FDI对福建省环境质量影响的实证分析

运用1985--2007年福建省的时间序列数据，对福建省FDI实际利用量和工业“三废”排放量之间的关系进行回归分析。实证结果发现，FDI的实际利用量和工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物排放量之间分别呈现倒N型、U型、倒N型的曲线关系。现阶段，FDI实际利用量和工业废水、工业废气排放量之间是正相关．和工业固体废物排放量之间是负相关关系。这也表明环境库兹涅茨倒U型曲线关系很大程度上取决于污染指标的选取。最后，根据各自不同的回归模型对福建省政府提出相关建议，以确保对FDI的有效利用。     

资源型城市经济发展与环境污染关系研究——以衡阳市为例

为促进衡阳市经济与环境协调发展,采用环境库兹涅茨曲线(EKC)对衡阳市经济发展与环境污染水平的关系进行定量研究,以衡阳市2004-2016年人均GDP为经济指标,以废水排放总量,废气排放总量,工业固体废物贮存量为环境指标。结果表明:衡阳市人均GDP与环境污染未呈现倒"U"型环境库兹涅茨曲线。人均GDP与工业废水排放量及工业固体废弃物产生量的EKC曲线表现为倒"N"型的三次曲线特征,且均已通过倒"N"型的峰值,说明衡阳市工业废水排放量和工业固体废弃物产生量会随着经济增长呈现下降趋势。人均GDP与工业废气排放量呈现较弱的"S"型,无明显峰值和拐点,且呈现上升趋势,说明衡阳市工业废气排放量会随着经济增长呈现增长趋势。结合衡阳市实际,提出促进衡阳市经济与环境协调发展的对策和建议。     

环境分权对水环境治理效果的影响——财政分权视角下的动态面板检验

选取2002—2015年我国30个省际面板数据,应用系统GMM估计方法,实证检验了环境分权的水环境治理效应。研究结果显示,环境分权与工业废水和生活污水排放、工业废水氨氮排放量及工业废水化学需氧量三类水污染指标呈现显著且稳定的正向关系,这意味着赋予地方政府过高的环境管理自主权将不利于改善水环境治理效果;财政分权对水环境治理效果产生负向效应,随着财政分权程度的提升,环境分权对水环境治理效果的不利影响得以强化。分组检验结果表明,中央政策干预和环境管理体制改革促使财政分权对水环境治理效果的负面作用逐渐趋于不明显,且有效削弱了财政分权对环境分权与水环境治理效果两者关系的调节效应;在东部沿海地区,环境分权可一定程度上降低水污染排放,其治理效应总体上优于中西部内陆地区,而财政分权对水环境治理效果的负向作用及其调节效应在中西部内陆地区更显著。     

南京市经济增长与环境质量关系分析

对南京市经济情况和环境质量状况进行分析,南京市地区经济正在快速发展,产业结构也在不断完善并趋于合理,并且2016年环境保护工作取得较好的成效。选取2000—2016年南京市地区的国民收入水平以及四种污染物排放量的年度数据作为样本,通过ECK回归模型探索南京市的四种主要污染排放物是否符合环境库兹涅茨曲线,分析得出结论:废水排放量W、废气排放量WG、二氧化硫排放量S02与经济增长呈现倒N型,工业固体废弃物排放量SW与经济增长呈现正N型。提出了改善环境质量须加大污染治理投资;加强环境监管,强化环境规制;加强节能减排技术的研究开发等建议。     

江苏省水环境污染与经济发展关系研究

以环境库兹涅茨理论为基础,建立了江苏省经济增长与废水排放的环境库兹涅茨曲线(EKC)计量模型,并分别从时序维度和截面维度对两者之间的关系进行了研究.结果表明:时序维度上,江苏省废水排放总量、城镇生活污水排放量、城镇生活污水COD排放量与人均GDP的拟合反映出显著的EKC曲线特征;从截面维度上,各城市废水排放总量、工业废水排放量、工业COD排放量与人均GDP的拟合也呈明显的EKC关系.总体上,江苏经济与水环境之间正趋向良性发展,水污染正在减弱,有望在未来实现经济与环境的双赢.     

