关于农村大数据征信的探讨

依靠行政手段建设的传统农村征信具有信息采集慢、质量低、运用效率低的缺陷,要突破当前瓶颈,就需要引入大数据技术和市场化机制。当前建设大数据农村征信的硬件基础和数据基础已具备。本文通过调查研究,深入探讨了农村大数据征信平台的组织机制,及信息采集、运用模式,并就建立健全"政府+市场"保障机制提出建议。     

商业银行反洗钱数据报告系统与客户关系管理系统的集成

本文针对商业银行缺乏反洗钱可疑交易数据甄别工作积极性、上报可疑交易数据报告数据量大、误报率高、情报调查价值低的问题,提出将商业银行客户关系管理系统与反洗钱数据报告系统集成,利用客户关系管理系统的客户行为模式分析功能和客户背景调查流程,加以系统改造和流程再造,在低成本投入和资源复用共享的基础上,改善商业银行反洗钱可疑数据报送的被动局面,提高反洗钱数据报送质量.     

探讨大数据时代如何提升管理会计的价值

在信息化飞速发展的今天,移动互联网、云计算、物联网、大数据等新概念相继出现。这些革命性的变化颠覆了传统企业的运营和管理模式,不断推动企业转型升级。大数据是指由巨型数据集组成的海量化、价值度低、流动性高、真实的数据资产。管理会计理论和实践必须积极适应大数据,以便有效的服务于企业目标。本文将探讨在大数据时代管理会计面临的变革和问题,并阐述如何更好地提升管理会计工作,创造出更多的价值。     

数字化转型大背景下银行数据能力怎么建？北大核心

数字化转型大背景下，银行经营管理愈发依赖数据，数据已逐渐成为银行不可或缺的生产要素，但当下各银行依然普遍存在找数难、取数难、用数难、可信度低、质量差等问题。各银行都高度重视数据能力体系建设，但数据丰富度不足、时效性不高、整合度低、累积历史问题多等诸多难题亟待突破。针对当下银行数据能力体系建设现状，本文提出银行需构建起支撑全量数据、全域数据两类应用的数据双模能力体系方案，给出升级完善全量数据体系、构建全新的全域数据体系、构建有数字化工具支撑的数据治理体系、打造可并行支撑全量及全域数据应用的湖仓一体的数据基础服务体系、完善数据组织文化人才梯队建设等五大举措，并介绍了银行业数据能力建设的领先实践。     

数字化转型大背景下银行数据能力怎么建？

数字化转型大背景下，银行经营管理愈发依赖数据，数据已逐渐成为银行不可或缺的生产要素，但当下各银行依然普遍存在找数难、取数难、用数难、可信度低、质量差等问题。各银行都高度重视数据能力体系建设，但数据丰富度不足、时效性不高、整合度低、累积历史问题多等诸多难题亟待突破。针对当下银行数据能力体系建设现状，本文提出银行需构建起支撑全量数据、全域数据两类应用的数据双模能力体系方案，给出升级完善全量数据体系、构建全新的全域数据体系、构建有数字化工具支撑的数据治理体系、打造可并行支撑全量及全域数据应用的湖仓一体的数据基础服务体系、完善数据组织文化人才梯队建设等五大举措，并介绍了银行业数据能力建设的领先实践。     

大数据在金融行业中的应用研究

随着国际形势的发展,云计算、人工智能成为引领世界前进的动力,而大数据在其中发挥的作用不容小觑。本文基于大数据的发展,深入探讨其在金融行业中的应用范围、应用模式、应用场景等。研究显示,在大数据时代,大数据技术扩宽了数据来源渠道,完善了数据分析方式,以多种模式应用在传统金融和新金融业态中,在金融资源配置、精准营销、风险管控和创新方面有重要的应用意义。但数据安全度低、技术人才缺乏、技术创新难度大、数据开放度不足、产业环境差等成为制约大数据产业发展的重大问题。本文建议加强人才培养,建立数据监管机构和共享平台,扩大资金支持和技术创新,完善大数据产业环境以保障大数据持续、稳定发展,更高效、安全地为金融行业提供服务。     

陕西眉县中小企业融资问题研究

本文通过相关数据和实证分析.论证了眉县中小企业融资中出现的成本高、信誉低、方武单一、渠道狭窄等问题,进而提出了中小企业进行重组的解决方案.     

基于大数据的高等艺术院校财务信息化建设有关对策研究

随着经济的不断发展,我国互联网、云计算以及物联网的发展越来越迅速.大数据因为自身拥有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低以及处理速度快等特点,成为了互联网、云计算以及物联网研究的重点.将大数据应用于高等艺术院校财务信息化建设,这为高等艺术院校财务信息化定位和发展带来了许多的机遇与挑战,同时也提高了学校的财务管理的水平.     

流量覆盖风险——网络小额信贷风险控制新思路

本文总结网络金融在促进小微金融机理方面的作用,提出一种新的风险控制原则和盈利模式——流量覆盖风险:网络金融以大数据和技术帮助更好实现“大数法则”,网络贷款应恪守小额、产品简单、贷款分散的原则,以较少的风险控制指标和精简的信贷流程提升客户贷款体验,以低风险、低成本金融服务普惠更广人群。商业银行的小额贷款数据提示网络金融从业者去抵押担保化、把握好借款人、低杠杆率、本地化开展个人贷款,有助于在降低小额贷款的风险前提下,加快业务健康发展。     

大数据在反洗钱可疑资金监测中的应用

当前我国反洗钱可疑资金监测工作存在无法全面深入了解客户真实身份,交易背景、可疑交易资金链甄别难度大,人工方式识别可疑交易效率低,数据风险和信息安全风险交织等问题.随着我国金融科技的迅猛发展和监管科技的持续升级,大数据应用能有效解决以上难题.本文对应用大数据加强反洗钱可疑资金监测工作进行思考,并提出相关建议.     

