美元贬值诱因重重

近几个月来,美元汇率继续猛跌,美元兑欧元汇率接连跌破1.31美元／欧元和1.32美元／欧元的关口,从2004年11月22日的1.30美元／欧元下跌到2004年11月28日东京市场的1.33美元／欧元新低。美元兑日元挫跌至4年来的最低点,从2004年11月22日的     

日元升值对日本出口的影响究竟有多大

国外汇市场日元己兑美元汇率在2011年8月19日创下午美元兑换75．95日元的历史新高之后一直处于高水平．对欧元汇率也在100日元上下波动,处于11年来的新高。日本政府和市场普遍担心日元大幅升值很可能使3．11大地震后日本经济复苏进程中途夭折。通常认为,     

汇率剧烈动荡背景下外贸企业的生存之道

刚刚过去的5月，史上最黑暗的月份之一划上了句号。全球金融市场大幅动荡，股市下跌10％，原油从87美元跌到67美元，美元汇率大幅上涨，欧元／美元汇率跌破2008年的最低点，最低跌至1．2144，相应的，欧元／人民币汇率则从年初的10元跌至8．28，跌去16％。     

英国FXWEEK汇率预测值分布图

图中显示：各机构对欧元看平，大多数预测值分布在1．3～1．4之间。未来3个月欧元兑美元汇率将保持稳定。尽管欧洲国家经济数据不及预期，一些国家的信用评级被调低，但市场兑美元近期的走势仍以看跌为主。因此欧元兑美元的汇率应该不会出现大的波动。     

人民币对“一篮子货币”汇率的波动——非线性Fourier函数分析

本文采用非线性Fourier函数方法分析了2005年7月份以来,人民币对美元及非美元货币(欧元、日元)汇率之间的关系。协整检验分析结果显示,人民币对美元、欧元、日元汇率与物价水平之间存在协整关系,且具有非线性特征;向量误差修正模型分析结果显示,短期内人民币对欧元、日元汇率向长期均衡汇率调整值大于人民币对美元汇率的调整值,且人民币对美元、欧元汇率的短期调整具有非线性波动特征;脉冲响应函数分析结果显示,中国物价水平升高,推动了人民币对美元、日元升值,但减缓了人民币对欧元升值。     

人民币汇率政策推出时机抉择: 汇率与股指相关性视角

通过构建T-Copula-GARCH模型从人民币汇率与股市指数相关性视角,分析我国深化金融市场改革开放背景下汇率政策推出时机抉择。结果表明：人民币兑美元、日元汇率贬值时,上证指数下降;而人民币兑美元、日元汇率升值时,上证指数上涨。人民币兑欧元汇率、人民币指数升值时,上证指数下降;而人民币兑欧元汇率、人民币指数贬值时,上证指数上涨。人民币兑美元汇率与上证指数相关性波动趋势跟人民币指数与上证指数相关性波动趋势基本相反,人民币兑日元、欧元汇率与上证指数相关性波动趋势跟人民币指数与上证指数相关性波动趋势基本相同。股票市场趋势性上涨后,我国外汇市场和股票市场关联性进一步降低。因此,为弱化外汇市场和股票市场联动风险,人民币兑美元、日元汇率的改革措施应选择在股票市场趋势性上涨阶段推出,尤其是人民币兑美元汇率改革措施的推出;人民币兑欧元汇率的市场化改革对时机窗口要求不高,故在人民币汇率市场化改革中可优先推行人民币兑欧元汇率市场化改革;人民币汇率综合改革措施则可选择在股票市场趋势性上涨阶段推出。     

欧元开始走上价值回归路

1999年1月1日欧元正式登上国际舞台,其与美元的汇率为1欧元兑换1.17美元,1月4日欧元上升到创始以来的最高价位1欧元=1.1877美元.但是自此以后,欧元/美元持续下跌,2000年10月26日欧元跌至0.8225美元的历史新低,跌幅近30%.2000年9月22日欧洲中央银行(ECB)和G7联手干预外汇市场支持欧元,欧元汇率略有回升,11月的第二周,ECB曾三次入市干预欧元汇率,欧元汇率才逐步稳定,并开始逐步回升,并于2001年1月5日上升至0.9595美元的高位,目前欧元/美元汇率回落至0.9400美元附近盘整.     

国际财经

国际汇市动荡 美元汇率跌至欧元问世以来最低 据悉,在美国财政部长约翰·斯诺于11月17日表示市场是美元交易的最好决定者后,纽约汇市上美元应声直落,兑欧元汇率跌至欧元问世以来最低点。斯诺的讲话暗示美国政府可能不会采取措施干预美元汇率,市场对美元信心走强丧失信心。     

数字背后：上半年人民币汇率弹性继续增强

人民银行发布的2006年第二季度货币政策执行报告显示，5、69份受我国贸易顺差数据和国际外汇市场主要货币走势影响，人民币对美元汇率中间价在8元上下振荡。6月30日，人民币对美元汇率中间价为7．9956元，上半年人民币对美元累计升值0.94％。人民币对欧元汇率有所贬值，对日元汇率升值幅度收窄，分别为贬值1．16％和升值5．17％。上半年，人民币对美元汇率中间价最高达7．9956元，最低为8.0705元；共有118个交易日，其中有66个交易日升值、52个交易日贬值，最大单日波动幅度为0．21％；     

