旅游外汇收入对国民经济增长的贡献分析

依据时间序列的平稳性检验可以判定:旅游外汇收入和经济增长两时间序列之间应不是协整的.由于协整是时间序列之间存在长期均衡关系的一种表现方式,因此,与通常的认识相反.在长期的趋势方面,旅游外汇收入与经济增长之间其实便并不存在长期的均衡关系.此外,VAR模型及其Granger因果关系检验也说明,我国的旅游外汇收入与经济增长之间即使是在短期内也是不能确定其相互间因果关系的次序的.既然如此,现阶段将旅游产业作为我国国民经济整体发展的"支柱产业"、"先导产业"、"重点产业"的时机便并不成熟.     

城市旅游业CO_2排放态势及旅游业低碳化发展模式

城市是旅游活动CO2排放的主要集中地。基于旅游者消费视角,文章以深圳市为例,对其2001~2011年旅游业碳足迹态势进行分析。结合脱钩理论和Kaya恒等式,以2011年为基期,模拟深圳市未来旅游业CO2排放量。研究表明:(1)深圳市近11年旅游业能源消费及CO2排放量呈逐步上升趋势;(2)旅游业能源消耗及CO2排放的变化规律与旅游业GDP、游客接待总量有着密切关系;(3)A模式惯性情景下2020年CO2排放将达到1578万t,为基期的1.92倍,与国家的承诺及旅游局的目标背道而驰;(4)B模式绝对脱钩情景下CO2排放增长为零,这是非常理想的模式,但"反增长计划"和"能源生产效率改进"两条道路都走不通;(5)C模式相对脱钩情景下CO2排放是基期的1.38倍,旅游业在维持适宜增长的同时能源消耗和CO2排放状况得到明显改善,C模式是既考虑发展权益又承担大国责任的适宜发展模式。文章最后指出,C模式的实现需要旅游产业发展战略由供给导向向需要导向转型,并采取能源替代、效率改进、技术研发、规制治理和社会创新等综合路径。     

旅游发展与经济增长、第三产业增长动态关系——基于中国1978～2008数据的实证检验

在综述国内外文献并分析现有研究不足的基础上,文章通过构建Engel-Granger两步协整模型和格兰杰因果检验模型,以1978 ～2008年旅游发展、经济增长和第三产业增长时间序列数据为研究对象,检验中国旅游发展与经济增长和第三产业增长之间的长期均衡和因果作用关系.结果显示:(1)中国旅游发展与经济增长、第三产业增长之间存在长期稳定的协整关系,且分别有经济增长和第三产业增长到旅游发展的单向格兰杰因果作用关系,但与国际大多数研究结果不同的是,尚不存在旅游发展到经济增长或第三产业增长的单向格兰杰因果作用关系；(2)中国经济增长和第三产业增长对旅游发展的弹性系数分别为2.158和2.340,其中,第三产业对旅游发展的影响更大.研究结论为中国经济与旅游的协调发展提供了重要的政策启示.     

旅游收入、交通基础设施和二氧化碳排放——基于PVAR模型的多变量经济学分析

本文基于中国30个省级行政区2000—2019年的面板数据,运用广义矩方法估计的面板向量自回归模型,建立一个包含旅游、交通基础设施和二氧化碳排放的多变量计量经济学模型,探讨中国旅游、交通基础设施和二氧化碳排放之间的动态关系及其空间异质性。主要研究结论：（1）全国和东中部地区存在旅游收入和交通基础设施之间的双向格兰杰因果关系,铁路里程对旅游收入的贡献要大于公路里程。（2）全国和东部地区存在旅游收入和二氧化碳排放之间的双向因果关系,旅游收入对东部地区碳排放增长的贡献最大,对西部地区碳排放增长的贡献最小。（3）公路和铁路对二氧化碳的贡献率在中部地区最大。总体上,交通基础设施与二氧化碳排放之间的格兰杰因果关系不显著。本文首次建立了一个多变量经济学分析框架综合性地讨论中国旅游收入、交通基础设施和二氧化碳排放之间的关联。文章提出的研究框架对不同空间区域和尺度的研究和实践均具有一定的启示意义。     

