此,提出了新型林业生产经营管理体系要不断完善、林业产业结构的不断优化、对外贸易出口结构的调整都需要与中国林业要素禀赋结构的不断变化相协调适应,促进中国林业要素禀赋结构的不断优化转型升级。     

黑龙江省国有重点林区林业经济投入产出效率研究

运用DEA模型对黑龙江省国有重点林区40个林业局进行推测计算投入产出效率,研究发现:林业经济投入产出效率在黑龙江省国有重点林区整体较低,只有少数林业局能够达到有效的投入产出状态,林业投资和劳动力存在显著的投入冗余,林业总产值存在较大的增长空间,通过扩大生产规模等方式会降低投资冗余,但仍会存在较大的劳动力冗余,林业资源的合理配置与要素投入的结构优化是提升黑龙江省国有重点林区林业经济投入产出效率根本途径。     

规模经济与林业经济增长方式转变

林业企业是林业经济的细胞组织 ,是林业经济增长方式转变的主体 ,而企业规模是否经济 ,又是能否实现林业经济增长方式转变的必要条件。因此 ,本文以林业企业为切入点 ,探讨规模经济与林业经济增长方式转变问题。１ 规模经济是实现林业经济增长方式转变的必要条件林业转变经济增长方式 ,就是由过去的主要依靠增加大量要素投入 ,转变到主要依靠提高现有生产要素的使用效率 ,提高综合要素生产率 (全要素生产率 )对林业经济增长的贡献份额 ,就是要提高企业的投入产出比和经济增长的质量和效益。对作为林业经济增长方式转变主体的林业企业来说 ,…     

退耕还林制度下的林业经济增长影响因素分析——以江西省为例

林业经济的增长在江西省经济发展中具有举足轻重的地位,研究我国退耕还林制度下国家的投入、耕地和劳动力等资源的变动对林业经济增长的效应有一定的意义。采用江西省2000~2009年的退耕还林及林业生产要素的相关数据,运用统计分析方法和计量回归模型,探讨了江西耕地面积的变化、林业固定资产投入量、退耕还林专项资金、农林牧渔业劳动力数量、退耕还林面积等因素对林业经济增长的影响。提出了促进林业经济增长的政策建议。     

南方集体林区林业发展驱动机制及技术效率影响因素分析

解决林业效率低下等问题,亟须推动林业产业向全要素生产率支撑型模式转变。林业发展依靠投入要素驱动还是技术效率等其他因素驱动?文章基于随机前沿模型对南方集体林区林业全要素生产率进行测算分解,深入分析林业技术效率相关影响因素,通过索洛余值法测算了南方集体林区各因素对林业产业的贡献率,深入探索林业发展驱动机制。结果表明:(1)南方集体林区资本和劳动力产出弹性系数均值分别为0.187和-0.480,研究区间资本要素贡献不断减少,劳动力要素贡献相对低下;资本和劳动力贡献率从研究初期占主导地位到2019年均为负值,而索洛余值为0.395,林业发展逐步通过技术进步和技术效率驱动。(2)南方集体林区林业技术效率整体水平低下(0.544),技术效率增长率(6.60%)略高于全国水平(5.95%)。地区经济发展水平、劳动力转移、乡镇林业工作站向量对南方集体林区林业技术效率具有显著正向作用,产业结构调整和年降水量向量产生显著负向影响。(3)南方集体林区林业全要素生产率(1.644)高于全国水平(1.533),林业技术进步、技术效率对林业全要素生产率的影响,呈现东、中、西部区域差异。文章提出建议:调整林业投入导向型机制,加大技术投入,优化资源配置,改善林业技术效率,注重林业区域发展差异。     

陕西省土地要素对经济增长贡献的研究

以C-D生产函数为基础模型,构建了土地和经济增长关系的理论模型,测算了土地要素对陕西省经济增长的贡献率。从分析结果来看,资本、土地和劳动力的回归弹性系数分别为0.6218、2.7731、2.0587,其中土地要素的投资弹性最大,其投入每增加1%将带动陕西省经济增长2.7731%。从要素的贡献率来看,资本要素对经济增长的贡献率最高(64.54%);其次为土地要素(18.64%);劳动力贡献最小(12.88%)。从要素的替代弹性来看,土地要素是难以被资本和劳动力要素有效替代的。同时,从资本、土地和劳动力3个方面提出了提高陕西省经济增长的政策建议。     

