旅游安全网络关注度时空特征及其影响因素

旅游安全网络关注度是旅游安全关注的一个典型表现和测量手段,是旅游安全意识水平的一个反映.基于百度指数,获取2009-2013年我国各省、自治区和直辖市共31个地区旅游安全网络关注度数据,采用变差系数(CV)、赫芬达尔系数(H)、首位度(P)、地理集中指数(G)、季节性集中指数(S)5个指标,分析旅游安全网络关注度的时空差异特征,研究发现:(1)全国旅游安全网络关注度呈增长趋势,且存在季节性差异,相对于旅游高峰期具有明显的“前兆效应”;(2)各地区旅游安全网络关注度季节性差异凸显,广东、山东、北京、浙江、福建、江苏、河南、河北的位序较靠前,各地区旅游安全网络关注度的集聚程度低,关注较为分散;(3)三大区域间旅游安全网络关注度差异显著,且整体上差异缓慢减少,集聚程度在增加,首位度起伏明显;(4)三大区域内时空差异呈减少态势,关注较为分散,首位度比较稳定.进一步分析表明:地区经济发展水平、网络发达程度、突发事件数量和社会人口统计特征(文化程度和年龄结构)等差异影响了旅游安全网络关注度的差异.     

国内旅游人数及旅游收入与基于网络百度指数的旅游关注度的相关性分析

本文主要以上海市2011年—2015年的旅游网络关注度与国内旅游收入及人数进行分析比较,得出其有以下的结论:旅游网络关注度与国内旅游收入及人数之间存在着十分紧密的正相关性,各省市在开发旅游的过程中以旅游网络关注度作为前提和基础,大力发展旅游业。     

中国滑雪旅游网络关注度评估及后疫情时期复苏对策——以四大滑雪区域为例

2022年冬奥会的成功申办,以及推进三亿人参与冰雪运动系列政策的相继出台,中国冰雪旅游迎来快速发展的时代契机,冰雪运动在全国广泛普及,冰雪旅游大众关注度迅速提升。本文以中国四大滑雪场集聚区为研究对象,基于新浪微博2015—2021年滑雪旅游网络数据,构建滑雪旅游网络关注度评估系统,定量评估疫情前后中国滑雪旅游网络关注度的时空演变特征。研究发现：（1）全国滑雪旅游网络关注度自2017年迅速提升、季节性特征明显、崇礼-北京领先全国,关注度空间结构由“局部多中心”转变为“组团式”集群化发展,高关注度滑雪场在崇礼-北京与吉林聚集;（2）疫情前后中国滑雪旅游网络关注度表现出滑雪旺季时长缩短、关注度迅速下降、新疆和吉林复苏显著、滑雪大区率先关注等特点;（3）后疫情时期叠加冬奥效应将成为影响滑雪旅游关注度复苏的热点事件,崇礼-北京、东北、西北将成为滑雪旅游率先复苏的热点区域,短期接待服务将成为助力产业复苏的投资热点,提供针对性的配套服务将成为滑雪场服务水平优化提升的热点方向;（4）提出开创全国冰雪旅游大发展新局面,构建以崇礼-北京为中心、以东北和西北为两翼的中国滑雪旅游“雁阵”发展格局,优先推出新疆、河北、黑龙江的定向政策,增强滑雪旅游短期接待能力,提供针对性配套服务等复苏对策。研究结论将为后疫情时期,促进滑雪旅游快速复苏提供科技支撑及决策依据,并为中国冰雪产业的绿色可持续发展,提供借鉴参考。     

基于百度指数的恩施旅游网络关注度研究

以恩施市为例,运用百度指数对其网络关注度的时空分布、访问端以及人群结构进行分析。研究发现:用户空闲时间以及季节是影响恩施网络关注度的关键因素;客源地经济水平的发展、距离、游客的经济能力对关注度有叠加的影响;游客更倾向于自主旅行以及通过手机端来查询相关旅游信息;中、老年群体是恩施旅游的主要关注人群,性别上的男女差异对关注度的影响不明显。     

负面网络关注度对旅游业发展的影响——基于中国31个省市自治区旅游投诉的百度指数

旅游业作为经济发展的重要支撑,在地区经济发展中有着举足轻重的地位。文章基于百度指数平台收集2017—2019年中国31个省市自治区（不含港澳台地区）的“旅游投诉+省份”相关数据，深入分析了负面网络关注度对区域旅游业发展的影响程度，并根据研究结果提出了相应的发展建议，以此帮助相关政府机构更好地了解游客的需求，促进旅游业的可持续发展。     

