银行系统性风险的复杂性及监管启示

南2007年美国次贷危机引发的全球忡金融危机使得系统性风险的溢出效应受到普遍天注,同时也暴露了对系统性风险监管的重要性及其缺陷。本文从风险源的多样性和不确定性、多种传染渠道及其相关性、银行系统结构复杂性与演化三个方面．对银行系统性风险进行分析,以期对我国银行监管有所启示。     

农民专业合作社融资的多准则信用评级模型研究

农民专业合作社融资面临着诸多障碍,存在着信用风险。本文基于农民专业合作社融资渠道的分析,提出农民专业合作社信用评价的定性与定量指标体系;基于ELECTRE III方法,提出多准则的农民专业合作社信用评级模型,目的是将农民专业合作社按照信用级别进行分类。并通过实际案例分析,展示多准则信用评级模型的应用。     

艰难的转变—沂源县国税土门分局治理纳税秩序侧记

沂源县国税局土门分局管辖着县城南麻、土门、燕崖3个乡镇的税收征管工作。个体私营税收占全县的80％。过去，由于种种原因，县城内的个体私营业户的税收征管工作异常艰难，偷逃税现象时有发生，无证业户、非法商贩每查必有，导致组织收入工作滞后。现在，经过一年多艰难治理，税收秩序发生了质的变化，自觉申报纳税已成为纳税人的自觉行动，过去的“老大难”、“钉子户”，现在不但积极纳税，还主要协税护税、教育他人积极纳税，这种质的转变，缘于他们走对了三步棋。     

面向金融时间序列相关性的网络模型研究

在金融时间序列相关性的基础上,重要的是应该研究金融市场中的规则网络,即从相关系数矩阵中抽取的MST和等级树,再研究金融市场中的复杂网络,即具有无标度特性的复杂相关性网络。这样,用实际金融数据对规则网络和复杂网络,就可以得出一些实证结果。     

技术创新能力的数据包络分析与实证研究

技术创新能力是区域经济发展的核心与动力。技术创新能力的评价不仅能判断区域核心竞争力的高低,而且能为制定技术创新发展战略提供必要的参考。采用数据包络分析(DEA)方法,以专利申请量、专利授权量和专业技术人员数量为指标,以工业增加值和高新技术产业产值为目标,对江苏省沿江8地市的技术创新能力进行了分析与评价。评价结果显示,苏州、无锡和南通的技术创新能力是DEA有效的(最高),也即是专利申请与授权以及专业技术人员促进了工业增加值和高新技术产业产值的提高;其它地市的技术创新能力由高到低分别为:镇江、泰州、常州、南京、扬州,在评价技术创新能力的同时,给出了制定技术创新战略的建议。     

我国银行网络拓扑结构特征的实证研究

复杂网络理论是研究银行系统内在结构和功能的有力工具,文章通过估测银行同业拆借矩阵,基于银行间信用拆借关系采用阈值法构建了银行有向网络模型,并研究了银行网络的基本拓扑统计性质和聚类结构。实证研究表明:银行网络中少数节点具有较高的出度与入度,银行网络具有较高的聚集系数。同时对银行网络互惠性和派系的分析能有效地挖掘银行网络内在结构信息,有助于理解银行网络形成机制以及银行间风险传染行为。     

基于事件驱动的证券市场波动生成机制分析

文章通过对事件驱动下的股票价格走势分析发现,事件对股票价格的波动率影响与该事件的作用强度、影响幅度和作用时间有关;为定量描述上述规律,首先构建了股票价格走势曲线的S-曲线模型,从数值模拟结果来看,S-曲线符合事件驱动股票价格波动的规律。然后基于多事件共同驱动的观点,提出S-曲线叠加模型,在有限市场资金约束条件下,通过分析发现事件驱动下的股票价格波动曲线由S-曲线转变成具有最值的单峰曲线;基于市场整体走势,给出了大盘指数影响下股票价格波动同向与异向变化的规律;最后,基于事件驱动机制,提出了"矩形窗口"的交易策略。     

金融危机前后中国银行业系统性风险实证研究

文章基于网络模型量化分析了金融危机前后我国银行业系统性风险的特征。利用2006-2011年银行间市场中各类型金融机构拆出与拆入资金数据,建立了金融机构间关联网络模型。在此基础上,通过模拟测试可揭示冲击在各类型金融机构间传染过程,同时可以分析各类型金融机构间风险暴露特征。实证研究表明:金融危机前后任一类型金融机构违约不足以引发银行业系统性风险;国有商业银行和其他商业银行在银行间市场中处于核心位置。     

基于知识图谱的区块链与供应链金融融合研究

供应链金融作为一种新兴金融服务,在解决中小企业融资难、融资贵问题中扮演着重要角色,但在近几年的实践中,传统供应链金融碰到了很多问题,借助区块链技术赋能传统供应链金融("双链金融")逐渐成为一种趋势。本研究利用Citespace软件,从文献可视化角度对我国供应链金融的研究热点和发展趋势进行梳理,分析和对比我国区块链技术中有关赋能供应链金融的部分,进一步总结传统供应链金融的缺陷和双链金融的优势,并从挑战和对策两个方面对双链金融的未来发展进行展望。