新型含氟液晶的合成与性能研究

2-氟-4-羟基苯甲酸在液晶材料的合成中具有重要作用和更多的优势。以3-氟-4-氰基苯酚为原料制备出了2-氟-4-羟基苯甲酸,经过醚化和酯化后合成出了一系列新型含氟液晶单体,采用红外光谱（FT-IR）、核磁共振（1H-NMR）、偏光显微镜（POM）、X射线衍射（WXRD）与差示扫描量热分析（DSC）等测试手段,对单体的结构和性能进行了表征。结果表明此类单体为热致互变液晶,并具有更宽的液晶温度区间和更好的液晶性能。     

关于矿产开采及加工企业的资产评估

关于矿产开采及加工企业的资产评估浙江省煤炭工业总公司吴进康矿产开采及加工企业（以下简称矿产企业）属于基础工业。由于种种原因，其产权变动和资产评估，相对滞后。随着改革开放的深入，一部分矿产被外商看好，有合资意向；一部分矿产效益低下，难以为继。所有这些，...     

论文化大发展大繁荣背景下高职院校图书馆服务创新

文章分析了高职院校图书馆的现状,指出了高职院校图书馆在服务项目、服务手段及人员配置等方面的不足,并提出了高职院校图书馆如何创新服务模式以便为推动社会主义文化繁荣发展作出贡献的措施.     

基层工商局领导班子执政能力建设的思考

党的执政能力建设的一项任务就是提升各级领导班子的执政能力.在我国政治、经济体制改革不断深化,社会主义市场经济体制逐步完善的进程中,研究和探讨处于工商行政管理一线,直接领导和实施市场监管执法,维护社会主义市场经济秩序的县级工商行政管理机关的领导班子的执政能力建设问题,尤为重要.     

基于区域卷积神经网络和光流法的目标跟踪

为解决基于深度学习的在线目标跟踪算法速度慢的问题,设计并实现了一种基于区域卷积网络和光流法相结合的目标跟踪算法。该算法在T-1帧跟踪结果的基础上使用光流法计算跟踪目标的运动矢量计算出跟踪目标在T帧上的初选框,再将初选框区域作为区域卷积网络的输入,计算目标的精确跟踪结果。通过实验分析对比,算法对目标运动速度和形变具有很好的鲁棒性,并且跟踪速度可以达到50 frame/s。相较于在线跟踪算法,所提方法在满足较高的跟踪准确率的基础上大大提升了目标跟踪算法的速度。     

一种基于3D-BN-VGG网络的行为识别算法

针对当前人体行为识别准确率低、计算量大等缺陷，提出了一种基于三维卷积神经网络（3D Convolutionnal Neural Network，3D-CNN）结合批量归一化（Batch Normalization，BN）及改进的视觉几何组(Visual Geometry Group,VGG)网络的行为识别算法。该算法首先对3D-CNN结构进行优化，在三维空间采用了多个小卷积核卷积层堆叠的Block结构；同时在网络结构中引入BN算法，将卷积层输出的特征图每一维进行独立的批量归一化处理；之后在Block结构中增加了Dropout层以提高网络泛化能力以及将3D-CNN网络层数加深到了13层，提高了高层次抽象特征的提取能力；最终使用softmax进行分类得出结果。实验结果表明所设计的3D-BN-VGG网络在行为识别方面有较高的识别率。     

水泥稳定碎石施工技术在城市道路工程中的应用

水泥稳定碎石材料主要具有两大特点:具有高承载力以及高稳定性。这一材料在城市道路施工中被广泛推广和应用。主要对水泥稳定碎石的性能以及水泥稳定碎石施工技术在城市道路工程中的应用进行论述。     

食品冷链物流视角下的食品安全管理策略

我国是食品消费大国,但食品安全现状却令人担忧,解决食品安全问题迫在眉睫。本文通过对国内食品冷链物流的现状进行分析,指出我国冷链物流存在的问题。并针对这些问题从方法、技术和管理等方面提出我国冷链物流进一步发展的有关对策,以满足消费者对冷链食品数量和质量两方面的要求。     

欧洲海港组织对我国长江干线港口群发展的启示和借鉴

本文通过对欧洲海港组织成立背景的阐述和对欧洲海港组织的协调机制进行分析,再结合长江干线港口间相互协作的历史背景和长江干线港口自身条件和特点,在借鉴欧洲海港组织协调欧洲海港共同发展经验的基础上,提出促进长江干线港口群一体化发展的建议措施。     

一种基于3D-CNN的微表情识别算法

微表情是一种持续时间很短暂的面部表情。针对其识别率低的问题，提出了一种基于三维卷积神经网络（3D Convolutionnal Neural Network，3D-CNN）的微表情识别算法。使用Keras作为网络框架，在3D-VGG-Block(3Dimension Visual Geometry Group Block,3D-VGG-Block)的基础上加入批量归一化算法以及丢弃法，提升网络深度与训练速度的同时有效地防止过拟合；针对数据集稀少的问题，采取随机设置起始帧的位置，提前设定每次读取帧序列的长度，循环操作，在将所有数据均遍历的同时，达到数据增广的目的。该算法在CASME II数据集上的识别率最高达68.85%，在识别率上有一定优势。