人口结构对家庭杠杆水平的影响北大核心CSSCI

本文在构建理论模型的基础上,利用中国家庭金融调查(CHFS)微观数据,研究中国人口结构对家庭杠杆水平的影响。实证结果显示:第一,家庭总抚养比上升将推升家庭杠杆水平;第二,不同年龄人群对杠杆的影响有明显差异,老年抚养比对家庭杠杆水平有负向影响,少儿抚养比对家庭杠杆水平有正向影响;第三,不同地区的家庭人口结构对家庭杠杆水平影响存在异质性,经济发达地区少儿抚养比推升杠杆的作用更大,经济落后地区老年抚养比降低杠杆的作用更;第四,家庭人口结构可以通过收入、支出以及借赁行为影响家庭杠杆水平。     

人口结构、储蓄与经济增长——基于跨国面板向量自回归方法的研究北大核心CSSCISSCI

本文将在内生人口转变框架下分析人口结构对储蓄率的影响。在内生人口转变情况下,人口结构变化对储蓄率的影响除了年龄结构效应,更重要的还有行为效应,包括审慎储蓄的行为效应和养老储蓄的行为效应。利用跨国面板向量自回归模型对1960-2011年的面板数据进行实证分析的结果发现,在不同经济发展阶段,经济增长对人口转变的影响不同;并且由于人口转变的行为效应,少儿抚养比与老人抚养比对储蓄率的影响也不都是负的。当一个国家经历了落后阶段、快速发展阶段和发达阶段时,随着经济的增长,少儿抚养比和老人抚养比都呈"升高-下降-升高"的趋势。在行为效应和年龄结构效应的交替作用下,少儿抚养比升高导致储蓄率先后呈"升高-下降-升高"的趋势,老人抚养比升高先后导致储蓄率呈"升高-下降"的趋势。这种变化趋势对于人口和经济增长方式转变有重要影响,这需要我国更重视人力资本在推动经济增长方面的作用。     

人口结构、房产拥有与家庭金融脆弱性

随着我国人口结构问题显露,房地产业风险上升,家庭面临的金融风险也愈发受到关注。本文基于2019年中国家庭金融调查（CHFS）的数据,使用概率统计方法测度家庭金融脆弱性,研究老年抚养比、少儿抚养比和家庭规模对家庭金融脆弱性的影响,并进一步探究家庭房产在其中起到的作用。实证研究发现：第一,老年抚养比对家庭金融脆弱性有显著的缓解作用,而少儿抚养比和家庭规模的上升则会提高家庭金融脆弱性,这种影响在不同收入家庭和城乡家庭间存在异质性。第二,老年抚养比的上升能够减少家庭房产负债,提高家庭房产价值,而少儿抚养比和家庭规模的提高会增加房产负债和房产价值。第三,房产负债对家庭金融脆弱性有显著的正向影响,房产价值对家庭金融脆弱性有显著的负向影响。基于此,本文认为应当从维持房价稳定、降低养育成本、完善养老金融体系等几个方面减轻家庭债务负担,缓解家庭金融脆弱性。     

人口结构变化、储蓄率与地区经济增长--基于PVAR模型的实证分析

本文以内生人口结构为视角,以中国各省、自治区、直辖市1990-2012年的数据为样本,通过设定面板向量自回归模型,研究人口结构、储蓄率以及经济增长之间的内在关系。结果表明：不同地区间人口结构对储蓄率和经济增长会带来不同的影响,中部地区与全国水平较为接近,各方面走势也与全国水平相似;经济增长使得少年抚养比出现持续性下降,除东部地区外,经济增长使老年抚养比也出现缓慢下降,但后续逐步趋于平稳;除东部地区外,少年抚养比的冲击使得储蓄率出现持续性上升,而老年抚养比的冲击使得储蓄率呈现出先上升后下降的特点。人口结构的变化会通过影响储蓄进而影响经济增长,而未来人口老龄化现象的加剧需要有更高的储蓄率进行应对。基于此,本文提出应通过研究现行人口政策,改变社会人口结构,提升少年抚养比,以有效应对由于“人口红利”消失对经济发展所带来的负面影响。     

人口年龄结构、城镇化与房地产

本文试图为房地产市场波动提供一个关于人口角度的解释。论文首先通过构建需求函数,研究人口年龄变化对房地产影响,证明人口年龄结构是影响中国房地产市场的重要因素,通过对城镇化人口来源的分析,认为城镇化不足以解释房价的快速上涨。本文还对房价未来走势进行了预测,结果显示,短期来看,购房适龄人口和人口红利持续将推动房地产业发展,支撑房屋需求。中长期来看,随着购房适龄人口持续下降、人口老龄化加速,以及＂人口红利＂转为＂人口负债＂,我国住房消费真实需求将呈持续萎缩趋势,房地产市场投资、销售和价格均将面临考验。     