黑龙江省林业经济增长问题研究——基于产业结构与要素投入视角

通过构建偏最小二乘回归模型,从林业产业结构和要素投入2个角度分析林业产业构成变化和要素投入增长对黑龙江省林业总产值增长的边际贡献,发现要素投入对林业总产值增长的促进效应和产业结构变化影响较小;进一步通过Chow突变点检验判断林业经济转型期为2002~2006年,并且2005年以后要素投入对林业总产值增长的带动效果进一步增强,自发因素的带动大幅降低,产业结构优化的带动效果仍旧很小。最后,根据上述分析结果给出若干促进黑龙江省林业经济发展的建议。     

要素投入对林业经济增长的效应研究

林业在我国经济社会发展中具有重要地位,研究要素投入对林业经济增长的效应有一定意义。通过统计分析和计量模型,探讨了资本、劳动、土地、国家对林业的投资强度等因素对林业经济增长的影响,在此基础上,提出了促进林业经济增长的相应对策。     

农村劳动力转移对林业全要素生产率的影响分析——基于长江经济带11省（市）的实证

劳动力转移是改善资源配置效率的重要路径,而长江经济带为国家开放开发战略新区域,研究其劳动力转移对林业全要素生产率的作用机理、对资源优化配置和林业持续发展具有重要意义。文章基于省级面板数据对2007-2019年长江经济带农村劳动力转移进行统计分析,并通过DEA-Malmquist指数法对林业全要素生产率进行测算,在此基础上,通过随机效应模型就长江经济带农村劳动力转移对林业全要素生产率的区域性和全域范围影响机制进行计量检验分析。结果表明:(1)长江经济带林业全要素生产率从2007年的0.982上升至2019年的1.046,研究区间内指数波动较大,且伴随时间变迁呈现明显区域性特征;(2)长江经济带农村劳动力转移速度在2014-2015年期间达到顶峰18.46,后期整体放缓,加速度呈现周期性波动,农村劳动力转移仍具潜力;(3)长江经济带东部地区劳动力转移有利于促进林业全要素生产率提升,表现为显著正效应,系数为0.4086,西部地区劳动力转移抑制了林业全要素生产率提升,表现为显著负效应,系数为-0.0351,中部地区影响并不明显;(4)从全域范围看,长江经济带农村劳动力转移促进了林业全要素生产率的提升,表现为显著正效应,系数为0.0469,说明产业结构升级、机械化水平和人力资本等要素对林业全要素生产率具有促进作用。研究认为:(1)应鼓励和支持农村劳动力转移,但需注意劳动力转移时空规律特性,发挥好劳动力转移配置效应;(2)劳动力转移推动产业结构调整,加大林业科技投入和人力资本投入;(3)发挥区域禀赋优势,优化资源配置,促进长江经济带林业和谐有序可持续发展。     

林改后农户林业全要素生产率变动测算与分析——基于DEA-Malmqusit指数方法以浙江丽水为例

在对浙江省丽水市76个样本农户2004~2009年林业经营进行跟踪调查的基础上,应用DEA-Malmquist指数方法测算和分析林改后林农林业全要素生产率变动情况。结果表明,2004~2009年浙江省林业全要素生产率整体上呈现快速增长趋势,增长的主要动力为技术进步,但生产要素配置水平有所下降,农户林业全要素生产率变动个体差异较大,38.1%的样本林农林业全要素生产率不升反降。因此,通过发展林业专业合作组织,扩大林改成果惠及面,增进林农之间经验交流,加强林业技术推广,促进适度规模经济,是进一步深化集体林权制度改革,全面提升林业生产力水平的重要途径。     

集体林权改革制度下农户劳动力分配情况分析——基于辽宁省农户调查数据

利用辽宁省5个县农户2000、2006、2010年的面板数据,进行林改前后农户劳动力分配变化、产权安全对农户就业影响的回归分析,结果表明:林改后随着户均林地面积的增加,农户增加了对林业的投工,林业生产与非农就业存在一定程度的替代性,但随着农户年龄、教育水平的增长,非农就业,特别是工资性劳动的投工呈增长趋势;产权安全的增长对农户加强林业生产有正相关关系。     

