农村青年信用户评级模型研究——基于模糊综合评价模型

本文采用模糊综合评价方法构建了青年农户信用评级模型,运用了德尔菲法、层次分析法(AHP)和模糊数学等方法进行了全面分析,合理分配了评级体系内各项指标和配值,运用AHP和模糊数学使各项指标权重设置更加合理,利于使用此模型对青年农户信用进行定量评级。     

经济发展较落后地区农户信用评价体系研究

论文基于经济欠发达地区金融机构、从业人员以及农户自身经济情况的特点,建立了一套简单易行、可操作性较强的农户信用评价体系。该农户信用评价体系利用频率统计法确定评价指标的权重,用功效系数法对各个指标的实际值进行同度量处理,最后采用加权平均综合模型计算得出被评价农户的信用得分,作为对其信用情况的综合评价标准。     

精准扶贫背景下贫困农户信用评价指标体系构建研究

本文结合贫困农户特征,从贫困农户的家庭基本情况、生产经营情况、户主品德和信誉能力表现等四方面,构建了由户主年龄、健康状况、社会关系、贷款历史等二十三个二级指标构成的贫困农户信用评价指标体系,并利用层次分析法构建了指标判断矩阵并得出各个指标的权重,为科学评价贫困农户信用提供理论依据。     

农户信用评价模型研究

为缓解农户信贷约束、提高融资效率,本文从理论上梳理了对农户信用的基本认识,进而运用WSR方法论探讨农户信用的基本因素及主要特征,在此基础上,构建农户信用评价的一般过程模型,并验证该模型的可行性,最后提出农村信用体系建设的相关政策建议。     

农户信用征集与评价机制探析

本文以商丘市农户信用信息征集与评价系统的设计、试点、运作模式为例,介绍了农户信用信息征集的必要性及实践情况,建立了农户信用信息征集的运作机制、指标体系和评价模型,并对进一步开展农户信用征集与评价提出了若干建议.     

惠州市农户信用评价体系构建比较研究

针对广东省农户信用信息系统和惠州市涉农金融机构提供的样本农户数据,分别运用层次分析法等4种评价标准和方法对其进行信用评价实证分析。结果表明,农户信息的有效采集是信用评价工作顺利开展的前提,且农户系统评价方法在广东省农户信用信息系统的综合表现最优。因此,推荐使用农户系统评价方法对惠州市农户进行信用评价。同时,建议地方政府建立支农助农风险补偿机制,对薄弱农业和贫困农户予以政策增信,降低金融机构的信贷风险和成本。     

基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究

针对中小企业信用评价机制存在的突出问题,本文通过引入因子分析方法,从企业偿债能力和偿债意愿两个方面着手,构建了具有双输出值的BP神经网络综合评价模型。选取185户中小企业样本进行综合评价和验证,得到了较为客观的评价指标权重,模型对训练集样本的预测精度达84.62%,对测试集样本预测精度达78.18%,基本满足了对中小企业信用评价的精度要求。最后,总结梳理得出BP神经网络评价模型在客观、准确衡量中小企业信用水平方面存在的优势,以期为完善中小企业信用评价体系,缓解企业融资难、融资贵等问题提供参考。     

我国中小微企业信用评价研究现状与发展趋势

当前中小微企业信用评价成为学者们的研究热点.通过文献检索,运用CiteSpace软件,分析我国中小微企业信用评价研究现状与趋势和信用评价模型构建方法及相关问题,并从实际应用角度探讨我国中小微企业信用评价的发展趋势.研究发现,我国中小微企业信用评价的研究热度呈增长趋势,信用评价指标体系的构建从企业自身因素扩展到企业外部环境,且逐渐与供应链、大数据相结合;信用评价模型构建的方法涉及指标筛选、指标赋权和信用等级确定这三个方面,实际应用中与大数据相结合会成为未来发展趋势.     

农户信用信息评价指标的设计及优化

农户信用信息评价指标体系是农村信用体系建设的核心内容.为优化金融生态环境,推动农村经济的发展,从优化农户信用信息指标入手,以模糊层次分析法为主要分析工具,结合天水市某农户的实践案例进行分析,结果表明信用村农户的信用评价结果明显优于非信用村农户.因此,应加强农村征信知识的培训和宣传,切实履行信息告知义务,继续完善农户信用评价指标体系建设,加大对信用评价工作的政策支持,优化农村信用评价工作.     

欠发达地区农户信用评价体系的构建及其应用

随着我国村信用体系建设的稳步推进,构建和完善农户信用评价体系越来越迫切.从欠发达地区经济发展的实际情况出发,尝试建立一个较为明晰、操作性较强的农户信用评价体系,并借助层次分析法使评估工作定量化,发消除评定过程的模糊性和主观性,保证评定结果的科学有效.同时,结合评价实例和各项信用指标的相对权重,为今后信用评估工作的深入开...