谨防房地产泡沫酿致金融风险

世界多国经验表明,房地产泡沫易导致金融风险,从而对经济产生致命的打击.房地产资产价值的预期性及土地资源供给的有限性是导致房地产泡沫的两个根本性原因.该经济规律也适用于我国.最近几年,我国房地产发展势头过猛,与之相伴的是金融风险隐患.具体体现为:房价过高,且一路攀升,局部地区出现泡沫;房地产业贷款过度依赖银行及假按揭导致大量不良贷款等.我们要认真汲取国际经验,严把信贷闸门,谨防房地产泡沫风险.     

我国住房信贷首付约束的差别化调控

解决房地产过度信贷和房价泡沫,出路在于实现风险和收益的合理配置,平衡银行和借款人的风险收益。本文从最优合约的风险转移理论和Allen-Gale资产价格模型出发,结合我国不同城市房价上涨幅度和房价收入比等数据,分析首付比例对不同城市或区域的房价上涨的影响状况。在此基础上,借鉴央行已有差别化调控的操作实践,建议央行在不同城市或区域实行差别化的住房信贷首付比例约束,以提高宏观调控的有效性并降低金融风险。     

国际财经

正IMF强烈警告英国应警惕房市过热必要时需加快升息步伐国际货币基金组织敦促英国遏制风险较高的按揭贷款,以给房市降温,这是至今国际组织对英国地产泡沫风险发出的最强烈警告。IMF近日发布的英国经济年度报告中表示,目前为止英国出现信贷驱动房价泡沫的迹象不多。但IMF警告称,这种情况可能迅速发生变化,银行不应再向如此多的购房者发放比他们收入多得多的抵押贷款。英国财政部     

我国房地产去库存及风险控制研究

本文定义了商品房库存数量为新开工面积与销售面积的差额,对我国房地产市场库存与泡沫状况进行了定量估计,并对房地产市场高库存与高泡沫的风险进行分析,提出了房价特性是一旦形成“泡沫价格”,要么上升要么下跌,而不可能在泡沫下稳定价格.并对去库存与去泡沫相一致、防范银行风险等方面提出了对策建议.     

房价上涨的不利影响

房价持续大幅攀升会引发四方面问题：第一，容易导致房价“大落”，殃及金融安全和整个国民经济发展。国内外经验证明，房价与股市一样，是国民经济中最易发生泡沫的领域或载体，而且由于与银行和整个国民经济的高度关联性，往往引发金融和经济震荡。     

金融监管如何进行？

在房价暴涨、人民币持续贬值、银行不良资产激增、影子银行风险事件频发的背景下,刚刚闭幕的2016中央经济工作会议提出“要把防控金融风险放到更加重要的位置,下决心处置一批风险点,着力防控资产泡沫,提高和改进监管能力,确保不发生系统性金融风险。”     

逆房地产周期调控政策对抑制银行危机的有效性分析北大核心CSSCISSCI

本文利用Probit银行危机预警系统,并引入"交叉项"的处理方法,观察政府能否借由提高市场利率和银行系统流动性等逆房地产周期的调控政策,温和地挤出房价泡沫而不触发银行危机。实证结果显示,前期房价上涨会增加当期银行危机发生的概率,且边际效应随前期房价上涨率的增加而提高。平均而言,实际利率需提高至6%以上,或银行系统流动性需达20%以上,才能有效防范银行体系不受房价泡沫破灭的影响而引发银行危机。     

房价收入比确存泡沫

房地产有泡沫吗?按照租售比或者房价收入比,以及房地产总市值占GDP的比例,毫无疑问,中国房地产有泡沫。温家宝总理在两会后的记者招待会指出,目前的房价与居民的收入不匹配。但是,中国住房价格     

价格发现、卖空机制与房地产金融风险防范

国际经验表明,繁荣期的房价主要由看涨者决定,并以房地产泡沫破灭及其银行体系危机而结束。究其原因,在于房地产市场缺乏长期均衡价格发现机制和金融制度存在偏袒性问题,以致看涨者能够进行杠杆操作,从事短期性投机。据此提出,在房地产资本市场引入房地产支持证券、国房景气指数期货和卖空机制,为看跌者在繁荣期或看涨者在衰退期的套利操作搭建制度平台,从而既为房地产投资者提供长期均衡房价信号,降低房价波动性风险;又完善多层次资本市场,拓展房地产资金来源渠道,降低银行体系的风险。     

修正的房价收入比:衡量我国城市房价泡沫水平的更优指标

改革开放以来,我国城镇居民可支配收入连续多年高速增长,本文通过构建一个包含收入增长的模型,估算城镇居民可承受的按揭还款房价收入比极值。在此基础上,考虑到实际购房分为首付和按揭还款两部分,提出了修正的房价收入比这一新指标,用于衡量首付部分或按揭还款部分是否存在泡沫。通过实证检验,发现我国房地产市场的泡沫主要集中在首付部分,且当首付比例超过20%以后,所考察的13个重点城市的房价都存在严重的泡沫。     

