沪深300股指期货套期保值实证研究

本文在投资组合风险最小的前提下,运用GARCH模型研究沪深300股指期货的套期保值的效果,并计算相应的最优套期保值比率,研究结果表明,沪深300股指期货与所构造的股票组合之间的最优套期保值比率为1.281431,现货股票组合86.9％的变化可由沪深300股指期货反映,表明套期保值效果良好,由此可知,股指期货是一种行之有效的套期保值工具,但是,大于1的最优套期保值比率表明利用沪深300股指期货进行套期保值的成本较高,也说明本文构造的股票组合风险小于沪深300股指期货的风险,本文还就研究结论对投资者及政策制定者提出相应的建议。     

基于非对称Laplace分布的ES方法在我国沪深300股指期货市场的研究

股指期货具有价格发现,规避风险以及提高资金配置效率等功能。我国于2010年4月16日正式推出沪深300股指期货,这是我国资本市场发展的一大里程碑。股指期货的跨期性、杠杆性、联动性和多样性等特点很好地弥补金融市场的缺陷,不仅可以健全股票市场的价格机制还可以大大降低交易成本,并且为广大参与者提供了一个可以避险的投资工具。沪深300股指期货的推出彻底改变了我国金融市场风险管理工具缺乏的现状,但同时也面临股指期货高杠杆交易巨大风险的挑战。本文将运用ES模型度量股指期货的基差风险,最后实证研究预测沪深300股指期货的基差风险。本文将在国内外相关理论的研究基础上,运用非对称Laplace分布来拟合沪深300股指期货的基差;建立非对称Laplace分布下的Expected Shortfall模型来分析沪深300股指期货的波动情况;计算出该模型下的ES值和Va R值;分别将模型得出的Va R和ES值与实际的基差波动进行比较,考察ES和Va R对实际基差波动的拟合情况;对ES和Va R分别进行有效性检验;最后对我国目前使用Expected Shortfall模型还存在的问题进行简要的阐述,给出我国沪深300股指期货管理的相关经验。     

财险公司赔款与直接理赔费用的相关性分析

本文首先对财险公司实际理赔数据进行分布拟合分析。通过三种拟合优度准则的比较,发现Burr分布比Pareto分布能更好地拟合赔款和直接理赔费用。其次,为了刻画赔款和直接理赔费用之间的相依关系,我们通过对常见的五类Copula函数进行参数估计,并比较赤迟信息准则（AIC）的大小,发现Gumbel Copula比其他常见的四类Copula函数更适合。最后,作为本文研究的应用实例,本文使用R软件的随机模拟函数,计算出一种特殊的再保险保费以及风险价值和尾部风险价值。     

股指期货与股指期权套期保值组合的Delta中性动态模拟——基于沪深300股指期货仿真交易的分析

沪深300股指期货的推出,在为市场提供套保工具和流动性的同时,也带来新的风险。本文运用同一指数的股指期权与股指期货组成多种动态套期保值组合,分析股指期货的风险对冲策略。结果表明所构造的组合都能为股指期货提供有效的套期保值;不论多头股指期货还是空头股指期货,保护性策略的风险控制能力更强。     

股指期货期现套利的策略分析

近年来,关于股指期货的研究成果较多,但大多集中在股指期货推出对股票现货市场产生影响的领域,主要是从波动性、流动性及成分股溢价等角度进行深入的分析。事实上,股指期货是一种非常重要的套利工具,如何充分利用这一工具进行套利,无论在理论还是在实践领域,其研究的必要性和重要性都是不言而喻的。本文对如何利用股指期货进行期现套利进行了如下剖析。一、股指期货的期现套利方式高收益对应高风险,低收益对应低风险,每个理性投资者都想以尽可能低的风险来获取尽可能高的收益。在股指期货的各种投资策略当中,期现套利无疑是理性投资者最佳的投资选择。所谓期现套利指的是股指期货与股指现货之间的套利,是利用股指期货合约与其对应的现货指数之间的定价偏差进行的套利交易,属于无风险套利。即在买入(卖出)某个月份的股指期货合约的同时卖出(买入)相同价值的标的指数的现货股票组合,并在未来某个时间对两笔头寸同时进行平仓的一种套利交易方式。一般来说,期现套利方式可分为两种:正向套利和反向套利。正向套利即买入现货,卖出期货。若股指期货与股指现货的价格比高于无套利区间上限,套利者可以卖出股指期货,同时买入相同价值的指数现货,当期现价格比回落到无套利区间之后,对期货和...     

