Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务中的海量Web数据对数据挖掘的具体应用产生了极大的影响。数据挖掘技术作为一种先进的数据信息处理技术,在各类电商领域的应用受到了广泛的关注。本文浅析了数据挖掘技术优势,并深入探讨了其在电子商务各个领域的应用。     

基于XML的Web数据挖掘系统的研究与设计

本文主要研究了XML(EXtensible Markup Language)和数据挖掘两项技术的结合点,提出了基于XML的数据挖掘系统模型。在该模型中对数据挖掘的各个环节提出了采用XML技术的解决途径;研究了XML用于异构数据集成、数据预处理和XML数据集上的数据挖掘等问题;提出一个面向电子商务站点的Web挖掘原型系统。     

数据仓库和数据挖掘在银行CRB中的应用

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念，也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，一种管理软件和技术。数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测，从而支持人们的决策。本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说，以及对数据仓库与数据挖掘的阐述，具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用，最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议。     

呼叫中心的技术演变与发展趋势

阐述了呼叫中心的含义、功能、特点以及技术组成,强调指出,随着计算机网络技术和通信技术的迅猛发展,呼叫中心将不断融入数据挖掘、多媒体、ASR 等新技术,并发展为未来电子商务的平台和核心。     

浅析数据挖掘在企业信息化管理中应用现状和对策

数据挖掘技术伴随着社会的需求应运而生,它能够指导企业的技术决策和经营决策,使企业在竞争中立于不败之地。但是,随着数据挖掘应用的深入,对该项技术的误解也在增多,加上目前数据挖掘本身的局限和人为的局限,导致数据挖掘在应用过程中容易出现一些问题。文章论述了当前企业应用数据挖掘的状况,并提出了相应的建议。     

电子商务对财务会计的影响

电子商务交易的核心技术就是互联网技术，它将传统的交易形式进行了彻底的打破。随着企业不断加入到电子商务的交易环境中，企业的财务环境也出现了明显的不同，对企业财务管理来说，即将面临着更高、更新的要求。基于此，现对电子商务对会计的影响进行了探讨。     

数据挖掘技术在商业银行中的应用研究

随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成，各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识“提高企业决策质量和市场竞争力，数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识“成为可能。本主要结合商业银行的实际，探讨了数据挖掘技术在其客户关系管理、信用管理、风险管理等方面的应用。     

BI：文化建设重于系统建设

贾凤军（以下简称贾）：一谈到商业智能（BI），人们就会想到数据仓库，似乎两者是不可分的。我个人认为，BI与数据仓库没有必然的联系。认为没有数据挖掘就没有BI，是一个认识的误区。理论上讲，数据挖掘技术能够为企业提供需要的数据，但这些数据能否成为决策的依据，关键还是取决于决策者或执行者本身。数据挖掘如同给导弹提供了制导数据，但如果导弹的推进系统、爆破系统技术跟不上，即使发射出去也不具有威力。BI应用的关键是业务与技术要找到结合点，     

数据挖掘在CRM方面的应用研究

现代企业管理中广泛的将数据挖掘技术应用于客户关系管理（CRM）领域,以此来帮助企业更好地分析和处理客户数据、挖掘客户价值、建立客户关系、提升企业竞争力。本文阐述了数据挖掘的概念、客户关系管理的涵义,论述了了数据挖掘在CRM中的应用和具体的客户分析方法,为企业的经营管理和营销策略提供了帮助。     

数据挖掘分类技术在信用卡系统中的应用

本介绍了在已有的信用卡数据上进行数据挖掘分类技术的应用实施，描述了数据挖掘分类技术应用实施的全部过程以及在实施过程中的技术要点，分析了目前数据挖掘技术应用的瓶颈，重点强调了数据准备阶段在数据挖掘技术项目应用中的重要性以及方法与步骤，实现了算法的应用以及结果的可视化。