旅华外国散客旅游流地理分布和网络结构研究

散客旅游是全球主流旅游方式,入境散客市场在中国入境旅游市场中也占据重要地位。文章主要采用问卷法采集数据,研究样本总量1451份,运用地图分析法研究旅华外国散客旅游流的分布和扩散规律,运用社会网络分析法研究旅华外国散客旅游流网络结构特征。研究发现:散客以北京、广州和上海为主要出入境口岸,以香港为辅助口岸,旅游线路以单目的地、短线为主,平均到访目的地数量较少;北京和广州是单目的地散客的主要旅游目的地;多点散客旅游流集中分布在中国人口线东南部,以"北京—西安"之间的流量最大,并形成了长三角、珠三角、川滇3个区域性集中分布区;散客旅游流网络规模较大,但网络密度较低,整体结构松散,发育程度较差;网络具有小世界特性;网络中的节点可以划分成综合性节点、枢纽节点、重要节点和一般节点4种角色类型。文章首次从宏观联系的视角对旅华外国散客旅游流进行了整体研究,丰富和拓展了中国入境旅游流研究内容。     

基于网络游记的成都旅游流网络结构探究

以成都市网络游记为数据,采用社会网络分析法,研究成都市旅游流网络结构特征,运用网络密度、中心性方法对结构特征深入分析。研究结果表明:成都市旅游流网络结构的密度整体较低、节点之间联系较少、互动性较弱、网络结构发展不均衡。旅游流网络分布极不平衡,知名度较高的旅游节点占据整个网络的中心位置,中心性高,集聚和辐射能力较强。     

我国国内旅游流循环空间格局及形成机理——基于网络关注度的分析

在经济高质量发展和双循环发展格局的背景下，构建旅游内循环成为旅游产业进一步释放消费潜力、实现高质量发展的必要途径。文章利用2019年31个省（区、市）的旅游网络关注度数据，基于旅游流循环强度、流量规模匹配度、流向偏好匹配度3个指标，探究我国国内旅游流循环的空间格局及形成机理。结果表明，各省（区、市）间均存在旅游流双向输出，旅游流循环在不同分析指标下的空间分布格局具有异质性；基于自然断点法、K-均值聚类将旅游流循环划分为不同类型，其中，L-L型旅游流循环个数远多于H-H型，表明国内旅游流循环类型结构不合理；基于二次指派程序（quadratic assignment procedure,QAP）回归分析发现，旅游流循环的影响因素及其边际效应不同。在此基础上，文章提出优化国内旅游流循环空间分布格局、提升旅游流循环质量的建议。     

大陆赴台自由行游客地方认同与休闲效益关系研究

台湾是许多大陆游客向往的休闲胜地, 大陆游客赴台自由行热度的持续升温, 这既给台湾带来巨大的旅游经济效益, 更可增进海峡两岸的民间交流和人民情谊。文章通过实证研究探讨大陆赴台自由行游客对台湾的地方认同及其在台从事休闲活动所获得的休闲效益等程度表现的差异性, 并检验地方认同与休闲效益间的相关性。研究表明, 大陆赴台自由行游客对台湾的地方认同以环境认同程度最高, 依恋程度最低, 其在台湾从事休闲活动所获得的休闲效益以社会效益最高, 生理效益最低;不同个人背景与游程规划的大陆赴台自由行游客在地方认同与休闲效益程度方面有显著的差异;地方认同与休闲效益间呈显著正相关且彼此间存在典型相关关系。研究成果可作为海峡两岸旅游职能部门及旅游企业完善休闲法规、环境与产品组合的参考。     

云南省团队游空间结构及其聚散效应研究

在旅游业高质量快速发展的背景下,全面厘清与掌握省域尺度范围各旅游节点在网络中的角色和地位,并解析其网络结构效应具有重大意义。针对现有研究因旅游流数据采集限制而较少对团队游空间结构研究的不足,基于云南省旅游包车客运信息,运用社会网络结合空间分析的方法,提取了云南省团队游网络空间结构特征,并对其聚散效应进行分析。结果表明:云南省团队游整体网络密度较小且淡旺季表现出相似特征,网络对各节点的旅游联系与合作影响尚未显现,暴露出云南省团队游旅游市场发展的不均衡;团队游网络外向中心势显著高于内向中心势,网络空间集聚趋势明显;通常具有较强外向中心性的旅游节点同时也具有较强内向中心性,表现出“集中—发散”的聚散规律;旅游节点的聚散效应表现为单个节点以圈层状向外递减形式发生,其扩散路径主要集中于文山—蒙自、景洪—思茅方向。整体上,云南省区域旅游业发展差异明显,应重点加强滇西南与滇西旅游区、滇中与滇东北旅游区的旅游资源开发与合作。     