基于POT-Copula模型的我国期货套利组合风险研究

本文选取我国期货市场主要品种合约构成套利组合,运用极值理论POT模型模拟期货合约收益率序列,利用Copula函数描述期货合约收益率序列之间的相依关系,采用Monte Carlo仿真计算套利组合的风险值VaR和条件风险值CVaR,旨在为测算、控制和减少套利组合市场风险提供科学的方法,为我国期货市场套利组合风险管理提供可靠的依据。研究结果表明,我国现行的期货套利组合保证金远远高于风险所需水平。     

针对我国股市特点推出股指期货的积极意义

股指期货是一种以股票指数为标的物的金融期货合约。就规避股票市场系统性风险来说,股指期货发挥着独到的作用。本文针对我国目前股票市场系统风险占比大,而市场上有缺少规避系统风险的金融工具,迫切需要推出股指期货以规避市场系统风险的现实,对股指期货的避险功能及原理,和其在我国推出的意义进行研究。文章共分两个部分:上半部分,简要介绍股指期货的基本知识,重点介绍了股指期货的套期保值功能,并针对股指期货规避系统风险的功能,对股指期货的原理进行分析。下半部分,结合我国股市的情况特点分析在我国推出股指期货的积极意义,全面地认识股指期货的发展对我国的影响。     

针对我国股市特点推出股指期货的积极意义

股指期货是一种以股票指数为标的物的金融期货合约。就规避股票市场系统性风险来说,股指期货发挥着独到的作用。本文针对我国目前股票市场系统风险占比大,而市场上有缺少规避系统风险的金融工具,迫切需要推出股指期货以规避市场系统风险的现实,对股指期货的避险功能及原理,和其在我国推出的意义进行研究。文章共分两个部分:上半部分,简要介绍股指期货的基本知识,重点介绍了股指期货的套期保值功能,并针对股指期货规避系统风险的功能,对股指期货的原理进行分析。下半部分,结合我国股市的情况特点分析在我国推出股指期货的积极意义,全面地认识股指期货的发展对我国的影响。     

商品期货可以提供潜在组合多样化收益吗?北大核心CSSCISSCI

本文使用动态Skewed-t Copula模型实证证明我国股票、债券和商品期货回报率之间存在时变的非对称相关。无论是Copula相关还是尾部相关,不同市场的资产间相关明显低于相同市场不同资产间相关。将商品期货指数纳入投资组合可以降低尾部风险,获取多样化收益;在最小尾部风险组合中,农产品期货指数占有相对较高的权重。本研究意味着监管部门对金融机构放开商品期货市场投资准入不仅有利于金融机构对冲持有组合的尾部风险,也有利于商品期货市场风险管理功能的实现。     

浅析股指期货套期保值理论发展及研究方法

股指期货对规避风险、资本保值起到很大作用,是金融期货中历史最短、发展最快的金融产品。当购买一定数量的股指期货合约和股票的资产组合时,股票价格的变动造成的潜在得失可被期货头寸的损益冲抵,从而规避风险,实现套期保值。本文对现有股指期货套期保值的理论和研究方法进行阐述和分析,对其研究方向作出思考。     

二元Copula函数的投资组合模型选择

Coplua模型是组合投资风险评估中常用模型,它具有多种不同的类型,模型选择的好坏对风险评估结果具有至关重要的影响.本文主要比较了二元正态Copula模型和二元t-Copula模型对中国股市数据拟合的优劣程度.针对这两种模型,利用上证综指、深证成指、上证基金、深证基金、东风汽车、中国石化、宝钢股份和万家乐的日收盘价数据估计相应的参数得到相应的拟合分布,然后分别与经验Copula函数作比较,通过计算拟合分布与经验分布之间的距离,得出二元t-Cop-ula函数能更好地拟合两组投资组合的日收益率数据的结论.     

The Dynamic Extreme Co-Movement between Chinese Stock Market and Global Stock Markets

ABSTRACT

We use time-varying Symmetrized Joe-Clayton Copula model to study the extreme co-movement (boom or crash together) between the Chinese stock market and major stock markets in the world from 2007 to 2017, including developed markets and stock markets on “Belt and Road Initiative” (hereafter B.R.I.). We find that the extreme co-movement probability between Chinese market and “Belt and Road Initiative” markets is higher than developed markets at both tails. Then we study important “real” and “non-fundamental” factors affecting the excess co-movement probability, including bilateral trade openness, financial integration, and economic policy uncertainty. The results of panel regression analysis show that: the bilateral financial integration has significant effects over the lower tail dependence between Chinese and developed markets, but does not affect the extreme co-movement between Chinese and B.R.I. markets. And the bilateral trade openness is an important factor for the extreme co-movement at both tail between Chinese and global markets. The economic policy uncertainty index, especially China’s economic policy uncertainty, plays a key role in the extreme co-movement between Chinese and developed markets at both tails. However, it has sizable effects only at the upper tail co-movement between Chinese and B.R.I. markets.     

