基于改进熵值法与因子分析法的林业上市公司经营绩效研究

选取14家林业上市公司为研究对象,利用因子分析法和改进的熵值法对所选取研究对象的经营绩效进行实证研究。研究结果表明:不同地区、不同行业的林业上市公司经营绩效水平差异较为显著,且在规模实力、盈利能力、运营能力、偿债能力、发展能力5个方面发展不均衡,最后针对这些问题提出了建议。     

林业类上市公司经营绩效评价研究——基于因子分析方法

以13家样本上市公司为研究对象,根据2018年年报数据,采用因子分析方法对盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力进行经营绩效评价。结果表明:①从盈利能力来看,我国大部分林业类上市公司都处于亏损的局面,仅少数上市公司创造出盈利的业绩额;②从营运能力来看,林业类上市公司普遍资产运营效率不高,营运能力的管理效率还有待提升;③从偿债能力来看,林业类上市公司的偿债能力都普遍提升;④从发展能力来看,林业类上市公司在林产品的结构和种类方面还存在较多缺陷,研发技术投入量不足;⑤从综合绩效方面来看,大部分林业类上市公司的经营绩效不太乐观。     

基于管理熵的林业上市公司经营绩效评价研究

基于管理熵理论,分析了林业上市公司经营绩效管理正熵和负熵的来源,选取林业上市公司经营绩效管理正熵和负熵的评价指标,得出林业上市公司经营绩效正负熵值的算式,为林业上市公司经营绩效的评价提出一种新的方法。运用该方法对A林业上市公司的经营绩效进行实证研究,分析其经营绩效中存在的问题及原因,并提出改进建议。     

动态内生性视角下林业上市公司股权结构与绩效的关系

以2010—2015年间沪、深两市31家林业上市公司为研究对象,运用因子分析法得出林业上市公司绩效综合得分,运用SYS-GMM估计法研究林业上市公司股权结构与绩效的关系。研究结果表明:从外生性视角看,股权集中度与经营绩效间存在双向作用,股权制衡度与绩效之间无任何关联;当考虑动态内生性问题时,股权集中度与经营绩效之间的显著相关性减弱,但仍存在相互作用;在动态性分析框架下,仅能证明股权集中度对经营绩效产生跨期作用。     

基于MLP模型的林业企业经营绩效影响因素研究

针对我国林业企业发展面临的现状,从林业企业生产运营状况、资金运作状况以及技术研发创新三个层面,选取14个二级指标作为探讨林业企业经营绩效关键影响因素的输入数据;并把每股收益、加权净资产收益率以及归属净利润同比增长率3个指标作为衡量林业企业经营绩效的输出层衡量指标;选取42家涉及林产品生产加工销售的上市公司,以其2018年相关数据作为分析样本,利用MLP神经网络模型进行分析后得到影响林业企业经营绩效的各个指标的重要性程度;并根据分析结果提出了林业企业为提升其绩效水平,应当把重点放在对其产品市场的控制上的建议。     

林业上市公司经营绩效分析及建议——基于DEA-Tobit模型

运用DEA两阶段模型法及Tobit模型对我国14家林业上市公司2010-2017年的经营绩效及其四个影响因素进行评价分析。研究发现,每年近一半的林业上市公司非DEA有效,整体绩效不佳;影响因素中的劳动力总投入、产业结构、研发投入与企业经营绩效呈正相关,但资本投入与企业绩效呈负相关。在此研究基础上,提出了提高林业企业的整体经营绩效的相关建议。     

林业上市公司股权结构对经营绩效影响的实证分析

运用因子分析法求得12家林业上市公司的综合经营绩效得分,对11个原始财务绩效指标进行了处理,在此基础上,进一步运用多元线性回归模型的分析方法研究了林业上市公司股权结构对经营绩效的影响方向和影响力度。得出如下结论:股权集中程度对经营绩效存在显著的正向影响,国有股比例与经营绩效之间呈现显著的负相关关系。基于研究提出建立大股东股权制衡的股权集中度结构;适度地降低国有股比重等对策建议。     