反季旅游与旅游季节性平衡:研究述评与启示

季节性是旅游产业最重要的特征之一,对旅游业发展具有重要的影响作用。国内外学者对旅游季节性的含义、测度、成因和影响进行了大量研究,并提出了一些缓解旅游季节性的措施和方法。近年来渐渐兴起的反季旅游成为应对旅游季节性的有效措施。深刻理解反季旅游的内涵和特征,努力实现反季旅游常态化,能有效解决旅游季节性造成的产业失衡问题。但从国内外现有文献来看,有关反季旅游的研究成果却十分有限。文章的主要工作是对旅游季节性和反季旅游相关的国内外研究成果进行梳理,并进一步对反季旅游研究和开发的策略进行分析。首先,对气候与旅游方面的研究文献进行了简单回顾;其次,对旅游季节性的国内外研究成果进行了综述;然后,对反季旅游的概念和内涵进行了剖析和界定,并重点对利用反季旅游缓解季节性的研究成果进行了讨论;最后,提出了我国反季旅游开发的对策和建议。     

中国旅游经济与生态系统服务协调效应及其障碍因素研究

在生态文明建设背景下,科学衡量旅游经济与生态环境的协调关系,厘清影响其协调发展的障碍因素,具有重要意义。文章首次引入生态系统服务测算,并在方法层面对现有的静态测算模型进行动态化创新,定量测度2000—2020年中国旅游经济与生态系统服务耦合协调度,科学度量其空间演化格局,并识别影响其协调发展的主要障碍因素。结果显示：1）中国旅游经济综合指数总体呈现波动上升态势,表现出东南高、西北低的分布格局;2）中国生态系统服务有一定的改善,整体呈现增长态势,表现出东高西低,由东南向西北递减的分布格局;3）中国旅游经济与生态系统服务长期处于高水平磨合阶段,耦合协调效应稳步增强,呈东高西低、南高北低的分布格局,极核特征明显;4）旅游经济效益、支持服务、旅游经济规模和调节服务是制约旅游经济与生态系统服务协调发展的主要因素。     

我国旅游研究者学术影响力及学科发展研究——基于CNKI旅游学术论文的统计分析

H指数作为评价研究者学术影响力的参考依据得到了学界的广泛认可.文章在H指数的基础上,引入时间因素,构建Ht指数,对CNKI数据库中1994—2014年旅游研究领域129位学者的引文数据进行统计分析,测度了我国旅游研究者的学术影响力,在此基础上探讨了我国旅游学科发展的趋势.研究结果表明,在考虑时间因素的情况下,我国旅游研究者Ht指数普遍低于H指数;20世纪60年代出生的旅游研究者是当前我国旅游学术研究领域中的中坚力量,拥有较为显著的学术影响力;职称、高校层次等对我国旅游研究者Ht指数有着显著的影响.Ht指数与H指数的对比可以反映出旅游学术研究特定领域变化,其中,旅游规划与设计、旅游地理学和旅游管理学等一直是旅游领域的研究热点,而旅游经济学等也日益受到研究者的关注.     

基于共现聚类分析的西藏入境旅游热点研究

近年来,博客作为新型网络社会化媒体和大数据,为旅游研究提供了新的数据源.文章综合运用高频名词共现法、聚类分析法和社会网络分析法,分析了外国游客撰写的关于西藏的英文博客中的高频事物名词和地域名词.结论显示,外国游客的西藏旅游事物热点分为五大类:藏传佛教与藏族文化、雪域高原风光、旅行服务与过程、气候关注、西藏开放程度,这表明他们不仅关注旅游吸引物资源,而且注重旅游本身的体验过程;其次,西藏入境旅游热点地域分布和外国游客对西藏区域内地域的关注度不均衡,藏东、藏东北和藏北地区获得的关注度总体较高,与其他地域的联系更为密切,而藏西和藏南地区关注度偏低,且与其他地域关系较弱;而与区域外地域的联系上,西藏仅与北京、青海、四川和尼泊尔之间存在较强联系.     

中国海岸带A级旅游景区百度关注度空间差异及影响因素

基于百度检索量指标,运用空间分类、核密度、探索性空间数据分析等方法,对中国海岸带A级旅游景区百度关注度的空间差异及影响因素进行分析,以探索海岸带旅游景区网络软实力的差异及其与旅游景区实体建设的关系。结果表明：（1）整体呈现“双核并进”格局并在江浙沪形成“众星捧月”态势。低、较低关注度旅游景区占比高达95%且低值连绵分布状态明显,高关注度旅游景区主要分布在黄海北部和渤海湾。（2）空间关联类型以低低集聚为主,高高集聚仅以渤海湾和江浙沪为中心形成双核集聚态势。高低集聚数量少且主要在高高集聚区附近,体现出局部的极化效应。（3）与实体旅游经济对比,两者吻合度整体较高,但百度关注度下的集聚能力更强且局部核心区有明显收缩,反映网络空间的极化与倍增效应。与新冠肺炎疫情前相比,近期多数旅游景区进行网络化转型且注重运营水平的提升,渤海湾和长江入海口旅游景区表现突出,辽宁省东部与福建省次之,其他地区效应不明显。（4）从影响因素看,实体建设水平与短视频推广是核心影响因素,游客评价与舆论扩散的耦合效应有较大影响,而交通、通讯、区位等基础因子则作用不明显。     

