农村地区推行“时间银行”互助养老模式探究

时间银行互助养老模式作为一种新型社会养老模式,是当前积极老龄化、健康老龄化、乡村振兴战略背景下解决农村养老问题的有益尝试。本文提出我国应将时间银行模式纳入农村养老制度设计,加大宣传力度、鼓励人才参与、借助大数据技术构建信息共享平台等建议促进农村地区志愿服务养老的可持续发展,缓解农村养老压力。     

大数据背景下高职院校图书馆信息服务模式研究

图书馆是学生阅读书籍以及进行自主学习活动的主要场所,往往也是学校的标志性建筑,承载着学校的校园文化和治学精神,是学校开展文化活动、强化校园学习氛围的主阵地。在大数据背景下,高职院校图书馆管理人员应结合大数据技术的技术优势,升级图书馆信息服务模式,优化图书馆信息服务方案,在以人为本的服务理念引导下,提升图书馆的整体服务质量,从而为学生阅读学习、为校园文化建设和发展提供更高效、更合理,也更便利的条件。基于此,本文分析了在大数据背景下的高职院校图书馆信息服务模式,提出了应用大数据技术优化图书馆信息服务模式的方式方法,希望可为广大图书馆管理人员提供有效借鉴和参考。     

大数据与人工智能对高校财务工作影响及对策研究

大数据信息时代将会使得高校财务工作方式及工作职能发生巨大变化.高校可以借助大数据及人工智能系统的应用,在构建校园内外部信息共享、提升工作的效率、防范内部财务风险、加强资金有效性管理、提升财务预测及决策职能方面加以改进,以期使教学资源得到更优化的配置,提升高校综合实力.     

基于区块链的互联网金融征信体系建设研究

我国征信体系还处于初级阶段,现行征信体系存在征信数据来源狭窄、数据分析能力不足、信用主体隐私易被侵犯、信用信息权威性不足、缺乏信息共享机制等问题.区块链技术有助于完善互联网征信体系建设,去中心化机制能增强数据采集能力,分布式存储处理有利于提升数据存储能力,加密算法能保护信用主体隐私,溯源技术能提升征信信息权威性,定价机制能促进信息共享.     

大数据发展对征信业的影响研究——基于5G应用的思考

随着大数据时代的到来,大数据渗透到各行业和各领域,征信业也不例外,"一切数据皆信用"的理念带动了传统征信方式向大数据征信的转变。5G技术的应用影响大数据的数据规模、信息获取维度、信息开发平台、大数据技术等方面的发展,为大数据征信业带来广阔发展前景的同时,也为大数据征信业带来挑战,如征信监管制度不健全、"征信业务+大数据技术"的复合型人才匮乏、大数据技术运用能力不足、信息共享与个人隐私保护等问题。因此,在5G新兴技术发展的关键时期,对大数据征信法律体系、法律监督机制、大数据技术、信息安全机制的进一步完善有助于大数据征信业的稳定健康发展。     

众筹互助模式下的类保险平台发展初探

今年4月,中国保监会《建议关注互联网公司涉嫌非法经营保险业务存在的风险》的文件一经发出,便在保险业内引起了热议。随着＂互联网＋保险＂的不断发展,在共享经济的大背景下,众多类保险平台层出不穷,从＂E互助＂到＂保保集＂,众筹互助模式的类保险成为一种新兴的保障模式。本文从类保险平台自身定位的确定入手,提出众筹互助模式的类保险平台应区别于保险产品,提升规范性与管理性,推动相关监管制度的建立,成为保险市场的有益补充。     

大数据时代下建筑企业会计信息化存在的风险及防范

在社会经济与技术快速发展中,建筑企业发展速度日益提升,迎来了大数据时代。基于大数据时代,加快了建筑企业会计信息化发展进程,提供资源共享平台,以此提升会计信息化效率与质量,还可以降低建设成本。此次研究主要是探讨分析建筑企业会计信息化存在的风险,提出科学有效的风险防范措施,以此加强建筑企业在大数据时代下的发展效益。     

