城镇化发展水平与城乡居民消费关系研究

"十二五"规划指出:积极稳妥推进城镇化是未来经济发展的需要。城镇化的健康发展不仅为经济发展提供广阔的市场和持久的动力,而且有利于优化城乡结构,促进国民经济良性循环,推进城乡发展一体化。本文选取我国1978~2011年相关数据,构建城镇化水平和城乡居民消费增长的向量自回归(VAR)模型,并结合脉冲响应函数和方差分解方法来分析城镇化发展对城镇居民和农村居民消费增长的动态影响。实证结果表明:城镇化发展对居民消费增长有促进作用,特别是城镇化发展对农村居民消费增长的累积效应大于对城镇居民消费的累积效应,并且正向拉动效应的持续时间更长也更稳定。最后在此基础上提出相应的对策建议。     

城镇化发展水平与城乡居民消费关系研究

“十二五”规划指出:积极稳妥推进城镇化是未来经济发展的需要.城镇化的健康发展不仅为经济发展提供广阔的市场和持久的动力,而且有利于优化城乡结构,促进国民经济良性循环,推进城乡发展一体化.本文选取我国1978～2011年相关数据,构建城镇化水平和城乡居民消费增长的向量自回归(VAR)模型,并结合脉冲响应函数和方差分解方法来分析城镇化发展对城镇居民和农村居民消费增长的动态影响.实证结果表明:城镇化发展对居民消费增长有促进作用,特别是城镇化发展对农村居民消费增长的累积效应大于对城镇居民消费的累积效应,并且正向拉动效应的持续时间更长也更稳定.最后在此基础上提出相应的对策建议.     

经济增长、能源消费和信贷投放的动态关系研究——基于碳排放强度分组的省级面板实证分析

本文基于“碳排放强度”的分组思路,分别建立低碳发展区域和高碳发展区域的经济增长-能源消费-信贷投放的面板VAR模型,通过脉冲响应、方差分解和Granger因果检验,比较分析上述三者的动态关系。结果表明:(1)经济增长、能源消费和信贷投放之间的动态关系在低碳发展区域和高碳发展区域存在显著差异。(2)低碳发展区域的信贷投放和能源消费对经济增长具有显著的促进作用,存在着信贷投放对经济增长的“金融加速器”效应,而高碳发展区域的这一现象并不显著。(3)信贷投放是能源消费的Granger原因,表明金融机构较好地执行了国家产业政策和货币政策,促进了能源消费强度的下降。     

试论我国经济增长与煤炭消费的协整性和因果关系

世界各国越来越重视对经济增长和能源消费的关系研究,经过多项研究证实这两者之间确实存在着一定的因果关系。通过一些学者对我国的能源消费和经济增长进行计量经济分析得出,能源消费会对经济增长起到重要影响,能源消费能够带动经济总量的增长,但是经济总量的增长却不是能源消费总量增长的主要原因,也就是说经济增长对能源消费增长的影响是比较微弱的。煤炭是我国最重要的能源,其消费量是全部能源消费总量的七成左右,所以煤炭消费对我国国民经济增长具有重要影响。本文主要探究煤炭消费和经济增长的关系,分析研究我国能源安全战略的发展方向,进一步明确对煤炭需求的影响因素和价格形成机制。     

最低生活保障对居民消费的驱动效应研究

双循环新发展格局下应更加重视国内居民消费的作用.本文采用对数平均迪氏指数分解模型(LMDI)对2007-2017年中国31个省级地方政府的面板数据进行实证分析,以检验城乡最低生活保障对居民消费支出的驱动效应.将驱动效应分解为规模效应、结构效应和效率效应三个维度,结果表明:城乡低保的驱动效应具有异质性,城镇低保的规模效应和效率效应是驱动消费增长的主要因素;农村低保的规模效应是驱动消费增长的主要因素;城乡低保的结构效应和农村低保的效率效应都有待提高.因此,应采取扩大低保资金投入规模,缩小低保标准的城乡差距,制定合理的低保给付标准等措施以改善低保的驱动效应.     

