西北五省农村金融发展对农业碳排放的影响研究——基于STIRPAT模型和动态面板数据模型

论文基于2005～2014年西北五省的面板数据,测算出各省的农业碳排放量及碳排放强度,并从农村金融规模及农村金融效率两个角度测度农村金融发展水平。在改进及拓展STIRPAT模型的基础上,构建动态面板数据模型,采用系统广义矩(SYSGMM)估计方法实证研究了西北五省农村金融发展水平对农业碳排放量及碳排放强度的影响。结果表明:西北五省农村金融规模的发展对农业碳排放量及碳排放强度均有先促进后抑制的"倒U型"影响效应,而农村金融资源配置效率的提高对农业碳排放量及碳排放强度均有抑制作用,有利于低碳农业发展。     

我国农村金融发展的收入分配效应——基于面板数据的实证研究

对我国农村金融发展收入分配效应进行实证分析的结果显示,我国农村金融的发展显著地扩大了农村内部收入分配差距,两者存在倒U型关系;提高农村金融中介效率能够有效缩小收入分配差距,但在统计上不显著;我国农村内部收入差距与农村经济增长之间也存在倒U型关系;中西部地区提高财政支农支出水平能够在一定程度上缩小农村内部收入分配差距;中西部地区的农村教育水平对收入差距反而有扩大作用,但是东部地区的农村教育水平能够有效缩小农村内部收入差距。其政策含义是:构建多层次的农村金融体系,提高农村金融效率,促进农村和农业经济全面发展,加大财政支农支出力度,加快城乡教育均等化进程。     

金融发展、创新与二氧化碳排放

本文构建了一个包含金融发展、创新和二氧化碳排放的内生增长模型,考察了金融发展对二氧化碳强度的影响。理论模型的分析表明,金融发展与二氧化碳强度之间存在倒U型关系。原因是,一方面,金融发展水平越高,技术水平越高,从而二氧化碳强度越低;另一方面,金融发展水平越高,经济增长率越高,能源消耗和二氧化碳排放越多;上述两种作用之间存在一个权衡。在此基础上,运用我国30个省份1997—2012年的数据,本文通过面板数据模型考察了金融发展对二氧化碳强度的影响。实证研究结果显示,信贷规模对我国二氧化碳强度的影响存在倒U型关系,FDI规模对我国二氧化碳强度的影响存在U型关系,金融市场融资规模、金融业的竞争、信贷资金分配的市场化对我国二氧化碳强度有负向影响。本文认为,应更好的发挥金融发展的技术提升效应,通过金融发展和创新实现我国经济的绿色发展、低碳发展。     

金融发展对碳排放强度的影响研究——基于西部面板数据的联立方程模型分析

文章在文献梳理的基础上，基于西部地区九省份2011—2021年的省际面板数据构建相应的联立方程模型，研究金融发展对碳排放强度的具体影响路径。研究显示，金融发展对于经济增长、地区创新水平的正向作用大于负向作用，具有促进作用。金融发展与二氧化碳排放强度的关系呈现倒“U”型。最后，文章从企业提高技术创新水平、出台支持绿色低碳发展的政策体系、搭建信息共享平台、提高金融支持低碳发展效率等方面对促进西部地区经济绿色低碳发展提出相应政策建议。     

农村金融发展影响农村产业结构优化的实证研究

利用我国1978—2009年度农村经济金融数据,研究农村金融发展对农村产业结构的影响。结论认为,农村金融发展与农村产业结构之间存在长期协整关系,其中农村金融规模、结构和效率对农村产业结构都具有正向促进作用。农村金融规模与农村产业结构存在双向的Granger因果关系,农村产业结构是农村金融效率和农村金融结构的Granger成因,反之则不成立。     

数字经济对我国碳排放的影响研究

基于2013-2020年的30个省份数据构建面板数据模型,从碳排放总量和碳排放强度两个视角研究数字经济发展对区域碳排放的影响。研究发现：数字经济的发展有效地降低了人均碳排放量、碳排放增量与碳排放增速,数字经济与碳排放强度之间存在倒“U”形关系,数字经济与碳排放强度、边际碳排放强度的关系呈现区域性特征,在省域层面数字经济对边际碳排放强度的影响不存在明显的空间效应,数字经济对碳排放增长率的影响存在基于产业结构优化、人口集聚、城镇化的遮掩效应。     

