基于因子分析的林业上市公司财务风险评价体系研究

选取14家林业上市公司作为分析样本,构建了林业上市公司的财务风险评价指标体系,通过因子分析法对上市公司财务风险的影响因素进行识别,建立了林业上市公司的财务风险综合评价模型,并提出了风险的防范建议,以期对完善林业企业的风险和绩效评价体系提供理论借鉴和方法指导。     

基于杠杆理论的林业上市公司财务风险研究——以木业家具行业和造纸行业为例

选取18家木业家具行业上市公司和17家造纸行业上市公司作为研究样本,采用因子分析法进行上市公司的经营业绩评价,选取评价结果为正值的上市公司作为相应行业杠杆合理值域的样本,计算各上市公司的杠杆系数。研究发现,造纸行业的总杠杆系数和财务杠杆系数均值均高于木业家具行业,面临着较高的财务风险,同时两个行业又承担着较高的经营风险。因此,合理调整企业资本结构、加快产业升级、树立财务风险防范意识对于及时调控林业企业的财务风险具有重要意义。     

林业上市公司社会责任信息披露实证研究

林业上市公司作为我国林业建设的一支主力军,在整个林业行业的发展中起着重要的示范作用。本文以2014-2018年沪深两市林业上市公司为研究样本,利用多元回归模型对林业上市公司社会责任信息披露的影响因素进行实证检验。研究结果表明,公司规模、盈利能力与林业上市公司的社会责任信息披露显著正相关,财务风险与林业上市公司的社会责任信息披露显著负相关,而股权性质和独立董事比例对林业上市公司社会责任信息披露没有显著影响。     

基于Logistic模型的林业上市公司财务预警

从66家A股林业上市公司中选出45家作为研究样本,基于样本公司的财务数据,用K-S的方法对其进行正态性检验并选出预警模型需要的财务指标,最后采用Logistic模型对其进行财务预警研究。得出了以下结论:采用聚类分析的方法判别上市公司是否处于财务危机比传统方法更具有实际意义;运用主成分逻辑回归的方法可以优化变量集合、减少计算步骤,使模型易于结构分析;Logistic模型对林业上市公司预测效果较好,预测正确率高达80%;林业上市公司应致力于提高其企业营运能力,发掘森林资源的流动性资产价值。     

林业类上市公司经营绩效评价研究——基于因子分析方法

以13家样本上市公司为研究对象,根据2018年年报数据,采用因子分析方法对盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力进行经营绩效评价。结果表明:①从盈利能力来看,我国大部分林业类上市公司都处于亏损的局面,仅少数上市公司创造出盈利的业绩额;②从营运能力来看,林业类上市公司普遍资产运营效率不高,营运能力的管理效率还有待提升;③从偿债能力来看,林业类上市公司的偿债能力都普遍提升;④从发展能力来看,林业类上市公司在林产品的结构和种类方面还存在较多缺陷,研发技术投入量不足;⑤从综合绩效方面来看,大部分林业类上市公司的经营绩效不太乐观。     

林业上市公司成本粘性对盈利能力的影响研究

文章以13家林业上市公司2010~2015年数据为样本,检验了成本"粘性"行为是否存在和其对公司盈利能力的影响。研究发现,我国林业上市公司存在成本粘性;成本粘性对林业上市公司未来的盈利能力有显著的负影响。     

辽宁上市公司资本结构与企业价值相关性研究

本文以58家辽宁上市公司为样本,建立多元线性回归模型检验资本结构和企业价值之间的关系,研究结果表明:辽宁上市公司资本结构与企业价值之间的关系不显著,但资本结构与公司盈利能力之间存在显著的负相关关系。主要原因是辽宁上市公司短期负债融资所占比例过大,较大的财务风险导致财务杠杆作用未得到有效发挥。建议辽宁公司调整资本结构,拓宽长期债务性资金融资渠道。     

基于自由现金流量的财务预警分析

本文以我国上市公司为研究对象,选取了30家处于财务困境中的公司和30家财务正常的公司为样本,运用定性和定量相结合的方法建立了自由现金流量财务预警的指标体系,运用Logistic回归分析法构建了上市公司的预警模型。研究结果表明,上市公司的现金流量指标包含着财务预警的信息含量,logistic回归预警的准确率较高。     

碳信息披露、财务风险与公司绩效——基于长江经济带食饮、农副食品业的经验证据

本文以2013—2017年长江经济带11个省市的食品饮料、农副食品业上市公司为研究样本,通过内容分析法构建碳信息披露指数,对上市公司碳信息披露质量进行评估与测度。研究发现:财务风险与公司绩效显著负相关;财务风险高的企业碳信息披露质量低;碳信息披露在财务风险与公司绩效的关系中存在部分中介效应。     

林业上市公司林木生物资产会计信息披露的分析与探讨

林木生物资产的会计信息披露是林业上市公司信息披露的核心,是公司利益相关者进行科学决策的重要依据。在解释林木生物资产会计信息披露改进的重要性的基础上,选取证监会林业行业分类中的五家林业上市公司2014年的年报作为样本,通过对林业上市公司会计信息披露中存在的主要问题进行探讨,针对这些问题分别提出了改进建议。     

杜邦分析法及其在林业上市公司中的应用

杜邦分析法是众多财务分析法中的一种。是一种综合的财务分析方法。它利用权益净利率这个杜邦分析系统中最具核心代表力的财务分析指标,来反映企业的经营和盈利能力状况,通过对财务指标的层层分解,深入的分析影响企业经营目标的主要因素。从而发现企业存在的问题。林业上市公司是林业产业的娇娇者,是林业经济发展的引领者。结合目前仅有的三家大型林业上市公司中的云南景谷林业有限公司的财务状况,运用杜邦分析法对企业的财务状况进行分析,通过对景谷林业两年的财务指标的比较研究,可以看出公司在2006年处于企业发展的困难时期,企业经营和管理中存在着严重问题,2007年企业强化内部管理,巩固核心竞争力,使盈利能力远远高于2006年。     