内蒙古经济增长与能源消费的协整性和因果关系分析

随着经济的发展,内蒙古经济增长与能源消费的矛盾日益突出,明确经济增长与能源消费之间的关系成了解决问题的关键。本文采用协整分析、G ranger因果关系检验和误差修正模型,利用内蒙古自治区1986-2007年的生产总值与能源消费总量数据,对内蒙古经济增长和能源消费之间的关系进行了检验。研究结果表明,内蒙古经济增长速度与能源消费速度之间存在协整关系,并且存在从能源消费速度到经济增长速度的单向因果关系。该结论启示我们,政府应该谨慎制定能源政策和环境政策以避免对经济增长的不利影响。     

地区产业结构、能源消费与经济增长关系研究

为了探讨地区经济增长与产业结构、能源消费的关系,本文以广东顺德2005—2012年数据为例,利用灰色关联模型对三者进行动态关联分析。结果表明,能源消费总量的快速增长是导致顺德经济增长的主要原因,其次是第二产业占国民经济比值。因此,要加快地区经济的发展,必须率先从改善能源利用效率和调整产业升级开始,大力发展绿色经济,形成合理的能源消费结构,加大可再生能源的开发力度。     

中国经济增长、电力消费和煤炭价格相互影响的时变参数研究

能源消费增长过快使能源成为经济发展的约束瓶颈,中央提出能源消费总量控制方案以保证中国经济的可持续发展,这要求能源消费与经济发展变量间的关系是可变的。本文基于时变参数向量自回归(TVP-VAR)方法研究了工业增加值、电力消费量和煤炭价格之间的互动影响。研究结果证明,三者之间的关系随经济基础条件存在较大的变化,从总体来看,工业增加值对电力消费和煤炭价格存在正向的拉动作用;电力消费对工业增加值的拉动作用较小;煤炭价格上涨对经济增长和电力消费不存在抑制作用,本文分析了这种现象的原因。文章最后提出实现能源消费总量控制目标的政策建议。     

河北省能源消费碳排放分析

本文分析了1980²011年间河北省能源消费碳排放数据,采用对数均值迪氏分解(Logarithmic Mean Divisia Index,简称LMDI)法,对能源消费导致的二氧化碳排放量进行结构分解。综合考量能源结构、能耗强度、经济发展、人口效应等因素对河北省能源碳排放的影响。     

正规金融发展对浙江省经济增长影响的实证研究

尽管有较多文献研究了民间金融对推动浙江经济增长的重要作用,但探讨正规金融发展对浙江经济增长作用的文献不多。文章以改革开放以来的数据为样本,通过构造总量模型从实证上研究了正规金融发展对促进浙江省经济增长的总效应,通过构造因素模型分别研究了正规金融发展对促进城乡居民消费、社会固定投资总额和社会净出口的具体效应。结论一致表明,正规金融发展对浙江经济增长的作用不显著。适应于国有经济体系下的金融结构与当前浙江的经济结构出现的不匹配,是以国有银行为主的正规金融对浙江经济增长影响不显著的根本原因。     

经济增长与不可再生能源消费的实证分析

经济增长与能源消费一直是能源经济学研究的热点问题。但研究现状表明,选取的国家不同、时间段不同、数据的处理不同、研究方法不同,得到的结果都会有很大的差异。本文以1985-2006年我国不可再生能源消费总量和国内生产总值为基础数据,运用ADF检验、协整检验、回归分析和Granger因果检验对我国不可再生能源消费和经济增长的关系进行了实证分析。并从不可再生能源消费的角度,建议提高不可再生能源的利用效率,优化能源结构,大力发展科技,进而实现可持续的经济增长。     

趋势外推与ARMA组合模型对能源消费预测的应用

以内蒙古1985-2008年能源消费总量数据为基础，分别运用ARMA模型、趋势外推与ARMA组合模型进行能源消费的拟合，通过对比分析，得出二次抛物线趋势外推与ARMA（2，1）组合模型能更好地模拟内蒙古能源消费情况。文中运用此模型进行预测，其结果具有精度高、稳定性好等特点。通过对未来能源消费的预测可以为有效制定相关政策、实现资源的合理配置、实现可持续发展提供帮助。     

国内需求、技术进步和国际贸易对能源消耗的影响

随着经济发展,能源稀缺成为阻碍中国可持续发展的重要因素。文章通过对投入产出基本模型的分解,从国内需求、进出口贸易与技术进步等方面,将中国能源消耗的主要影响因素分为8种。通过各因素的作用效果与贡献率,来判断我国能源消耗增长的背后动因。结果表明：导致1997—2007年能源消费增长的最主要因素为国内需求成长、出口成长,中间需求替代与中间需求的成长也起到一定的推动作用;而技术进步与出口结构变化时抑制能源消费增长的最主要因素,最终需求结构变动对能源消耗的影响并不稳定。在此基础上,提出若干政策建议。     

