基于DEA-Malmquist模型的河北省金融资源配置效率研究

借助DEA模型和Malmquist指数分别从静态和动态角度对河北省各地市2010-2018年金融资源效率配置情况的研究发现:河北省各地市间金融资源配置效率存在明显差异,且各地市金融资源配置相对无效的原因不同;河北省各地市金融资源配置效率在2010-2018年间呈现上升趋势,但各地市间金融资源配置效率上升速度差异较大,其中,技术进步对金融资源配置效率的提升起到了明显的推动作用。     

小额贷款公司区域经营效率研究——基于普惠金融视角

运用DEA超效率模型和Malmquist指数模型对我国31个省(市、自治区)的小额贷款公司的静、动态效率进行测算及评价,结果显示:从静态效率看,我国小额贷款公司的整体效率并不高,并且在考察期内呈倒U型,其中,东部地区最好;中部地区最差;西部地区适中,但增长潜力较大.从动态效率来看,我国小额贷款公司的全要素生产率整体上增长状况良好,其中,西部地区增长最快,中部地区比较缓慢,而东部地区出现负增长.为此,国家应采取相应对策措施,完善小额贷款公司治理机制,以实现其承载普惠金融的财务目标.     

基于DEA模型的京津冀城市群金融资源配置效率研究

本文以京津冀城市群为研究对象,首先对城市群金融资源配置现状进行了分析,随后构建DEA模型测算城市群金融资源配置效率,并选用Malmquist指数对城市群金融资源配置效率进行动态研究。研究发现:这十年间京津冀城市群金融资源配置效率始终未达到有效状态,城市之间差距很大,北京和天津的效率明显优于河北省内城市。城市群金融资源配置Malmquist指数总体保持平稳增长,但增速出现波动与增长放缓现象也反映出城市群金融资源配置还存在一些问题。     

基于Malmquist-Tobit模型的京津冀区域金融效率及影响因素分析

本文通过BCC模型和Malmquist指数,从静态和动态两个方面研究2015年以来京津冀13城市金融效率的区域差异及其空间演变趋势,然后引入Tobit回归模型进一步分析影响区域金融效率的因素。结果表明,北京的静态金融效率达到前沿面水平,河北各城市金融效率较低且主要是规模效率不足导致;从动态全要素生产率看,北京全要素生产率平均提高了10%,技术进步起主要作用,天津和河北分别提高了14.4%和13.4%,技术效率的作用更大。影响区域金融效率的因素中,政府干预对效率的提升起到显著作用,而经济开放度对金融效率的影响较小;各因素影响全要素生产率的作用途径主要是技术进步。     

基于DEA-Malmquist指数评价农村中小银行运行效率——以黑龙江省为例

本文以黑龙江省9家农村中小银行为研究对象,运用数据包络法和Malmquist生产率指数从静态和动态两方面分析,测量样本银行在2013-2017年间的变化趋势,对比分析效率情况。静态分析结果显示管理效率、资源配置效率水平有所提升;但农村中小银行的规模效率不稳定,动态结果显示银行全要素生产率变动平均值为0.823,表现为TFP年均降低17.3%。最后对解决上述问题提供了若干建议。     

我国信托业经营效率实证研究:2007-2010

通过对我国信托业49家信托公司2007~2010年经营效率的分析、研究发现,我国信托业各年度的技术效率普遍较低,4年均值仅为0.585,这主要是由纯技术效率和规模效率不高导致的;运用Malmquist指数对全要素生产率的分析表明,近年来我国信托业全要素生产率呈逐年上升趋势,年均增长率达9.9%;从其构成看,全要素生产率的增长主要源于技术效率的变化,技术进步变化值虽然逐年有所增长,但是整体出现技术退步。     

我国煤炭企业上市公司投入产出效率研究

文章采用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型,以2015—2019年我国24家煤炭企业上市公司的面板数据为研究样本,构建了投入产出指标体系,从静态和动态两个角度对我国煤炭企业上市公司的投入产出效率进行了测度。     

2004～2008年中国财政农业支出效率的实证分析——基于省际面板数据的DEA-TOBIT两步法

采用标准DEA模型和Malmquist生产率指数计算各省(市、自治区)财政支农支出的静态和动态效率,探寻中国支农资金效率的区域差异及原因;运用Tobit回归分析方法研究影响财政支农支出效率的因素;强化资金管理、提高使用效益是提高财政农业支出效率的关键,强化各省(市、自治区)粮食安全责任意识、优化农业基本生产条件、提高农业投入的比较利益、增强城镇的集聚效应,可以提高财政农业支出的使用效率。     

我国城商行经营效率研究 ——基于三阶段DEA和Malmquist指数的分析

本文以64家城市商业银行为研究对象,基于三阶段DEA和Malmquist指数模型从静态和动态两个角度先后对2011～2017年我国城商行的综合技术效率、全要素生产率及两者的分解效率进行了测度并进行了区域对比分析,同时分析了经济、金融发展和政府干预等环境因素对城商行效率的影响。结果表明:经营效率与效率增速具有区域差异;外部环境对效率有显著影响;规模效率总体水平低、分化现象严重;纯技术效率总体水平高但有退步趋势;规模效率偏低是综合技术效率不高的主要原因。因此,城商行要注重外部环境因素影响,优化成本控制、改善股权结构,注重规模扩张的质量并减弱对规模扩张路径的依赖。     

我国金融支持科技创新的效率评价--基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明：我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

