高校无形资产的来源、特征及管理研究

高校无形资产的含义有广义与狭义之分,其管理包括权属管理和价值管理两个方面。高校无形资产有其独有的来源和特征。目前无形资产管理是高校资产管理的一个薄弱环节,存在着诸多问题。在权属管理方面,应加大宣传力度,理顺管理体制,建立健全管理机制,规范无形资产使用、处置管理,加强产权管理,建立激励机制。在价值管理方面,应修订会计制度,补充完善核算规定,规范核算方法和报表披露办法,完善会计核算和评估体系。     

基于粗糙集-层次分析法的航材供应商选择模型

航材筹措是航材保障工作的重要一环,是保证飞行任务遂行的基础,而供应商的选择是其关键问题.针对航材供应商的评估决策问题,综合考虑航材保障的经济效益与军事效益,分析航材供应商评价指标,建立评价指标体系;结合粗糙集理论和层次分析法,构建评价模型.充分吸收主、客观赋权评价法的优点,有机集成得到组合权重评价模型,在此基础上对各供应商打分评价.最后,通过实例进行评估验证,结果表明组合方法在航材供应商选择中具有可行性和有效性.     

致密油藏长水平井衰竭式开发产量影响因素及效果评价方法——以玛18/玛131区块为例

针对致密油藏开发特点,选取地质和工程共7个要素,采用相关性分析和灰色关联方法,明确了水平井稳定生产3个月和2年后的产量影响程度.引入有效长度比、单位压降累积采油量、年产量综合递减率等指标,确定了能表征水平井天然能量开发效果的7个评价指标.采用层次分析和现代模糊综合评判法,初步明确开发分类评判标准,确定评价指标之间的权重关系,据此构建水平井衰竭式开发综合评价体系.矿场实践结果表明新评价体系结果合理.     

我国上市民营企业的高管薪酬、真实盈余管理与审计费用相关性实证研究

本文以2015—2019年沪深主板上市民营企业为研究对象,分别实证研究了高管薪酬与真实盈余管理、真实盈余管理与审计费用的关系,并将三者放入同一研究体系中研究了高管薪酬的调节效应,结果表明:高管薪酬的提高可以抑制真实盈余管理;真实盈余管理与审计费用显著正相关;另外,高管薪酬会降低真实盈余管理与审计费用之间的相关性,因此,制定合理的薪酬机制十分必要。     

借力大数据助推苏州酒店智慧化发展的研究

大数据是酒店智慧化发展的有效助力。随着大数据时代的到来,智慧酒店越来越受到重视。目前,苏州酒店业的信息智能化整体较好,但还存在缺乏数据收集意识、数据来源渠道狭窄、对数据挖掘深度不够、对智慧酒店的理解存在误区、智慧客房建设水平良莠不齐等问题。苏州市酒店业应借助大数据,注重酒店数据规范化建设,加快制定智慧酒店规范化标准,并依托"苏州智慧旅游行动计划",加速对共享融合的基础平台的建设,从而有效助推苏州酒店智慧化的发展。     

中国木地板出口现状、问题及对策

与其他木制品行业相比,中国木地板行业不仅产量和出口都不断增加,也涌现出了一些在国内外都很知名的木地板品牌,且其行业集中度相对较高,但对其出口的研究甚少。运用现有数据分析中国木地板出口现状与存在的问题,提出中国木地板行业未来发展的对策建议。     

关于加强乡镇林业站建设与管理的思考?

在指出乡镇林业站地位作用的基础上,分析了在生态文明建设、经济体制改革、深化集体林权制度改革等新时期新形势下,乡镇林业站面临的各种各样新的机遇和挑战,提出要强化乡镇林业站顶层设计、软硬件条件建设、分区分类指导和管理等工作,处理好点和面、重点和一般、内涵和外延、静和动、管理和服务等方面的关系,充分发挥其管理服务职能作用,为建设现代林业和生态文明服好务。     

航空雷达故障诊断的β上近似属性约简及规则融合

航空雷达故障诊断的一个主要目标是求出某种程度上可能发生的故障类型,为此,首先引入β上近似属性约简,定义了β上近似决策辨识集和辨识矩阵,给出了求取β上近似约简集的方法;其次,提出了一种基于包含度的规则融合方法,该方法充分挖掘属性值信息,可以得到全部属性条件下的带可信度的决策规则,有效解决了在各类型故障样本数目相差较大的情形下的规则融合问题;最后,以某型航空雷达的整机测试为例,在基于β上近似约简对其测试参数进行约简的基础上,应用基于包含度的规则融合方法,得到了全部属性取值条件下的航空雷达故障诊断规则。结果表明：该方法直观有效、计算简便,为航空雷达故障诊断提供了新的思路和途径。     

强干扰下跳频信号的参数估计

针对通信对抗中跳频信号参数估计问题,考虑存在强干扰的情况下,提出了一种基于时频重心的跳频信号跳周期估计和基于跳频部分接收的跳时估计方法。对于跳周期估计,在短时傅里叶变换（STFT）时频变换的基础上提取信号随时间变化的时频重心,再结合小波变换和谱分析估计出跳频周期;对于跳时估计,采用跳频带宽的部分接收避开强干扰,构造含有跳变信息的参考信号,通过参考信号采用最大似然(ML)方法得到跳时的精确估计。仿真实验表明,算法运算复杂度低,跳频定位精度高,在强定频干扰的情况下仍能有效估计出跳频周期和起跳时刻。     

高动态直扩信号快捕设计与FPGA实现

为了解决高动态直扩信号捕获速度与资源消耗的矛盾,分析了部分匹配滤波结合快速傅里叶变换（PMF-FFT）的捕获性能。针对PMF-FFT捕获范围有限且占用硬件资源过多的问题,采用递归折叠匹配滤波器代替常规匹配滤波器的方法大大节省了硬件资源,并行FFT保证了其捕获速度,同时采用扫频方法成倍增加了频偏捕获范围。给出了该方法的FPGA设计结构与实现结果,验证了该方法的有效性。与FFT循环卷积方法相比,在频偏捕获范围一定的前提下,所提方法捕获速度快,占用资源较少,非常适合高动态直扩信号的快速捕获。