互联网消费金融信贷资产证券化风险分析——以“京东白条”资产证券化为例

在管理层力推零售类贷款信贷资产证券化和消费金融成为互联网金融新风口的背景下,互联网消费金融证券化产品逐渐进入资本市场。本文以"京东白条"证券化为例,解析互联网消费金融信贷资产证券化的结构设计,揭示互联网消费金融信贷资产证券化的内在风险,并提出加强社会征信管理、提高信用评级风险监管能力的风控策略。     

大数据视阈下资产证券化基础资产风险重构--以互联网消费信贷信用分析为例

针对近年来我国互联网行业推出的互联网消费信贷以及2015年以来将消费者信贷资产证券化后向投资者推出的现象,本文立足于传统信贷风险的分析并同时考虑资产证券化会为消费者信贷带来的风险因素,力图探讨这类新兴互联网金融产品的风险控制问题,同时证明建立互联网征信系统的迫切性。在分析中涉及到对于目前我国征信系统的发展概况以及大数据时代之下互联网金融征信的发展可期的方向;并与美国新兴成熟互联网征信平台ZestFinance进行对比,旨在为我国互联网消费信贷资产证券化征信平台建立提出发展的思路。     

资产证券化中区块链技术的应用探索、问题挑战与监管对策

区块链技术的去中心化特性对解决资产证券化产品的管理效率低、基础资产真实性不易查明、监管的透明度差、信息不对称等问题具有天然的技术优势,两者的耦合将对资产证券化业务长远发展起到巨大帮助,但不能忽视区块链资产证券化新模式下由于融合了金融行业和互联网行业两者的高风险属性所存在的系统风险、法律风险和金融稳定风险等问题。从监管对策角度看,应当逐步构建分工明确的区块链监管体系,明确监管主体责任,构建统一的区块链资产证券化应用标准和区块链平台准入标准,采取以智能合约为中心的过程监管,并辅之以监管科技的应用,以区块链监管区块链。     

资产证券化信托模式的法律障碍与对策

资产证券化信托模式是在我国现行法律环境和金融制度下的现实选择,能够在短期内为资产证券化提供操作性较强的交易规则。由于目前的信托模式在制度上存在明显的漏洞与缺失,导致潜在的法律冲突与风险。因此,有必要完善信托模式的规则,实现资产证券化制度的一体化。     

大数据下互联网消费金融资产证券化分析

基于大数据的互联网消费金融发展迅猛,然而互联网消费金融可贷资金十分有限,所有互联网消费金融公司为了寻找更便利的融资途径,达到资金循序渐进的目标,向资产证券化的方向发展就是一种很好的融资方式。基于此,文章首先分析互联网消费金融公司资产证券化发展现状,探究其目前存在的问题,最后提出相应的解决措施,旨在为互联网消费金融的发展提供参考依据。     

从美国次贷危机看资产证券化的基本功能

在本次次贷危机中,以住房抵押贷款证券化及其衍生品为主的资产证券化产品的基本功能在危机的产生和传导中发挥了不可估量的影响。本文深入讨论了资产证券化增大流动性功能和风险转移功能所带来的经济影响,并提出发展我国资产证券化应该首先选择表内模式,建立以监管特许权论为基础的信用评级机构,同时严格审查基础资产的信用与质量,加强对资产证券化发行者资产负债表的监管,创建适合我国国情的资产证券化法律框架以及防范同质性的系统性风险,以促使资产证券化这种金融创新产品更好地为我国的金融改革和发展服务。     

资产证券化的"防火墙"构建探究

资产证券化作为金融创新浪潮中的一颗"璀璨明珠",发挥着风险转移、提高流动性、信用增强等创新功能.伴随着它的发展壮大,其中风险弊端不断暴露,风险隔离机制的构建成为资产证券化结构中的核心环节.SPV作为资产证券化制度的"妙笔",是整个隔离机制的枢纽.构建SPV需保持其独立的法律人格,并在严格限定的业务范围内活动.同时,需在发起人与基础资产之间建立起"真实出售"的防火墙,在发起人与SPV之间"防止实质合并",选择符合法律、经济标准的基础资产,用于防范资产证券化的外在风险.尽可能地使信用增强、信用评级的过程及结果客观公正,是对资产证券化本身的风险隔离提出的要求.唯有多管齐下,才能为资产证券化积极发挥效用保驾护航.     

从次贷危机看中国资产证券化发展

资产证券化是当今世界金融领域发展最快的金融产品之一,也是20世纪70年代以来最重要的金融创新之一。然而从2007年爆发的次贷危机到现在仍然余威为减,肆虐全球,对美国及当今世界经济的影响将是巨大的和深远的。我国资产证券化也面临着政策、法律等方面的风险,我国应制订专门的资产证券化法律,完善信用评级制度,降低对银行担保的依赖,加强市场培育力度。     

我国资产证券化业务风险控制研究

本文首先通过回顾我国资产证券化的发展,并总结了我国目前资产证券化存在的特点。之后,发现我国资产证券化业务存在的各项风险等,由此发现资产证券化风险控制中存在着立法不够、监管不足、对信息披露要求不严等问题,并提出了提高资产证券化信息披露的要求、进一步提升市场流动性、完善资产证券化的法律体系等建议。     