欧元兑美元汇率变动情况分析与走势预测及我国外贸企业应采取的对策

一 、欧元兑美元汇率变动情况分析今年1月4日欧元正式进入世界市场以来,其兑美元汇率总体走势不断下跌,从当天最高点1欧元兑1．1906美元降至2月24日1欧元兑1．0998美元再降到3月31日的1：1．0780美元,最后在4月26日达到1：1．0579美元的最低点,这与欧元问世前市场人士的乐观估计差异很大。分析原因,有以下几个方面：     

美元汇率走势分析

一、美元汇率概况 (一)美元兑欧元汇率概况 从上图我们可以清楚的看到,从2002年起,美元兑欧元汇率走出了一轮下跌行情,到2004年末,欧元对美元的汇率已经上升到1∶1.3406,当人们纷纷猜测欧元汇率何时会突破1.4的时候,2005年美元兑欧元却走出了一轮强劲上涨的行情,到12月初,美元加权汇率对欧元上升了14.8%,并且至今仍处于上涨的态势.     

外部政治压力影响人民币对美元汇率吗?北大核心CSSCISSCI

本文的目的是分析外部政治压力是否影响人民币兑美元汇率的日收益率和条件波动率,为此,本文构建了涉及施压人民币汇率的几个政治压力指标。基于事件分析法和GARCH模型的研究表明,外部政治压力对人民币/美元汇率日收益率影响不显著,但显著影响人民币兑美元汇率的条件波动率。进一步,本文基于香港金融管理局的人民币/美元套算汇率,分析了外部政治压力对香港市场人民币/美元套算汇率的影响。研究结果表明,来自美国的政治压力,尤其是中美双边接触下的政治压力显著影响香港市场人民币/美元套算汇率的条件波动率。     

事件·追踪

人民币汇率中间价创3个月来新低 3月以来人民币对美元汇率持续走低。昨日人民币对美元中间价再度回落69个基点,报6．3328,创下了3个月以来的新低。市场人士指出,3月以来人民币汇率中间价波动剧烈,双向波动特征明显,与美元涨势联系更为紧密。     

人民币汇率在双向波动中显著升值

人民币汇率在双向波动中显著升值,成为2021年五大国际货币中的最强货币.进入2021年以来,美元汇率持续走强,衡量美元对一篮子货币汇率的常用指标——美元指数(USDX)涨幅超过了7％(截至2021年12月17日),同期日元、欧元对美元汇率贬值均超过8％,英镑贬值幅度较小,也超过了3％,而同为特别提款权(SDR)篮子货币...     

海内外银行新产品

美国花旗银行在华推出短期外汇保本投资产品据悉,美国花旗银行于近期在华推出产品投资期限短至6个月的"市场挂钩账户--欧元兑美元汇率区间"。除了投资期限短至6个月,该产品的另一大特点是在100％本金保全的前提下,保证客户有0.5％的最低年收益率。花旗指出,上述产品投资必须考虑存在的汇率风险。一是期权收益取决于外汇市场银行间欧元兑美元的交易价格,投资者应当充分认识到欧元兑美元汇率的波动风险。如果外汇市场银行间欧元兑美元的交易价     

资讯

宏观人民币对美元汇率中间价再创新高受国际汇市美元兑欧元创出新低推动,人民币汇率继续走高。4月23日人民币对美元汇率中间价以6.9837再创汇改以来新高。至此,2008年以来人民币对美元汇率中间价已先后33次创出新高,年内升值幅度接近4.6%。     

新汇率政策的长期影响

中国人民银行于7月21日宣布,将以市场需求为基础的有管理的浮动汇率制度,取代自1997年起实行的实际盯住美元的汇率制度。新制度将参考一篮子货币来确定汇率水平。在一篮子货币中,主导货币包括美元、欧元、日元和韩元,但它们的权重并没有对外公布,中央银行还将人民币对美元汇率调整为一美元兑8.11元人民币,比调整前升值了2.1%。     

欧元兑美元长期汇率走势及原因分析

自欧元从1999年1月1日正式启动开始,欧元兑美元汇率走势便表现出时起彼伏、不稳定的一面。本文通过分析经济增长率、利率等多方面因素,并结合次贷危机和欧洲债务危机对欧元兑美元长期汇率走势进行了详细的探讨。     

欧元兑美元长期汇率走势及原因分析

自欧元从1999年1月1日正式启动开始,欧元兑美元汇率走势便表现出时起彼伏、不稳定的一面.本文通过分析经济增长率、利率等多方面因素,并结合次贷危机和欧洲债务危机对欧元兑美元长期汇率走势进行了详细的探讨.     

外汇风险度量研究——基于GARCH类模型及VaR方法

本文应用GARCH模型和VaR方法对美元、欧元、日元和港币对人民币的四种外汇汇率进行了实证分析,得出如下主要结论:四种汇率波动率序列均为非正态平稳序列,存在显著的ARCH效应,GARCH类模型可以有效地刻画其非线性动态波动特性.四种汇率均具有自我稳定功能,且美元和港币汇率波动的持续性显著地高于欧元和日元.在日元汇率中存在显著的非对称效应,而在美元和港币汇率中存在显著的风险补偿效应,欧元和日元的汇率风险大约为美元和港币的6-7倍;欧元汇率最理想的估计模型为GARCH(1,1)和IGARCH(1,1),而美元和港币汇率的首选模型为GARCH-M(1,1)-t和GARCH-M(1,1)-g,日元汇率的首选模型为PARCH(1,1)-t和EGARCH(1,1)-g.