CPI和PPI双降怪象：通胀担忧渐起

“一个是六年新低，一个是十年新低”．国家统计局3月10日发布的2月份居民消费价格（CPI）和工业品出厂价格（PPI）数据充分印证了中国面临的通缩压力。 根据数据，2月份CPI同比下降1．6％，PPI同比则下降4．5％。即便忽略春节因素，即将前两个月数据合并看待，CPI同比下降0．3％，PPI同比下降3．9％，跌势仍然明显。     

企业贷款数据自动采集程序的设计与实现

按照中国人民银行（以下简称“人民银行”）调查统计司文件要求,自2007年4季度起,各人民银行分支行要在企业征信系统中采集、汇总农业产业化龙头企业贷款数据。然而,作为终端的人民银行分支行用户只有查询单个企业贷款数据的功能,没有批量查询和分类汇总功能,所以分支行用户只能逐个企业查询,再手工对贷款数据分类、汇总,费时费力,容易出错且效率低,迫切需要一种更有效的解决办法。为此,笔者开发了企业贷款数据自动采集程序。     

区块链技术在征信业的应用实践及展望

具有开放性、不可篡改性、可追溯性等天然属性的区块链技术以数据交换平台模式和共建共享数据平台模式应用于征信领域.虽然在应用实践中仍存在数据真实性难保证、共享数据安全难保障、收益率低导致征信企业应用热情不高等情况,但随着技术日趋成熟和应用模式的多样化发展,区块链技术必将极大地改善征信业现状,提高现有金融服务水平.     

第四代企业级存储时代已经到来

两千多年前李冰父子修建了都江堰,从此,四川成为天府之国,洪灾不再,万世受益。李冰父子穷其一生的时间,总结出了＂深淘滩,低作堰＂的治水经验。如今数据洪流泛滥,作为承载数据洪流的终点,存储系统能否从李冰父子的治水哲学中寻求解决思路？答案是肯定的,＂深淘滩,低作堰＂的治水哲学同样也适用于解决数据洪流的问题,Scale-In技...     

数据挖掘中的数据质量检验

数据质量检验是数据挖掘过程中的重要环节,是数据预处理工作的基础。长期以来,国内IT系统在运行过程中对于数据质量缺乏关注,数据质量低。很多项目由于开始未经过周密的数据质量检验,导致通过数据挖掘建立的模型有偏差,甚至结果完全错误。数据质量问题已严重影响到数据挖掘技术的应用,成为数据挖掘项目成败的关键因素。     

大数据税收征管能抑制企业过度投资吗?北大核心CSSCI

以金税三期工程为代表的大数据税收征管增强了税收治理能力,提高了对企业过度投资的监督力度。研究发现,大数据税收征管通过提高企业会计信息透明度、降低企业内部代理成本对企业过度投资产生抑制作用,抑制作用在内部控制水平低、管理层持股数量少的企业更为明显。为此,有必要进一步夯实大数据税收征管平台的数据基础,提高金税四期工程等大数据税收征管的数据整合水平,做好大数据税收征管的"放管服"改革,全方位动态服务企业。     

大数据税收征管能抑制企业过度投资吗?

以金税三期工程为代表的大数据税收征管增强了税收治理能力,提高了对企业过度投资的监督力度。研究发现,大数据税收征管通过提高企业会计信息透明度、降低企业内部代理成本对企业过度投资产生抑制作用,抑制作用在内部控制水平低、管理层持股数量少的企业更为明显。为此,有必要进一步夯实大数据税收征管平台的数据基础,提高金税四期工程等大数据税收征管的数据整合水平,做好大数据税收征管的"放管服"改革,全方位动态服务企业。     

我国货币政策对股票市场非对称影响的实证研究——基于马尔可夫区制转换VAR模型

本文基于1997年1月至2012年4月的数据,使用三区制滞后两阶的MS（3）-VAR（2）模型,对三种区制下货币政策对股票市场的影响进行分析。研究发现,在不同状态下,货币政策变量的变动对上址综指收益的影响在时间、方向和效果上是非对称的。在高收益、低波动状态与低亏损、低波动状态下,利率的变动对股票市场并不存在显著的影响;在高亏损、高波动状态下,利率的变动滞后一期对股票市场有较小的正向影响,但滞后二期时存在较大的负向影响。货币供应量变动对股票市场的影响在高亏损、高波动行情时比在高收益、低波动和低亏损、低波动行情时更加显著。总体来看,利率和货币供应量对股票市场的影响任高亏损、高波动行情下是显著的。     

金融搜索平台酣战在即，拼抢大数据

伴随着P2P风险的加剧,金融搜索平台的机会也来临了。根据一份公开的数据,目前国内通过互联网搜索消费、信贷产品的人总数不到10％,其中大城市比例不到20％,中小城市比例更低。而国外的调研机构数据则显示．     

大数据时代下保险公司之变

商业模式的转型是我国保险公司改变现在投入产出效率低的内在需求。在大数据时代渐行渐近的背景下，我国保险公司的商业模式转型必然依托大数据，在品牌宣传、渠道拓展、战略决策、盈利空间、理赔服务等方面提高运营的效率。