上海世博会旅游者空间扩散网络分析

文章运用社会网络分析方法,以长三角16个地级城市为节点,构建了世博会客流向长三角区域空间扩散的网络,并对网络的整体特征和节点特征进行评价,分析了每个城市的集聚、中转和扩散客流的能力.网络的整体密度是0.2583,整体旅游流互动不明显,网络直径是4,旅游者至多在旅游线路中安排4个旅游城市.上海、苏州、杭州等节点城市在世博会客流空间扩散网络中处于竞争优势,对客流的虹吸效应较强.上海、苏州、杭州的集聚、中转、扩散能力最强,在网络中位于核心;南京、无锡、嘉兴的集聚、中转、扩散客流能力次之,是次级核心节点城市;常州、宁波、绍兴、扬州、镇江等城市是次级边缘节点城市;湖州是孤岛型城市,其余城市为边缘节点城市.受空间距离、旅游地资源、旅游地旅游发展情况等影响,长三角城市在接受世博会客流的空间扩散的效应中呈现一定的差异.从长三角区域整体来说,上海世博会对旅游客流的集聚效应要强于其对周边地区的空间辐射效应.     

旅游景区分布约束下的四川旅游流齐夫(Zipf)结构发育特征

本文以四川省为例,首先分析了国家级旅游景区系统的空间扩张形态变化,结果显示该系统的空间扩张不是普通的均衡扩张,而是呈某种自相似特征的向外蔓延,其空间分布具有明显的分形性质.基于此,提出借用分形理论研究旅游景区系统空间分布结构的设想.受旅游景区的分布约束,利用与分形模型相关的齐夫(Zipf)定律研究旅游流的位序-规模结构,得到旅游流的地区规模分布服从齐夫(Zipf)法则,其演化发展经历了局部分形-单分形-退化为局部分形-双分形的过程,空间分布形态则由Pareto分布模式向对数正态分布模式转变.通过比较分析景区系统空间分形和旅游流齐夫(Zipf)结构的发生、发展变化过程,得到两者之间是相互影响的,说明旅游景区的分形演化对旅游流齐夫(Zipf)结构的形成及发育有重要的促进作用,两种结构的变化过程具有总体趋势的一致性,但在具体演化路径方面有不同步性,这主要源于除景区以外的其他要素干扰所造成.     

旅游研究的空间转向——行动者网络理论视角的旅游研究述评

国际旅游研究的批判性转向浪潮引发了对行动者网络理论(ANT)的关注及其在旅游研究中的广泛应用。文章简要介绍了行动者网络理论的核心主张,包括广义对称性原理、消除传统二元对立论、异质性网络、转译与权力、实践本体论立场、关系过程思维下的物质与空间等,分析介绍了2005年以来基于行动者网络理论视角的旅游研究的进程、方法、主要研究方面及其进展,对包括物质符号学制图法、参与观察法或行动者研究法等特有方法,和旅游物质、旅游地和旅游网络三个空间尺度的研究成果进行了详细评介。与以经济为中心的旅游研究范式相比,基于行动者网络理论视角的旅游研究明显具有空间转向特点。     

网络：旅游系统研究的新经济社会学转向

文章从新经济社会学视角,分别对旅游系统的社会与经济网络性质、网络结构的嵌入性和网络经济社会建构3方面进行了分析,基本形成了旅游系统网络研究的新经济社会学分析框架。鉴于文章是首次提出旅游系统网络研究的新经济社会学研究范式,仍需从旅游系统网络的社会网络结构、结构洞的竞争优势、旅游市场的社会建构3方面来进行深入分析,从而完善旅游系统网络研究的新经济社会学理论体系。旅游系统网络研究的新经济社会学转向将会为我国旅游学研究提供新的理论研究范式。     

旅游流在区域内聚:从自组织到组织--区域旅游研究的一个理论框架

首次提出并研究"旅游流的区域内聚"现象.根据系统的自组织与组织原理,以江浙沪地区为例,研究在旅游流的区域自组织演化中所形成的旅游中心城市,并研究以这些旅游中心城市作为节点而形成的区域空间结构和基于这种区域形态的区域旅游空间组织.     

Tourists’ digital footprint: The spatial patterns of tourist flows in Qingdao,China

Spatial patterns of tourist flows represent the movement of tourists and show differences in tourism resources giving advice for promoting balanced and sustainable tourism development. This paper proposes a novel framework for analyzing these patterns based on tourists' digital footprint data collected from online travel diaries. Based on illustrative case study data from Qingdao (China), the framework, combining traditional quantitative and social network analysis, is able to pinpoint: (1) The influence of distance decay and attractions’ popularity on the spatial patterns of tourist flows; (2) The uneven distribution of the core tourist nodes and the existence of the structural hole phenomenon, which form a network pattern with unbalanced power and intense internal competition; (3) The formation of the core area for tourism along the coastline – as is typical for coastal tourism cities. This difference of tourism resources between coastal and inland areas, thus, remains a challenge for future tourism development in Qingdao.     

Characterizing destination networks through mobility traces of international tourists — A case study using a nationwide mobile positioning dataset

This article demonstrates how large-scale tourist mobility data can be linked with network science approaches to better understand tourism destinations and their interactions. By analyzing a mobile positioning dataset that captures the nationality and movement patterns of foreign tourists to South Korea, we employ a few metrics to quantify the network properties of tourism destinations, aiming to reveal the collective dynamics of tourist movements and key differences across nationalities. According to the results, the number of inbound tourists to destinations follows a log-normal distribution, which indicates a notable heterogeneity of destination attractiveness. Although this finding holds across different nationalities, we find that tourists from different countries tended to visit different places in South Korea. A community detection algorithm partitions South Korea into several tourism regions, each covering a set of destinations that are closely connected by tourist flows. The implications for transportation development and regional tourism planning are discussed.     

