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1.
微表情表现强度微弱且非常短暂。针对微表情识别效果不理想的问题,以视觉几何组(Visual Geometry Group,VGG)网络为基础,提出卷积神经网络(Convolutionnal Neural Network,CNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)结合的识别算法。CNN提取数据集CASME II的空域特征,LSTM处理时域特征,实现空域与时域特征的结合。针对深度学习训练困难以及过拟合问题,加入批量归一化算法与丢弃法,提高网络训练速度,有效防止过拟合。针对数据集稀缺的问题,固定每次读取帧序列的长度,随机生成起始帧的位置,不断循环读取以遍历整个数据集并达到数据扩增。根据实验结果,五类微表情(高兴、惊讶、厌恶、抑郁、其他)识别率最高可达72.3%。 相似文献
2.
微表情是人们处在一些与平时生活环境不同的高强度环境下试图控制和掩饰的情感表现,也是一种不曾意识到的瞬时脸部表情,持续时间短,强度弱。为了提高其准确率,提出了基于Radon变换的微表情识别算法。首先,对数据库中的视频序列进行灰度归一化、尺寸归一化和二维主成分分析法(Two-dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)降维预处理,使用光流法对降维后图像提取运动特征;然后使用Radon变换算法对光流图像进行处理,得到对应微表情的特征值和特征图像;最后使用支持向量机进行微表情分类识别。实验结果表明,使用Radon变换后得到的微表情特征图像得到了较好的识别效果,在微表情数据集CASME和CASMEⅡ上识别率分别为81.48%和82.17%,通过与选取的其他方法对比说明了该方法具有更好的识别性能。 相似文献
4.
工商部门在调查处理各种违章违法行为时,必然要触动一些单位或个人的各种利益,于是就有一部分违法当事人不积极配合甚至阻碍执法人员的调查处理。我们执法人员面对当事人的种种不配合,应该如何应对呢?以下是笔者在十余年的执法实践中的点滴做法,仅供同仁商榷。一、当事人拒绝签收办案文书由于对工商部门调查处理的惧怕或不屑一顾等原因,违法当事人不愿签收办案人员送达的各种办案文书。对此,我们可以针对不同情况予以变通,保证送达行为的合法有效。1.对于重要案件中直接影响案件程序的合法性或案件结果的重要文书的送达,诸如听证告知书、听… 相似文献
5.
工商行政管理工作人员在办理各种违法违章案件时,难免要面对案件当事人找来的说情者,说情者不乏办案人员的老领导、老同事、老同学、老战友、亲戚等。他们来为案件当事人说情,要求减轻或免予处罚。这是我们每个办案人员都感到非常棘手的事情。我们武汉市工商局新洲分局稽查科应对“说情者”准备了十套常用“秘籍”,既不伤说情者的面子,又保证依法办案。1.这个违法案件已立案,局领导已知道,局领导还要看处罚结果。我们正在研究,请你先回去,到时候再说,我们会考虑的。2.这样类似的案件有好几家,他们另外几家都已接受处罚。他们也找来了某某说… 相似文献
6.
当前中国经济发展、消费方式与观念均发生着快速的变化,企业迫切需要新的营销理念来适应新的市场环境等。本文整理了市场细分这一重要营销理论的发展规律,一方面尝试揭露消费行为的深层原因,另一方面能为企业在新形势下开展营销提供新的视角。 相似文献
7.
人眼定位是人脸识别方法的第一步。传统人眼定位方法需要将人脸裁切,情况单一,对于复杂背景、倾斜等情况,精度低,宽容度差。指出将改进的滤波器与改进的定位方法相结合,首先对原图像进行Gabor变换,寻找图像凹陷,凹陷区域通过边缘像素向量改进的Hough变换检测瞳孔,得到参考坐标,经过训练得到滤波器并在角度\[-0.1,0,0.1\]旋转两次得到3个相关滤波器,通过相关滤波器滤出3个目标,选择最小误差位置作为最终的目标。相比传统方法,改进方法避免了矩阵盲目计算,具备传统方法的普适性,学习过程使定位误差减小为0.040 4,计算量减少为传统方法的1/5。该方法对不同光照、光照不均、不同表情、复杂背景、头部倾斜等情况有较好的鲁棒性,避免了单一方法定位不到和不准的情况。 相似文献
8.
9.
10.
建立外派监事会制度,向国有企业派出监事会,是党中央、国务院从体制和机制上加强国有资产监督的一项重要决策,是从体制上、机制上加强对国有企业监督的重大举措。《国有企业监事会暂行条例》实施以来,对国有企业改革与发展的积极作用是有目共睹的, 相似文献