我国金融支持科技创新的效率评价——基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

长江经济带绿色金融效率测评研究

本文运用BCC-DEA模型,以2010-2019年长江经济带11个省(市)绿色金融为研究对象,从综合效率、纯技术效率和规模效率对绿色金融投入产出效率进行静态分析。运用Malmquist指数模型从技术效率、技术进步、纯技术效率、规模效率、全要素生产变化指数等多个角度动态分析了绿色金融效率的问题。研究结果表明,长江经济带各个区域相互之间发展绿色金融的情况存在失衡现象,下游比中上游地区发展好,中上游地区表现存在一定的滞后性以及未来还有较大的发展和改善空间。从整体来看,经济发展与绿色发展政策促进绿色金融发展,技术进步是全要素生产率提高的主要引擎。应加大区域合作、加强技术创新、完善绿色金融体系,促进长江经济带绿色金融效率的提升。     

中国商业银行动态效率的实证分析

近年来,随着市场化与股份制改革的不断推进,我国商业银行的生产资源配置日益优化,市场竞争能力不断提高,改革的成效总体上来看比较明显,无论是从单个年度的静态效率指标变化还是从动态的Malmquist指数计算的效率改进情况来看。都显示出良好的发展趋势。但是,从具体的各项效率指标的对比来看,国有商业银行与股份制商业银行仍存在较大差距,而且,单纯从每家样本银行的具体效率变动来看,也都呈现出波段式发展的特点。     

首批沿海开放城市银行信贷资金配置效率实证研究

利用DEA实证测算首批沿海开放城市银行信贷资金支持实体经济发展效率,并进行对比分析和年度变化分析.结果显示,首批沿海开放城市信贷资金配置综合效率相对有效且呈逐年增长趋势,各地市普遍反映出金融技术效率较高、规模效率相对较低的问题.金融管理水平、金融科研能力对经济发展起到明显的正向支持作用,而信贷资源对实体经济支持作用仍有待进一步提高.     

要素集聚、规模效率与全要素生产率增长

本文首先梳理了国内外相关文献,描述了我国省级层面劳动力和资本空间集聚的程度和现状,在此基础上采用基于动态DEA的Malmquist指数对我国省级层面以及东、中、西三大地带的要素集聚、全要素生产率、规模效率和技术进步进行了量化研究。笔者发现最近十多年来,西部地区全要素生产率的增长率和技术进步速度均高于中部地区;东部地区要素集聚的规模效率增长为负,而中西部地区规模效率增长为正。我们认为东部地区已经出现了要素集聚过度的特征,从而导致规模效率下降。因此,合理引导要素从东部地区向中西部地区流动,促使要素在区域间有效配置是提升集聚经济的规模效率和推进经济进一步增长的必要手段之一。     

我国商业银行的效率现状及生产率变动分析

本文运用数据包络分析方法和Malmquist指数对我国28家三类商业银行2000～2004年的技术效率、纯技术效率和规模效率以及全要素生产率变动进行了测算。结果发现,三类商业性银行的效率存在差异:国有商业银行的规模效率最低,并且呈规模报酬递减;股份制商业银行效率略高于国有商业银行;城市商业银行效率由相对最低转为相对最高。总体上看,银行业全要素生产率呈上升趋势,技术效率呈下降趋势,规模效率无明显变化。本文的主要结论是:规模是影响国有商业银行和股份制商业银行效率差异的主要因素,银行全要素生产率的变动受信息技术发展的推动以及宏观环境的影响。     

中国金融市场化与开放进程对银行效率的影响研究——基于DEA的Malmquist指数方法

本文一方面结合我国金融市场化与开放进程的沿革路径,构建中国金融自由化指数;另一方面采用非参数的数据包络分析方法计算Malmquist指数,以此来衡量银行效率。在此基础上,我们对中国金融自由化进程与银行效率的内在关联展开计量分析。研究发现,伴随着中国金融市场化与开放政策的渐近推进和逐步深化,中国银行业的整体效率有了明显的改善。这其中受益良多的是股份制商业银行,而国有商业银行的效率虽有所改善,但成效并不明显。     

基子DEA分析的金融机构效率评价——以许昌市为例

通过DEA模型对许昌市6家金融机构自2002-2008年的技术效率和Malmquist指数进行分析,不仅从整体上对其效率变动情况进行考察,而且又从结构上针对各机构进行分析,并提出有效对策.研究发现,许昌市6家金融机构整体技术效率2006年前一直提高,此后开始下降,技术创新和Malmquist指数一直在不断提升.个别机构还存在着技术效率相对偏低和技术创新相对薄弱的情况.     

互联网金融对我国金融效率影响的实证研究

本文为研究互联网金融对传统金融业的影响,在采用基于DEA的Malmquist指数法测算出金融效率的基础上,构建向量自回归模型并进行脉冲响应分析。结果表明,互联网金融对整体金融综合效率有轻微的负向影响,对金融业的技术进步有正向影响,对纯技术效率和规模效率有负向影响。     

金融中介发展、利率市场化与县域资本配置效率

“先农村、后城市”的利率市场化改革以及县域金融中介体系的发展,共同推进了县域地区的金融深化进程,这对县域经济究竞带来了怎样的影响,是否可以通过优化资本配置效率促进经济增长？本文实证检验了金融中介发展以及利率管制放松对县域地区资本配置效率的影响。研究结果表明,金融中介的规模扩张促进了县域地区资本配置效率的改善;贷款利率上限的放开较为显著地改善了县域地区的资本配置效率,但随着利率市场化改革的推进．这种积极影响已逐步弱化．