秦淮河入江段污染状况及其对长江污染的影响

通过Spearman等级相关系数法对秦淮河入江段水体水质状况及趋势进行分析评价,并结合水污染状况对秦淮河入江段主要污染物入江通量进行计算。结果表明:①2007—2011年期间,秦淮新河入江段和外秦淮河入江段整体水质污染程度呈上升趋势,污染状况有所恶化;②2011年秦淮河入江总通量分别为氨氮5197.49 t/a、化学需氧量31770.52 t/a和总磷561.90 t/a;③对秦淮河入江通量贡献最大的主要支流是外秦淮河,其氨氮入江通量占总入江通量的93.7%,化学需氧量入江通量占总入江通量的97.7%;④秦淮河水体入江后势必会给秦淮河入江段上下游的饮用水源区的供水安全带来隐患,影响长江农业用水、渔业用水功能的正常发挥,造成部分区域水资源水质性短缺。     

基于DEA的江苏省工业水资源利用效率研究

运用数据包络分析法(DEA)中的BC2模型,选取了工业耗水量、工业从业人员数、工业固定资产投资额和工业废水中COD(化学需氧量)排放量为投入指标,工业生产总值为产出指标,对江苏省2002—2012年的工业水资源利用效率进行了分析。结果表明,11年中DEA有效的年份占55%,说明了当年投入和产出都达到了最优状态。对于非DEA有效的年份,说明投入资源存在浪费,可以对其进行投影改进。根据实证结果,为提高江苏省工业用水效率提出了相应的建议。     

基于EKC曲线的黑龙江省水环境与经济发展关系研究

以环境库兹涅茨曲线(EKC)的理论为基础,选取黑龙江省1996~2010年环境和经济数据,构建水环境与经济发展库兹涅茨模型,分析黑龙江省水环境和经济发展的曲线特征.结果表明,1996~2010年间黑龙江省工业废水排放量和人均GDP之间呈“倒N”型关系,产业结构的调整、环保资金的投入和环境管理的加强使黑龙江省水环境与经济发展的矛盾随着人均GDP的增加趋于缓和.     

怎样让湖北天更蓝水更清? 环保厅长回应

正【网友点题】湖北环境治理的成效怎么样?下一步有哪些打算?怎样让天更蓝、水更清?【政策背景】政府工作报告提出:推进污染防治取得更大成效。巩固蓝天保卫战成果,今年二氧化硫、氮氧化物排放量要下降3%,重点地区细颗粒物(PM2.5)浓度继续下降。深入推进水、土壤污染防治,今年化学需氧量、氨氮排放量要下降2%。     

山西省沁河流域水环境承载能力与限制排污总量控制分析

本文以化学需氧量COD和氨氮NH3-N为污染物控制目标,根据山西省沁河流域水功能区划、水质现状和保护目标等情况,运用河流一维模型计算出沁河流域的水环境承载能力,并提出了污染物总量控制方案和水资源保护的一些措施,为落实最严格的水资源管理制度,加强水功能区限制纳污红线管理提供科学的依据。     

