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21.
针对自适应FIR滤波器在非平稳条件下跟踪性能差的问题,提出
采用结构风险最小化(SRM)准则来改进FIR滤波器的方法,并进行了分析和仿真实验。仿真
结果表明
:在平稳条件下,采用SRM准则的FIR滤波器收敛于Wiener最优解;在非平稳条件下,采用SR
M准则的FIR滤波器跟踪性能大幅提高,优于自适应递推最小二乘(RLS-FIR)滤波器。
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22.
针对传统数字调制信号频谱扩展问题,提出具有相位突变特性的时相调制(TPM)方式.基于循环谱理论对TPM已调信号的谱相关特性进行了详细的理论分析,计算机仿真实验验证了分析得到的结果,为TPM调制信号的干扰与噪声抑制提供了一种较好的非平稳信号处理方案.
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