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住房问题是国家一项重大的社会问题,房价的高低与居民的生活息息相关。本文在分析我国城镇居民住房供求状况的基础上,结合政府房产税试点的实施,采用房价收入比和住房支付能力指数两个指标,对我国目前居民房价承受能力进行分析,并提出高房价的原因及应对措施。 相似文献
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当前,社会上有关方面在寻找房价不断上涨原因时,有人说高地价推动了高房价,而高地价是土地使用权招拍挂出让的直接产物,所以招拍挂成了众矢之的. 相似文献
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我国高房价成因及对策 总被引:1,自引:0,他引:1
我国房价过高,对房地产行业自身的运营以及国民经济的健康发展及整个社会的和谐稳定,都产生了一定负面影响。造成高房价的原因是复杂的、多方面的,其中供需矛盾是根本原因。抑制高房价必须从体制、机制、政策等方面采取有效措施,通过多种手段,使房价真正回归理性。 相似文献
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本文对京津冀一体化下北京房价的中长期因素进行分析,笔者认为北京市房价未来依旧保持一个较高的价格水平,且有中长期的高房价支撑动力。在城镇化快速推进的中国,城镇化水平提升后的结果是对房价保持高水平具有滞后性,且短期内的楼市下行压力及风险因素并不能长期影响房价在未来回归常态化的趋势。 相似文献
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目前高企的房价已经对我国经济健康发展和社会稳定产生了负面的影响。居住权本来是老百姓的基本权利,但现在对于很多人来说拥有一套住宅已经是一种奢望。房价的不断上升反映出中央政府、地方政府、房地产商的博弈过程。本文从我国房地产状况、高房价形成原因来分析高房价问题,并提出解决方案。 相似文献
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<正>随着社会经济的发展,城市化已经成为一个不可逆转的趋势。中国的房价始终以超越居民收入增长的速度往前走,房价的快速上涨被认为是城市化的结果。不过需要指出的是,高房价对于城市化是一把双刃剑。一方 相似文献
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“小康不小康,关键看住房”,涨势惊人的房价,让很多人“望房”兴叹。如今的高房价不仅影响城镇居民家庭生活条件的改善,而且积累了行业风险和金融风险,增加了城市商务成本,抑制了其他产业发展。房价上涨超过一定限度,会影响国家产业政策的实施,制约国家产业结构的优化和向高级化发展,甚至会损害国家的长远竞争力,2006年~2007年度《全球竞争力报告》显示,中国大陆排名54位,落后于印度11位。高房价威胁人民的居住权益,有悖于社会主义和谐社会的构建。自2005年以来,新“旧国八条”、七部委组合拳、二手房税改等政策轮番轰炸高房价,效果并不明… 相似文献
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2004年,在人们的经济记忆中,房地产写下浓重的一笔。持续走高的房价触动了百姓的敏感神经:房地产成了茶余饭后的谈资“宠儿”;“房价收入比”、“地产泡沫”等专业术语点击率直线飙升;各种媒体发起的房价口水战也持续升温。此种关注程度绝对堪称盛世空前。面对各家的众说纷纭,人们该如何看待房价走高?希望笔者的愚见能为您抛砖引玉。一、我国的房价收入比与国际平均水平不具有可比性在google中键入“房价收入比”,搜索到的网页绝不低于三位数。但令人惋惜的是,其中多为均滥用此术语,将其与“3~6倍国际平均水平”比较。笔者以为,中国的房价… 相似文献
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随着我国经济的快速发展,各大城市对各种人才的需求不断增长,越来越多的人口涌向城市,选择在城市定居发展。但由于我国房地产行业发展过热,房价不断升高,导致越来越多的人承受不起不断爬升的高房价。虽然目前已经有了银行个人房贷业务,可以缓解一部分人的买房压力,但高房价拉高了个人房贷首期付款额,使相当一部分人仍然承受不起这笔费用。因此,购房问题成了维护社会稳定、促进经济发展亟需解决的难题。 相似文献
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当前,随着我国城市化的进程,住房的需求剧增,刺激了房地产经济的高速发展,高房价问题已经成为社会最为关注的问题。虚高的房价掏空了普通劳动者几十年的积蓄,房价居高不下的原因成为人们关注的焦点。在房价的成本中,地价占了较大比重。本文试从房地产市场和土地市场层面思考房价与地价的联系,并结合当前社会问题给出一些降低房价的对策。 相似文献
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研究目的:探讨房价在怎样一个区间内表示市场是健康的。研究方法:金融部门对个人还款比例的限额与购房模型。研究结果:适合中国城镇普通居民家庭的房价收入比的合理区间为2.9—7.6。研究结论:全国整体的房价收入比并未明显攀高,但北京市的房价收入比超越了警戒区域。 相似文献
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从房价收入比的定义、计算方法以及合理取值等方面,将国内房价收入比研究中较有影响力的文献进行系统梳理。研究发现,学者普遍认为中位数房价收入比要优于平均数计算的房价收入比,但具体的计算方法以及合理取值范围应根据考察对象实际情况而定,所以更具体、深入、准确的房价收入比测算模型还有待开发。 相似文献
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在分析地方政府和房地产商相互推诿高房价责难的基础上,提出稳定房价的根本方法,在于打破地方政府和房地产商利益共谋格局,构建政府主导的集房地产开发、建设、营销为一体的新型产业链。 相似文献
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《国土与自然资源研究》2018,(6)
本文利用2016年大连市主城区303个商品住宅小区的均价为基本数据,通过空间自相关方法对大连市四区小区房价之间是否具有空间相关性以及房价的空间聚集情况进行分析,通过反距离权重插值分析大连市房价的空间格局特征,最后运用Arc GIS的点密度分析、线密度分析、近邻分析等工具对影响房价的因素进行量化,构建地理加权回归模型。结果表明:商品住宅价格在空间布局上的集聚现象明显,其中房价以中山广场为中心向周围逐渐下降,距海呈现同心圆状零散分布的高房价态势。其中绿化率是影响住宅价格最显著的因素,主干道对其影响最小。 相似文献
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房价一直是我国房地产市场的焦点问题。社会各界包括政府、银行、房地产商和消费者由于各自利益和立场的不同,对房价高低与否各有说法。目前,国内常常使用“房价收入比”作为衡量某一地区住房价格综合水平的指标,并且围绕着以“房价收入比”的高低来评判房地产市场是否存在“泡沫”展开了争论。那么,“房价收入比”是否可以作为这样一个标准呢?如果不能或者不够合理,我们又该如何来衡量我国城镇居民住房的消费能力? 相似文献