BASS模型参数估计方法的分析

参数估计方法是是技术创新扩散模型研究过程当中一个相当重要的问题,本文对BASS模型的几种常见的参数估计方法进行了简要的讨论,希望能够在运用BASS模型时,根据不同的情况选择较好的方法以便得出准确的估计值。     

基于半参数LM-ARMAX模型的股价波动成因分析

对股票价格波动的建模分析,一直是经济与金融研究的核心领域,是什么导致了股票价格的波动,也一直是投资主体共同关注的话题。有鉴于此,本文选择沪市1991-2010年所有上市公司的数据,建立了LM-ARMAX模型来实证股票价格波动的决定因素,最后根据模型半参数估计的结果,进行了基于半参数估计的非线性检验和基于Wild Bootstrap的Smirnov检验,结果表明:市账率和成交量是股票价格波动的主要因素,而净资产收益率对股票价格波动的影响不显著。     

关于金融市场随机波动模型的思考

在针对金融市场的波动性进行描述的过程中,随机波动模型是一种重要的方法。基于此,本文基于随机波动模型的参数估计特性,对参数估计方法与条件分布进行了简要分析,并进一步对以蒙特卡罗方法为基础的随机波动模型进行了实证分析。     

基于贝叶斯MCMC方法的我国人口死亡率预测

鉴于我国人口死亡率统计数据质量不高的实际和传统Lee-Carter死亡率预测模型两阶段方法存在的误差累积问题,本文采用贝叶斯Markov Chain Monte Carlo方法来预测我国人口死亡率。通过WinBUGS编程,文章在一体化框架下一次性给出模型的参数估计和未来死亡率的预测值。对研究结果的比较分析表明,贝叶斯方法不仅有效减少了数据质量问题的不利影响,提高了参数估计的稳健性,而且有效克服了参数估计和预测分开进行的弊端,在BIC值和残差项方差等模型选择标准上明显优于传统方法。     

中国金融市场利率期限结构模型分析——基于上海银行间同业拆放利率

利率期限结构是现代金融学研究中既基础又重要的部分。同时,作为金融市场最基础、最核心的变量之一，利率是由市场供求关系决定的，它反映着金融市场的供求状况和资金的流动方向，在一定程度上反映着整个国民经济发展状况。上海银行间同业拆放利率（SHIBOR）是作为信用等级较高的商业银行在金融货币市场上资金交易的基准利率，可以反应全社会利率水平，具有较高的市场化程度，因此研究SHIBOR的利率期限结构对经济的发展有重要意义。现有研究的利率期限结构模型多数使用参数估计方法，其中最简单、最具有代表性的是Vasicek和CIR模型，但是此类估计只能给出函数的具体形式，并不能体现出模型中的漂移项和扩散项，因此不能很好地刻画出一些利率变动的特点。本文同时引用非参数与参数估计，选取了隔夜和一周的SHIBOR数据，对其利率期限结构模型做了详细研究。首先运用Bandi非参数模型分析利率的变化特征，并作为后续检验参数估计模型和提出政策性建议的依据，再对利率期限结构动态模型中的Vasicek模型和CIR模型进行分析，结合我国金融市场的实际情况，引入GARCH效应对利率期限结构进一步动态模拟。     

连续时间SV模型的估计及在金融风险分析中的应用

本文分析了由连续时间平方根随机波动模型确定的资产收益的无条件联合特征函数及统计特性.对连续时间SV模型,提出了基于经验特征函数的参数估计方法,这种估计方法既不需要对连续时间过程的离散化,也不需要取样路径的模拟,实施起来较简单.使用上海和深圳股市的指数日收益数据对经验特征函数方法在连续时间随机波动模型参数估计中的应用进行了实证分析,并证明了两个市场波动过程存在均值回复及连续时间随机波动模型拟合资产收益数据的优势.     