人口抚养负担、金融市场参与和家庭资产配置

本文运用中国家庭金融调查(CHFS)数据,研究家庭人口抚养负担对家庭金融市场参与和家庭资产配置的影响。研究发现,人口抚养负担的增加会降低家庭参与金融市场的倾向,并降低家庭在风险资产尤其是股票资产上的配置,而且少儿抚养比相对于老年抚养比具有更大的负向影响。家庭人口抚养负担对农村地区、中西部地区影响更大。此外,本文发现家庭资产的积累、家庭收入的增加、风险偏好和教育水平的提高都会促进家庭参与金融市场并投资风险资产。经营个体工商业和购买自有住房则会"挤出"家庭的金融市场参与和风险投资,而年龄则呈现非线性的关系。     

人口结构、财政支出刚性对地方政府性债务的影响——基于中国省级面板数据的研究

根据2012年各省级政府地方政府债务数据和1995~2013年省级层面地方政府债务水平的面板数据,运用固定效应模型、差分 GMM 和系统 GMM 模型,考量人口流出比例、老年人口抚养比、财政支出刚性对地方政府债务增长的影响。结果表明：人口流出比例越高、老年人口抚养比越高,财政支出刚性越高,地方政府负债率越高。鉴此,应严格政府举债程序,改变以户籍为导向的财政转移支付政策,理顺各级政府之间的财税关系。     

杠杆对房地产价格波动的影响——基于SVAR模型的实证分析

运用SVAR模型,从政府部门、金融部门、非金融企业部门和家庭部门四个杠杆维度研究了杠杆对房地产价格波动的影响,发现短期四部门杠杆对房地产价格波动影响较大,随着时间的推移,长期内影响逐渐减弱,同时杠杆对资产价格波动的影响具有一定的时滞性。因此在当前保持房地产价格稳定的过程中要避免杠杆的不利影响,特别是家庭部门杠杆对房价波动的影响,同时也要注意这种影响的时滞性。     

人口结构与储蓄率:基于内生人口结构的研究

本文在内生人口结构视角下研究了少儿抚养比、老人抚养比对储蓄率的影响。我们利用中国省际面板数据,通过面板向量自回归(PVAR)模型,检验了抚养比、储蓄率和人均实际GDP之间的相互关系。结果表明,少儿和老人抚养比与储蓄率都呈负相关关系;经济增长导致少儿抚养比下降的幅度远高于老人抚养比升高的幅度,因此经济增长会伴随储蓄率的升高;此外,低出生率导致的老龄化过程会降低资本积累的动态无效率,但会伴随人均收入水平的下降。     

人口老龄化与房价的区域差异研究——基于面板协整模型的实证分析

本文通过结构性视角,由面板协整检验证明了人口老龄化对房价波动存在长期影响,继以面板误差修正模型讨论了人口结构影响房价波动的区域差别、原因及政策建议。实证结果显示:储蓄、住房需求多元化和家庭结构是造成老年人群推动房价上涨的主要原因,但未来人口老龄化能否引起房价的长期下降,取决于青年人群对住房需求的实现能力;人口老龄化对房价的影响存在区域差异,预示着部分区域房价或已脱离实际面、青年人群的购买力与高房价间矛盾日蹙。从减缓人口老龄化对我国房地产乃至社会经济发展可能带来冲击的角度来看,应及早以前瞻性政策应对。     

河南省家庭规模和类型结构量变分析

河南省家庭户规模普遍存在缩小趋势，其直接原因是家庭户数增长幅度高于家庭人口数量的增长幅度。但这只是表面原因。社会经济的发展、人口城镇化进程的加快、婚育观念的变化、已婚夫妇生育子女数的下降、养儿防老的生育观念的逐渐淡薄、希望少生育和节制生育以及家庭结构小型化趋势使数世同堂家庭变为只有两代人的小家庭等因素，才是导致家庭平均人口下降的深层原因。     

正确认识房地产市场波动 促进房地产市场稳健发展

在中国的城市化进程中,房地产总体趋势是快速发展,其间会有周期性波动,调控政策的重点应是防止房地产市场的大起大落;全国各地区房地产市场价格走势相差较大,因此调控需多发挥地方政府的作用     

家庭结构与住房需求研究——以陕西省为例

人口是影响住房需求的重要因素,指引着房地产市场的发展,是研究房地产供需的重要方面。本文主要从家庭结构、家庭生命周期、家庭规模及类型等方面入手,研究家庭人口等因素对住房需求的影响。     