低碳经济背景下的中国能源结构优化问题研究

随着经济持续快速发展和低碳经济的要求,我国面临着能源结构不尽合理,能源利用效率低下,能源与资源、环境和社会发展的矛盾日益突出等问题,因此,切实从我国的国情和能源实际情况出发,合理控制能源消费总量,推进能源生产和利用方式的变革,优化能源产业结构,加大能源技术创新力度,大力发展新能源策略,优化能源结构是促进我国经济持续快速发展和转变经济增长方式的必然选择.     

基于LMDI分解模型的碳排放增长驱动因素研究——以黑龙江省为例

通过构建两阶段LMDl分解模型，对黑龙江省1995—2008年碳排放驱动因素进行了实证研究。第一阶段LMDl分解结果表明，经济发展和能源强度因素是影响黑龙江省CO2排放总量变化的主要因素，且能源强度是未来黑龙江省减少CO2排放总量的主要路径。对能源强度因素的进一步分解结果表明，产业结构和产业能源强度的变化同时导致了能源强度的降低，但产业能源强度的影响更为显著。在此基础之上对备产业的减排潜力进行了深入分析，对未来黑龙江省减少CO2排放总量给出了政策建议。     

基于迪氏指数理论的内蒙古能源消费与经济结构调整研究

本文依据经济结构内涵,即产业结构、技术结构、规模结构,借用迪氏指数因素分解法,对内蒙古经济结构变动与能源消费关系进行实证分析,梳理并量化了工业内部各行业结构、规模结构、技术水平与能源消费的关系,得到的结论是：内蒙古规模效应庞大且呈逐年递增趋势;结构效应总体发展水平优于全国,但行业结构效应水平较低;效率效应总体水平较低,可喜的是,2006到2008年,能源利用效率在逐步提高。     

我国能源消费情况及其影响因素分析

伴随着我国经济的持续快速发展,相应的对能源的消费量也在持续增加.面对人口众多,人均能源拥有量少的现状,能源问题仍然是困扰我国经济发展的一个重要因素.本文将对我国能源消费总量与经济发展的关系进行探讨,并综合考虑第二产业发展水平,人口数量,居民消费能源量,能源转化率等因素,建立多元回归模型,对我国能源消费问题进行定量分析,并提出相应的建议.     

经济增长与CO_2排放的关系研究——以长江经济带为例

长江经济带是我国经济发展的重要战略支撑带,其绿色低碳发展日益受到重视。本文采用2000~2015年的面板数据研究了长江经济带九省二市经济增长与碳排放之间的关系。首先,运用Tapio脱钩模型归纳了长江经济带各省市碳排放和经济增长关系的特征。然后,通过扩展EKC曲线,建立面板数据模型并采用滞后期工具变量法,对长江经济带经济增长与CO_2排放之间的关系进行实证检验。结果表明,经济增长水平方面,CO_2排放总量和人均GDP呈倒U型关系,EKC曲线成立;经济增长方式方面,产业结构、能源结构、技术水平以及对外商直接投资有显著的CO_2减排效应,区域治理无显著的减排效应。最后,本文预测了CO_2排放总量的达峰时间,并为长江经济带绿色低碳发展提出了政策建议。     

江苏省能源消费结构与经济增长关系的研究

江苏是一个经济较为发达、人口众多的省份,与之形成的鲜明对比的是能源资源的稀缺。在此背景下,本文通过对1991年至2010年的GDP总量、能源消费总量及其主要能源消费项目进行ADF检验、格兰杰因果关系检验,来研究江苏省能源消费结构现状,以及当下江苏省能源消费结构与经济增长的关系,并且在此基础上提出可行的政策建议。     

内蒙古“金三角”地区能源消费与经济增长关系研究——基于面板数据的协整分析

本文利用面板数据分析的优良特性,对内蒙古＂金三角＂地区能源消费和经济增长进行了协整检验和Granger因果检验,并建立了误差修正模型。发现该地区能源消费是经济增长的单向Granger原因。因此,提高能源利用效率,不仅有助于释放经济发展潜力,还可以解决经济社会发展越来越受到制约的资源环境问题。