基于随机波动率假设的权证定价理论评述

随机波动率(SV)模型在衍生品定价和风险管理中的应用开始发挥越来越重要的作用,但是,由于很难得到似然函数的闭型表达式,SV模型的参数估计问题严重限制了它在金融实践领域的普及应用。不过,近年来,学者们提出了许多旨在解决SV模型参数估计问题的有效且可行的新方法,大大推进了SV模型的应用化进程。本文将在权证定价分析的框架内,重点评述SV模型的参数估计方法,并从理论和实证的角度对它们的优点和不足进行简要评介和比较。     

基于随机波动率假设的权证定价理论评述

随机波动率(SV)模型在衍生品定价和风险管理中的应用开始发挥越来越重要的作用,但是,由于很难得到似然函数的闭型表达式,SV模型的参数估计问题严重限制了它在金融实践领域的普及应用.不过,近年来,学者们提出了许多旨在解决SV模型参数估计问题的有效且可行的新方法,大大推进了SV模型的应用化进程.本文将在权证定价分析的框架内,重点评述SV模型的参数估计方法,并从理论和实证的角度对它们的优点和不足进行简要评介和比较.     

基于商业银行内部数据的KMV模型实证研究

本文借助KMV模型框架,对商业银行拥有的大量公司财务报表数据运用统计方法进行模型参数估计,计算得到了非上市公司的违约距离和经验函数,实现了违约概率的模型估计。实证表明,我国公司在违约距离或违约数量上的真实概率分布均呈现显著的T分布和肥尾特性;违约距离具有较高的风险区分能力;由会计信息进行参数估计的模型导出的具有较高的风险标志精度;进而表明基于会计报表数据的违约风险模型和基于资本市场数据的模型在实证上的有效性非常近似。     

风险系数估计的修正与拓展评析

资本资产定价模型 (CAPM)的广泛运用,促进了资产风险系数估计的不断发展.虽然现代财务学对风险和风险系数的定义非常简单,但要估计出某项资产的风险系数却很复杂.资产风险参数估计模型的发展有两个显著趋势:一是减少市场因素对参数估计的影响,增加企业(资产)实际运作状况对参数估计的作用;二是扩展风险内涵,使得估计出的企业(资产)的风险更接近于通常意义而不仅仅是财务金融学意义上的风险.     

基于会计信息的KMV模型实证研究

本文借助KMV模型框架,运用统计方法对大量的公司财务报表数据进行模型参数估计,计算得到了非上市公司的违约距离和经验EDF函数,实现了违约概率的模型估计。实证表明,我国公司在违约距离或违约数量上的真实概率分布均呈现显著的T分布和肥尾特性;违约距离具有较高的风险区分能力;由会计信息进行参数估计的模型导出的EDF具有较高的风险标识精度;进而表明基于会计报表数据的违约风险模型和基于资本市场数据的模型在实证上的有效性非常近似。     

信用评分模型的拒绝偏差与Heckit纠正

信用评分模型在构建过程中,样本数据通常仅是那些贷款申请被接受,贷款违约与否信息能被观测到的数据,这一样本数据缺陷导致模型在应用中出现被称为拒绝偏差的参数估计偏误,影响了模型的预测准确度。本文的研究采用微观计量经济学中的Heckit方法,借助商业银行的住房按揭贷款微观数据对信用评分模型的拒绝偏差问题进行实证研究。研究结果表明住房按揭贷款信用评分模型存在拒绝偏差,而经过Hecikt方法纠正的信用评分模型能有效地提高模型的预测能力。     

金融发展对城乡收入差距的影响(1979～2008)——政府理念诱发政策变迁的视角

本文尝试从金融发展的角度对城乡收入差距问题进行研究,利用中国30个省份初始金融发展变量以及政府对农村地区政策的变动对初始金融发展变量和当前金融发展变量的影响构建一个工具变量以避免参数估计中出现的不一致问题,研究结果表明,使用工具变量回归,金融发展的参数估计值有所提高,并通过了稳健性检验,金融发展会显著地缩小城乡收入的差距。     

基于会计信息的KMV模型实证研究

本文借助KMV模型框架,运用统计方法对大量的公司财务报表数据进行模型参数估计,计算得到了非上市公司的违约距离和经验EDF函数,实现了违约概率的模型估计.实证表明,我国公司在违约距离或违约数量上的真实概率分布均呈现显著的T分布和肥尾特性:违约距离具有较高的风险区分能力;由会计信息进行参数估计的模型导出的EDF具有较高的风险标识精度;进而表明基于会计报表数据的违约风险模型和基于资本市场数据的模型在实证上的有效性非常近似.     