林业上市公司股权激励的人才保留效应研究

以2010年至2019年时期实施股权激励的12家林业上市公司,以及未实行股权激励的22家林业上市公司为样本,通过将实施股权激励与未实施股权激励公司的高管离职率进行对比,并将实施股权激励公司对实施前后的高管离职率进行对比,研究了林业上市公司实施股权激励的人才保留效益。结果表明,实施股权激励对林业上市公司高管的离职率有抑制作用;此外,股权激励的人才保留效应只在股权激励期限内产生作用,在完成股权激励后,林业上市公司高管离职率会出现逐渐回升的现象。     

基于数据挖掘的财务预警研究

上市公司的财务预警工作直接关系着对财务风险的控制效果和公司自身的整体发展。近年来,在经济下行压力加大的整体形势下,部分上市公司难以准确分析和把控复杂多变的内外部环境,从而导致自身决策失当,财务风险增加,不利于保障公司的稳定经营。因此,采用恰当科学的方法对公司可能出现的财务风险做出及时预警,进而做好应对措施,已成为当前上市公司在经营发展过程中需要解决的关键问题。基于此,本文基于数据挖掘对上市公司进行财务预警研究,并对三种模型的预测效果进行对比,分别是神经网络、决策树和Logistic回归。以便提高上市公司财务预警效率效果,使其对财务风险做出及时响应,进而提高公司对财务风险的应对能力,并提供有价值的参考意见。     

林业资源型产业上市公司的财务分析

选取12家具有代表性的林业资源型产业上市公司作为研究样本,计算2013-2017年样本公司的8项财务指标的平均水平并进行了逐步回归分析。计算结果说明林业资源型产业的投资决策受公司盈利水平的影响,具有较好的资产变现能力,但存在存货周转缓慢,成本费用过高,林业资源型产业融资难、难以扩大投资,营运能力较弱。提出了提高经营效率,增强企业财务管理水平,注重林产品创新升级,扩大市场占有率,降低成本费用,减少生产浪费等建议。     

林业行业上市公司的财务指标对比与分析

以永安林业、吉林森工、景谷林业三家林业行业上市公司为例,分析三家公司主营业务方面的区别,通过计算2016—2019年度各项财务指标,从盈利能力、流动性、资本运营、成长能力、经营回报率、杠杆比率六个方面并结合杜邦财务分析体系对比分析三家公司的运营状况。研究发现:永安林业近几年的发展出现滞后甚至倒退的趋势,吉林森工整体趋于稳定,而景谷林业发展势头迅猛,整体来说林业行业还是有十分大的发展空间。     

上市公司财务报表舞弊识别的实证研究——基于Logistic回归模型

上市公司财务舞弊一直是审计人员注意的重点,如何有效识别财务报表舞弊的议题值得深入探讨。本文从六个角度选取解释变量,运用Lasso方法对变量进行二次遴选;选择2006～2018年披露出舞弊的68家A股上市公司,并手工筛选了相应配对的非舞弊样本。本文构建了识别财务舞弊的Logistic回归模型,分别选取15家舞弊公司和非舞弊公司代入模型进行了有效性检验,检验正确率为86.67%,并根据研究结论对防范公司财务舞弊提出了建议。     

政府补助对林业上市公司绩效的影响——基于股权结构的中介效应

随着政府对林业上市公司补贴的深入,政府补贴在林业上市公司中的作用也受到越来越多的关注。基于2012～2016年沪深两市林业行业36家上市公司为样本,考察了政府补助、公司绩效与股权结构三者之间的关系。研究发现,政府补助与公司绩效显著正相关;政府补助通过第一大股东持股比例、前五大股东持股比例、赫芬达尔指数和Z指数对公司绩效产生中介效应。     

林业上市公司市盈率分析及其风险控制研究

"十三五"时期既是全面建成小康社会的决胜阶段,也是生态文明建设的重要时期,发展林业是全面建成小康社会的重要内容,是生态文明建设的重要举措。林业上市公司是最具代表性和影响力的林业企业,其科学发展对林业行业一定的指导作用。文章选取11家林业上市公司作为研究样本,运用因子分析法研究2015年股市高峰期及2014年股市低谷期市盈率的影响因素,建立因子得分模型,为林业上市公司提出风险预警。     

基于Logit模型上市公司财务预警实证研究

本文针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出基于Logit模型的上市公司财务预警方法.并选取60家上市公司作为样本,筛选若干个常用的财务指标,经过严格的实证数据测试,建立上市公司财务预警模型,运用该模型对公司进行预测,结果表明所设计的预警模式是有效的;同时,将人工神经网络中的BP神经网络工具运用于构建上市公司财务危机预警模型,进行对比研究.     

林业上市公司的财务分析——以景谷林业为例

本研究通过对林业上市公司的财务数据进行财务比率比较分析和杜邦综合分析,旨在准确把握和评价其财务状况及盈利能力等,发现潜在的或深层次的问题,为林业上市公司的未来发展出谋划策。本研究的主要结论是:林业上市公司资产质量不高,盈利能力弱等。相应措施是:提高流动资产存量水平,改进流动资产管理;提高技术水平、经营管理水平,进行有效监督和激励;立足长远,克服短期行为。