农村金融中介发展与经济增长的阶段性Granger因果分析

本文利用1978-2009年的时间序列数据对农村金融中介规模、效率与农村经济发展各变量之间的关系进行了分阶段Granger因果分析。结果显示:农村经济的增长与发展是农村金融发展的先导因素,而农村金融发展对农村经济增长的促进作用不明显,农村改革并没有诱导出内生的农村金融。建议要纠正农村经济发展战略和农村金融制度在发展结构和功能上存在的偏差,完善农村金融服务于农村经济的功能。     

金融深化与中国农村经济发展研究

虽然,近些年来,虚拟经济的发展规模在不断的扩展,但是实体经济仍然是现在国民经济发展的重要支撑。农村经济作为实体经济发展的重要组成部分,其健康发展离不开农村金融市场的大力支持。但是,纵观现今的发展情况而言,农村金融市场的发展存在着很大的缺陷与不足,这对农村经济的发展是极其不利的。本文写作的关键是对农村金融的发展现状进行简要的论述并针对其发展现状简要的分析金融的深化与中国农村经济之间的关系。     

甘肃省经济增长与碳排放量关系的实证研究

文献综述学术界对经济增长与碳排放量关系的研究以类似于环境库兹涅茨曲线的"倒U型"及"N型"为主。后来发展了Grossman首次提出的污染物和人均收入之间的"倒U型"理论,进一步总结出经济增长与碳排放量的"倒U型"关系。刘扬根据IPA吨方程对发达国家经济增长与碳排放量的关系进行了研究,徐玉高     

OFDI对绿色经济效率的影响研究:助力抑或阻力?

在中国企业"走出去"步伐加快的背景下,OFDI对绿色经济发展的影响效应成为了学术界关注的焦点。本文利用2007～2016年中国省际面板数据,基于Super-SBM模型测度绿色经济效率,并采用系统动态面板模型实证检验OFDI对绿色经济效率的影响。结果显示:绿色经济效率存在明显的区域异质性,东部地区的绿色经济效率远远高于中、西部地区,当前的绿色经济效率呈低效率发展态势;OFDI与绿色经济效率之间存在先抑制后促进的"U"型曲线关系,且现阶段中、西部大部分地区的对外投资规模对绿色经济效率的影响作用仍位于"U"型曲线的左侧,并未发挥正向引导作用。     

农村金融支持对农村经济增长的影响研究——以江西省为例

本文从宏观金融视角,构建了江西省农村金融效率评价指标体系,并对农村金融支持与农村经济增长的关系进行了探讨,结果表明:农村金融效率可分为储蓄动员效率、储蓄投资转化效率和投资投向效率。近年来,受投资投向效率不稳定影响,江西省农村金融效率出现小幅波动。江西省农村金融效率对农村经济增长有正向影响。其中,投资投向效率对农村经济增长影响最为显著;储蓄动员效率和储蓄投资转化率是农村金融资源配置中的薄弱环节。若想促进农村经济增长,在关注金融资源投向的同时,更要提升储蓄动员效率和储蓄投资转化率。     

农村金融与农村经济增长的灰色关联分析

本文通过建立农村金融发展与经济增长的灰色关联度分析模型,对农村金融发展与农村经济增长之间的关系进行分析。结果表明,农村金融发展对农村经济增长起着积极的促进作用,但对乡镇企业的支持却严重不足。具体说来,农村金融发展效率的提高对农村经济增长的作用尤为明显,而农村金融发展规模和结构指标与农村经济增长之间的相关性则较弱。     

数字金融发展对城市经济绿色低碳转型的影响

数字金融与碳排放存在着明显的耦合关系，碳排放影响数字金融的转型、发展，而数字金融也影响城市经济绿色低碳转型。因此，必须正确认识数字金融发展对城市经济绿色低碳转型的影响，并采取科学、有效的措施助力城市经济踏上低碳转型之路。     

