对产业集群的信贷风险分析与控制

本文通过对产业集群潜在风险及案例分析，剖析银行对产业集群贷款的风险特征与分析方法，指引商业银行把握对产业集群的贷款政策，探究规避风险的措施。文章认为，如果银行对产业集群的风险状况不能很好把握，盲目投放贷款，无异于高风险的聚集。因此，商业银行应从把握贷款规模，限制授信总量：根据产业集群生命周期把握贷款投放期限，有效进行结构调整；严密监控，严防地区性金融风险等方面规避和防范这类风险。     

天津滨海新区产业集群对银行信贷风险的影响分析

目前，商业银行对单一行业或企业的贷款风险判断及规避措施已有较为系统的操作程序，但对产业集群风险所引致的银行贷款风险及规避措施涉及较少。本文运用理论分析与实证研究相结合的方法，通过对天津滨海新区产业集群现象进行分析，深入思考天津滨海新区产业集群对银行信贷风险的深刻影响，试图在规避产业集群的信贷风险方面提出一些可行性建议，对商业银行进行产业集群授信及风险管理方面提供指导与借鉴。     

滨海新区产业集群对银行信贷风险的影响分析

目前,商业银行对单一行业或企业的贷款风险判断及规避措施已有较为系统的操作程序,但对产业集群风险所引致的银行贷款风险及规避措施涉及较少。本文通过对天津滨海新区特有的产业集群现象分析,深入思考天津滨海新区产业集群对银行信贷风险的影响,试图在规避产业集群的信贷风险方面提出一些可行性建议。     

浅谈商业银行个人住房贷款业务的风险与审计监督

本文从商业银行个人消费信贷经营管理的角度,针对商业银行办理个人住房贷款业务存在的风险因素提出从六个方面加强审计监督,确保有效地防范、控制和规避风险,保全银行债权的建议。     

关于我国医药产业集群投资风险的分析

我国医药产业发展面临的重要问题就是资金投入不够,所以医药产业得到相关投资对产业发展有着至关重要的推动意义。可是我国医药产业集群现象比较明显,下面本文就将针对我国医药产业集群投资中出现的风险问题进行简单探讨,且针对当前医药产业集群存在的融资特点、医药产业集群优势以及弊端进行分析,并提出如何有效规避我国医药产业集群投资风险,为我国医药产业集群融资提供指导与帮助。     

商业银行期房抵押贷款风险规避分析

我国商业银行个人住房抵押贷款有大量是采用期房抵押形式。期房贷款解决了购房者融资问题,开发商也大大受益,但贷款银行却承担了极大的不确定性风险。虽然到目前为止,银行个人住房抵押贷款业务的呆坏账比例不高,但这主要是高首付率的结果,并不能说明期房贷款体系运行健康。随着我国住房抵押贷款的飞速发展,期房贷款风险有积聚放大的可能。本文从信息经济学视角分析银行在期房抵押贷款中面临的诸多风险,并对风险规避提出一些建议。     

基于完整经济周期的商业银行贷款损失准备计提

金融危机的产生过程表明:商业银行的信贷投放行为及其贷款损失准备的计提具有明显的顺周期特征.这导致商业银行在经济繁荣期减少贷款损失准备金的计提,在经济萧条期反而不得不大量计提拨备,从而大大增加了其在经济衰退期的风险水平.巴塞尔协议下的风险管理机制只是一种微观风险管理机制.要降低银行面临的系统性风险就要建立起反周期的着眼于规避宏观经济周期性风险的贷款损失准备金制度.     

商业银行房地产信贷的风险防范

随着改革开放的深入进行,我国房地产市场的发展日益蓬勃,近年来呈现出产销两旺的形势.房地产贷款是商业银行贷款发放的主要投向之一,在房地产贷款普遍占银行总贷款15%-20%的情况下,作为商业银行尤其应该对今后若干年房地产市场的走势进行分析,并在此基础上全面把握房地产信贷的风险,将信贷资产的风险降到最小.     

当前银行信贷风险特征及原因

正从风险特征来看,商业银行最先出现风险的几个领域主要是商品融资、个人经营贷款和小微企业贷款。2014年以来,在总体风险可控的前提下,商业银行信贷风险出现了蔓延和扩散的趋势。主要表现在:风险从个人经营贷款和小微企业向大中型企业扩散,从东部沿海地区向中西部蔓延,由单一客户风险向集群性、上下游企业蔓延传导。东部以出口依赖性较强的     

商业银行不良资产处置问题的探讨

一、商业银行不良资产的概念 商业银行不良资产是指银行投放贷款后形成的银行信贷资产中不符合安全性、流动性、盈利性原则，处于逾期、呆滞或呆账状态，而使银行资产风险加大并面临资本损失的贷款。有关产生商业银行不良贷款的基本理论研究认为，任何银行在经营过程中都会产生或可能产生不良资产，在一定程度内这是一种正常现     

基于精算方法的信用风险的量化

比较了保险风险和信贷风险的基本特征后可以发现,精算模型的方法和思路可以用来描述商业银行的信用风险.可以通过定性分析和定量分析相结合的方式,推导出适用的信用风险量化管理模型.在数据整理和检验的基础上,借鉴寿险精算的生命模型思想可以建立"正常-损失"模型,进而实现对贷款损失率的解释;借鉴非寿险准备金测算的方法,可以采用链梯法测算商业银行短期贷款业务应提取的贷款坏账准备金数额.在上述方法的基础上,可以将"正常-损失"模型与链梯法结合起来,测算长期贷款的坏账准备金.     

