我国房地产泡沫问题探讨

近年来,随着我国东部沿海地区房地产市场的不断升温,房价不断上涨,市场上关于房地产出现泡沫的声音不断增强。本文从房地产开发投资与固定资产投资的比例、房价增长率与实际GDP增长率的比率、房价收入比、房地产开发贷款占银行贷款总额的比重、商品房空置率五个指标对我国房地产市场泡沫存在性进行测度,得出我国房地产市场不存在全局性高泡沫的结论,并基于以上结论提出了相应的政策建议。     

武汉市房地产泡沫测度与成因机理分析

本文选取7个指标对2000~2013年武汉市房地产泡沫进行分析,由于各指标性质各异,得出的结论存在差异,运用综合指数法对7个指标进行合成测度,结果表明武汉市房地产市场在2003年、2004年、2011年和2013年存在泡沫。进一步分析发现,武汉市房地产泡沫产生的原因包括房地产刚性需求旺盛、房地产生产成本增加、信贷市场急剧发展以及住房市场结构不完善。     

南宁房地产市场泡沫测度

近十几年来,随着经济的快速发展,房价也出现了大幅度的增长。房地产泡沫问题越来越引起人们的关注。利用房价收入比、租售比、房价增长率与GDP增长率比值、房地产开发投资占全社会固定资产投资比例、以及Ramsey模型来评价判断南宁房地产市场是否存在泡沫。分析结果显示南宁曾经出现过房地产泡沫现象,但是泡沫程度并不是很严重,最近几年房地产市场发展情况基本健康稳定。     

上海市房地产泡沫实证检测

上海市房地产泡沫问题近年来一直是各界关注的焦点。通过房价增长率与GDP增长率之比、个人住房贷款增长率、房价收入比等指标对上海市房地产泡沫存在进行实证检测;然后利用收益还原法对泡沫程度进行测算,并得出一些有意义的结论。     

中国房地产泡沫测度及其影响因素分析

随着房价持续上涨,房地产泡沫逐渐聚集.本文选取五大单项指标检测中国是否存在房地产泡沫;基于理论分析,选取2000年-2009年各省级行政区域相关数据,建立面板随机效应模型,检验房地产市场泡沫的影响因素.实证结果表明,在供求关系没有显著变化的前提下,货币发行、人均可支配收入和房地产开发贷款额是房地产泡沫最主要的影响因素,与房地产价格正相关;与假设相反,市场名义利率与房价仍然正相关.     

重庆房地产泡沫实证研究

近几年房地产价格上涨，房价虚高，已经引起社会各界的关注。基于这样的现实，对重庆房地产市场进行了研究分析，并通过价格传导机制——蛛网模型，初步得出：重庆房地产价格存在发散的趋势并有一定的泡沫。然后又从房地产投资占GDP的比重、空置率、房价收入比三个指标对重庆房地产进行进一步的实证研究，最终得出结论：重庆房地产处于警戒区内，存在一定的泡沫。最后根据重庆房地产存在的问题，提出了一些建议措施。     

房地产市场泡沫测度:珠三角实证

准确测度一国或地区的房地产市场泡沫水平和投机程度,是正确认识和有效解决房地产市场相关问题的基础.2008年,我国房地产市场价格在持续快速上涨后出现一定程度的回落,在市场的波动中如何准确测算其泡沫程度值得关注.目前对于房地产泡沫的测度方法不一,本文综合采用多种方法测算珠三角房地产市场泡沫,力求全面准确反映房地产市场真实的泡沫程度和房价合理度.结论显示:珠三角各地市房地产市场都存在不同程度的泡沫,当前的房价不尽合理,首付款和还贷压力均成为抑制市场需求的瓶颈.     

房地产泡沫度量的另一种思路

自1998年国家住房制度改革以来,我国房地产业快速发展,房地产价格出现了持续上涨势头,特别是从03年开始,房价进入快速上涨阶段。2003年到2009年,我国商品房价格年均增长率高达15.21%,远超同期GDP的增长率。针对我国房价的快速上涨,众多学者从不同角度出发,通过分析研究,大都认为我国房价增长过快,房价过高,存在相当程度的泡沫。本文从将房地产作为长期资产的角度出发,去解读我国当前房价高速增长及是否存在房地产泡沫的问题。     

我国房地产泡沫实证研究

本文基于房地产泡沫的四个常用测度指标,构建了一个房地产泡沫综合指数.实证分析发现,我国房地产业虽无明显泡沫存在,但各项指标均运行在临界值的高位.     