交通巨变对中国旅游业发展的影响及地域类型划分

文章利用1985～2008年的相关统计数据及2006～2007年中国30个省区截面数据,采用协整分析和格兰杰(Granger)因果关系检验方法,分析了交通客运量与旅游客流量的关系及地域差异.结果发现:(1)从时间序列来看,旅游客流量与交通客运量之间存在着某种均衡关系,入境客流量与航空客运量存在单向格兰杰因果关系,铁路客运量和公路客运量与入境客流量存在单向格兰杰因果关系；航空客运量和公路客运量与国内旅游客流量存在单向格兰杰因果关系,铁路客运量与国内客流量无格兰杰因果关系.(2)从30个省区的截面数据分析,发现入境客流量与民航客运量呈明显的线性相关,国内客流量与公路客运量呈明显的二次函数关系,据此计算了入境旅游对航空客运和国内旅游对公路客运依赖程度,将全国30个省区划分为不同的依赖—偏好类型.为认识陆路交通与旅游业的发展提供了重要依据.     

云南省边境口岸入境旅游和边境贸易互动关系研究

文章以云南省边境口岸作为研究对象,选取2000~2017年边境口岸入境旅游与进出口贸易相关数据,应用单位根检验、协整检验等方法,研究两者之间的互动关系和协调发展。研究发现:云南省边境口岸入境旅游人数和进出口贸易总额在协整检验之后显示出两者之间存在长期稳定关系;在短期内边境口岸入境旅游人数的变动与进出口贸易总额变动之间是一种单向Granger因果关系;入境旅游发展与进出口贸易两者之间的互动影响是长期的,并且边境口岸进出口贸易总额对入境旅游人数的贡献度远小于边境口岸入境旅游人数对进出口贸易总额的贡献度。鉴于此,提出了推进云南省边境口岸地区入境旅游与边境贸易协调发展的相关建议。     

制度变迁对中国旅游经济增长的贡献——基于市场化进程的视角

面向市场化的制度变迁是推动中国旅游经济发展的重要力量。文章以市场化指数表征制度变迁,利用各省份的市场化指数与旅游经济面板数据,从时空角度剖析中国制度变迁对旅游经济增长的贡献。通过ADF单位根、E-G两步协整模型和格兰杰因果模型检验显示,从1997年到2009年,中国市场化进程与旅游经济增长存在稳定的协整关系,制度变迁对旅游经济增长存在单向的格兰杰因果作用关系;固定效应模型回归显示,市场化对旅游经济增长的贡献效应明显,这一时期全要素生产率增长的14.47%和旅游经济增长的4.45%是由市场化改革贡献的,且随着市场化进程的推进,贡献效应还在加强;制度变迁对不同区域的旅游经济增长呈现显著的正效应,但具有较大的区域差异,总体而言,市场化水平越高的区域,旅游经济越发达,区域的市场化变迁程度越强,对旅游经济增长的边际贡献度越大。中国的市场化体制改革还远没有完成,改革依然是中国尤其是中西部省份旅游经济增长的后发优势。     

旅游业增长与通货膨胀的关系——来自海南岛的证据

旅游业的增长能引起通货膨胀吗?文章检验了海南岛的旅游业与通货膨胀之间的关系.协整检验表明,海南岛的旅游业与通货膨胀之间有长期的均衡关系,格兰杰因果关系检验也支持海南旅游业在单方向上会引起通货膨胀,脉冲响应函数的实证结果也清楚地表明海南旅游业的增长对通货膨胀能产生一个正向的推动.最后,文章认为海南旅游与房地产的捆绑式发展及第二居所的短期居民激增是旅游业推动CPI增长的主要原因.     

旅游发展与经济增长——来自中国的经验证据

旅游发展与经济增长之间的关系研究一直是旅游经济学研究的核心内容.研究目的旨在经验考察TLGH在中国的成立性以及旅游发展对经济增长的影响效应.首先对国外相关研究文献与国内旅游发展特征事实进行了简单引述,并在此基础上,基于1999-2009年中国省际面板平衡数据,采用多种精细前沿性计量经济方法实证检验中国旅游发展对经济增长的影响过程.实证研究结果表明,中国旅游发展对经济增长具有显著正向影响效应,这一研究结论在经过4种敏感性分析之后依然稳健;未考虑内生性之前,中国旅游发展对经济增长的影响效应存在被低估现象,且最低影响效应大致处在0.0186～0.0354之间,当克服内生性之后,影响效应纠正为0.1519.     