基于粒子群优化算法的非线性系统模型参数估计

针对非线性系统模型的多样性，提出适用于多种非线性模型的基于粒子群优化算法的参数估计方法，结果表明，粒子群优化算法是非线性系统模型参数估计的有效工具。     

Shibor利率跳跃扩散模型的参数估计与蒙特卡罗模拟检验

Shibor是央行培养的中国货币市场基准利率体系,能够准确的模拟基准利率Shibor的动态变化特征,对利率衍生品定价与利率风险管理都具有重要意义。我们对CKLS模型、CKLS-Jump跳跃扩散模型、带随机波动率的CKLS-Jump-SV模型和带跳跃随机波动率的CKLS-SV-Jump模型进行自适应MCMC参数估计,结果表明CKLS-SV-Jump模型能够最有效的刻画出Shibor的利率动态变化特征;我们对北京银行7天Shibor挂钩债券进行蒙特卡罗数值计算,研究表明CKLS-Jump-SV模型能够很好的提供利率衍生品定价的利率路径模拟。     

中国房地产投资和经济增长关系的动态研究——基于变参数模型的实证分析

根据2000—2007年的统计数据，利用状态空间模型对中国房地产投资与经济增长关系进行实证研究。研究发现，变参数估计结果较好地揭示了中国房地产投资系数的时变规律，中国房地产投资与经济增长之间存在一种随时间变动的长期均衡关系．在此基础上应用卡尔曼滤波对中国房地产投资进行了预测。     

基于学生视角计量经济学教学的几点思考

国内高等院校本科经管专业计量经济学要求学生从理论和实践两个方面进行掌握和运用,从理论层面掌握计量经济学的基本概念及计量模型的基本特性。掌握计量经济模型的参数估计、统计检验的方法,并能够对联立方程计量经济模型进行模型识别及参数估计与检验。从实践技能层面,能够根据实际经济问题设定理论计量经济模型,收集相关的数据、信息,并进行预处理。能够利用Eviews软件解决实际问题,对计量经济模型的进行参数估计及检验。在理论方面的讲解主要是以性质推导为主,而繁杂的性质推导的确能够在很大程度上锻炼经管类本科生的数据分析和数学思维能力,但计量经济学作为一门方法论学科,并非数学基础学科,更应注重对于现实经济问题的分析和解决,培养学生对于现实经济现象的理解和分析以及预测能力,软件操作教学也应建立在对现实分析与理解的基础上。为此,将从性质推导、案例分析、软件应用、论文写作四部分论述计量经济学学习中利弊与可行性。     

基于扩展的跳跃SV模型的全国社保基金波动研究

对传统的跳跃SV模型进行扩展,提出了波动率方程中带有协变量的跳跃SV模型,给出了模型参数估计的MCMC算法,并将扩展的跳跃SV模型用于研究全国社保基金的波动特征。研究发现,相对于SV-N、SV-T、SV-M、杠杆SV-N和传统的跳跃SV-N等模型,扩展的跳跃SV模型建模效果最好;社保基金收益率具有明显的跳跃特征,并且跳跃的概率较高;基金重仓的对数ARCH项每增加1个百分点,社保重仓的对数波动率将增加0.5188个百分点。     

消费资产定价模型对我国股票市场股权溢价的实证研究

本文采用递归形式的消费资产定价模型,使用广义矩估计(GMM)方法对我国股票市场1991-2011年间股市收益率完整样本期进行了实证研究,检验我国股票市场股权溢价现状,结果显示我国不存在"股权溢价之谜"的现象,且基于递归效用形式的消费资产定价模型参数估计结果更具合理的意义解释。