基于Malmquist-Tobit模型的京津冀区域金融效率及影响因素分析

本文通过BCC模型和Malmquist指数,从静态和动态两个方面研究2015年以来京津冀13城市金融效率的区域差异及其空间演变趋势,然后引入Tobit回归模型进一步分析影响区域金融效率的因素。结果表明,北京的静态金融效率达到前沿面水平,河北各城市金融效率较低且主要是规模效率不足导致;从动态全要素生产率看,北京全要素生产率平均提高了10%,技术进步起主要作用,天津和河北分别提高了14.4%和13.4%,技术效率的作用更大。影响区域金融效率的因素中,政府干预对效率的提升起到显著作用,而经济开放度对金融效率的影响较小;各因素影响全要素生产率的作用途径主要是技术进步。     

数字普惠金融与绿色全要素生产率——基于系统GMM的实证检验北大核心

数字普惠金融对我国绿色低碳的经济发展模式具有重要意义。本文基于2011—2019年省级面板数据,利用SBM—GML模型测度绿色全要素生产率,使用系统GMM模型探究数字普惠金融对绿色全要素生产率的影响方式。研究发现:2011—2019年,技术效率提升拉动我国绿色全要素生产率持续增加;数字普惠金融通过提升技术效率显著促进绿色全要素生产率增长;异质性分析表明,金融服务覆盖广度的扩大显著提升了绿色全要素生产率。本文建议采用政策鼓励和资金引导的方式提高技术效率对绿色低碳经济的促进作用,大力发展绿色普惠金融,提高绿色普惠金融与区域协调发展能力。     

我国金融支持科技创新的效率评价--基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明：我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

我国金融支持科技创新的效率评价——基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

环渤海区域金融发展与经济增长实证分析与比较——基于河北视角

环渤海区域经济金融差异显著，且区域金融发展的差距远远大于区域经济差距。河北与环渤海周边省市比，金融发展水平处于落后状态。主要表现为金融对经济的渗透能力偏低．对经济的拉力不强，金融效率不高，金融生态环境欠佳。与自身社会经济发展要求相比，经济金融之间处于一种“低均衡”的状态，“金融瓶颈”在一定程度上存在。     

国内城市金融后台服务中心建设分析

关于城市金融后台服务中心的内涵 金融后台服务中心的产生 在各国经济金融发展过程中,主要的国际性金融中心城市都出现了一些区域金融分工的趋势.一方面,随着金融中心城市规模的不断扩张,由于其要素成本不断提高,金融产业链条过长,因此金融业的运行效率有所降低.     

广东区域金融发展实证研究

随着经济货币化和金融化进程的推进，金融对经济的推动作用在不断增强。发达地区凭借其良好的经济环境进而充分调动金融资源而得以迅速发展，而欠发达地区金融资源的利用效率往往很低，导致潜在的经济发展要素无法启动而难以找到经济发展的突破口。因此，怎样发挥区域金融资源在区域经济发展的推动作用，促进区域经济的协调、快速发展，是中国经济发展中的一大课题。本文通过对广东区域经济和区域金融发展状况的实证分析，阐明广东区域经济和区域金融的二元结构，揭示广东发达地区与欠发达地区利用金融资源的不同效率，提出利用区域金融资源促进区域经济发展的建议。     

数字普惠金融、碳排放与全要素生产率

本文使用2011-2018年北京大学数字普惠金融指数,实证检验数字普惠金融对区域全要素生产率的影响.研究发现,数字普惠金融的发展能降低金融服务门槛,提升金融服务效率,进而提升区域全要素生产率,其对全要素生产率的影响主要体现在推动区域技术进步;数字普惠金融使用深度,特别是数字支付服务,对全要素生产率的影响最显著,且该效应在东部沿海地区更加显著.本文发现,数字普惠金融对全要素生产率的提升效应可通过降低区域碳排放,特别是第三产业碳排放来实现.     

数字普惠金融、碳排放与全要素生产率

本文使用2011-2018年北京大学数字普惠金融指数,实证检验数字普惠金融对区域全要素生产率的影响.研究发现,数字普惠金融的发展能降低金融服务门槛,提升金融服务效率,进而提升区域全要素生产率,其对全要素生产率的影响主要体现在推动区域技术进步;数字普惠金融使用深度,特别是数字支付服务,对全要素生产率的影响最显著,且该效应在东部沿海地区更加显著.本文发现,数字普惠金融对全要素生产率的提升效应可通过降低区域碳排放,特别是第三产业碳排放来实现.     

要素优势视角下东北老工业基地振兴的金融支持案例

本文通过分析呼伦贝市地区区位要素、资源要素和市场要素,探讨区域经济的优势;从分析金融需求出发研究区域经济发展中存在的问题;进而从呼伦贝市的实际出发,提出将区域要素优势转化为经济优势,振兴东北老工业基地的金融支持政策建议.     