上海市房地产泡沫实证检测

上海市房地产泡沫问题近年来一直是各界关注的焦点。通过房价增长率与GDP增长率之比、个人住房贷款增长率、房价收入比等指标对上海市房地产泡沫存在进行实证检测;然后利用收益还原法对泡沫程度进行测算,并得出一些有意义的结论。     

房价和汇率双重冲击对银行系统性风险的动态影响研究

通过分析2011-2020年房价、汇率波动以及上市银行收益率的数据发现,房价波动对于银行系统性风险的冲击较汇率冲击更加明显,其影响在较长时期内存在。在房价与汇率联合作用下,房价波动的冲击效果被汇率波动的影响削弱,但是汇率波动的冲击则会因房价下跌的影响而扩大。异质性研究发现,国有商业银行系统性风险对房价与汇率波动的反应较股份制银行和城商行更小。监管部门要加强房价与汇率波动的监测,进行预防性调控,防止银行系统性风险加剧。     

城市间房价相关性与系统性金融风险防范

我国城市间房价呈现较强的相关性,房价泡沫有可能通过城市间价格相关性产生风险传染效应,进而引发房地产行业系统性金融风险。空间滞后模型实证分析表明,周边区域房价、人均GDP和房地产贷款量对我国房价泡沫有显著影响,其中周边区域房价指标影响最稳定,单位房贷比例指标变动对房价影响最大。     

宏观调控下对房价逆市上扬的理性思考

时下,房地产泡沫也成为全球经济面临的三大风险之一.为引导和促进我国房地产业持续稳定健康发展,近年来,国家房地产宏观调控的"热火"多次点燃:从"国八条"到"国六条",从八部委意见到九部委细则,从中央银行多次召开"窗口指导"会议到多次上调人民币存贷款利率,等等.但是各地房价仍然逆市节节攀升;消费者面对高企的房价望房兴叹.尽管房地产商手握大量的空置商品房"待价而沽",而银行对房地产项目贷款却趋之若骛.人们不禁要问:房价逆市上涨及其背后看似矛盾的种种怪现象幕后的深层次原因究竟是什么?!     

房市的泡沫到底有多大

去年中国主要大城市房价飞涨的主要原因：一是因为大量的投机需求,使大城市的房地产泡沫越吹越大。二是因为政府对土地的过分管制。三是因为很多在未来几年准备买房结婚的人看到上半年房价大幅上涨了．担心在未来还会这么快上涨,所以提前“非理性”买房。房价本来是不会涨得这么快的,     

南宁房地产市场泡沫测度

近十几年来,随着经济的快速发展,房价也出现了大幅度的增长。房地产泡沫问题越来越引起人们的关注。利用房价收入比、租售比、房价增长率与GDP增长率比值、房地产开发投资占全社会固定资产投资比例、以及Ramsey模型来评价判断南宁房地产市场是否存在泡沫。分析结果显示南宁曾经出现过房地产泡沫现象,但是泡沫程度并不是很严重,最近几年房地产市场发展情况基本健康稳定。     

收入、信贷与住宅价格泡沫

本文以房价收入比衡量住宅价格泡沫水平,运用2005-2009年省际数据分析泡沫影响因素,重点分析收入和信贷因素的作用机制。结果表明,我国近年大范围内存在严重住宅价格泡沫,且存在明显区域性差异。住宅价格是收入和信贷因素间接作用于泡沫水平的主要渠道,收入通过居住条件对泡沫水平的间接影响不显著,货币政策影响应引起高度重视。最后,本文提出了相应政策建议。     

从房地产价格与经济数据的比较分析看中国房地产市场是否存在泡沫

近年我国房地产业一直保持着持续快速的增长,"泡沫"存在与否引发争议。住房是人的一种基本权利和基本的社会保障,房价的变动关系着国计民生和社会的稳定。国家自2003年以来对房地产业着重关注,并不断加大调控力度。2006年国家更是从行政、金融、税收和流通、土地领域等多个层面对房价进行地毯式调控.但从国家统计局与发改委发布的数据显示,这些调控措施对房地产投机需求产生了一定的抑制作用,但全国房价却依然较快攀升。本文使用2000～2006年的相关指标(房地产租售价格指数、商品房空置率、房价收入比和房价与物价指数比)来进行分析,对我国房地产市场是否存在泡沫加以初步分析。     

房价走势:未来会更糟吗

泡沫破灭的风险正在不断积聚,房价泡沫的破裂对全球经济复苏绝对不是一个好消息     

房产税:能够调节收入分配不公和抑制房价上涨吗

本文认为,在中国,房产税不仅无法对收入分配不公起到调节作用,而且会产生福利损失。分析表明,房产税对抑制房价的效应不确定。只有消除房地产市场的双重垄断、向百姓返还土地收入、加速房屋开发、大量增加房屋供应,最终消除人们对房价只涨不跌的预期,才能使中国房地产市场走上健康可持续发展的轨道。