民宿产业高质量发展的自然资源要素保障探索研究——以贵州省安顺市为例

本文基于对贵州省安顺市民宿产业发展现状的调研情况，梳理分析了民宿产业发展过程中存在的问题，提出了强化规划引领、用地保障、监督力度、制度建设等对策建议。     

关于创新私行专业人才队伍管理机制的思考

财富顾问是私行业务面客的一线人员,是私行品牌形象的代言人,是提供综合化金融服务的“枢纽站”。因此,建设一支高素质、专业化的财富顾问队伍不仅重要,而且迫切。本文聚焦财富顾问这一群体,借鉴人力资源管理学经典理论,结合商业银行私行业务工作实践,构建了岗位管理和人才驱动双“4P”模型框架,从素质管理、薪酬管理、环境驱动、产出驱动等八个方面,提出了创新私行专业人才队伍管理机制的体系构想。     

基于精细化财务管理的铁路企业涉税风险防控体系构建

我国财税体制改革不断深化，如何适应财税改革发展趋势，防范涉税风险，依法合规经营是当前铁路企业面临的课题。分析领域内涉税风险特点，探索业务、财务、税务和法务融合发展，构建目标重树、架构重设、风险重判、流程重造、组织重启的涉税风险防控体系，降本增效，取得可观的经营效果。     

基于多影响因素融合的中欧班列开行数量预测

中欧班列是“一带一路”倡议的重要载体，科学预测班列开行数量，对合理规划中欧班列发展具有重要意义。中欧班列涉及多国贸易与运输，班列开行受诸多因素影响，融合地区生产总值、对俄罗斯、欧盟地区进出口贸易额、运输费用、运输时间等因素指标，构建基于BP神经网络模型的中欧班列开行数量与影响因素映射关系，提出一种神经网络联合遗传算法(GA-BP神经网络)的中欧班列开行数量预测方法，有效解决常规神经网络算法收敛速度慢、易陷入局部最优问题，以测算成渝中欧班列开行数量为实例，验证了方法有效性，同时分析影响因素取值变化对班列开行数量的影响，并提出对策建议，为中欧班列开行方案编制、运营管理、市场费用优化等提供决策支撑。     

记忆居所——以上海杨浦滨江南段景观建筑遗址改造为例

都市化进程极大程度上改变了城市滨江环境的原有肌理，诸如滨江环境中地方性特色的消亡，场域基础信息和人文特点缺失等；鉴于此，本文以“记忆”作为切入点进行上海黄浦江（杨浦南段）的复兴与改造研究，借助杨浦滨江段的电厂和烟厂建筑景观遗址为案例进行分析讨论，通过现场踏查、观察记录、对比研究，梳理出设计中运用的故事性、有机性和相似性的建构逻辑，并通过感官与交互，体现出“记忆”作为方法作用于城市滨江公共环境复兴的可能性。     

生成式人工智能的版权风险及其应对——以ChatGPT为视角

以ChatGPT为代表的生成式人工智能一经问世便空前火爆，给社会带来巨大便利的同时，也存在隐藏的版权风险。针对数据挖掘可能面临版权侵权风险，我国可以参照国外确立文本数据挖掘的版权例外规定，将人工智能创作利用数据纳入合理使用范围。针对版权权属争议风险，从思想表现形式和人格主义要素两个方面认定ChatGPT生成内容的独创性，证明生成式人工智能生成内容的可版权性。此外，建议建构“作者—著作权人”二元权利主体结构，明确生成作品著作权归属于使用者，从而鼓励生成式人工智能创作、促进人工智能产业的发展。     

汇率波动对出口稳定的影响：中间品进口的作用

本文在一个市场渗透率内生决定的框架中讨论汇率波动对出口稳定的影响。基于包含企业异质性的理论分析，发现汇率波动会影响出口在不同企业之间的重新配置以及企业在出口市场的进入退出决策。平均来看，汇率波动会引起企业出口金额的下降以及更多(少)地退出(进入)市场。进一步分析发现，相较其他企业，汇率波动对企业出口的负向影响对中间品进口更少以及小规模出口企业更明显，而中间品进口可以对冲汇率波动的负向作用。本文使用我国海关进出口交易数据对汇率波动如何影响出口稳定进行实证分析，结果支持了理论部分提出的假说。本文的政策性含义是，只要企业能够更加深度并优化对国际分工和全球供应链的参与，汇率弹性增强并不会对其出口带来更大的汇率风险。     

企业数字化转型能提高分析师预测准确度吗——基于信息披露和信息挖掘的双重视角

本文以2007—2020年中国A股上市公司为样本，研究企业数字化转型对分析师预测准确度的影响。研究发现，企业数字化转型有助于提高分析师预测准确度。机制检验发现，企业数字化转型通过促进公司主动增加公开信息披露和激励分析师调研挖掘私有信息这两条路径提升分析师预测准确度。异质性分析表明，企业数字化转型对分析师预测准确度的提升作用主要存在于机构持股比例较高、较多明星分析师跟踪的企业以及市场处于牛市行情的样本中。进一步研究还发现，企业数字化转型主要减少了分析师乐观偏差，且能显著降低分析师盈余预测分歧度。经济后果检验表明，企业数字化转型能够通过提高分析师预测准确度降低股价崩盘风险。本文的研究结论揭示了企业数字化转型在资本市场中的信息传导效应。     

超额商誉与商业信用融资

利用我国2007-2020年A股上市公司作为研究样本,从供应商和客户的角度出发考察超额商誉对商业信用融资的影响,研究发现超额商誉会抑制企业的商业信用融资.中介机制检验发现超额商誉会使企业经营风险上升、会计稳健性下降,导致供应商和客户提供商业信用的意愿降低.拓展性分析还发现当企业处于市场竞争比较激烈的行业、市场化水平比较低的地区时,超额商誉对商业信用融资的负面影响更加显著.研究表明供应商和客户会将超额商誉视为企业高风险的信号,拓展了超额商誉负面经济后果的相关文献,对于监管部门和企业制定相关决策也具有一定的参考价值.