大数据背景下的企业财务管理探讨

在我国转型的经济背景下,利用大数据技术提升财务管理效率对于企业建立竞争优势、应对环境风险、实现健康稳定的发展具有重要意义。在大数据技术支撑下进行财务管理体系的建设是在新的发展形势下企业提升财务资源配置效率、获取经营效益的必要前提。因此,企业通过大数据技术建立健全财务管理信息平台,有助于企业整合财务资源、增强财务风险应对能力,有利于提升企业内部管理系统的稳定性和环境适应性。大数据背景下进行财务管理体系的优化对于企业提升内部流程效率,增强内部控制能力,进而实现短期的经营目标和长期的战略规划具有重要意义。本文为了帮助企业认识到大数据技术在财务管理体系建设中应用的重要性以及紧迫性,首先,进行企业开展大数据背景下财务管理模式创新的意义和重要性分析;其次,探讨企业利用大数据技术的关键环节;最后,提出企业财务管理体系的优化路径,以期为企业在具体实践活动中加强财务管理、提升财务管理水平提供理论指导和实践指导。     

大数据在保险业的应用及其对保险监管的影响

大数据不仅会改变保险业自身经营所依赖的技术基础,也将会改变保险业的商业模式、组织结构和竞争格局,并给保险监管带来不容忽视的机遇与挑战。数据的应用和治理能力日益成为现代保险服务业的重要标志。在保险大数据时代,孤立的数据难以产生较大的价值,数据的开放、互联互通、交互共享日益成为多方共识。信息共享平台可汇聚保险内外部数据,形成综合分析的全局视野,真正促进保险业的大数据化,其公共基础性作用将越来越凸显。     

实时大数据平台的设计与实现

一般的大数据平台在数据和信息的共享方面会存在诸多共享不顺畅的情况,难以满足不同业务对数据获取和分析的需求,而实时大数据平台可实时地分析和处理数据。本文将从典型数据处理角度看待实时数据处理,并探讨实时数据平台的整体设计架构、具体问题的考量以及解决思路。     

关于大数据时代的财务共享问题分析

在大数据时代背景下,财务共享逐渐被提出,成为很多企业创新财务管理工作、提升财务管理效率的重要途径。通过财务共享的实施,能够为企业整合财务信息、分析财务信息提供有利作用,帮助企业领导更深刻地对企业运行情况进行了解,掌握市场发展有关的详细情况,并作出准确的决策,从而推动企业稳定持续发展。文章从财务共享的内涵入手,探究财务共享的重要意义,并分析大数据时代背景下财务共享所面临的风险,最终提出一系列推动财务共享更好开展的措施。     

区块链与大数据技术的结合对互联网征信发展的启示

文章基于互联网征信、大数据与区块链的概念和视角,分析了互联网征信行业发展亟待解决的问题:信用信息采集覆盖率不够、维度单一,央行征信系统与互联网系统数据平台无对接、数据不共享,征信信息隐私保护与数据安全面临风险,互联网技术与管理有待提高,互联网征信行业监管难度大等,提出了区块链与大数据技术结合在互联网征信中应用的建议:高覆盖率、多维度拓宽征信数据采集范围,增强数据隐私保护,促进数据平台对接,降低信用交易成本,提高信息使用效率等.     

