多变量财务预警模型应用比较研究

财务预警模型作为财务预警的工具在整个财务预警的过程中起到了至关重要的作用。在具体的财务预警过程中,对于如何选择财务预警模型,并没有明确的理论指导。本文从财务危机界定及样本的选取、财务预警模型应用范围、预警指标的选取、预警度及准确度五个方面对常用的五种多元财务预警模型进行比较,希望对多变量财务预警模型的选择应用有所贡献。     

企业财务预警模型评析

企业通过构建财务预警模型,能及时掌握企业的有关财务风险的信息,有效地防范和化解财务风险,对保证企业持续、健康、有效地经营具有重要的作用。本文对财务预警模型进行了规范性研究。首先,概述了财务预警的内涵和作用,并根据财务预警模型是否具有自我学习功能划分为静态预警模型和动态预警模型。其次,通过这两大类财务预警模型和各个具体模型的比较评析,发现财务预警模型的局限性,并针对这些局限性,结合我国具体国情,对如何构建切合企业实际的财务预警模型提出了建议和对策。     

基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究

从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究:首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。     

基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究

从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究：首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。     

基于Factor-Logistic的公司财务预警实证研究

文章以上市公司为研究对象,首先从沪市选取2008-2010年间首次被特别处理的31家ST公司或*ST公司为研究样本,并以31家正常公司作为配对样本,通过因子分析筛选指标,Logistic回归分析方法构建财务预警模型,接着选取15家财务危机公司和15家财务健康公司验证模型的有效性。研究结果表明:建立有效的财务预警系统有助于企业避免发生财务危机。     

国内财务危机预警研究的现状和评述

财务预警一直以来都是国内外研究的热点和难点问题之一。财务预警研究的思路和方法一般围绕研究样本、预警模型、指标变量、实证检验四个方面进行。目前国内财务预警研究呈现出研究方法多样、研究对象细分的趋势,在概念框架和预警适用性方面仍然有待进一步的规范。     

基于数据挖掘的上市公司财务困境预测

上市公司财务风险的预测对企业和投资者的意义重大,本文以中国上市公司为研究对象,以上市公司被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志,在沪深股市中选取19家财务困境公司和38家正常公司作为样本,应用Clementine软件,利用财务指标建立Logit回归模型,以探索同新经济形势相适应的我国上市公司财务预警模型。根据所建立的模型对2016年部分上市公司财务状况进行预测分析,并在独立的预测样本集上进行比较,实验结果表明统计模型能有效地进行财务困境预测。     

企业财务风险预警研究-以中国保利集团公司为例

企业财务风险影响着企业的正常生产经营活动,应对其加强防范.建立一个完善的财务风险预警模型不仅能够预防财务危机,而且能预知企业危机,及时发现财务状况恶化的原因,使企业及时采取有效措施,将危机消灭在萌芽之中.因此,如何选择有效的财务风险预警模型对企业的生存发展至关重要.本文以中国保利集团公司为样本,通过Z3模型、改进后的Z3模型,对企业财务风险进行预测分析并对其存在的问题提出相关建议.     

基于Logistic模型的中小上市公司财务风险预警研究

随着社会主义市场经济的深入发展,中小上市企业有必要建立一套有效的财务危机预警机制.本文建立Logistic回归模型,以2008-2016年40家中小上市公司为样本,对财务指标及非财务指标分析后提取2个因子,得到财务风险预警模型.带回样本数据证明模型综合准确率可达81％,具有较好的预警作用.     

制造业上市公司财务风险预警系统模型的构建

分析企业财务指标,建立财务风险预警系统模型,可以为企业预防财务风险起到一定警示作用。不同行业的财务指标之间不具有可比性,而企业财务指标又具有一定时效性。本文以制造行业上市公司作为样本,选取制造业上市公司最近三年的财务指标数据创建预警系统模型,进行财务风险预警研究。     

论我国企业财务预警机制的构建

近年来多家世界知名的跨国公司因财务失败而走向破产的事件表明,我国企业应当建立有效的财务预警机制,为企业的健康、持续发展提供技术支持.企业构建财务预警机制的方法可以有多种,在技术层面包括应用数据分析模型,如单变量预警模型、多元判定分析模型、多元逻辑回归模型和多元概率比回归模型等,在组织架构层面应建立专门机构负责财务预警的具体运作,并由企业最高决策层直接监管.本文通过对财务预警机制的论述,为我国上市公司构建完善的财务预警机制提供参照.     

探索主成分分析法构建公立医院财务风险预警模型

目的:对公立医院财务风险预警模型中采用主成分分析法进行构建的作用及效果进行分析研究.方法:采用主成分分析法对公立医院的相关财务风险指标进行处理,并构建出财务预警的综合评价模型,通过样本医院相关数据对这一模型加以验证评价.结果:财务风险预警模型的准确度较高,存在实际应用价值.结论:以主成分分析法进行公立医院的财务风险预警模型构建,对于准确判断公立医院的财务状况,有效识别医院中潜在的财务风险有较好的帮助.     