基于Copula的股票市场波动溢出分析

对于动态投资组合与风险管理来说,测定波动溢出效应是非常重要的。已有的研究是建立在不同金融市场之间的波动是线性相关的,而线性相关并不能描述金融市场之间的非线性关系。借用Copula技术来描述股票市场之间的非线性关系、SV模型来刻画股票市场数据的边缘分布,并引入波动变结构论分析判断波动溢出,实证分析验证了方法是可行的。     

全球股票市场系统性风险传递网络研究

本文采用系统性风险度量新指标LASSO-ΔCoVaR,构建全样本时期及各极端时期全球股票市场系统性风险传递网络,考察全球股票市场系统性风险传递水平及结构特征,并着重对极端状态下的风险传递进行分析。研究发现:第一,无论风险输入水平还是风险输出水平,不同股市的动态变化趋势大体一致,但波动幅度迥然不同,且单个股市风险输出水平的波动幅度远大于风险输入水平;第二,成熟经济体经济基本面恶化往往会增强其股市的系统性风险贡献,而新兴经济体则不同;第三,法国、荷兰、中国香港、德国和英国股市的风险溢出水平较高,同其他股市间的风险传递途径较多,是系统性风险传递网络中的核心节点;第四,我国股市与全球股市间的风险关联较弱,但我国股市潜在风险来源面广,同区域股市及金砖国家股市在我国股市与全球股市间的风险传递发挥重要作用。     

Extreme downside risk and expected stock returns

We propose a measure for extreme downside risk (EDR) to investigate whether bearing such a risk is rewarded by higher expected stock returns. By constructing an EDR proxy with the left tail index in the classical generalized extreme value distribution, we document a significantly positive EDR premium in cross-section of stock returns even after controlling for market, size, value, momentum, and liquidity effects. The EDR premium is more prominent among glamor stocks and when high market returns are expected. High-EDR stocks are generally characterized by high idiosyncratic risk, large downside beta, lower coskewness and cokurtosis, and high bankruptcy risk. The EDR premium persists after these characteristics are controlled for. Although Value at Risk (VaR) plays a significant role in explaining the EDR premium, it cannot completely subsume the EDR effect.     

基于Copula的投资组合选择模型研究

基于概率收益率与概率风险的定义,建立基于风险与收益率的投资组合模型,为了更好拟合联合分布,在具体解法中采用Copula函数来构造多个资产收益率的联合分布。由于不要求收益率服从维纳过程,因此基于Copula的Markowitz投资组合选择模型具有更广的适用性。通过对上证领先指数与深证领先指数收盘数据实证分析发现,在收益率(基于概率ρ0的收益率)一定的情况下,通过投资组合可以降低风险。     

沪深300股指期货与现货市场间风险传染效应及影响因素

本文选取2005—2019年我国沪深300股指期货和沪深300股票指数日收盘价数据,结合股票推出时间、股价波动性,设置样本组、对照组,运用GARCH模型、DCC-GARCH模型、Granger因果关系检验及多元线性回归模型分析了沪深300股指期货与现货间的风险传染效应及影响因素,并结合研究结论提出对策,以期促进资本市场健康发展。结果表明:沪深300股指期货市场与现货市场间存在双向的风险传染效应,且经DCC-GARCH模型分析表明风险传染效应在动荡期尤为明显;影响这种风险传染效应的因素有很多,主要表现为微观因素中的股票市场流动性和股票市场不确定性与极端事件两个方面。     

基于Copula函数的国际原油价格与股票市场收益的相关性研究

针对国际原油价格与金砖五国股票市场收益之间的相关性问题,使用 AR(p)-GARCH(1,1)-Copula 模型进行检验。运用广义误差分布(GED)获取收益残差序列,对 WTI 原油价格和金砖五国股市收益之间的相关性进行实证分析。研究结果表明,国际原油价格与中国股市收益呈现微弱的相关关系,而与其他四国股市收益的相关关系较为明显。用时变 SJC Copula 模型刻画国际原油价格与金砖五国股票市场收益的相关性最为合适。     

极端风险事件下股票市场与公司债券市场的尾部风险溢出研究——基于MVMQ-CAViaR模型

构建MVMQ-CAViaR模型,结合金融市场内部极端风险事件和外部极端风险事件,考量股票市场与公司债券市场的尾部风险溢出问题。结果表明,在金融市场内部极端风险事件下,股灾期间仅存在股票市场对公司债券市场单向的尾部风险溢出。公司债券违约潮期间,股票市场与公司债券市场之间存在双向不对称的尾部风险溢出,且公司债券市场对股票市...     

Estimating the basis risk of index-linked hedging strategies using multivariate extreme value theory

This paper studies the empirical quantification of basis risk in the context of index-linked hedging strategies. Basis risk refers to the risk of non-payment of the index-linked instrument, given that the hedger’s loss exceeds some critical level. The quantification of such risk measures from empirical data can be done in various ways and requires special consideration of the dependence structure between the index and the company’s losses as well as the estimation of the tails of a distribution. In this context, previous literature shows that extreme value theory can be superior to traditional methods with respect to estimating quantile risk measures such as the value at risk. Thus, the aim of this paper is to conduct an empirical analysis of basis risk using multivariate extreme value theory and extreme value copulas to estimate the underlying risk processes and their dependence structure in order to obtain a more adequate picture of basis risk associated with index-linked hedging strategies. Our results emphasize that the application of extreme value theory leads to better fits of the tails of the marginal distributions in the considered stock price sample and that traditional methods in regard to estimating marginal distributions tend to overestimate basis risk, while basis risk can in contrast be higher when taking into account extreme value copulas.