基于DEA方法的林业上市公司绩效评价研究

数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA）是近几年发展起来的一种以相对于效率概念为基础建立起来的评价方法。和传统的绩效评价方法相比,DEA的评价结果更加客观,更加系统。林业相比较于其他行业更具有明显的生态效益,所以研究林业上市公司的绩效评价对于促进林业企业的发展、经营具有重要的作用。本文利用DEA模型对13家林业上市公司进行经营绩效评价分析,得出林业上市公司低效的结论,并探讨改善及其经营绩效的方法和途径。     

经济林产业上市公司资本结构对经营绩效的影响研究

在对经济林产业进行界定的基础上,研究经济林产业上市公司的资本结构对经营绩效的影响路径及其优化区间。根据研究思路和实证模型提出了相关假设,以选定的经济林产业43家上市公司2013-2017年的财务数据为基础,构建结构方程模型,研究资本结构能否通过影响偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力来改善公司的经营绩效;运用因子分析和参数估计法计算经济林产业上市公司资本结构的两个维度与经营绩效量化值的函数关系;基于经营绩效最大化的视角,从融资结构和债务结构两大方面,提出了关于资本结构的合理区间和优化建议。研究结果显示:为了获得更高的经营绩效,经济林产业上市公司应保持较高的非流动负债比例并探求新型的融资渠道。     

中国农业上市公司绩效评价——基于SORM-BCC超效率模型和Malmquist的DEA-Tobit分析

本文运用SORM-BCC超效率模型对中国农业39家主要上市公司2002—2009年的经营绩效及影响因素进行了评价和分析。研究结果显示:从静态来看,由于规模效率不高,使得综合技术效率普遍偏低;从动态来看,技术水平变化是TFP增长的强劲来源,然而,由于规模效率变化呈现明显衰退,影响了经营绩效的进一步提升;农业上市公司内部呈现明显的"马太效应",中部地区、渔业和林业上市公司存在被"边缘化"的危险;资产周转率和人均资本对农业上市公司经营绩效产生显著的正向影响,最大股东持股比例与经营绩效呈现显著的U型关系。     

绿色金融视角下我国林业上市公司的成长性分析

绿色金融是我国全面布局绿色产业链的前提,是做好我国供给侧改革的核心重点,是推动多产业可持续发展的基础保障。从净利润、主营业务收入、总资产、净资产增长率指标,剖析我国林业上市公司的资产利润发展现状及未来可成长性,最后从推进林业供给侧结构性改革、促进林业产业与互联网等高新技术融合发展、坚持林业保护与开发相结合、壮大林业产业新业态等角度对我国林业上市公司提出发展性建议。     

基于模糊综合评价法的TL林业工业园区发展绩效评价

通过对林业工业园区建立目标的分析,从推进林区工业化发展、提高林业产业竞争力和带动林区城市化发展三方面构建林业工业园区发展绩效的评价指标体系,并采用模糊综合评价方法,对TL林业工业园区2012年和2014年的发展绩效进行了对比实证分析。结果表明:与2012年相比,2014年TL林业工业园区的发展绩效有了很大的提高。     

林业标准化与林业产业生态安全效率实证分析

利用数据包络分析法(DEA)测算了中国31个省(市、区)2006—2015年的林业产业生态安全效率,并实证检验了林业标准化对林业产业生态安全效率的影响。研究发现:中国林业产业生态安全的综合技术效率、纯技术效率和规模效率总体呈现出由西向东逐渐上升的趋势;总体上,东部地区各省(市、区)的林业产业与生态之间的共生关系较中西部地区更加协调;林业标准化水平有助于促进林业产业生态安全综合技术效率和纯技术效率的提高;经济发展水平、科研投入水平、造林面积、森林灾害防治率等因素对林业产业生态安全效率有显著的正向影响。为了提升林业标准化生态效益,提高林业产业生态安全效率,应该深入推进林业标准化政策实施,努力提高林业产业技术创新水平,不断增强林业生态保护力度。     

振兴江西林业产业研究

分析了江西省林业产业发展现状及存在的主要问题。研究认为,江西省林业产业基础良好,但是整体发展阶段仍然处于工业化、现代化初期阶段,制造业和林业第三产业发展相对滞后,产业结构矛盾突出。提出了振兴江西林业产业的主要策略和措施:变革传统的林业产业发展观,树立竞争意识和产品品牌意识,确定林产工业优先发展思路,大力调整林产工业结构,创新所有制结构,实施林产工业企业战略性结构调整,形成优势产业集群。     