基于PLS模型的中国林业产值影响因素分析

利用1994～2007年关于中国林业投入与产出的相关数据,采用偏最小二乘回归法,对影响中国林业产出的诸种投入因素进行研究。实证研究发现:中国林业产出主要受林业固定资产投资、林业基本建设投资和林业从业人员人数以及从业人员年均工资等投入因素的影响;且各种投入影响因素对林业第一、二、三产业的影响程度存在差异。为此,建议:保持林业投入适度增长,加大对林业劳动力的教育和培训力度,增强其再就业能力;加强林业固定资产投资和林业基本建设投资,尤其是营林固定资产投资和森工基本建设投资;借助林权制度改革,多渠道拓宽就业途径,以促进林业劳动力向第三产业转移。     

基于空间视角的县域经济空间溢出效应研究——以成都市、德阳市和绵阳市为例

基于成都市、德阳市和绵阳市下辖34个区(县)2007—2019年的面板数据,从空间视角出发,构建地理距离权重矩阵,运用SLM模型对成都市、德阳市和绵阳市县域经济的空间溢出效应进行实证研究,结果显示,成都市、德阳市和绵阳市县域经济增长全局Moran's I值总体上显著为正,县域经济增长存在较强的空间相关性和空间聚集性特征;区域间要素的投入与流动对县域经济增长有显著的影响,其中劳动力、受教育程度与城市绿化等能明显促进本地经济增长,且其溢出效应也非常明显。在县域经济发展过程中,应加强区(县)间经济交流合作,重视区域资源要素投入,全面推进绿色发展理念,充分发挥地区空间溢出优势。     

林业产业结构变动对林业经济增长影响的实证分析——以江西省为例

林业产业结构是林业经济增长的重要因素,合理的林业产业结构是林业经济增长的基础,因此,合理配置林业生产要素、加快林业产业结构调整与升级是改变目前我国粗放型林业经济增长方式的关键所在。主要以林业大省——江西为研究对象,采用结构效应模型,运用《中国林业统计年鉴》(1996-2012)江西林业数据,从林业产业结构本身的变动情况实证分析了林业产业结构变动对林业经济增长的影响,得出了林业经济增长是由林业产业结构效应和林业产业增长效应共同引起的,且林业产业结构效应对林业经济增长的作用比产业增长效应更加明显。最后,提出合理规划林业产业结构,加快产业内部结构调整与升级,发挥林业产业结构竞争优势;继续深化林权体制改革,加强林权制度改革配套措施的实施,加大林业产业的投入,加强林业区域分类指导的对策建议。     

加强企业科学管理 促进林业经济增长方式转变

１．科学管理，林业经济增长方式转变的基础和保证 林业转变经济增长方式，就是由过去的依赖要素投入转为依靠提高要素生产率来促进经济增长，就是要讲究经济增长的质量和效益，为此就要加快体制创新和结构调整步伐，提高科技水平和劳动者的科学文化素质。加强企业管理是企业一切工作的基础，没有科学的管理，就必然导致投入多、消耗高，资源浪费，产品质量差，企业经济效益低下。因此，只有通过严格的科学管理，才能使企业彻底改变过去那种高投入、低产出、高消耗、低效益的状况，从而以最少的资源消耗、最少的资金投入获得最大的产出，实…     

提高农民整体素质促进农业增长方式转变

一、经济增长方式的内涵 所谓经济增长方式,简单地说,就是决定经济增长的各种要素的组合方式,以及各要素组合起来推动经济增长的方式。按经济增长依靠的主要因素的不同,可分为粗放型增长和集约型增长。粗放型增长以资源投入量的扩张为特征,主要依靠生产要素投入、生产场所的扩大来实现,维持这种经济增长需要较丰富的劳动力资源、物质资源和财力资源,要求投入要素的数量、规模不断增加,表现为科技水平低、管理水平低和高投入、低产     

农村健康、教育人力资本投资对农业经济增长的影响研究——来自山东的证据

文章采用C-D生产函数的扩展形式,引入教育、健康人力资本因素,将山东省17地市按农业发展水平划分为三个层次,实证分析山东省农村人力资本对农业经济增长的影响。结果表,教育、健康人力资本能持久而显著地促进农业经济增长,影响效果最大的是中GDP地区;土地和机械等传统要素投入依然促进农业经济增长;城市化水平对农业经济发展无显著作用。建议进一步加强农民培训、培养新型职业农民、继续深化医疗卫生体制改革。