大数据时代小微企业智能审贷问题研究

信用风险控制技术是大数据在商业银行应用的最核心功能。本文以大数据为背景,结合商业银行内外部环境,探讨了小微企业智能审贷引入大数据分析的必要性与可行性,剖析了商业银行推进小微企业智能审贷面临的困难与挑战,并提出加强法制建设、完善数据库体系建设、强化数据价值挖掘能力、搭建适应大数据的数据管理体系等建议。     

大数据对商业银行信息系统审计的影响研究

随着科技的发展,大数据一词越来越被频繁提及,成为各界热议的话题之一,也引起了学术界众多学者的关注,与大数据相关的实践几乎成为所有行业在技术和应用方面最具创新意义的活动,因此对于以数据处理为依托的信息系统审计来说也是一种机遇。与此同时,大数据在信息系统审计工作的应用程度直接影响了审计的质量和风险,这就给信息系统审计工作带来了挑战。此外,随着大数据的高速发展,商业银行的客户数据、交易数据以及管理数据均呈现爆炸式增长,商业银行如何开展大数据环境下的信息系统审计极为重要。本文通过分析大数据环境下商业银行信息系统审计的现状,指出商业银行在大数据环境下开展信息系统审计面临的问题,最后就商业银行如何在大数据时代推进信息系统审计工作提出自己的意见和建议。     

大数据技术在商业银行对公营销中的应用

随着网络社会的全面到来,大数据技术应运而生,数据成为一种生产要素,对商业银行经营管理产生重大影响.国内商业银行纷纷展开大数据实践,主要集中在风险控制和零售业务,在对公业务营销领域的应用还不多.对公业务作为银行最重要的一个盈利点,在新的数据竞争环境中也存在借助大数据技术转变营销模式的需求.因此,大数据技术在对公业务营销管理中有着巨大的应用潜力.本文总结商业银行对公业务营销中大数据技术的应用现状和趋势,并基于"PDMA"梳理大数据技术在商业银行的应用框架,为商业银行对公业务的大数据营销提供一种思路.     

商业银行大数据分析与应用研究

随着金融科技的蓬勃发展,传统金融行业的市场环境发生较大变化,经营管理日趋数字化和智能化,市场营销日趋场景化和精准化,服务模式日益个性化和定制化,亟须建立符合时代需要的创新型管理与服务机制。随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新信息技术的深入应用,大数据为银行业发展带来了前所未有的机遇。如何有效将大数据应用到商业银行各项经营管理与业务创新中来是当前整个银行业面临的一项重要课题。为此,商业银行要着眼于大数据产业发展格局,立足于自身业务实际,对大数据产业在商业银行的应用现状与未来场景进行深入研究和探索。应从政策导向、市场环境等多个角度对商业银行应用大数据的优势、劣势、机遇和挑战进行swot分析,探讨未来大数据技术应用于银行业务的优化策略,以期能提供一些借鉴和参考。     

商业银行大数据审计探索与思考

导语:大数据审计的研究和应用是近年来审计领域的热点。大数据时代的到来给商业银行内部审计带来机遇和挑战。笔者首先介绍商业银行计算机辅助审计系统的演进过程,然后分析大数据审计的意义和特点。在此基础上,重点研究大数据审计在商业银行应用的创新思路,最后给出大数据审计的实施要点和相关建议,为今后大数据在商业银行内部审计的应用提供借鉴和参考。     

互联网金融背景下的商业银行业务模式创新--以高校学生贷款为例

从互联网金融的定义和特点出发,总结互联网金融的两大优势,即大规模数据处理能力和资源配置过程“去中介化”,这对传统商业银行产生了较大冲击。鉴于此,互联网金融浪潮下传统商业银行的一个可能发展机遇是,针对中小企业开展大数据征信和网络贷款业务。又以互联网金融模式下的助学贷款业务为例,展示了大数据征信和网络贷款的具体应用方案。     

互联网金融背景下的商业银行业务模式创新——以高校学生贷款为例

从互联网金融的定义和特点出发,总结互联网金融的两大优势,即大规模数据处理能力和资源配置过程"去中介化",这对传统商业银行产生了较大冲击。鉴于此,互联网金融浪潮下传统商业银行的一个可能发展机遇是,针对中小企业开展大数据征信和网络贷款业务。又以互联网金融模式下的助学贷款业务为例,展示了大数据征信和网络贷款的具体应用方案。     

大数据时代商业银行的信用风险防控之道

有必要建立一个统一的数据环境,构建大数据的商业银行征信系统,采取新分析算法,搭建大数据跨业务的统一应用平台,从而满足银行精细化管理、差异化服务、提升风险分析能力的需求。随着移动互联网、云计算、物联网和社交网络的广泛应用,"大数据"引领时代发展已成为全球共识。大数据被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,核心在于在多类型、海量数据之中的分析处理能力。在大数据信息时代,通过海量信息收集、数据处理     

