多级政府级次下的经济增长与财政支出规模优化研究

笔者在巴罗经济增长模型的基础上,建立了一个两级政府提供公共物品的经济增长数理模型,说明政府级次划分对经济增长绩效的影响.并采用计量分析的方法,分别对我国中央政府与地方政府财政事权划分的合理性、最优事权划分标准进行了检验与测算.     

近代上海房地产市场波动的金融分析(1929～1935)

1929~1935年,上海房地产市场在短短的五六年间经历了暴涨和暴跌。文章通过对房地产市场的金融分析,发现导致上海房地产市场在短期内大起大落的主要原因是币值和物价的变化。由于近代币值和物价的变化,结果导致货币市场上流通量发生剧烈波动,并影响了房地产市场的投机需求,导致房地产市场大起大落。这也提醒人们在分析房地产市场价格时要注意币值及物价对供求关系的影响,注意甄别各种不同的需求及其比重。     

发展农村经济是社会主义新农村建设的首要任务

社会主义新农村建设是一项前无古人的宏大社会系统工程,既涉及经济基础,又涉及上层建筑,内容十分丰富。而发展农村经济是社会主义新农村建设的重要内容,它既是解决“三农”问题的前提,也是增加农民收入的有效途径;既是扩大内需,拉动经济增长的有效举措,也是经济社会协调发展,贯彻落实科学发展观的重要条件。     

关于商业银行客户价值评估体系的研究

客户关系管理作为商业银行经营管理的重要组成,在当今市场竞争愈发激烈的背景下发挥着越来越重要的作用,而客户价值评估则是客户关系管理的重要基础。基于此,本文以某商业银行的某分行为例,选取了11项代表客户价值、客户对分行价值、客户潜在价值的指标,并运用聚类分析法对客户进行分层分类。通过客户分层分类结果来评估不同客户对分行的价值贡献,并制定差异化的客户维护策略,合理分配各项资源,不仅能实现更高效的客户关系管理,更能够实现商业银行的可持续发展。     

发达国家光伏建筑推广政策实施效果的启示

光伏建筑作为太阳能利用的最佳形式,正在各国政府的大力推广下飞速发展,而我国光伏建筑的推广效果却不尽如人意.通过研究日本、德国等发达国家光伏建筑推广政策及其实施效果,揭示了其推广政策取得显著成效的主要原因,并从中获得启示,即我国光伏建筑推广政策应注重科学地制订经济激励政策,重视研发并促进形成合作创新的研发体系,及时展示新成果,培养和造就一流的光伏制造商.研究成果为政府有效地制订光伏建筑推广政策提供了科学依据.     

资源型城市金融锁定与反锁定研究——以铜陵市为例

文章以资源型城市铜陵市为例,运用实证分析方法,对铜陵市十余个行业资金配置效率进行排序,并通过与EVA(经济增加值)回报率排序进行比较分析,来探讨资源型城市的金融锁定与反锁定安排。认为在资源型城市中,金融服务较为集中于以资源为主导的行业,产业结构制约了金融资源配置的优化,欠佳的信贷结构又反过来加深了产业结构的锁定。其次银行业金融机构要想在资源型经济中获得可持续发展,就不能固守单一追求效率原则。一方面通过信贷结构的调整,推动产业的转型和优化升级,延伸产业链,提升产品附加值;另一方面通过实施金融资源重置,谋划新兴工业化经济发展战略,打破传统的过度依赖于少数几个产业的瓶颈。     

我国外资企业R&D水平的决定因素

鼓励外商进行R&D投资以推动技术进步是我国利用FDI的重要目标,但成效与目标相去甚远。FDI企业的R&D水平低,这既与外资企业R&D动机有关,也与我国区位条件有关。利用27个省、市、区2003-2007年的面板数据模型进行经验分析表明:经济发展水平、市场规模、外资规模等与外资企业R&D水平正相关,而R&D人力资本、贸易体制的开放水平等与外资企业R&D水平反相关。R&D人力资本、市场导向、生产的本地化程度回归系数符号为负与现有的研究结论不一致,主要原因可能是知识产权保护水平不高。     

探析高层建筑火灾的特点及技术防范

随着经济的高速发展,人口的增加,以及建筑用地的短缺,近年来高层建筑的数量飞速增长,建筑高度和层数不断增加,因此高层建筑火灾发生概率也相应增高。由于高层建筑防火、灭火工作比低层建筑复杂、困难,一旦发生火灾,人员伤亡和财产损失都极为严重。因此,如何解决高层建筑的火灾防控已成为一个社会性的难题。文章列举了高层建筑典型火灾案例,分析了高层建筑火灾的特点,提出了高层建筑火灾防范的技术措施。     

政治关系类型与银行融资便利性——基于国企民营化的动态分析

文章以2004年-2007年间122家国企民营化公司为样本,分析政治关系变化对融资便利性的动态影响。研究表明:国企民营化显著影响政治关系,不同强度、不同背景的政治关系对银行融资便利性的影响不同。文章对政治关系的刻画更详细,对借款融资便利性的考察更全面,为政治关系融资便利性提供了进一步的证据支持。     

The house price determination process: Rational expectations with a spatial context

Applying the rational expectations hypothesis, this essay models the current value of a house as the conditional expectation of the discounted stream of housing services accruing to the owner of the house. The value of housing services is determined by neighborhood effects as well as the physical attributes of the property itself. In the existing hedonic literature, future transactions have not been utilized to describe neighborhood effects. The rational expectations asset pricing model in this study accounts for expected future neighborhood effects as well as observed current neighborhood effects. The reduced form of the rational expectations model is a spatial autoregressive (SAR) model with two spatial lags. After employing the generalized method of moments (GMM) in estimating the spatial asset pricing model, I find that both expected future transactions and prior transactions in the neighborhood are significant. The inclusion of expected future transaction prices in the neighborhood takes into account the influence of expected changes in the community and factors these potential changes into the current house price. This is consistent with forward-looking households. The forward-looking model generates superior out-of-sample prediction performance relative to both the conventional hedonic model without considering neighborhood effects or the standard spatial hedonic model including only past transactions.