我国房地产泡沫实证研究

本文基于房地产泡沫的四个常用测度指标,构建了一个房地产泡沫综合指数。实证分析发现,我国房地产业虽无明显泡沫存在,但各项指标均运行在临界值的高位。     

基于VAR模型的商业银行信用风险与经济周期关系的实证研究

本文以不良贷款率作为评估商业银行信用风险的指标,选取对银行不良贷款率构成冲击的反映经济周期的宏观经济变量构建VAR模型,进行脉冲响应和方差分解分析。结果显示,CPI、GDP增长率比M2增长率更显著地影响到商业银行的信用风险水平,影响呈现周期性;信用风险水平与GDP增长率的滞后变量呈负相关关系,与CPI的滞后变量呈正相关关系;数量关系方面GDP增长率增加1个百分点,不良贷款率约降低1.7个百分点。     

日本房地产市场调控的经验与

在房地产市场发展方面,中国与日本有很多相似之处,日本政府调控房地产市场的经验和教训对我国具有十分重要的借鉴意义,本文主要从如下三个方面进行分析和探讨。之一:防止经济增长过度依赖房地产,不能忽视公共住房建设日本存二战后的30年中经济发展取得了巨大成功。1955～1973年,日本GDP年均增长率达10%;石油危机过后,日本经济增长有所放缓,但直到1991年的"泡沫经济"破灭,GDP年均增     

房地产投资差异的测度方法研究与应用

房地产投资与GDP的关系是判断房地产业健康发展的重要指标,同时它也可以反映区域经济发展的平衡性问题和协调性问题。目前,对房地产投资差异的研究已经引起了经济和房地产理论学界的高度重视,但所采用的方法比较单一。在深入研究的基础上提出了房地产投资差异测度的方法,并综合运用各种方法对我国一定时期的房地产投资差异情况进行了简要的实际测度和分析。     

运用资本边际收益率法测度房地产泡沫:以厦门为例

近年来,房地产市场一直呈现的价升量增的繁荣局面不禁令人思索中国房地产市场是否存在泡沫。本文以厦门房地产市场为研究对象,采用资本边际收益率法来检测房地产泡沫的情况。同时,笔者寄希望于这种测度方法的成功应用能为中国房地产泡沫评测及预警提供新的思路和方法。     

从房地产价格与经济数据的比较分析看中国房地产市场是否存在泡沫

近年我国房地产业一直保持着持续快速的增长,"泡沫"存在与否引发争议。住房是人的一种基本权利和基本的社会保障,房价的变动关系着国计民生和社会的稳定。国家自2003年以来对房地产业着重关注,并不断加大调控力度。2006年国家更是从行政、金融、税收和流通、土地领域等多个层面对房价进行地毯式调控.但从国家统计局与发改委发布的数据显示,这些调控措施对房地产投机需求产生了一定的抑制作用,但全国房价却依然较快攀升。本文使用2000～2006年的相关指标(房地产租售价格指数、商品房空置率、房价收入比和房价与物价指数比)来进行分析,对我国房地产市场是否存在泡沫加以初步分析。     

福建省房地产泡沫实证分析

本文以定量分析为主,辅以定性分析,旨在通过对房地产泡沫分析测度,及时把握当前福建省房地产泡沫状况,为房地产经济宏观调控提供决策参考。作者认为当前福建省房地产泡沫明显,局部类型商品房价格泡沫比较严重;房地产市场供求比例失衡,需求快速下滑,观望气氛浓厚,房价缺乏需求支撑面临下跌,泡沫破灭的前兆已显露。提出为防范房地产泡沫破灭,当前房地产经济宏观调控应着力维持市场价格稳定。     

广西房地产泡沫测度研究——基于AHP法

2013年至今,广西房地产发展面临新的发展机遇,房地产业主动适应新常态,进入高质量发展阶段,但随之而来的是房价的不断攀升,房地产泡沫开始显现。本文通过分析广西房地产市场的主要特点,从实际出发,运用AHP法建立房地产泡沫评价指标体系,对广西房地产泡沫进行测度研究,并根据以上理论和实证的分析结果,结合广西实际情况,提出化解房地产泡沫金融风险的一些建议。     

房地产市场泡沫测度理论述评

房地产泡沫是长期困扰现代经济的顽症之一,而房地产泡沫测度更是房地产市场研究的核心问题。本文首先比较了房地产泡沫测度的几类常见方法,并回顾了房地产泡沫测度的四个大类的理论价格法,即资本边际收益率法、房地产收益贴现法、经济基本因素回归法和房地产市场局部均衡模型法。同时,指出了这四种理论价格法各自的优缺点。最后,在对这四类方法进行简要评述的基础上,本文指出了该领域未来可能的研究方向。     

房地产调控的重点在于消除形成泡沫的货币基础

近年房地产调控失败的根本原因在于过多采取行政手段,而房价节节攀升的根源在于流动性过剩。消除房地产泡沫的货币基础成为房地产调控的重点,首先,严格控制货币供应量,消除房价炒作的大环境,为此,货币政策目标必须回归稳定物价本位,M2增长率严格与GDP增长率挂钩,控制新增信贷规模,有效引导外汇占款,及时纠正负利率,合理疏导既有的货币存量;其次,制定执行精准打击房地产业泡沫的货币政策工具,可采取取消房贷优惠、提高购房首付比例等。     

对23个万亿GDP城市房地产风险的测算与判断

2020年中国万亿GDP城市达到23个,本文选取三个指标分析对这23个城市的房地产风险进行测算,并采用综合指数法对指标进行拟合.测算显示,23个万亿GDP城市房地产指标普遍超过临界值,其中深圳房地产风险最大,北京杭州位居第二第三;房地产风险的分化较为明显,不同城市房地产风险的成因不同,同类型城市也存在较大差异.基于研究结论提出了加强房地产金融调控的政策建议.