“引洮工程”引发的受水区污染治理研究

[目的]为了解决甘肃中部安定区、陇西县、渭源县、临洮县、榆中县和会宁县的人畜饮水、工业用水、生态用水及农业灌溉用水问题,引洮工程通过九甸峡水利枢纽抬高水位将黄河上游洮河支流水资源引入受水区。在受水区,在调水增加本区供水总量的同时,相应增加了增量水资源使用后带来的废污水,客观上对污染治理工作水平提出了更高要求,轻视排污问题将加剧受水区乃至下游的水系污染程度,影响受水区经济社会的可持续发展。[方法]文章采用文献研究法从理论上探讨了环境容量、排污权及其关系。采用定额计量法计算了调水带来的COD和氨氮增量。[结果]调水使得受水区COD和氨氮每年分别增加6 914. 30t和1 440. 48t。就COD而言,受水区平均排放量占该区环境容量的51. 12%,似有较多的容量结余,但区内排放极不平衡,榆中和会宁已经超排。就氨氮而言,受水区平均排放量将占该区环境容量的151. 55%,总体超排很严重。区内除临洮以外,其余5县区均超排,其中,榆中和会宁超排1倍以上。[结论]排污量是假定增量污水符合二级排放标准的前提下计算的,如果处理率低、排放达标率低,则超排现象会更为严重。对此,要从宏观上进行综合治理,诸如完善政府、社会与市场共同治污机制、排污权配置的过渡性制度安排、污水处理企业改革及引导受水区进行产业结构调整等。     

淮河流域的工业环境库兹涅茨曲线再检验——来自2005—2014年安徽省地级市面板数据

基于2005—2014年淮河流域安徽段8个地级市工业环境与经济相关统计数据，通过非参数Kernel函数估计描绘该区域人均GDP和工业污染排放物的动态演进过程，进而构建淮河流域环境库兹涅茨曲线(EKC)模型，考察淮河流域生态环境质量变迁与经济增长的关系。研究表明:该区域的经济发展水平整体处于上升阶段，随着时间推移地区之间差距拉大，而人均工业废水排放和人均工业废气排放的核密度估计分布图存在一定的相似性；人均工业废气排放量与人均GDP呈现线性关系，人均工业废水排放量和人均工业固体废弃物排放量与人均GDP之间均表现出正“U”型二次曲线关系，与典型的EKC曲线特征不是完全符合，安徽淮河流域大部分地区仍然处于随经济发展而生态环境不断恶化阶段。     

资源环境基尼系数测算下的绿色贡献研究——以江苏省为例

以江苏省2009年13个城市废水的排放量、工业二氧化硫排放量、工业烟尘排放量及能源消耗量作为评价指标,计算其资源环境基尼系数和绿色贡献系数.计算得出4个指标的资源环境基尼系数分别为0.66,0.16,0.14,3.1.废水的基尼系数超过了0.5的悬殊值,能源消耗量的基尼系数快接近于“警戒值”的范围,说明江苏省的废水排放以及能源消耗分配差异很大.二氧化硫排放量、工业烟尘的排放量的分配差异较平均.从绿色贡献系数来看,南京市区、常州市区、淮安市区、镇江市区、泰州市区是引起不公平性因子的主要原因.因此江苏省首先应重点控制资源环境基尼系数大的污染物排放,其次应在控制能源消耗上加大力度.与此同时应实施有差异的废弃物排放政策,促进区域资源环境的协调发展.     

振兴东北老工业基地——环境库兹涅茨曲线引发的思考

阐述了环境库兹涅茨曲线中经济发展与环境恶化水平之间的倒"U"型关系,在分析了东北地区传统发展模式对环境库兹涅茨曲线影响的基础上,提出了振兴东北老工业基地的具体对策建议。     

基于产业集聚的河南省新型城镇化发展水平评价

［目的］以往对产业集聚推动新型城镇化建设的过程研究较多，对结果研究较少，文章基于作用结果的角度，综合评价河南省产业集聚对新型城镇化发展的贡献。［方法］该文采用层次分析法构建了基于产业集聚的河南省新型城镇化发展水平综合评价指标体系，从定性和定量两方面入手对河南省产业集聚对新型城镇化发展进行评价。［结果］(1)经济助推城镇化是基于产业集聚的河南省新型城镇化水平的最重要评价因素，其次是社会助推城镇化、环境助推城镇化和科技助推城镇化；(2)从经济和社会城镇化而言，基于产业集聚的河南省新型城镇化水平一直处于不断发展上升阶段；(3)万元规模以上工业总产值能耗降低率（E1）以及单位土地使用面积SO2、化学需氧量排放量（E2）是评价不同区域产业集聚对当地环境新型城镇化的重要指标；(4)而集聚区每万从业人员有效发明专利数是评价产业集聚对河南省新型城镇化科技推动作用的重要指标。［结论］产业集聚对河南省新型城镇化在经济和社会城镇化方面表现为一定的助推作用，对环境和科技城镇化的影响与各地域集聚区发展水平有关。     