目的地网络界面对旅游者体验及品牌形象的影响

旅游目的地推广营销所使用的官方网站、微博、电子商务平台等网络渠道构成了旅游者接触目的地的网络界面。旅游目的地网络界面特征主要包含信息价值、友好性和交互性3个要素。为探索旅游目的地网络界面对旅游者体验及品牌形象的影响,构建了旅游目的地网络界面特征、旅游者体验与目的地品牌形象的结构方程模型。研究发现,旅游目的地网络界面特征的3个要素通过功能体验和情感体验两个中介因素影响游客对目的地品牌形象的感知,但信息价值对情感体验的影响不显著。基于以上结论,对旅游目的地优化网络界面提出了策略建议。     

Finisterre: being and becoming a myth-related tourist destination

The phenomenon of travelling to myth-related places has had a revival in recent decades, warranting an investigation of how such places are perceived by today’s tourists. While established myths and the specific places they are associated with have been extensively researched, there is as yet relatively little research on how tourists appropriate and rework conventional myth-based place meaning and identity. The aim of this article is to contribute to wider debates on place, meaning and identity in tourism studies particularly as regards myth-related tourist destinations. Relying on theories of place and identity, we highlight how mythical places and their identities are appropriated and consumed by and made part of individual tourists’ experiences. Drawing on qualitative interviews with tourists journeying to Finisterre in Spain, this article shows how tourists rework the classical symbolism surrounding mythical places and imbue these with new meanings and identities. Based on Finisterre as a case, our study found out that myth-related places have become tourist-driven attractions: at present it is tourist flows that shape traditional myth destinations.     

Evolution of international tourist flows from 1995 to 2018: A network analysis perspective

Tourist arrivals and tourism revenues have been extensively studied to evaluate international tourist flows, whereas the structure and evolution of these flows have received less attention. Based on international tourist arrival data from 221 countries/regions during the period 1995–2018, this study applies network analysis to explore the structure and evolution of international tourist flows, and the roles and functions of countries/regions in the international tourist flow network. The results of this study reveal that the network density of international tourist flows is increasing. Countries/regions in Europe, East Asia and North America generally occupy a significantly important position within the international tourist flow network, especially Germany and China. Those geographically close countries/regions demonstrate the same or similar roles and positions in international tourism. This study has significant implications for tourist destination management and marketing.     

虚拟集群式旅游供应链模型构建研究

文章基于旅游供应链理论研究动态与现代信息技术发展态势,提出以信息拉动式为特征的在线旅游供应链(e-tourism supply chain)的理念。从集群式供应链视角,分析了虚拟集群式旅游供应链建立的动因,构建了虚拟集群式旅游供应链理论模型。文章通过创新旅游供应链研究视角,借鉴产业集群与供应链管理耦合研究理论,试图在赛博空间(Cyberspace)里,构建起虚拟集群式旅游供应链的理论框架,可分成4个部分:(1)旅游者信息链,是围绕着每个旅游者需求信息的一条"信息拉动式供应链",在此基础上形成旅游企业旅游服务大规模定制链;(2)旅游服务定制链,旅游企业在以"旅游者"为中心的信息链上提供即时响应、即时采购、即时生产、即时销售的敏捷制造服务,同业性旅游企业合作服务于旅游者;(3)信息共享平台,包括旅游者需求汇集、统计、分流平台,旅游企业沟通平台和旅游评价平台;(4)专业化辅助企业,具有弹性专精的优势,缓解大规模标准通用化服务提供和市场的定制化随机要求(stochastic demand)之间的矛盾,满足了旅游者对定制化旅游服务需求。     

基于BP神经网络和ARIMA组合模型的中国入境游客量预测

游客量的预测和分析是旅游规划与管理的基础性、关键性工作.目前,游客量预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法.近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度.本文提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测新方法,对中国入境旅游人次数的变化趋势进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的.     

Digital free tourism – An exploratory study of tourist motivations

The problem of technology overuse - and related mental health and addiction issues – has spilled over into the tourism context. Recent literature has also suggested that heavy use of technology while travelling could potentially have negative impacts on the overall tourist experience; and that tourists might search for “disconnection” while travelling. As a result, this study focuses on the recently emerged and scarcely understood phenomenon of “digital free tourism” (DFT), exploring participants' motivations for voluntarily abstaining from, or limiting their use of, technology on their travels. The findings aid relevant theory by identifying four main factors that motivate tourists to participate in DFT – escape, personal growth, health and well-being, relationships – and highlight several exploratory subthemes underlying these motivators. Considering DFT not as an inconvenience but a travel choice, this study can finally aid practitioners to better promote DFT as a tourism product; maximizing the participants’ related benefits and positive experiences.