我国国内旅游流循环空间格局及形成机理——基于网络关注度的分析

在经济高质量发展和双循环发展格局的背景下，构建旅游内循环成为旅游产业进一步释放消费潜力、实现高质量发展的必要途径。文章利用2019年31个省（区、市）的旅游网络关注度数据，基于旅游流循环强度、流量规模匹配度、流向偏好匹配度3个指标，探究我国国内旅游流循环的空间格局及形成机理。结果表明，各省（区、市）间均存在旅游流双向输出，旅游流循环在不同分析指标下的空间分布格局具有异质性；基于自然断点法、K-均值聚类将旅游流循环划分为不同类型，其中，L-L型旅游流循环个数远多于H-H型，表明国内旅游流循环类型结构不合理；基于二次指派程序（quadratic assignment procedure,QAP）回归分析发现，旅游流循环的影响因素及其边际效应不同。在此基础上，文章提出优化国内旅游流循环空间分布格局、提升旅游流循环质量的建议。     

反季旅游常态化

季节性是旅游业最重要的特征之一.客流的非均衡分配产生了旺季、淡季与平季.旅游业淡旺季的供需错位是造成产业失衡的重要原因.旺季过旺招致旅游设施拥堵、服务水平低下、风险管控困难等问题,而淡季过淡又使得旅游设施利用率低和投资吸引力缺乏.随着我国从“黄金周”大调整到全国假日办撤销,再到2014年带薪休假被“纳入各地政府议事日程,作为劳动监察和职工权益保障的重要内容”,大众旅游潜力将继续释放,旅游季节性问题有望逐步破解.有效破解季节性产业失衡难题,必须以政策工具和制度设计为抓手,以产品创新与服务提升为手段,通过引导国民淡季出游,实现反季旅游常态化.     

云南省丽江市旅游供需耦合协调研究

<正>云南省丽江市是国际知名旅游城市,是我国旅游城市的代表,研究它的供需关系对于其他城市的旅游发展具有示范意义。文章以丽江市为例,通过构建旅游供需评价指标体系,借助耦合协调度模型分析2012—2021年丽江市旅游供需耦合协调水平,结果表明：(1)丽江市旅游供给发展水平指数表现出逐年增长的趋势,旅游需求发展水平在2012—2019年逐年增长,2020年以后有所下降;(2) 2012—2021年丽江市旅游供给与需求的耦合协调水平经历了极度失调到良好协调然后回落到初级协调的发展阶段,整体均衡度先提升后下降。     

基于耦合模型的县域旅游产业与生态环境协调发展研究——以江西省鄱阳县为例

<正>文章以江西省鄱阳县为例，运用耦合协调度模型对鄱阳县2011—2020年的旅游产业与生态环境耦合协调发展情况进行测度。结果表明：鄱阳县旅游产业与生态环境的耦合度在2011—2013年呈高水平增长，在2014—2020年平稳增长且始终处于高水平耦合阶段；耦合协调度总体呈线性上升趋势，由失调衰退阶段逐渐转向中级协调阶段，其中，2011—2015年的耦合协调类型为旅游产业滞后型，2016—2017年为生态环境滞后型，2018—2019年两系统均衡发展，2020年为旅游产业滞后型。     

邮轮旅游季节性特征:基于北美市场的实证分析

作为气候和自然条件依赖性很强的产业,邮轮旅游本身具有明显的季节性特征.以2005-2011年北美地区全部30198个航次邮轮乘客的季度数据和月度数据为样本,分别利用X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整模型对北美邮轮市场的季度数据和月度数据进行了分析.季节调整后的数据表明,北美邮轮市场呈现持续扩张的长期趋势.与季度季节性相比,该地区邮轮旅游表现出更强的月度季节性特征,其中1月、3月、7月和12月是相对旺季,而5月、9月、10月和11月是相对淡季.总体来看,北美邮轮旅游受季节性因素和不规则因素的影响较弱,一方面由于当前邮轮旅游的需求主要受运力驱动,邮轮满舱率普遍较高;另一方面由于邮轮公司可以在季节交替时段通过船舶重配或重置(repositioning)策略来规避季节性的不良影响.     

