民族乡村农民技能培训意愿影响因素的实证研究

开展农民培训是提高农民人力资本与扶贫开发的重要途径之一,而民族地区的农民培训长期滞后。以广西河池地区民族乡村农民为调查对象,利用二元Logistic模型与线性回归模型对农户个人特征、农户家庭特征与培训特征各影响因素变量进行拟合与回归。研究结果表明:农民年龄、文化程度、健康程度、家庭劳动力人数、家庭年收入、培训的时间对民族乡村农民参加技能培训的意愿产生显著影响。     

我国农村劳动力本地就业影响因素研究

本文基于农户模型，将影响农村劳动力就业地点选择的影响因素分为三大类：劳动力个人特征、家庭特征和外界环境，并由此构建农村劳动力就业地点选择模型，进行计量分析。研究结果表明：年龄、受教育程度、家庭人口数、负担程度、人均耕地面积、人均固定资产量以及所在地经济发展水平和交通状况等对劳动力就业地点选择有着不同的影响，其中受教育程度、接受培训以及当地经济发展是可控因素，并由此得出相关结论。     

家庭生命周期视角下农村居民点整理的农户意愿影响因素研究

目的 家庭生命周期是研究农户行为的重要理论视角。文章借鉴家庭生命周期理论的内涵,利用扬州市邗江区289户微观样本,剖析家庭生命周期视角下农村居民点整理的农户意愿的影响因素。方法 统计分析法和有序Logit模型。结果 （1）家庭生命周期特征变量对农村居民点整理的农户意愿有显著影响,其影响程度由大到小依次为初始家庭＞成熟的核心家庭＞成长中的核心家庭＞扩大家庭＞萎缩家庭;（2）政策了解程度、家庭年收入、承包地面积、农民收益增加、子女就学条件改善和居住环境改善是影响农村居民点整理的农户意愿的关键因素。但在不同家庭生命周期阶段,农村居民点整理的农户意愿的关键因素存在异质性;（3）在不同家庭生命周期阶段中,农村居民点整理的农户意愿既有共同的影响因素,也存在差异性影响因素。结论 应重视农户的家庭生命周期阶段特征和演变规律,并将其作为制定农村居民点整理政策的重要依据;针对不同家庭生命周期阶段中农户意愿的共同因素,采取普适性措施;对各家庭生命周期阶段中农户意愿的差异性因素进行识别,“对症下药”。     

农村劳动力跨省转移意愿的个体特征及家庭因素分析——基于农户调查的Logit回归模型

本文根据劳动力迁移理论和相关研究,对影响中国农村劳动力跨省转移意愿的个体特征和家庭因素进行理论分析,利用农户调查数据和Logit回归模型进行定量分析。结果表明,单位性质对于农村劳动力跨省转移意愿有影响,从事个体经营或在私营企业就业的农村劳动力更愿意在省内转移;打工年限在5年以上的人更倾向于跨省转移;打工收入在2万元以上对农村劳动力跨省转移意愿有显著的正向影响;家庭年收入对劳动力跨省转移意愿的影响呈现"倒U型";家庭耕地面积在2亩以上对是否跨省转移的选择有显著的负向影响。因此,要大力发展民营经济,提高农民工的工资待遇,统筹城乡户籍制度,鼓励农民实施多种经营,实现农村土地的规模利用,从而促进中国农村劳动力稳定而彻底转移。     

农村女性劳动力留城意愿实证分析——以江苏省为例

本文以农村已外出女性劳动力为研究对象，重点考察其留城意愿。本项研究分别从个体特征、就业区域、经济因素、家庭特征、资源因素等方面开展解析，运用单因素分析和模型分析相结合的方法，对其影响因素进行初步探索。实证研究的结果表明，受教育水平、外出打工月收入等经济因素是决定农村女性劳动力留城意愿的主要因素；所拥有的土地面积与留城意愿呈负相关，这说明，拥有土地面积较大的农村女性劳动力的留城意愿在一定程度上被弱化；同时，鉴于女性劳动力的特殊性。家人态度对其留城意愿的影响显著。     

“双转移”背景下广东农村劳动力的培训意愿及其影响因素实证分析

本文通过分析“双转移”背景下广东农村劳动力的培训意愿及其影响因素,结果显示：农村劳动力参加培训的意愿较强,大多数农村劳动力认识到了接受培训的重要作用。欠发达地区（非珠三角地区）农村劳动力的培训意愿远高于珠三角地区。随着年龄的增大,农村劳动力的培训意愿呈现持续下降趋势。高学历和低学历的农村劳动力接受培训的意愿相对较低,而中等学历的农村劳动力接受培训的意愿较高。身体状况较好和未婚的农村劳动力具有较强的培训意愿。从事非农职业的农村劳动力的培训意愿远远高于其他职业。农村劳动力的月收入和培训经历与培训意愿之间具有密切的正向关系。     

