井坑塘水库溃坝对下游农业的影响分析

以清远市井坑塘水库主坝为工程实例,推求水库溃坝洪水及演进过程,确定溃坝洪水淹没范围,为确保水库下游人民群众的安全,以及评估溃坝对当地农业经济的影响提供重要依据。     

黄河万家寨水利枢纽溃坝洪水淹没影响分析

根据万家寨枢纽万年一遇,1／2溃坝洪不分析计算的溃坝洪水过程线,分析确定下游淹没影响范围,通过对淹没区灾前则产调查获得的淹没区内现有财产及逐河段分析确定的各类财产损失订,计算万家寨水库溃坝对下游所造成的直接经济损失。     

基于随机森林算法的洪水灾害风险评估研究

根据流域灾害系统理论,在考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体的基础上,选取9个风险评价指标,运用样本数据进行人工识别风险并得到训练样本,采用随机森林算法构建基于随机森林的洪水灾害风险评估模型。然后采用随机森林自评估工具,分析建立的洪水灾害风险评估模型的误差和指标,同时构建支持向量机模型作为对比方案,并采用五折交叉验证方法对基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和支持向量机模型进行验证。最后以海河流域邱庄段为研究对象,分别运用基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和基于支持向量机模型对相同的数据集进行评估和对比,结果显示,12 h内降雨总量、洪水持续时间和土壤含水量是引发洪水的主要因素,而基于随机森林算法的洪水灾害风险评估的训练精度及测试精度均高于支持向量机模型。     

城镇住宅用地基准地价的地质灾害影响及修正系数研究 ——以兰州市为例

研究目的:研究地质灾害对城镇住宅地价的影响及城镇住宅基准地价的地质灾害因素修正系数编制。研究方法:探索性空间数据分析、网格地价模型和地理加权回归模型。研究结果:基于兰州市1621个住宅地价调查样点数据的分析显示,地质灾害隐患可导致土地价值的降低,但作用程度在不同土地级别、不同空间位置存在差异,地质灾害对地价产生负作用的极值易出现在各类洪道、沟坡地带;运用兰州市公开出让住宅用地数据进行验算,将网格地价模型和GWR模型法得出的修正系数应用于兰州市基准地价修正法评估,验算结果基本符合兰州市地价实际情况,网格地价模型的验算结果较GWR模型更为平稳。研究结论:地质灾害因素修正系数的空间量化,有助于提高地价评估的准确和客观性;网格地价模型法较GWR模型法更适合当前基准地价修正系数编制。     

基于基准地价评估模型的修正体系编制方法研究

提出了以定级因素作用分和基准地价评估模型相结合的方法计算修正系数,并通过分析定级因素作用分其及计算方法,确定修正系数条件指标。解决了传统的人工编制方法的主观任意性问题,丰富了地价评估理论,完善了城镇土地估价规程中的相关内容,为实现在计算机中以流程化方式编制基准地价修正体系提供了理论依据和实现的可能。     

住宅用地基准地价的容积率系数修正新方法

容积率修正系数编制是土地评估领域探讨的热点之一。提出了先构建容积率、因素总分值与地价关系的地价模型,进而编制分级别的住宅用地容积率修正系数的新方法,并以北海市为例进行实证研究。研究表明:地理加权回归模型的拟合度明显优于最小二乘法,便于据此编制更精准的分级别容积率修正系数表;该方法引入因素总分值规避了传统区域修正方法的主观任意性问题,便于计算机进行批量快速处理,保证了编制的容积率修正系数的可靠性,在实践中行之有效。     

洪灾损失率及其确定方法探讨

一、引言洪灾损失率通常是指受灾区域各类财产或农作物的损失值与灾前值或正常值之比。洪灾损失包括直接经济损失、间接经济损失和非经济损失三类。直接经济损失计算的关键是合理确定各类财产和作物在不同淹没程度下的洪灾损失参数,洪灾损失率是其中最重要的参数之一。它对防洪效益计算及经济评价结论可靠性具有举足轻重的影响。国内外目前均采用调查分析法确定。但关于洪灾损失率影响因素及其确定方法均缺乏成熟的理论和方法。本文主要讨论洪灾直接经济损失的损失率,分析洪灾损失率主要影响因素,提出计算理论和确定方法,并给出算例。     

城市洪水灾害损失评估及应用

从灾害形成机制角度，建立城市洪水灾害损失评估指标体系和城市洪水灾害损失评估模型，并将该模型应用于哈尔滨城市洪水灾害损失和短期预测。结果表明，该模型能较好地评价城市洪水灾害损失情况，为洪水灾害损失做出救灾减灾辅助决策支持。     