江苏省废污水排放驱动因素及脱钩效应——基于STIRPAT模型和OECD脱钩指数的研究

科学研究表明人类活动影响着水环境,但具体有哪些因素,这些因素又如何影响着水环境,却很难精确地量化,原因就在于缺乏一个合适的分析工具。STIRPAT随机模型可用于分解人口、富裕度、技术发展对资源环境压力的影响程度。各影响因素间难免存在多重共线性,偏最小二乘回归方法估计参数可解决STIRPAT模型中多重共线性的问题。研究结果表明:人类活动对水资源环境的压力主要体现在人口和产业结构方面。人口增长、非服务业产值比重增加是带来废污水排放更大程度增长的主要因素,使得水资源环境遭受巨大压力。减少经济发展对水资源的依赖,能从源头上减少水资源污染压力,借助OECD脱钩指数分析江苏省经济发展与水资源耗费之间的"脱钩"关系。研究结果表明单位产出水资源耗费逐年下降,经济发展与用水量之间"相对脱钩"关系占大多数,"绝对脱钩"关系次之,其他类型关系很少,且趋向"脱钩",但并未达到最理想的状态,经济增长与水资源污染之间并未出现环境库兹涅茨曲线。水资源短缺压力依然存在,应从生活污水处理、节约用水、进一步调整产业结构角度去制定对策。     

农村城镇化与生态环境

农村城镇化过程中,其发展对生态环境会产生增殖和胁迫效应,关键是怎样把握其促进作用;提出构建生态安全型城镇政策应该是:搞好小城镇的生态规划建设,合理规划水环境和实行废物管理,形成合理的产业结构和布局,完善小城镇环保体系,实现农村城镇化与生态保护协调发展。     

高油价原因透视及对我国经济发展的影响

石油被誉为“工业的血液” ,其价格持续走高必然会对各国经济产生重大影响。据有关国际组织估计 ,每桶石油价格上涨 1 0美元 ,就会使通货膨胀上升 0 5 % ,使经济增长率降低 0 2 5 % ,失业率增长 0 0 1 %。作为世界石油消费大国和进口大国的中国 ,无疑会受到国际高油价的影响。本文回顾了 2 0 0 4年 1～ 9月国内外油价走势 ,对高油价原因进行了透视 ,分析了高油价对我国经济发展的影响 ,并提出了应对措施     

Effects of land urbanization and land finance on carbon emissions: A panel data analysis for Chinese provinces

The rapid urbanization in China comes with several economic, social, and environmental issues, most of which are related to land use. This study contributes to research on the land–growth–environment nexus by investigating the effect of land urbanization and land finance on carbon emissions in China from 2004 to 2013 using the Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence, and Technology (STIRPAT) model. Results show that land finance and land urbanization significantly affect carbon emissions. The rate of land urbanization contributes to the reduction of carbon emissions; however, it has less impact compared with other determinants. The effect of land finance and land urbanization on carbon emissions indicates that a local government’s willingness to lease land for revenue aggravates carbon emissions. Economic growth and industrial structure also influence carbon emissions. Furthermore, the land requisition system and rural land conversion market should be enhanced through the guidance provided by the 13th Five-Year Plan (2016–2020) to promote the diversification of land transfer, fully consider regional differences, and establish a distinct policy focus that can contribute to emission reduction and land use.