大数据时代企业集团财务共享服务研究

随着云时代的来临,大数据逐渐受到越来越多的关注,逐渐被应用到更多领域,大数据具有数据量大,数据类型多样,数据处理效率高的特点。将大数据技术与企业财务管理相结合,构建财务共享服务体系,可以有效提升企业集团的财务管理水平和管理效率,这是新时代下企业发展的必由之路,有利于提升企业竞争力。下文就大数据时代,我国企业集团财务共享服务体系建设进行探究,通过提出针对性的创新财务共享服务的优化策略,为企业集团财务信息化建设助力。     

嵌入区块链技术的供应链金融征信系统优化北大核心

当前,供应链金融信用系统依然存在信用数据壁垒、信用记录不完整、信用信息虚假和信用数据安全性不高等问题,难以承托整个融资链条信用系统的周延闭合,因此嵌入金融科技以提升征信能力尤为迫切。区块链技术作为新一代技术支持,以其不可篡改性、去中心化、公开透明性、可靠性等优势当能胜任。为此,嵌入区块链技术,积极构建开放式共享式征信架构,搭建"官民结合"征信平台,强化利益相关主体责任意识,建立全生命周期监控机制,完善"红黑名单"共享清单等,以优化现行供应链金融信用系统,有效提升全链条融资运作效率。     

大数据时代商业银行的信用风险防控之道

有必要建立一个统一的数据环境,构建大数据的商业银行征信系统,采取新分析算法,搭建大数据跨业务的统一应用平台,从而满足银行精细化管理、差异化服务、提升风险分析能力的需求。随着移动互联网、云计算、物联网和社交网络的广泛应用,"大数据"引领时代发展已成为全球共识。大数据被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,核心在于在多类型、海量数据之中的分析处理能力。在大数据信息时代,通过海量信息收集、数据处理     

共享经济发展的制约与破解

文章总结了我国共享经济发展总体情况,指出共享经济发展存在共享平台权责不对等、潜存法律和道德风险、大数据技术易形成新的垄断、社会信用体系建设滞后、信息不对称诱发市场失灵等问题。最后,从健全法律法规及监管职能、全面扶持共享经济创新、完善信用体系,强化惩戒机制等方面提出了相应的政策建议。     

国库统计分析中的大数据运用研究

大数据时代来临,大数据及大数据技术在各行各业产生了巨大的社会价值,并丰富了宏观经济分析的数据基础和分析手段。国库数据具备大数据的主要特征,有运用大数据方法的现实需要。在国库统计分析中,大数据方法能够运用于国库资金运行分析、宏观经济走势预测、服务宏观经济决策,对不断提升国库统计分析质量,提升央行经理国库的履职效能有重要意义。因而,建议逐步完善国库大数据发展环境、信息共享机制、信息系统功能。     

信息资源共建共享投资成本构成分析

在现代技术条件的支撑下，实现以图书馆为连接纽带的信息资源共建共享，是信息资源作为公共物品的特有性质提出的必然要求。我国近年来已经建立了若干种信息资源共建共享系统，对提升信息资源的服务能力和水平发挥了重要作用。     

银行零售业务数字化转型路径

<正>在数字经济蓬勃发展的大背景下,我国银行业数字化转型呈现加速发展态势,零售业务成为数字化转型的先行领域。各商业银行结合自身特点,在零售业务的战略设计、平台架构、渠道布局和工具创新等领域积极拥抱数字技术,不断提升经营管理能力和客户服务水平。当前商业银行零售业务数字化转型主要进展搭建数据中台、技术中台,强化零售业务数字化的基础支撑。为形成零售客户统一视图,商业银行大力建设基于企业级架构的数字化中台体系,从客户共享、数据共享等维度,为零售业务数字化转型提供标准统一、质量可靠的底座支撑,加快构建统一的客户信息架构体系。     

大数据时代市场化个人征信行业个人信息保护问题浅析

个人征信的本质即共享,共享的前提是做好信息保护.在"政府+市场"双轮驱动征信模式的指导下,市场化个人征信机构在促进信用信息市场化共享的同时,能够通过规范运作和标准制定化解数据市场个人信息泄露和滥用等乱象.分析大数据时代征信行业个人信息保护的国内外实践及潜在问题,提出通过市场化个人征信机构实现信用信息的标准化聚合及统一输出的共享模式建议,提升信用信息服务的可得性、可信性和可控性.此间,征信机构需将数据安全和信息保护作为业务发展的生命线,以合规促共享,以共享助保护.