用多层次模糊综合评判法分析矿业权项目风险

矿业权评估中 ,风险分析是决定矿业权评估方法的基本因素之一。本文在分析矿业权风险因素的基础上 ,用层次分析法量化各风险指标 ,运用模糊综合评判方法求出矿业权评估价值修正系数 ,据此建立了风险分析条件下的矿业权评估模型 ,并通过实例分析检验该模型的合理性和可操作性 ,对完善现有的矿业权评估方法做了探讨。     

青岛地区大气污染物环境损害成本评估——以雾霾为例

评估雾霾污染的损害成本,对生态损害补偿政策的制定及居民损害认知的提高具有重要意义。运用意愿调查法,将假设检验中应用广泛的卡方检验法与Spike修正模型相结合,研究分析了受访者对雾霾治理的支付意愿及其影响因素,评估出雾霾污染造成的环境损害成本。再从人群健康防护角度出发,以雾霾污染造成的健康防护支出为统计变量,评价青岛地区雾霾主要污染物PM2.5对居民健康造成的损害及经济损失,并对两种方法评估结果的差异进行解释说明。     

基于改进DIIM的洪涝灾害下供应链系统中断关联型损失评估研究

为解决暴雨洪涝灾害频发对企业生产和整条供应链的运行带来的巨额经济损失问题,在考虑供应链系统相互关联的基础上,运用改进的动态非正常程度投入产出模型(DIIM)模拟洪涝灾害导致企业非正常程度的动态运行状态,测算洪涝灾害给供应链系统带来的直接损失及关联损失。以2021年马来西亚洪涝灾害影响下的某制造业供应链系统为例,选取相关指标对洪涝灾害导致供应链系统中断带来的关联型损失进行评估。结果表明:洪涝灾害引发的供应链各节点功能下降程度由需求端和供应端两方干扰共同影响,非正常程度和损失都是一个动态变化的过程;仿真数据直观显示了洪涝灾害下供应链中断发生、扩散及恢复过程,有助于决策者对洪涝灾害下供应链系统运行进行分析和管理。     

2000～2010年我国洪涝灾害损失综合评估及其成因分析

利用我国的洪涝灾害损失数据,分析了我国2000～2010年洪涝灾害受灾人口、农业受灾面积和直接受灾经济损失之间的关系,洪涝灾害损失的空间分布特征以及受灾损失与年平均降水量之间的关系。根据近10年来我国洪涝灾害的新特点,提出了我国洪水管理及防灾减灾的若干措施。     

基于渔业生态损失评价的渔业生态补偿机制研究

渔业生态损失是指人类在开发利用海洋资源的过程中所造成的渔业生态资源价值的损失，是实施渔业生态补偿的依据。本文在分析渔业生态损失过程的基础上，将渔业生态损失分为渔业资源损失和渔业环境质量损失，采用环境影响经济评价的方法来评估渔业生态损失的价值量，以这一价值量作为确定渔业生态补偿标准的依据，并从分析渔业生态补偿主体和补偿对象的界定、补偿方式与手段的选择等方面来研究渔业生态补偿机制的问题。     

农业洪涝灾害研究进展

[目的]通过对农业洪涝灾害研究使用的数据源的分析,明确农业洪涝灾害研究的现状,归纳农业洪涝灾害研究的技术与方法,分析农业洪涝灾害未来研究方向。[方法]文章以农业洪涝灾害研究所使用数据源作为索引,对基于不同数据源开展的农业洪涝灾害研究进行概述。[结果]从农业洪涝灾害研究所涉及的数据源来分析,主要包括气象水文数据、遥感数据和统计数据,从农业洪涝灾害研究所涉及的内容来分析,主要包括洪涝灾害监测、风险预警和风险评估等3个方面的内容。[结论](1)我国农业洪涝灾害研究主要为区域和小流域洪涝灾害监测和风险评估,河流、暴雨和气候与洪涝灾害、自然灾害和社会要素的洪涝灾害以及水文模型、气候模型、土壤湿度等基础研究。通过不同研究方法研究洪涝灾害风险,高度重视洪涝灾害风险管理;(2)已经形成“天—空—地”一体化洪涝灾害立体遥感监测体系,但基于遥感数据开展的农业洪涝灾害研究,主要集中在洪涝灾害监测领域,格局分析以及预警评价的研究相对薄弱;(3)农业洪涝灾害风险预警主要从脆弱性、影响性、适应性等角度对风险进行分析,得到洪涝灾害综合风险区划并进行预警;(4)地理信息系统技术是农业洪涝风险评价中的热门方法;(5)农业洪涝灾害的评估体系缺乏统一的洪涝灾害风险理论模型与评估框架;(6)我国农业洪涝风险定量评估研究较少。     