大数据时代商业银行信息化问题浅析

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注,在商业银行信息化建设及电子银行的发展过程中,数据量的增长已经达到了前所未有的速度。商业银行在建设"大数据"平台提升信息化能力上倍感到巨大的压力,如何在大数据时代提高信息化建设能力,已成为商业银行信息技术部门的主要讨论话题。为此,围绕大数据背景下的商业银行信息化建设展开讨论,以求抛砖引玉,破解难题。     

大数据在私人银行业务领域的应用

当前商业银行持续加强大数据技术在私人银行业务领域的应用,针对客户画像、客户需求挖掘和精准营销做了大量有效尝试。论文主要阐述大数据技术在商业银行私人银行业务领域的应用现状,深入分析应用大数据技术所面临的机遇和挑战,提出应用大数据推动商业银行私人银行业务发展的有关建议。     

金融科技在商业银行经营管理中的应用分析

金融科技的本质是运用大数据、云计算等现代信息技术,面对多样化的金融科技产品,商业银行经营管理发生了较大改变。在新的发展环境中,商业银行也及时转型和升级才能顺应当前阶段社会发展的潮流。文章阐述了金融科技对于商业银行的影响,并论述金融科技在商业银行经营管理中的应用。     

商业银行小微业务应用大数据技术研究

大数据技术与互联网应用相结合造就了小微信贷领域创新的蓬勃发展,相形之下拥有更坚实数据基础的传统商业银行在大数据应用于小微业务上进展缓慢。究其原因,除了高额的体制垄断收益导致改革创新的动机不强之外,还在于商业银行在大数据应用的体制机制、基础条件、商业模式等方面还存在较大不足。本文对商业银行在小微业务上的大数据技术应用进行了分析,并给出了具体建议。     

商业银行非结构化客户信息管理SWOT分析与战略选择

大数据时代,商业银行客户信息管理面临互联网金融的严峻挑战,而信息技术的发展为商业银行驾驭非结构化客户信息提供了有效手段。本文通过系统分析商业银行外部竞争环境和内部资源条件,提出商业银行非结构化客户信息管理的发展战略与应对措施。一、大数据浪潮下的商业银行客户信息管理随着以博客、社交网络、基于位置的服务（LBS）为代表的新型社交方式的不断涌现,以及云计算、     

大数据助推信用风险管理创新

当前,商业银行发展的内外部环境发生了剧烈的变化,面临多重挑战。一方面,金融脱媒和利率市场化已是大势所趋,外部宏观环境的变化使得银行的业务发展愈加艰难;另一方面,以电子商务为代表的互联网企业已突破了支付领域,开始全面拓土至传统银行业务领域。在这种背景下,通过大数据的应用,准确定位市场机会和挖掘新的业务增长点,成为银行实现战略转型的有效途径。商业银行大数据战略背景银行业务领域和盈利空间不断受到挤压。随着资本市场不     

商业银行大数据应用浅析

金融业是产生海量数据的行业,而商业银行正是一座尚待开发的数据金山,对于大数据的挖掘、分析和应用正在为商业银行带来一场革命。当商业银行遇到大数据,摆脱困境,建设渠道,寻找新的业务发展点,也由此改变金融市场与服务的传统运行方式。     

商业银行大数据应用浅析

金融业是产生海量数据的行业,而商业银行正是一座尚待开发的数据金山,对于大数据的挖掘、分析和应用正在为商业银行带来一场革命。当商业银行遇到大数据,摆脱困境,建设渠道,寻找新的业务发展点,也由此改变金融市场与服务的传统运行方式。     

农村中小金融机构大数据应用思考

随着国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,大数据正式上升成为国家战略。同时,伴随着国内互联网金融的蓬勃发展,大数据的应用能力已经成为制约银行业发展和创新的最大瓶颈之一。因此,商业银行尤其是农村中小金融机构加紧数据管理应用、加快大数据平台建设步伐势在必行。农村中小金融机构进行大数据应用的必要性我国经济步入新常态,互联网、大数据等技术的广泛应     

金融科技赋能商业银行转型升级的实践探讨

大数据、区块链、云计算、人工智能等技术的发展推动了金融科技的进步,也为商业银行转型升级提供了良好的条件。本文介绍了金融科技的发展及应用情况,分析了金融科技给商业银行经营管理带来的机遇与挑战,并从构建金融生态圈、打造特色智慧网点、提高风险管理能力和加强与金融科技公司合作等方面探讨商业银行数字化转型路径。     

大数据时代我国商业银行发展问题研究

在大数据时代,数据驱动型发展方式将对商业银行的发展模式产生深远的影响。本文从大数据的研究与应用现状入手,基于大数据的价值创造机制分析大数据对银行业发展的影响,探讨了大数据时代我国商业银行发展面临的机遇与挑战,并提出了相关建议。     

大数据助推银行零售业务量化经营--大数据时代的零售数据挖掘和利用探索

大数据时代给人们的生活、生产方式带来了巨大改变,从而引发人们的消费、生活等各方面需求特征发生转变。商业银行应积极把握大数据时代的相关特征,把握机遇,采用循序渐进的方式稳妥推动大数据在商业银行零售业务中的应用,以有效应对大数据时代各种挑战。