2009年国内商业银行信息化建设展望

近年来，国内商业银行逐步完成了数据集中及业务应用系统的建设和升级，信息化建设的重点开始由系统建设转向信息整合和信息经营。2008年，国内商业银行信息化建设的重点丁作表现为：数据仓库建设的框架搭建完成，并在此基础上进一步深化了数据的挖掘和分析，各类管理、     

浅谈银行数据仓库的建设

目前各银行已积累了大量的业务数据，这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持，成为银行必不可少的生存环境，但是随着市场经济竞争进一步加剧，银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式，从过去的简单在线信息查询转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持，因此，在银行数据库基础上建立数据仓库，具有十分重要的实际意义。 银行数据仓库的建设目标是在银行现有大型数据库系统的基础上建立一个面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合，为银行的业务综合分析和战略决策提供有力的工具。 一、数据…     

浅析人民银行省级区域性数据的集中管理与利用

本文从技术角度出发，分析了人民银行省级区域性数据集中管理的意义，探讨了信息系统数据集中管理与利用的途径和方法。通过对目前人民银行计算机信息系统建设和使用现状的分析，提取出近期能够集中并具有集中意义的各种可能，对其中具有代表性的集中方法展开分析，为今后的数据集中整合工作寻找突破口。同时，在数据集中管理的基础上探讨了数据综合利用的有效途径。     

一种新的金融数据库分析工具——联机分析处理技术

一、对新分析工具的需求随着金融市场竞争的日益激烈和信息社会需求的发展，从大量的储户数据中提取制定商业银行的市场策略的信息显得十分重要。这种需求既要求联机服务，又涉及大量用于决策的历史数据，而传统的数据库系统已无法满足这种需求。历史数据量很大，辅助决策信息又涉及许多部门的数据，而不同系统的数据往往难以集成，并且访问数据的能力不足。数据仓库正是为解决这些问题而发展起来的一种新数据存储技术，它通过对来自不同部门的大量事务性数据库中的数据进行抽取、清理与转换，根据决策目标将数据聚合在一种特殊的格式中。换…     

认识两种数据彻底清除病毒

本介绍了计算机系统的硬盘主引导记录和CMOS两种重要的数据结构，以及如何提取、恢复它们的数据，在此基础上给出如何彻底清除这两种数据所感染病毒的方法。     

数据挖掘在银行卡业务中的应用

银行业务数据库和数据仓库中数据量非常大，从这些数据中找出相关的有价值的信息，提取出这些信息的关联，从而获得有利于商业运作、能够提高企业竞争力的知识，就需要对数据库和数据仓库中大量的数据进行深层的分析。数据挖掘是从大量的，不完全的、模糊的，随机的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则，挖掘出更有价值的信息的一个过程。     

基于车联网大数据的车险费率因子分析

随着车辆网技术的不断成熟,车联网数据的应用价值日渐凸显。车联网大数据中包含着丰富的驾驶行为信息,这些信息对于改进传统的汽车保险定价模型具有重要的应用价值。如何从车联网大数据中提取出具有实际应用价值的信息,尚需进行大量细致的研究工作。本文基于车联网记录的速度-加速度数据,应用核密度估计和主成分分析,提取了一个驾驶行为因子,并在泊松分布假设下建立了索赔频率的广义可加模型。实证研究结果表明,本文提取的驾驶行为因子对被保险车辆的索赔频率具有十分显著的非线性影响,为汽车保险定价提供了一个新的费率因子,有助于进一步提高汽车保险定价结果的准确性和合理性。     

数据挖掘技术

1．概述数据挖掘是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的预测性信息的新技术，它能挖掘出数据间潜在的模式，找出最有价值的信息，指导商业行为或辅助科学研究。数据挖掘工具通过预测未来趋势及行为，为公司作出前摄的（proactiVe）、基于知识的决策。在典型的决策支持系统中，数据挖掘可自动提供未来情况的分析结果，这远远超过传统工具所提供的历史情况分析。经过多年的业务数据积累，很多公司已经收集和净化了大量数据，数据挖掘技术可以在现有软硬件平台上对数据进行挖掘以提高数据资源的价值，也可以将它集成到新的产品或系统中。…     

以科技手段改进外汇非现场监测方式的思路

本文在分析外汇局非现场监测体系现状的基础上,提出通过科技手段,从各银行综合业务系统中提取外汇业务数据信息进行综合分析,改进非现场监测方式的思路,并对其可行性、难点及优点进行了分析探讨。     

鄢家奇：“大数据时代”二级分行科技部门应有所作为

中国农业银行四川资阳分行鄢家奇2014年11月14日来稿指出，在当前这个“大数据时代”，二级分行应当能够运用数据挖掘的基本思想和方法，开展力所能及的数据应用工作，从中提取有用信息，提升数据应用价值，笔者认为这是二级分行科技部门的努力方向。比如，笔者对所在行智付通投放社会以来发生的100多万条交易明细记录进行了收集。     

基于MODIS数据的内蒙古地区最近12年植被变化分析

本文利用内蒙古2000-2011年每8天合成500m空间分辨率的中等分辨率成像光谱仪MODIS反射率数据,借助ENVI/IDL语言二次开发平台进行编程对其批处理,并HANTS降噪处理,获得数据信息更加准确的NDVI时间序列数据.在此基础上,提取不同植被类型最近12a年平均NDVI,分析植被年际动态及其变化趋势.     