资产证券化的风险及其防范与化解

资产证券化业务是国际资本市场发展最快、最具活力的一种金融产品,它以其独特的筹资方式而具有高效的融资功能,同时也存在巨大的市场风险。随着我国资本市场的不断成熟,我国也开始试点,由于在经济环境、法律框架等方面的限制,我国实施资产证券化业务还面临许多障碍,为此我们必须加强对其风险的防范并采取有效的措施化解风险,不断完善我国资产证券化的模式和相关政策,使风险降到最小。     

国内资产证券化现状、应用及发展趋势

资产证券化有利于分散较为集中的风险,保障金融的稳定性;同时还能有效的构建多层次的资本市场,为金融投资拓宽渠道。目前国内的资产证券化发展较快,但是在发展过程中,依旧存在着一些问题,如规模小、种类单一等,这些问题制约着国内资产证券化的发展。因此,在资产证券化发展进程中,应该设立专门的立法,完善资产证券化的监管体系,并且规范相关的信用评级制度;吸收国际上资产证券化发展的经验和教训,对资产证券化进行专项监管,促进其健康发展。     

金融危机后的资产证券化法律监管

作为一种金融创新工具,资产证券化在金融危机中遭受质疑和约束。在相关国际金融组织及主要发达国家的努力下,资产证券化正在逐步得以恢复。要保障资产证券化的健康发展,就必须对资产证券化监管法律制度进行改革。对资产证券化监管的首要目标是维护金融安全,对金融效率、金融自由的追求必须符合维护金融安全的要求。相关国际组织及一些国家资产证券化监管法律制度改革的实践表明：金融安全是金融监管的逻辑起点。     

中国资产证券化发展策略探讨

资产证券化的意义已不仅仅局限于化解流动性风险,更是金融市场与金融中介的关键结合点.通过分析资产证券化的基本功能及运行流程,对我国资产证券化的发展现状进行了总结,指出现阶段中国资产证券化发展面临的主要问题,并提出了对应的发展策略建议.     

浅析资产证券化在我国的发展

资产证券化作为一种金融创新工具,已进入了我国的金融市场,使得我国探索并积极实施资产证券化具有重要的现实意义.然而由于证券化本身的风险性和我国经济、法律体制不够完善,资产证券化的发展有一些问题和障碍,使得资产证券化市场的改革显得尤为重要.     

我国汽车贷款支持证券发展模式研究

一、我国发展汽车贷款支持证券的背景分析(一)我国信贷资产证券化的法律环境90年代中期以来,信贷资产证券化作为一种新的融资方式和投资选项,已成为我国相关部委和金融机构所关注的一个控制金融市场风险的课题。2005年,信贷资产证券化作为一项金融创新业务终于进入了实质性发展     

浅析我国资产证券化SPV模式的选择

资产证券化作为一种高效的融资方式,SPV为其提供了有效的风险隔离机制.目前我国的法律制度中只有特殊目的信托模式可以有效实现风险隔离,特别是专项计划与信托模式的结合能够充分发挥SPV的风险隔离功能.随着我国资本市场的不断发展,资产证券化将由卖方市场逐步过渡到买方市场,SPV在资产证券化中的作用会更加明显,同时也会推动资产管理业务的创新发展.     

我国资产证券化风险监管问题研究

资产证券化作为世界金融领域的重大创新之一,正在改变着全球的金融结构和信用配置的格局。随着我国融资体制改革与企业股份制改革工作的不断推进,资产证券化在我国将进入一个相对快速发展的时期。通过资产证券化发行的证券,虽然具有相对较高的安全性,违约率较低,但其作为一种金融创新工具,不可避免地存在一定的风险。因此,在资产证券化的发展历程中,合理、恰当、到位的监管至关重要。     

基于电商平台的互联网金融P2P资产证券化研究

作为金融创新的先锋,基于电商平台的互联网金融以其得天独厚的优势发展迅猛。伴随着风险频发,人们对风险控制的认识提升到新的层次。资产证券化的出现,完美地结合了互联网金融,有效地分散了风险,降低了资金成本,加快了资金周转率,提高了预期收益率,使得各参与方得到多赢的局面。     

资产证券化对货币市场的影响

资产证券化作为一种金融创新自20世纪70年代出现以来,在全球范围內得到了广泛而迅速的发展.资产证券化对金融体系的影响是双重的,在体现诸多金融创新的同时,也加大和扩散了金融体系的风险.本文重点分析,资产证券化对货币市场各个因素的影响.     

数据资产证券化的法律风险辨识与中国启示——以美国数据资产证券化实践为鉴

数据资产证券化是以数据资产未来产生的现金流为偿付支持，发行数据资产支持证券的过程；它能为数据产业提供强大的金融驱动力，是突破我国数字产业化与产业数字化发展瓶颈的关键环节。美国实践表明，数据资产证券化存在特殊法律风险，涉及数据来源的合法性、数据资产评估的准确性、数据企业经营活动的稳定性、数据安全隐患等。我国现有规则难以防范上述新型风险，这种局限性的理论症结在于数据权益分配争议和多数人侵权理论分歧。借鉴美国的理论和实践经验，能使我国深入认识数据资产证券化的特殊法律风险，提前做好充分的制度准备。我国可运用实用主义原理调和理论困境，在规则层面明晰数据来源合法性判断规则、完善数据资产评估规则、调整数据企业的合规义务、健全管理人管理规则，助力中国数据资产证券化顺利实施、数字经济蓬勃发展。