吉林森工集团融资结构对企业经营绩效影响研究

基于2000—2017年吉林森工企业经营财务指标的数据,通过主成分分析方法对企业经营绩效进行综合研究,得到2000—2017年的企业经营绩效综合得分。对融资结构和企业经营绩效之间进行多元回归分析的结果表明:吉林森工集团自上市以来债务融资率总体不断上升,股权融资率总体不断下降,企业经营绩效总体下降;内源融资、股权融资和债务融资均与企业经营绩效呈正相关关系,促进企业经营绩效提升;股权融资的效率较高,债务融资的效率比较低,内源融资效率最低。因此,吉林森工集团应加强企业内部融资结构优化;健全股权融资模式,合理改善企业经营治理结构;进一步强化债务融资,积极投入资本场。     

林业上市公司经营业绩影响因素研究

以林业上市公司为研究对象,运用因子分析法对经营业绩进行评价,并在此基础对林业上市公司经营业绩的影响因素进行回归分析,以此得出林业上市公司经营业绩的影响因素。结果显示林业上市公司规模、资产负债率、总资产周转率和前五大股东持股比例与经营业绩呈正相关,而股权制衡度、董事会规模、第一大股东持股比例、两职状态和董事会独立性对经营业绩的影响不显著。研究认为,林业上市公司应引进国外资本,扩大公司规模、合理运用财务杠杆、科学选用独立董事,充分发挥独立董事的作用,实现企业效益最大化。     

林业板块高联动性成因探究

股票的行业联动一直引起学术界和投资者的关注。文章从实体经济和股票市场两个分析林业板块股价联动性强的原因,并发现林业行业股价联动性强可能是由于林业类公司间业务关联性强、宏观经济形势影响林业板块表现以及林业板块机构持股数量少这三个原因引起的。本研究对我国资本市场的理论、实务和监管有重要意义。     

云南省林业产业集群水平测度实证研究

依据2003~2015年的统计数据,利用区位商法和产业集聚指数法,静态与动态相结合,测度了云南省林产业的集群水平。测度结果表明:整体上云南省已经形成了林业产业集群的态势,但林业产业集群化发展中还存在集群水平不稳定、各亚类产业集群水平不均衡、集群产业层次较低、各地区集群水平集群化差异较大等问题。最后,针对林业产业集群化发展中的问题提出相应的政策建议,以期能提升云南林业产业集群水平,增强林业竞争力。     

加快林业信息化建设促进我国林业现代化发展

目前,为了能够进一步推动我国林业实现现代化发展目标,我国积极开展林业信息化体系建设,经过长期的实践应用现已经形成了一批重要的技术成效,但是与国外林业信息化建设相比仍然存在较大的差距。我国当前林业产业在市场经济的影响下不断发展,其林业信息化建设仍然拥有巨大的发展潜力。在本文研究中,笔者将深入探讨信息化在我国现代林业建设中的地位与作用,同时分析当前我国现代林业发展中信息化建设现状,并就加快我国林业信息化建设提出了一系列具体战略意义的发展策略,以期能够为推动我国林业现代化发展提供一定的参考与借鉴。     

Stochastic frontier analysis of productive efficiency in China's Forestry Industry

Forest resources are vital to the development of green economics. Given the booming development of China's forestry industry and its ambitious reforestation efforts in the developing world, this paper is the first to use the output distance function to synthetically consider the economic and ecological outputs of China's forestry industry, and discuss its productive efficiency with a stochastic frontier model. Control and environmental variables are incorporated to capture heterogeneity in China's forestry industry, which helps us get an unbiased estimation. The empirical results show that there was no obvious efficiency disparity among China's economic regions except Northeastern China, and the state-owned forestry structure has a significantly negative effect on productive efficiency in China's forestry industry. Moreover, provinces with poor productive performance in the forestry industry such as Inner-Mongolia, Heilongjiang, and Hebei have been identified and their individual characteristics regarding productive efficiency have also been analyzed. The findings in this paper have targeted and practical implications for the development of China's forest green economy.