商业银行信贷管理信息化的现实选择

信贷业务是现代商业银行的基本业务，实际上借贷过程也是金融信息、经济信息、技术信息等信息流的收集和综合分析过程。现代意义上的银行信贷管理应该建立在对大量数据占有的基础上，通过以客户为中心的数据库营销，对本行经营资源     

数据挖掘技术在商业银行中的应用研究

随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成，各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识“提高企业决策质量和市场竞争力，数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识“成为可能。本主要结合商业银行的实际，探讨了数据挖掘技术在其客户关系管理、信用管理、风险管理等方面的应用。     

数据挖掘是商业银行信息技术工作的新亮点

近年来,随着电子商务在银行业的广泛应用,大量的信息和数据迎面而来,各家商业银行的信息系统存储着大量的数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,为企业创造更多潜在的利润.但是这些数据本身不是为了分析目的而产生的,而是由商业运作而产生,虽然数据量非常大,但对于分析而言这些数据难以直接反映出有价值的信息,因此需要对这些数据进行深层分析,提取出有利于商业运作、提高竞争力的信息.随着数据仓库和数据挖掘技术的出现,使有效管理和使用这些数据成为可能.     

银行数据仓库性能的深度优化

随着金融市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)制定策略的信息就显得越来越重要。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据,而传统的数据访问已无法满足这种需求。其具体体现在三个方面:历史数据量很大;辅助决策信息涉及许多部门的数据,而不同系统的数据难以集成;由于访问数据的能力不足,它对大量数据的访问性能明显下降。随着数据仓库技术的发展,信息处理技术的发展趋势是从大量的业务系统中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,并进行数据分析和数据挖掘。     

列存储在数据挖掘中的应用

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道、但又潜在有用信息和知识的过程。随着信息技术的高速发展,信息系统积聚的数据量急剧增长,为数据挖掘提供了良好的数据基础。     

构建综合利用银行信息资源的网络安全体系

近几年，随着数据大集中的完成，银行已转向信息资源综合利用，电话银行、手机银行、网上银行方兴未艾，银行的网络系统不仅7×24小时传输银行关键业务数据，还传输管理信息和决策信息等重要数据。因此对网络的稳定性、可靠性具有相当高的要求，银行的网络安全建设日益显现出其重要性。为保证银行业务系统各类信息在存取、处理和传输中的完整性、机密性、可审计性和可用性，以及网络系统自身的可靠性、完整性和可用性，需多方位考虑设计网络系统的安全方案。网络系统安全方案的制定应尽可能全面和合理，并根据银行特有的多级管理和一级营业的管理特征，利用当前成熟和较为先进的网络安全技术，构建银行网络系统安全体系结构。本文详细分析了银行网络系统的安全风险问题，并在此基础上给出网络安全策略。[第一段]     

信息系统审计视角下的数据资源及其应用途径

面对日益专业化的信息系统,如何提取和挖掘数据是数字化审计面临的突出问题.本文在分析信息系统服务框架的基础上,讨论了数据字典和交易档案这两类具有审计价值的原生数据及其应用.前者为观察业务数据提供全局指引,由此解决审计视角下的数据完整性问题;后者为业务数据提供时间维度,实现基于时间点的数据透视和业务追踪.最后通过实证方式构...     

元数据在银行业信息资源共享和整合中的应用

信息资源的共享和整合是银行业信息技术的研究热点与实现难点。通过引入元数据概念并建立信息资源目录，规范信息资源描述标准，为实现信息资源快速定位、检索和资源共享提供更加有效的途径。同时，元数据对数据元素的标准化约束有助于消除多方歧义理解，提高资源及数据质量，为实现以数据仓库为中心的数据架构创建良好的数据环境。     

中信银行信用卡中心“用户行为天眼系统”建设实践及应用成效

<正>在全面数字化转型的背景下，金融行业面临着一个重要的战略课题和挑战，即如何将互联网平台亿级用户所产生的海量数据转化为标准化高可用的数据资产，并提取有价值的信息支持经营决策，实现业务效能提升和成本降低。基于信息安全等综合考量，中信银行信用卡中心自主研发了“用户行为天眼系统”（以下简称“天眼”）。作为一个覆盖互联网平台全渠道的用户流量监控、预警、分析的智能营销平台，“天眼”以用户多维度数据为基础，具有快速数据采集、高效存储、灵活分析、