区域金融生态环境与经济增长效率实证研究:以江西为例

金融生态是借用生态学的概念对金融外部环境的形象描述,其内容主要包括经济与制度层面的两大集合,是区域经济增长效率重要的外部变量。本文以江西为例,对区域金融生态环境与经济增长效率进行实证分析,并提出相关政策建议。     

中国区域金融改革研究——基于经济、区位、效率的比较

随着各区域金融改革试验区、四大自由贸易区等区域金融发展战略的实施,我国区域金融改革创新问题成为理论与实务界关注的焦点。本课题试图对我国主要的几个区域金融发展战略进行比较,从经济、区位、效率等方面分析区域金融改革创新与经济增长的关系,最后提出促进区域金融改革良性发展的建议,并为下一步深入推进云南沿边金融综合改革试验区建设提供借鉴和启示。     

金融服务实体经济效率测度研究——基于长三角地区和福建省的比较分析

文章运用DEA-Malmquist指数法,研究我国长江三角洲地区(下称“长三角地区”)和福建五省(市)2005~2019年金融服务实体经济的效率,探讨影响五省(市)之间金融支持经济增长的因素,了解不同区域金融对实体经济的促进作用。研究表明,长三角地区和福建省历年金融服务实体经济效率较高、波动较小,外部经济环境及政策变动易引起效率波动;技术进步率对全要素生产效率呈正相关关系,技术进步有利于金融服务实体经济效率的提高。     

区域经济发展与金融资源配置——江苏区域经济的特点与工商银行区域发展战略选择

金融发展与经济增长存在着强相关关系,金融支持可以有效引导经济结构调整,促进新技术、劳动力等要素的充分利用,提高产业集群的集聚和生产效率;而经济的繁荣与发展又为金融开辟了新的效益增长点和拓展了盈利空间,提供了进一步发展的平台.本文运用增长极、比较优势、梯度转移等理论,从区域经济发展与金融资源配置的关系出发,深入剖析了江苏区域经济的特点以及和江苏金融的关联度,着重从理念更新、调整布局、优化结构、转变方式、创新机制五方面提出了工行江苏分行的区域发展战略,旨在进一步优化区域金融资源的合理配置,推进区域经济持续、快速、健康发展,提升核心竞争力,实现经营发展新的历史性跨越.     

农村金融资源配置现状及效率分析——以张家口市为例

金融作为一种特殊资源,可通过调整和优化配置对宏观经济实施调控,成为推动经济发展的要素。在中国农村金融资源配置过程中,不同配置主体完成的配置效率存在着一定的差别。县域经济作为我国基本的区域经济单元,在国民经济中的地位日益凸显,提高县域金融资源配置效率,对促进县域经济健康快速发展具有重要意义。     

长江经济带绿色金融效率测评研究

本文运用BCC-DEA模型,以2010-2019年长江经济带11个省(市)绿色金融为研究对象,从综合效率、纯技术效率和规模效率对绿色金融投入产出效率进行静态分析。运用Malmquist指数模型从技术效率、技术进步、纯技术效率、规模效率、全要素生产变化指数等多个角度动态分析了绿色金融效率的问题。研究结果表明,长江经济带各个区域相互之间发展绿色金融的情况存在失衡现象,下游比中上游地区发展好,中上游地区表现存在一定的滞后性以及未来还有较大的发展和改善空间。从整体来看,经济发展与绿色发展政策促进绿色金融发展,技术进步是全要素生产率提高的主要引擎。应加大区域合作、加强技术创新、完善绿色金融体系,促进长江经济带绿色金融效率的提升。     

区域经济发展与金融资源配置——江苏区域经济的特点与工商银行区域发展战略选择

金融发展与经济增长存在着强相关关系，金融支持可以有效引导经济结构调整，促进新技术、劳动力等要素的充分利用，提高产业集群的集聚和生产效率；而经济的繁荣与发展又为金融开辟了新的效益增长点和拓展了盈利空间，提供了进一步发展的平台。本文运用增长极、比较优势、梯度转移等理论，从区域经济发展与金融资源配置的关系出发，深入剖析了江苏区域经济的特点以及和江苏金融的关联度，着重从理念更新、调整布局、优化结构、转变方式、创新机制五方面提出了工行江苏分行的区域发展战略，旨在进一步优化区域金融资源的合理配置，推进区域经济持续、快速、健康发展，提升核心竞争力，实现经营发展新的历史性跨越。     

科技金融与地区经济增长关系研究——基于创新要素配置效率的视角

基于2011～2019年中国30个省际面板数据实证分析了科技金融对地区经济增长的影响以及创新要素配置效率在二者关系中的调节作用,从三个方面构建了创新要素配置效率的评价指标体系,实证结果表明：一方面,科技金融对地区经济增长存在着显著正向促进作用;另一方面,创新要素配置效率正向调节科技金融对地区经济增长的促进作用。因此,建议加强科技与金融的融合发展力度,引导更多金融资源流向科技领域,满足其多样化的金融需求;同时充分重视创新要素配置效率的调节效应,借助复合型金融人才和新一代信息技术等要素的赋能不断创新科技金融产品和服务,为科技创新提供更多的融资渠道和更精准的金融服务,促进科技金融与经济发展的良性互动。     

我国区域金融服务业发展研究

我国区域金融服务业的发展决定了区域经济的增长。因此,要保持经济健康快速增长,应对外资金融的冲击,就必须对影响区域金融服务业增长的要素进行结构性调整。一、完善的外部环境是现代金融服务业发展的重要前提     

改善区域金融生态 促进湖北科学发展

<正>改善区域金融生态,对一个地区的经济平稳较快发展,显得十分重要。因为良好的金融生态所能提供的金融服务,对湖北建设两型社会为主要内涵的科学发展具有举足轻重的作用。从湖北情况看,区域经济发展走在前面,而金融服务跟进相对滞后。这一现象,一方面反映金融服务功能与服务效率提高问题,以及金融业高度集权的经营决策模式与区域经济运行的灵活性特征不相适应,降低了金融对市场变化的反应能力。另一方面反映区域经济成长环境缺乏对金融资金充分吸纳力。