经济增长与CO_2排放的关系研究——以长江经济带为例

长江经济带是我国经济发展的重要战略支撑带,其绿色低碳发展日益受到重视。本文采用2000~2015年的面板数据研究了长江经济带九省二市经济增长与碳排放之间的关系。首先,运用Tapio脱钩模型归纳了长江经济带各省市碳排放和经济增长关系的特征。然后,通过扩展EKC曲线,建立面板数据模型并采用滞后期工具变量法,对长江经济带经济增长与CO_2排放之间的关系进行实证检验。结果表明,经济增长水平方面,CO_2排放总量和人均GDP呈倒U型关系,EKC曲线成立;经济增长方式方面,产业结构、能源结构、技术水平以及对外商直接投资有显著的CO_2减排效应,区域治理无显著的减排效应。最后,本文预测了CO_2排放总量的达峰时间,并为长江经济带绿色低碳发展提出了政策建议。     

农村金融、农业产业化与农村经济增长前沿理论综述

本文以农村金融、农业产业化与农村经济增长三者的关系为主线,对相关理论研究成果进行综述。农业产业化发展的规模和动力与农村金融市场的发展水平和结构有很大的关联;农村金融市场通过提供足够的资金,解决其资金需求,从而促使产业化发展;农业产业化的蓬勃发展能够促进农村经济增长,进而提高农民收入。     

环境规制对物流企业碳排放效率的影响

低碳物流、绿色物流是未来物流行业的发展趋势，也是适应环境保护和时代发展的要求，是发展绿色经济的一个重要里程碑。随着经济稳健发展，政府对环境保护要求将越来越严格，必然会就环境问题对物流行业进行规制，因此如何促进物流企业发展与外部环境相互协调，具有重要现实意义。本文以环境规制对物流企业碳排放效率影响进行实证研究，用SBM模型测算出2000—2020年我国物流企业碳排放效率，并分析了命令型、刺激型规制工具对物流企业碳排放效率影响。结果显示，门槛值以上的命令型和刺激型规制工具，对物流企业碳排放效率产生正向影响，门槛值以下的则产生负向影响，整体上呈现U型曲线走势，但是命令型规制工具要比刺激型规制工具作用要小。     

经济欠发达地区农村金融效率与经济增长关系探析--基于甘肃省14个地州市面板数据

基于2005年-2014年甘肃省14个地州市面板数据,对帕加诺模型作适当变换后,建立随机效应变截距模型,分析欠发达地区农村金融效率与经济增长的关系。结果表明：欠发达地区农村金融效率与农村经济增长之间存在长期均衡关系。农村金融效率促进农村经济的增长,农村边际资本生产率、农村储蓄率和农村储蓄向投资的转化率对农村经济增长的作用力由高到低依次为：农村储蓄率、农村储蓄向投资的转化率、农村边际资本生产率。     

二元经济结构下农村金融发展与农民收入增长关系的实证分析

本文通过采用单位根检验、协整(Johansen)检验和格兰杰(Granger)因果检验三种方法,对二元经济结构下农村金融发展与农民收入增长之间的关系进行实证分析.研究得出农村金融发展规模、效率以及二元结构系数与农民收入之间存在长期均衡关系,并得出农村金融发展规模、效率以及二元结构系数与农民收入之间的因果关系.最后根据研究结论,提出加快二元经济结构转型、深化农村金融改革、提高农村金融体系效率、发展新型农村金融机构等对策建议,从而促进农民收入的不断增长.     

农村金融发展对农村经济和农民收入的影响研究——基于VEC模型的实证分析

本文基于2001—2009年的季度数据,通过构建一个向量误差修正模型,实证分析了中国农村金融发展对农村经济增长以及农民收入增加的影响。结论表明,中国农村金融发展对农民收入增加产生了显著的影响,同时中国农村金融发展、农村经济增长以及农民收入增加之间存在长期的均衡关系。     

农村金融发展与经济增长关系的实证研究——以浙江省为例

农村金融发展与农村经济增长之间的关系问题一直都是金融学领域的热点问题,但关于农村金融发展与农村经济增长的相关性研究,目前还不多见。由于我国城乡之间在经济和金融上都存在二元结构,所以深入开展农村金融发展与经济增长关系的理论和实证研究意义重大。文章首先将国内外学者对于金融发展和经济增长关系的理论研究成果进行整理、分类、总结;其次,对浙江农村金融发展现状与历程进行阐述分析;最后,在理论研究的基础上,进行实证研究,分析实证结果,得出结论:浙江省农村金融发展对农村经济增长有促进作用,而农村经济增长对农村金融发展却没有影响。