洪灾损失快速评估中的社会经济统计数据空间展布模拟

通过分析社会经济统计数据属性与用地类型之间的相互关联和约束关系,提出社会经济统计数据空间精细化表达方法,能够更为准确和精细地实现社会经济统计数据的空间展布,从而为洪涝灾害损失评估提供可靠的数据基础和决策依据。典型案例区模拟洪水实证研究的结果与实际洪水年份的损失统计信息及其他研究的估算结果均十分接近,表明基于用地类型与社会经济统计数据属性关系的空间展布方法是可行、适用的。     

洪水灾害的风险特征及保险制度设计

随着经济社会的快速发展,洪水灾害带来的经济损失越来越严重。在厘清洪水灾害风险的高危险性、承载体的强脆弱性以及可保性的基础上,从洪水保险的风险主体、资金筹集、费率计算与调整、洪水保险的再保险制度4个方面设计洪水保险产品。洪水保险兼具时间和空间维度上的风险分担性,完善洪水保险相关立法、建立洪水保险组织机构、构建多元资金筹集体系、推进洪水保险风险证券化、强化洪水保险制度监管有助于推进洪水保险制度的设计与发展。     

辽宁省英那河流域环境资源损益分析与价值评估研究

通过对辽宁省英那河流域环境资源损失量的实际调查,分析并测算流域生态环境保护的经济收益和生态环境破坏的经济损失。针对英那河水库扩建所产生的影响和流域生态环境的恢复与保护,进行了深入细致的环境价值评估研究,充分证明了流域实施生态环境保护战略具有极好的社会经济效益和环境经济效益。只要地方政府能在生态恢复初期给予一定的资金支持和相应的政策保障,因地制宜地、科学地构建循环经济体系,早日行动起来恢复生态环境系统,流域农民就有望早日脱贫致富。该项实证研究可为政府科学地协调好流域环境资源保护与流域经济可持续发展提供决策依据。     

Drivers and projections of vegetation loss in the Pantanal and surrounding ecosystems

Modeling scenarios can help identify drivers of and potential changes in land use, particularly in rapidly changing landscapes such as the tropics. One of the places where most of the recent anthropogenic land use changes have been occurring is the "arc of deforestation" of the Amazon, where several scenarios have been constructed. Such modeling scenarios, however, have been implemented less frequently in wetland areas, but these are also undergoing rapid change. An example is the Pantanal, one of the largest wetlands on the planet located in the Upper Paraguay River Basin (UPRB). The UPRB is formed by the lowland (Pantanal) and the plateau (Cerrado and Amazon where the spring-fed rivers are). We used a spatially explicit model to identify drivers of vegetation loss in the Pantanal and surrounding area (UPRB) and estimated potential vegetation loss for the next 30 years. The model is probabilistic and considers that vegetation loss is contagious, so that the local rate of deforestation increases over time if adjacent sites are deforested, also taking into account the drivers identified in those locations. Our study is the first to simulate vegetation loss at property-scale, over 20,000 properties, for the entire UPRB in Brazil, taking into account the relationship between the plateau, where headwaters are located, and the lowland, where flooded-areas are concentrated. The drivers of vegetation loss identified for the lowland (distance to roads and rivers and elevation) differed from those for the plateau (distance to cities), demonstrating the relevance of analyzing areas separately. The cumulative rate of native vegetation loss projected for 2050 was 3% for the lowland and 10% for the plateau, representing losses of 6045 km² and of native vegetation area decreasing from 87% to 83% and 7960 km² from 39% to 35% respectively by 2050, if changes continue at the same pace and if the environmental legislation is followed. The projected vegetation loss in the UPRB forms a geographical arc, very similar to that observed in the Amazon, from the plateau into the lowland. The arc is directly related to areas with no or low flooding frequency because they are suitable for agriculture. The identification of this arc of vegetation loss calls for urgent conservation policies for this wetland and new perspectives for management.     

曹娥江大闸经济效益分析

分析曹娥江大闸枢纽工程的防洪、防潮、治涝、供水、水环境保护和航运等经济效益,并对经济内部收益率、经济净现值和效益费用比等经济评价指标进行了计算,进一步探讨了兴建曹娥江大闸的经济性和可行性.     

Adopting bioenergy crops: Does farmers’ attitude toward loss matter?

We apply prospect theory to examining farmers’ economic incentives to divert a share of their land to bioenergy crops (miscanthus and switchgrass in this study). Numerical simulation is conducted for 1,919 rain‐fed U.S. counties to identify the impact of loss aversion on bioenergy crop adoption, and how this impact is influenced by biomass price, discount rate, credit constraint status, and policy instruments. Results show that ignoring farmer's loss aversion causes overestimation of miscanthus production but underestimation of switchgrass production, particularly when farmers are credit constrained and have a high discount rate. We find that establishment cost subsidy induces more miscanthus production whereas subsidized energy crop insurance induces more switchgrass production. The efficacy of these two policy instruments, measured by biomass production increased by per dollar of government outlay, depends on the magnitude of farmers’ loss aversion and discount rate.