Matlab与VB的接口编程及在数字地震分析中的应用

通过数字地震分析应用实例,介绍了基于COM组件的Matlab与VB的混合编程的可视化程序设计方法和实现步骤。利用Matlab在图形处理和数值运算上的强大功能,结合VB在界面设计上的优势,能够大大提高程序开发的效率,降低编写难度,在诸多方面具有单一编程语言不具有的优势。     

服务外包视阈下人才教育与现代物流职业素养契合度研究——以传统文化《弟子规》教育理念为例

作为传统文化的精髓《弟子规》是宋明理学后儒家文化对今天现代服务外包资源最大的发现。《弟子规》对于服务外包现代物流企业职业素养最大的借鉴就在于:《弟子规》的人才教育和现代物流企业职业素养是一脉相承的,它能使企业员工树立乐观进取的人生态度,自觉实现由"他律"转向"自律"的员工行为,能培养企业员工对企业的虔敬之心,增强员工爱岗敬业精神,对工作更具责任心。     

高职高专图书馆电子阅览室读者流失现象研究

电子阅览室是高职高专图书馆的常设部门,目前读者流失现象比较严重,文章从外部因素与内部因素两个方面对电子阅览室读者流失现象进行了原因分析,并有针对性的提出了六条改进意见。     

组合政策下双寡头企业绿色创新博弈分析

为研究政府组合政策对于绿色创新能力不同的寡头企业生产策略的影响,构建演化博弈模型,在环境税税率和创新补贴额度不同的情境下,通过数值仿真模拟企业生产决策的动态选择过程。研究表明:高强度环境税制和高额的创新补贴极大地激励了两寡头企业绿色创新。环境税一定时,补贴值到一定额度,创新能力强的企业率先选择生产绿色产品,进一步提高时,创新能力弱的企业也将选择绿色生产。当环境税税率和补贴都比较低时,两类企业均选择生产普通产品,政府的宽松管控,低额补贴无法激起企业的绿色创新积极性。生产绿色产品的单位成本增额越高,或者消费者对于绿色产品的消费意愿不足时,需要政府的补贴力度越大。     

基于耕地面积订正的中国复种指数研究

研究目的:受耕地面积统计数据口径影响,中国耕地面积数据序列不连续,以致有关复种指数研究成果中1996年以前时间段的数据偏高,难以反映耕地利用真实情形.本文基于订正后耕地面积数据序列重新计算了1980-2006年的复种指数.研究方法:资料分析法、类比分析法.研究结果:(1)订正了1980-2006年耕地面积数据序列,对订正后数据进行趋势效果分析并和先前研究成果进行对比,表明订正耕地数据序列具有合理性;(2)基于订正后耕地面积数据重新计算了1980-2006年的复种指数,计算结果表明复种指数自1980年以来呈现总体增加的态势,达到了对1980年以来复种指数重新认识的目的.研究结论:连续的耕地面积数据序列有助于认识复种指数的变化态势,亦可为相关研究和管理提供参考.     

耕地非农化格局的演变及其影响因子分析——以京津冀都市圈为例

研究目的探索快速城市化过程中耕地非农化的规律.研究方法基于GIS平台,分析耕地非农化的格局演变,探讨与其影响因子之间的关系.研究结果京津冀地区在1995-2000年建设占地的数量较1985-1995年有所减少,且格局发生了轴向变化.由东北-西南向发展成了西北-东南向.研究结论低海拔的平整农田是非农化最集中的区域,转换面积占转换总量的72.49%;耕地非农化的空间变化与城市等级密切相关;与不同等级的道路亦联系紧密.     

农村土地承包经营权流转问题研究——基于组织工具与组织绩效特性的分析

农村土地承包经营权流转有多种方式,依据Williamson组织理论,交易依其组织工具与绩效特性可以分为市场型、混合型与等级制三大类.通过比较研究,采用文献资料分析方法,运用新制度经济学威廉姆森关于组织特性与组织绩效的模型来分析农村土地承包经营权流转,试图找出农村土地承包经营权流转的最有效方式,为农村土地承包经营权流转提供借鉴和参考.通过几种土地流转方式的效率比较可以看出,中国农村土地使用权的流转效率的提高依赖于使用权强度的提高.     

多层次灰色评价法在产业升级程度评价中的应用与验证——以黑龙江省为例

产业结构的演进往往是推动经济总量持续扩张的基础性启动因素.因此,根据产业升级评价层次性和产业升级评价信息灰性的特点,选择多层次灰色评价法来对我省产业升级程度进行评价,综合评价值为6.4844,评价等级属中偏良,偏向较好.根据评价过程中所得权重大小的比较,得出产业升级的四条主要路径:促进技术进步、利用外商投资、大力发展高新技术产业、促进产业可持续发展和资源有效利用.     

造价工程师如何提高工程竣工结算审核的工作质量

建设工程竣工结算审核是控制工程造价的最后环节，造价工程师应本着实事求是的态度，采用合理的审核步骤和审核方法，认真负责地完成该项工作，并且应努力积累和总结经验，提高结算审核的工作质量。     

粮食主产区农户订单参与行为及交易绩效研究——以安徽省水稻种植户为例

利用粮食主产区安徽省水稻种植户调查数据,考察农户参与订单农业的影响因素,并对参与订单交易后的绩效做出评价。研究表明:农户是否参与订单交易受非农兼业、种植规模、专业化程度、地理位置和价格敏感性等因素影响,而订单参与程度则受户主文化水平、种植规模、签约对象、订单类型、定价制度和预付定金等因素影响;农户参与订单交易的绩效主要源自稻谷产量增加、稻谷质量改善以及稻谷价格提升等方面,而非通常所认为的生产成本或交易成本降低。