农村劳动力就业状况的微观影响因素及其作用机理——基于入户调查数据的实证分析

本文针对农村劳动力就业状况的三个假说,利用山东省1161位农村劳动力样本数据,探索个人因素、家庭因素和人力资本因素与农村劳动力就业状况之间的结构关系以及这些影响因素的作用机理。研究结果表明:对农村劳动力就业状况影响最大的是人力资本因素,其次是个人因素,最后是家庭因素;个人因素和家庭因素通过直接和间接(即通过人力资本中间变量)两条路径影响农村劳动力就业状况,并且个人因素与家庭因素之间存在相互作用。因此,提高农村劳动力的人力资本水平是改善农村劳动力就业状况的关键。     

农民参与合作影响因素的实证研究

本文以农民个体特征、农户家庭特征为研究中心,从农民的性别、年龄、受教育水平、其家庭的劳动力数和年农业生产成本等方面分析影响农民合作意愿的决定因素.研究结果表明,农民参与合作能否受益的预期心理对农民的合作意愿有着显著影响,农民对于农村合作经济组织是否了解也是影响农民合作意愿的重要因素.     

城郊农民参与素质培训意愿影响因素分析——对杭州市三墩镇农民的实证研究

本文利用浙江省杭州市三墩镇1343个农民样本数据，采用Logit模型分析了影响城郊农民参与素质培训意愿的主要因素。研究结果表明，城郊农民参与素质培训的意愿受家庭劳动力人数、土地被征用情况、以前是否接受过素质培训以及对未来的期望收入等多种因素的影响。其中，家庭劳动力人数、以前接受过素质培训以及对未来的期望收入与农民参与素质培训意愿成正相关；土地被征用情况与农民参与素质培训意愿成负相关。     

基于农户视角的农村水利基础设施需求因素分析

农村水利基础建设事关国家粮食安全和经济社会发展。了解农户对农村水利基础设施的需求意愿是提高政府对农村水利基础设施供给效率的重要途径。根据2013年在苏北农村地区的实地调查数据,以个人家庭特征、村庄特征、政策制度和农户态度4个维度建立Logistic模型,对影响农村水利基础设施的需求因素进行了分析。结果表明,村庄是否经常发生旱涝灾害和农户态度是影响农户对农村水利需求意愿的重要因素。     

农户参与灌溉管理意愿的影响因素分析——基于苏北地区农户的实证研究

本文采用2007年苏北地区243户农户调查数据,分析了农户参与灌溉管理意愿的影响因素,并利用Probit模型研究了各相关因素对农户参与意愿的具体影响.研究表明,农户参与灌溉管理的意愿受到户主的文化程度、户主对参与式灌溉管理认知程度、非农劳动力占家庭劳动力比例、农户社会资本、村级灌溉系统配套完好率、政府支持力度等多方面因素的影响.其中,非农劳动力占家庭劳动力比例、农户社会资本对农户参与意愿的影响相对复杂.     

丘陵区农户土地流转意愿影响因素实证分析

从农户家庭特征、收入特征、承包地情况、流转流程特征、政府行为、社会保障因素以及社会关系因素七个方面对农户流转意愿的影响因素进行实证分析,通过二元Logistic回归分析分别对农户流转意愿模型、转出意愿模型与转入意愿模型进行实证分析,文中得出结论是:农户劳动力情况对农地转出意愿具有显著影响,家庭人均收入对农地流转影响显著,尤其是在转入方面,非农收入比重、承包地面积、土地类型对转出与转入影响均显著,承包地块数、社会保障情况对转出影响较显著。     

农村劳动力的流动性与人力资本和社会资源的关系研究 ——基于江苏农户调查数据的实证分析

本文以江苏农户调查数据为基础,考察农村劳动力流动的影响因素,重点分析人力资本和社会资源的作用。分别从劳动力个体特征、家庭特征和社区特征等方面展开,运用Logit模型进行实证分析。实证结果显示,不同教育程度对劳动力流动性的影响有显著差别,非农工作经验的作用更大,培训则是影响流动性最重要的人力资本因素;社会资源对流动性的影响非常显著,边际影响程度高。     

农村劳动力结构性短缺的影响因素分析——基于湖南省224份问卷的调查

随着农村劳动力不同质的转移,大量农村地区出现了劳动力老龄化、妇女化、低素质化等现象,留守的农村劳动力出现了严重的结构性短缺,农村劳动力一定程度的畸形转移与结构性缺失,使得农村发展过渡到了一个瓶颈阶段。文章基于224户农户的调查数据,运用因子分析方法,对影响农村劳动力结构性短缺的因素进行了实证分析。模型结果表明:农村劳动力结构性短缺受人力资本、家庭、收入、就业因素的影响。其中,(1)人力资本因素,人力资本因素的贡献率是最大的,留守农户拥有技能、接受培训与否直接影响着农村劳动力的结构;(2)家庭因素,家庭年纯收入、家庭人口数量、土地经营情况对农村劳动力结构性短缺的影响较大,(3)收入因素,本人月收入的影响权重较大;(4)就业因素,就业因素的影响力度较小,农户从事的行业以及就业地点间接影响农村劳动力结构性短缺。针对模型结果,提出几点政策建议。     