基于精算方法的信用风险的量化

比较了保险风险和信贷风险的基本特征后可以发现，精算模型的方法和思路可以用来描述商业银行的信用风险。可以通过定性分析和定量分析相结合的方式，推导出适用的信用风险量化管理模型。在数据整理和检验的基础上，借鉴寿险精算的生命模型思想可以建立“正常-损失”模型，进而实现对贷款损失率的解释；借鉴非寿险准备金测算的方法，可以采用链梯法测算商业银行短期贷款业务应提取的贷款坏账准备金数额。在上述方法的基础上，可以将“正常-损失”模型与链梯法结合起来，测算长期贷款的坏账准备金。     

关联企业制度与银行信贷风险的控制和监管

关联企业信贷风险控制在银行信贷管理中十分重要.频频发生的关联企业巨额贷款损失案件暴露出我国现行关联企业制度的缺陷以及我国商业银行关联企业信贷风险控制机制的漏洞.我国亟待借鉴国外经验,强化关联企业信贷风险控制.首先,国家要完善关联企业立法,从法律制度上保障银行债权;其次,商业银行应建立关联企业信贷风险控制机制以及关联企业信贷信息咨询系统,并做好对关联企业贷款的统一授信、贷前调查和财务分析,选择合适的借款主体和担保方式,在借款合同中设置预防性条款,加强贷后管理;最后,银行监管机构要采取措施加强对关联企业信贷风险的监管.     

商业银行助学贷款的风险形成与防范机制研究

助学贷款是我国高等教育的重要资助体系之一。商业银行经营助学贷款具有风险大、成本高和收益低的特点。本文阐述了助学贷款政策变迁过程中商业银行的风险变化,从五个方面分析了商业银行助学贷款的风险形成机制,进而提出构建和完善商业银行助学贷款的风险防范机制。     

以数据仓库技术构建工商银行个贷信用风险管理体系

国际金融界普遍认为,消费信贷利率和净资产回报率高,且风险分散;但在我国由于缺乏有效的控制风险手段,导致贷款成本偏高,因而在大力发展个贷的同时如何控制个人客户信用风险成为各商业银行急需解决的问题。本文立足工商银行,研究发现近年来该行个贷余额不断扩大,在贷款中占比不断提高;但同时其不良率也有攀升的趋势,因而如何强化个贷信用风险管理也成为该行急需解决的现实课题。对此,笔者提出以数据仓库为依托,构建工商银行个人客户信用风险防范平台,重构个贷信用风险管理流程,是走出个贷“一管就死、一放就乱”两难境地的惟一出路。     

Modeling loan commitments

Loan commitments represent more than 82 percent of all commercial and industrial loans by domestic banks. This paper develops a valuation model for loan commitments incorporating early exercise, multiple fees, partial exercise and credit risk. The model is analytically tractable and easy to implement. Using a sample of commercial paper backup credit lines from the Dealscan database, we show that our model prices closely match loan commitment market prices.     

基于客户选择的商业银行汽车信贷风险防范研究

以汽车贷款业务为例,在分析影响汽车贷款客户的个人信息特征基础上,构建Logistic回归模型对客户进行分级管理,以减少商业银行信贷风险。Logistic回归分析的结果表明:贷款人的综合情况由背景资料、贷款情况、财力情况、征信情况四个方面来衡量,其中财力情况更能体现贷款人的信息特征。模型的稳定性检验和返回检验表明该模型有效地区分了客户诚信与否,进而为管理者提供风险防范依据。     

对产业集群客户授信风险管理的思考

贷款客户集中度是衡量贷款风险的一项重要指标。特别是2008年世界金融危机发生后,各国都在防范金融风险上加强控制,随着巴塞尔协议3逐步广泛得到世界各国的认同和实施,贷款集中度问题越来越应该引起重视。但是,由于事实上的微观动作,贷款集中有趋重的趋势,其中产业集群客户授信是重要手段。本文结合授信风险管理存在的问题提出建议。     

不良贷款高企：形成机理与制度重构——以A市农信社为例

2003年启动的农信社改革成效明显,目前农信社系统整体不良贷款率处于合理区间。但部分农信社尽管采取了完善法人治理、不良贷款稀释等多种方式和手段,不良贷款率仍处于很高的水平。本文对A市农信社不良贷款形成机理、担保及担保创新的有效性、不良贷款稀释的负面效应等进行了分析,探讨了农信社信用放款的可行性,并针对贷款＂合谋＂行为提出了基于＂双第一责任人＂的制度重构思路。在当前银行信贷资产质量整体下滑的背景下,希望对于商业银行防范信贷风险、控制不良贷款上升有所裨益。     

国有商业银行信贷评级模型的构建及实证检验

信贷评级是信贷风险管理的前提,目前我国国有商业银行都采用这一方式管理信贷风险.本文在对国有商业银行当前信用评级方法存在问题和国内外相关研究成果进行分析的基础上,提出了构建国有商业银行内部信用评级模型,提高信贷风险管理水平的建议.作者利用贷款历史数据,通过因子分析和聚类分析等方法构建内部信用评级模型;通过因子分析方法构建的模型使评级指标体系更加科学、合理,避免了反映风险信息的冗余与遗漏;聚类分析使评级模型直接与违约概率挂钩,度量风险的准确性进一步提高.论文最后对模型进行了实证分析,使其有效性得到了检验.