长三角地区旅游发展与生态韧性耦合协调关系

促进旅游发展与生态韧性的耦合互馈对助力长三角地区旅游产业提质增效、推进区域生态文明建设具有重要意义。本研究以长三角地区的41个地级市为研究对象,基于演化韧性思想,构建旅游发展和生态韧性评估体系,运用马尔科夫链、核密度估计等方法刻画两系统时空耦合特征、识别其影响因素。研究发现：（1）长三角地区旅游发展指数波动增长,从2005年的0.085发展到2021年的0.571;生态韧性指数持续上升,从2005年的0.269增长到2021年的0.827,地区差异不断敛缩;（2）耦合协调类型由基期的严重失调（0.134）发展到末期的初级协调（0.669）,空间集聚性显著,存在“俱乐部趋同”现象;（3）交通通达度、政策关注度、植被覆盖度是影响耦合协调水平的主要因子;经济发展水平对因子交互作用的影响最强;交通通达度与对外开放程度,经济发展水平与植被覆盖度,经济发展水平与交通通达度的交互作用对耦合协调水平具有最强解释力。     

区域旅游线路的复杂网络特征——以福建省为例

区域旅游线路呈现出的空间几何特征及其地理拓扑关系可以运用复杂网络工具进行剖析。该研究在国内外相关研究的基础上,以福建省为例,分别对省内出发和省外出发两种不同空间尺度的旅游线路进行定量分析,利用从出发地到各个旅游目的地形成的地理拓扑关系建构区域旅游网络,在此基础上从空间平均距离、形态指数、点度分布、中间性、匹配性、鲁棒性等统计量来分析旅游线路的空间网络结构。研究表明,多重区域旅游线路组合形成的网络整体上呈现出无标度网络特征,知名旅游目的地在网络中占据着核心位置;区域旅游线路的空间网络结构反映出福建省各旅游目的地的跨区合作已初见端倪,但仍需要深化推行产业集群区的跨区域合作经营;从点度的分布方面,省内旅游市场中的旅游线路在空间尺度上对旅游目的地的覆盖范围更加广泛,且各目的地的点度分布较为均衡,而省外旅游市场则仍需要继续与区域旅游的非核心目的地进行深度整合。     

山岳型滑雪旅游地MESH问题探讨

山岳型滑雪地是滑雪的起源地和代表地.近年来,我国滑雪旅游发展势头良好,但2010～2011年滑雪季中国滑雪人次与先前世界旅游组织的预测相距甚远,因此有必要对我国山岳型滑雪地的现存问题进行探讨.文章将滑雪旅游地划分为山岳型、城市公园型和室内型3种类型,基于山岳型滑雪旅游地在经营管理、生态环境、季节性等方面具有的显著特征和复杂性考虑,将其确定为研究对象.文章将山岳型滑雪旅游地15年来的主要发展问题——管理与经营(management and operation)、生态环境(ecology and environment)、季节性(seasonality)、度假地建设(holiday resorts construction)进行探讨,具体包括国家财产所有权的监督缺位问题、滑雪地建设与环境政策问题、滑雪旅游特有的反季节性与动态季节性问题等,以期抛砖引玉,唤起更多学者关注滑雪旅游产业发展.     

云南省团队游空间结构及其聚散效应研究

在旅游业高质量快速发展的背景下,全面厘清与掌握省域尺度范围各旅游节点在网络中的角色和地位,并解析其网络结构效应具有重大意义。针对现有研究因旅游流数据采集限制而较少对团队游空间结构研究的不足,基于云南省旅游包车客运信息,运用社会网络结合空间分析的方法,提取了云南省团队游网络空间结构特征,并对其聚散效应进行分析。结果表明:云南省团队游整体网络密度较小且淡旺季表现出相似特征,网络对各节点的旅游联系与合作影响尚未显现,暴露出云南省团队游旅游市场发展的不均衡;团队游网络外向中心势显著高于内向中心势,网络空间集聚趋势明显;通常具有较强外向中心性的旅游节点同时也具有较强内向中心性,表现出“集中—发散”的聚散规律;旅游节点的聚散效应表现为单个节点以圈层状向外递减形式发生,其扩散路径主要集中于文山—蒙自、景洪—思茅方向。整体上,云南省区域旅游业发展差异明显,应重点加强滇西南与滇西旅游区、滇中与滇东北旅游区的旅游资源开发与合作。     

旅游时间序列的季节性特征研究——以城市入境旅游为例

国内学者在旅游时间序列的季节性特征方面具有广泛的研究,但多数是从纵向时间角度分析旅游时间序列自身较为外显的季节性特征,而对旅游时间序列自身相对较为隐性的季节性特征到目前为止鲜有研究.基于此,文章以城市入境旅游时间序列为例,从季节性单位根入手,通过分析杭州市入境旅游人天样本数据,获得杭州入境旅游时间序列的隐性季节特征.研究结果表明,杭州入境旅游人天数据时间序列是一个非平稳性的随机季节过程,其季节性特征显著,具有一个非季节性单位根以及5个季节性单位根.