农村剩余劳动力省外就业决策的影响因素分析——基于江西省284份调查问卷

基于江西省284份农村外出就业劳动力的调查数据，利用Logistic回归模型对农村剩余劳动力省外就业决策的影响因素进行了计量分析，研究结果表明：年龄越大，农村剩余劳动力省外就业的意愿越低，上年打工月收入对农村剩余劳动力省外就业有积极的促进作用，打工途径对农村剩余劳动力省外就业有显著影响。性别，婚姻状况，文化程度及家庭特征变量等因素对农村剩余劳动力省外就业的影响不明显.     

退耕农户劳动力流动类型选择的影响因素分析

文章根据时间特征对退耕农户劳动力的流动类型进行分类,涉及志丹县6镇5乡的农村家庭人口1207个样本,运用多项分类Logistic回归模型,得出农村劳动力选择流动类型与其影响因素的定量关系。结果显示,个人特征、家庭特征与退耕还林补贴在家庭总收入中所占比重的差异性显著影响着退耕农户劳动力参与流动的类型。基于分析结果,文章提出后退耕还林时代,退耕地区应当适时调整退耕还林补贴政策,根据劳动力参与流动的不同类型制定促进当地城镇化进程的相关政策。     

农户分化对林地流出意愿与流出行为影响研究--以福建省为例

基于集体林权改革制度后福建省5地市496户农户的抽样调查数据,运用双变量Probit模型,分别建立农户林地流出意愿、林地流出行为模型,实证检验农户分化对林地流出意愿和林地流出行为的影响。通过农户职业分化和农户收入分化两个维度对农户分化程度测量,研究表明:务农兼业、非农职业对农户林地流出意愿和流出行为有显著的正向效应,且农户分化程度对林地流出意愿的影响与对林地流出行为的影响存在差异;农户的林地流出意愿对实际的流出行为有较强的导向影响力;户主个人特征、家庭特征、资源禀赋、林业经营环境和地区差异对林地流出意愿和流出行为均有显著影响。因此建议增加农户多元化创收渠道,推动农村剩余劳动力转移;建立有利于农村劳动力转移的制度,改革现有户籍管理体系;加强林业技能培训。     

地震灾区农村劳动力就业决策影响因素的实证分析——基于四川省地震重灾区18个村庄的调研思考

以四川省地震重灾区4个市(县)、18个村的231户农民的调研数据为依据,本文采用logistic模型分析灾区农村劳动力就业决策的影响因素.分析结果表明:是否拥有技能、土地主要耕种者类型、处理土地方式等个人和家庭特征变量都是影响灾区村劳动力就业决策的重要变量.基于实证研究结果,本文提出了相关的政策建议.     

谁为农村劳动力技能培训“买单”？

开展农村劳动力技能培训的实质是人力资本投资,是事关社会主义新农村建设成败的关键因素.在农村劳动力技能培训潜在投资者当中,农村劳动力投资意愿强烈但成本承担能力有限,企业成本承担能力不成问题但投资意愿不强,只有政府同时具备较强的投资意愿与成本承担能力,同时,政府还负有为农村劳动力技能培训"买单"的道义责任.因而短期内,政府应是农村劳动力技能培训的主要"买单者".从长远来看,政府要采取有效措施,促使农村劳动力技能培训市场正常有效运转,促进农村劳动力技能培训正常化、规模化和持续化开展.     

非经济预期因素对农村劳动力转移的影响——托达罗模型的修正与实证检验

本文以"复杂人"为假设条件,将非经济预期因素纳入托达罗模型,基于"经济预期"和"非经济预期"两个维度试图构建一个更加贴近现实的劳动力转移理论框架,并利用四川省、重庆市和贵州省的调研数据,采用二元Logistic模型估计方法,分析影响农村劳动力转移意愿的相关因素。研究结果表明,收入预期、择偶意愿、子女教育意愿、技能获取意愿、职业多样化选择意愿、职业晋升意愿及城市融入意愿对农村劳动力转移意愿均存在显著的促进作用;交际意愿、职业稳定意愿和未来创业意愿对农村劳动力转移意愿的影响相对较弱。为了进一步探析各个动因对农村劳动力转移的影响程度,采用均方差对各影响因素进行权重确定和排序,分析结果发现:非经济预期已演化为农村劳动力转移的新驱动力,情感预期已超越经济预期,成为吸引农村劳动力向城市转移的首要因素,经济预期与职业预期并列第二位,发展预期位列第三。