基于BP神经网络的上市公司财务危机预警研究

本文将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,以2007年度沪市近三年首次被ST的非金融类上市公司和配对公司为研究对象,选取了2005年度80家上市公司作为建模的训练样本,并使用同期22家公司作为检验样本,分别建立了Logistic回归模型和BP神经网络模型,进行财务预警模型的实证研究。     

基于BP神经网络的上市公司财务危机预警研究

本文将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,以2007年度沪市近三年首次被ST的非金融类上市公司和配对公司为研究对象,选取了2005年度80家上市公司作为建模的训练样本,并使用同期22家公司作为检验样本,分别建立了Logistic回归模型和BP神经网络模型,进行财务预警模型的实证研究。     

多极模糊综合评判法在企业财务风险预警中的运用

一、序言国内外的大量实例表明,陷入经营危机的企业几乎毫无例外地都是以出现财务危机为征兆。企业要进行有效的财务管理,必须了解奉献的来源和特征,正确预测、衡量财务风险,进行适当的控制和防范,降低财务风险给企业带来的损失。最早提出财务预警的学者是比佛(Beaver,1966),他首创以单变量分析法建立了财务危机预测模型。几乎同时,A ltman(1968)提出多变量财务模型预测公司危机,使用判别式分析,他实证研究用五个财务比率的判别式预测了公司破产。目前国内在这方面的研究也主要集中在比佛提出的单变量分析和奥特兰的“Z分数模型”多变量分析方法,我国学者周首华等在1996年对Z分数模型加以改造,提出了财务预警的新模型—F分数模型。但当前的研究一般是利用历史数据采用预警指标等级界限划分多元统计分析等方法从企业外部构造企业财务危机的预警模型。而从企业财务管理角度来说,应从企业内部建立与企业经营特征相适应的预警模型。本文以通信企业为例,采用多因素层次分析法,对影响通信企业财务风险因素指标进行分层研究,建立通信企业的财务预警指标体系并运用模糊综合评判法的方法建立了评价模型,对其进行财务风险预警实证分析。二、财务风险预警评价模型...     

管理层语调视角下的上市公司财务风险预警 ——基于FA-SVM模型的研究

为了解决现有财务风险预警模型中指标大量冗余相关性高、实时分析能力差以及忽略财务文本信息的问题,提出一种管理层语调视角下的财务风险预警模型.选取2016—2020年276家上市公司作为研究样本,从五个维度筛选了财务数据指标后,对企业财务年报中的前瞻性信息进行中文分词处理并根据常用情感词典计算其语调,并加入财务指标,利用因子分析降维,消除指标冗余和其间的相关性,提取出少量共性因子,最后采用支持向量机构建风险预警模型.结果表明,五维指标体系与因子分析所得的共性因子具有较强的一致性,证明了因子分析的经济意义可解释性.同时,结合财务文本信息可以有效提高财务风险预测的准确率,验证了财务文本对风险预警模型的有效性.     

基于主成分法的电子信息制造企业财务预警研究

由于市场竞争的加剧,企业所面临的经营风险、财务风险日益增大.在此环境下,财务预警能够有效地避免和分散这些风险.本文以我国电子信息制造上市公司为研究对象,构建了适应电子信息制造行业的财务预警指标体系,通过主成分法对84家电子信息制造企业进行了财务状况实证研究,创建了适应其特点的财务风险预警模型,并对两年的判别效果进行了验证.实证分析表明:本文构建的财务预警模型对于防范企业财务风险是有效的,主成分法的判别准确率较为理想.     

谈企业财务预警模型的构建

财务预警系统，就是选取一定警兆作为指标，构建适合企业的财务预警模型。通过模型，反映出企业的整体状况，在企业陷入财务危机前提前发出警报，以达到预警的目的。     

Z模型在我国上市公司财务风险预警中的适用性研究

近年来,受国际经济增速整体形势下滑的影响,上市公司因财务危机导致经营陷入困境的例子屡见不鲜。基于此,本文在国外相关文献分析的基础上,结合我国上市公司的特点,整理出2012-2016年我国上市公司的财务数据,运用Z-Score模型和ZETA模型完成样本公司财务风险的预警分析,从而判断两种财务风险分析模型我国上市公司财务预警中的适用性。     

基于人群搜索算法的上市公司的 Z-Score 模型财务预警研究

针对传统的 Z-Score 财务预警模型预警能力的不足,导致无法准确判定上市公司的财务风险状况,将 SOA 算法的良好寻优能力和 Z-Score 财务预警模型结合起来,提出一种改进的 Z-Score 财务预警模型,构建出 SOA 算法优化 Z-Score 财务预警模型的适应度函数。仿真对比发现,改进的 Z-Score 财务预警模型其平均识别率高达96.33%,远远高于 SVM 算法和 AdaBoost 算法的平均识别率,改进的算法极大地提升了 Z-Score 财务预警模型的预测能力,使其更具适应性。