人口结构变动对金融资产价格影响的理论研究

本文从人口结构出发,全面阐述了生命周期理论的基本观点,由人口结构对家庭储蓄行为的影响出发,延伸出了人口结构对金融资产供求、均衡价格的影响,得出了抚养比与金融资产价格呈现负相关关系等结论,并针对我国目前人口结构老龄化的现象提出了些许建议。     

人口结构变动对金融资产价格影响的理论研究

本文从人口结构出发,全面阐述了生命周期理论的基本观点,由人口结构对家庭储蓄行为的影响出发,延伸出了人口结构对金融资产供求、均衡价格的影响,得出了抚养比与金融资产价格呈现负相关关系等结论,并针对我国目前人口结构老龄化的现象提出了些许建议。     

人口老龄化与区域创业水平——基于启信宝创业大数据的研究

本文首次基于启信宝大数据获得我国各城市创业数据,同时利用人口推演模型获得各城市人口老龄化数据,利用计划生育政策作为工具变量建立起二者之间的因果识别。本文发现,老年人口抚养比每上升1%,城市创业企业数量将下降10%左右,具有显著的经济意义。本文在宏观和微观两个层面进行了丰富的机制检验,发现同时存在家庭内部的“养老压力”机制和家庭外部的“等级效应”机制,这两条机制分别揭示家庭内部人口老龄化和家庭外部人口老龄化对个体创业行为的影响。整体而言,本文工作补充了人口老龄化与创业的相关研究,也为制定创业和人口政策提供参考。     

人口红利、投资与区域差异——基于中国省域数据的实证分析

基于2000~2014年中国省域面板数据,本文运用空间探索性数据分析方法对我国人口红利与投资的时空特征进行深入剖析。研究结果表明,我国正处于由少儿抚养比下降带来的人口红利期,而老年抚养比的大幅上升将加剧我国人口红利消逝。同时,少儿抚养比与总抚养比及投资呈由东至西递增的态势,而老年抚养比则呈相反的空间分布格局。进一步的全域莫兰指数分析显示人口红利与投资呈现较为显著的空间集聚特征,而局域分析则显示二者存在空间分布的异质性特征。     

人口负增长与中国经济增长潜力剖析

2022年,全国人口自然增长率为-0.6‰,自1962年以来首次出现负增长.人口负增长是经济社会发展过程中的必然规律和必经阶段,不能仅从消极的角度去看待人口负增长对经济发展的影响.尽管人口负增长会带来老龄化加剧、劳动人口减少、总抚养比上升、供需两端受冲击和财政负担加重等不利因素,导致经济增长中枢出现下行压力;但也会带来劳动人口素质提升、科学技术水平提高、经济结构调整和高质量转型步伐加快等积极因素.我国应在减少人口负增长带来的负面影响和推动新的增长潜力加快释放两方面积极施策,发力推进.     

区域异质性视角下人口老龄化对住房均价的影响研究

在我国老龄化程度较深且进程持续加速的背景下,研究老龄化对住房均价的影响具有重要意义。同时,我国不同区域的人口年龄结构、房地产市场发展特征差异较大,不能简单混为一谈。因此本文结合实际国情,利用全国31省(市、自治区)1999~2018年的面板数据,分区域研究人口老龄化对商品住宅价格波动的影响。模型回归分析结果显示:我国老龄化进程对住房均价构成显著冲击;不同区域老龄化水平对住房均价的影响存在较大差别;其他因素对住房均价的影响具有区域异质性特征。最后,为应对老龄化冲击、助力我国房地产市场平稳运行、维护国家经济社会和谐稳定,提出合理控制老年抚养比、完善养老保障体系、采取差异化调控措施、促进区域协同发展等对策建议。     

住房价格、购房倾向异质与限购限贷政策 ——基于动态随机一般均衡模型的分析

限购令是目前我国最严厉的房地产调控政策,其政策效果一直存在争议.本文首先通过构建动态随机一般均衡模型模拟了各外生政策冲击对房地产价格波动的影响,然后通过贝叶斯估计方法对模型参数进行了估计和校准,最后通过脉冲响应和方差分解考察了外生冲击的均衡房价效应.研究发现,购房倾向和抵押率对我国房价波动的贡献率最大,分别为63.67％和29.23％;非富裕家庭通过富裕家庭增加的储蓄间接地获得融资,进而助推房价上涨;而房价过快上涨将导致家庭财富差异扩大,最终影响房地产相关政策的有效性.