长江中游地区产业结构对旅游业碳排放的影响研究

基于2000~2016年长江中游地区省域面板数据,构建产业结构和旅游业发展水平综合评价指标体系,并核算出该地区旅游业碳排放量,在此基础上通过建立向量自回归(VAR)模型,运用Johansen协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解工具,分析产业结构、旅游业发展与旅游业碳排放的演变特征及影响机制。结果表明:研究区产业结构和旅游业发展水平在逐步提升的同时表现出显著的区域非平衡特征;产业结构、旅游业发展和旅游业碳排放之间存在长期均衡关系,且产业结构调整对碳排放影响更大;产业结构优化在长期内有抑制碳排放增加的作用,但目前研究区技术进步对旅游业的减排效应尚未显现,未来减排空间较大。     

Impact of tourism on CO2 emission: evidence from Pakistan

This study investigates the carbon dioxide (CO₂) emission–tourist arrival–growth in Pakistan by taking time series data from the period of 1972 to 2013. The study applied three approaches of co-integration (autoregressive distributed lag bounds test, Johansen and Juselius and Gregory and Hansen structural break test) to confirm the valid long-run positive interaction between CO₂ emission and tourist arrivals. The robustness of cointegrating vectors is further checked using fully modified ordinary least square and dynamic ordinary least square tests and results validate the long-run coefficients. The results of variance decomposition method exhibit the uni-directional causality between CO₂ emission and tourist arrivals running from tourist arrival to CO₂ emission. It was therefore noted that policies which moderate the influence of tourism development to emission are necessary for reducing the harmful effect of tourist activities and also to increase the impact of tourism upon the economic growth. The study may guide policy-makers in formulating categorical energy and tourism development policies for sustainable growth for long periods.     

Tourism-Led Growth Hypothesis in Malaysia: Evidence Based Upon Regime Shift Cointegration and Time-Varying Granger Causality Techniques

This article examines the tourism-led growth (TLG) hypothesis in Malaysia based upon quarterly data from 1991:Q1 to 2014:Q1. The Johansen–Juselius cointegration and the regime shift cointegration tests consistently show evidence of cointegration. In addition, we find evidence of unidirectional causality from tourism to economic growth in Malaysia. Furthermore, the rolling Granger causality test confirms that the TLG hypothesis is generally valid and stable in Malaysia. Therefore, tourism is an effective long-term engine of growth. Policies to promote tourism would effectively invigorate Malaysia's long-term economic growth and development in Malaysia.     

Industry level analysis of tourism-economic growth in the United States

We investigate the relationship between economic growth and six tourism-related sub-industries (accommodation, air transportation, shopping, food and beverage, other transportation, and recreation and entertainment) in the United States in 1998–2017. Except for the lodging and the food and beverage sectors, no long-run relationship exists between other tourism sub-industries and economic growth. We uncover a unidirectional Granger causality from economic growth to each of the sub-industries. Causality is also found between the tourism industries but predominantly from industries providing local offerings (food, entertainment, shopping) to those delivering cross-destination goods and services. Our results suggest that tourism investment could be successful in the long-run even during periods of economic stagnation. In the short-run, however, tourism sectors could benefit from economic growth and tourism-related investment should take a cue from the general economy. Additionally, tourism-related investment and marketing efforts in the U.S. may wish to focus on the food, shopping, and leisure sectors.     

Educational tourism and its implications on economic growth in Malaysia

The effect of educational tourism on Malaysia’s economic growth is examined in this study by extending the Solow growth model. This study uses the sample from 2002:Q1 to 2014:Q4. The newly developed Bayer–Hanck combined tests for cointegration and the Granger causality test were employed to examine the long-run and causal relationships among the variables. The empirical findings suggest that economic growth, educational tourism, and other determinants are cointegrated. Educational tourism has a bi-directional causal relationship with economic growth in the short-run but there is a uni-directional Granger causality runs from educational tourism to economic growth. This study provides an essential insight for Malaysia to create policies that promote educational tourism, thereby encouraging economic growth in the long-run.     

Tourism and economic growth nexus revisited: A panel causality analysis for the case of the Mediterranean Region

Tourism is perceived as an important source of foreign exchange that is used for financing economic growth. This study offers a modern approach to tourism-led growth and investigates the causal relationship between tourism and economic growth in the European, Asian and African countries that border the Mediterranean Sea. The study uses panel data for the period 1998–2011, and adopts a panel Granger causality analysis developed by Dumitrescu and Hurlin (2012) to assess the contribution tourism makes to economic growth in each country. The results indicate that the direction of causality between tourism and economic growth depends on the country group and tourism indicator. Furthermore, the European countries are better able to generate growth from tourism in the Mediterranean region.