中小企业人力资源管理存在的问题及对策分析

人力资源管理是企业发展与成功的关键因素,在当今社会受到了广泛的关注和重视。而中小企业作为一个特殊的群体,在目前的人力资源管理方面尚不够成熟、完善,已经成为制约中小企业快速发展的瓶颈之一。中小企业要想获得可持续的发展,并在竞争中立于不败之地,就必须结合自身的实际,把握人力这个重要资源,采取积极有效的人力资源管理策略,为企业的发展服务。     

管理会计发展的历程--行为科学的一种解释

本文从探讨管理会计研究的困惑出发,以行为会计、行为科学和经济学相关理论为基础,总结管理会计的产生、发展与变革,认为以行为科学为主题研究管理会计问题,既是历史主线,又是其发展方向,并提出了以行为科学为主导的管理会计理论框架.     

ADC量化位数对阵列天线GNSS接收机的影响

在处理全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）卫星信号时,针对模数转换器（Analog-to-Digital Converter,ADC）量化位数不同导致输出的信号信噪比下降的问题,推导了阵列天线波束形成后输出信号的信噪比理论计算模型,分析了ADC量化位数对阵列天线抗干扰GNSS接收机的性能影响。在7阵元天线且ADC量化位数为10的条件下,理论模型分析和数据仿真结果表明最大抗干扰能力约为85 dB。通过确定ADC量化位数与抗干扰GNSS接收机抗干扰能力之间的关系,其结论为工程应用中抗干扰GNSS接收机的ADC选型和设计提供了理论依据。     

多波束移动卫星系统的自适应开环预编码方法

对于卫星移动通信系统,由于卫星与地面终端之间的相对运动以及星地间传输延迟,传统的基于理想信道信息的预编码方法是不适用的。针对这一问题,提出了一种基于开环信道估计的预编码方法。卫星端利用开环获取的部分信道信息实现多波束联合预编码,并导出了系统传输速率的闭合解析表达式。此外,为了克服强干扰环境下多波束预编码系统性能恶化问题,提出了一种自适应预编码传输方法。卫星发射机依据开环获得的慢时变用户位置信道信息和信道统计量信息,自适应地选择预编码方法或传统频率复用方法,实现最优的系统性能。理论分析和仿真结果表明,与传统的干扰抑制方法相比,所提方法能实现更优的系统性能,同时也克服了传统预编码方法的局限性。     

A Dynamic Model of Characteristic‐Based Return Predictability

We present a dynamic model that links characteristic‐based return predictability to systematic factors that determine the evolution of firm fundamentals. In the model, an economy‐wide disruption process reallocates profits from existing businesses to new projects and thus generates a source of systematic risk for portfolios of firms sorted on value, profitability, and asset growth. If investors are overconfident about their ability to evaluate the disruption climate, these characteristic‐sorted portfolios exhibit persistent mispricing. The model generates predictions about the conditional predictability of characteristic‐sorted portfolio returns and illustrates how return persistence increases the likelihood of observing characteristic‐based anomalies.     

探索进一步加强国企领导干部作风建设的有效途径

只有坚持不懈地抓好领导干部作风建设,才能开创各项工作的新局面。只有干部作风优良、心态平稳、工作扎实,企业才能安全有序发展,中华民族伟大复兴的"中国梦"才能得以实现。     

一种基于Radon变换的微表情识别算法

微表情是人们处在一些与平时生活环境不同的高强度环境下试图控制和掩饰的情感表现，也是一种不曾意识到的瞬时脸部表情,持续时间短，强度弱。为了提高其准确率，提出了基于Radon变换的微表情识别算法。首先，对数据库中的视频序列进行灰度归一化、尺寸归一化和二维主成分分析法（Two-dimensional Principal Component Analysis，2DPCA）降维预处理，使用光流法对降维后图像提取运动特征；然后使用Radon变换算法对光流图像进行处理，得到对应微表情的特征值和特征图像；最后使用支持向量机进行微表情分类识别。实验结果表明，使用Radon变换后得到的微表情特征图像得到了较好的识别效果，在微表情数据集CASME和CASMEⅡ上识别率分别为81.48%和82.17%，通过与选取的其他方法对比说明了该方法具有更好的识别性能。     

RFID技术在物流中的应用

RFID射频识别是一种利用无线电射频信号进行物体识别的新兴技术,在各领域中广泛应用,尤其在物流系统中,RFID可以加快供应链的运转．提高物流的效率。文章介绍了射频识别技术的特点,重点分析了RFID技术在物流管理领域中的广泛应用．以及射频识别技术在物流管理中的优势。     

铁路货车载重称量测桥装置的研制

介绍一种用于检测铁路货车装车是否超重、偏载的测桥装置。并对测桥装置的检测原理和系统的软、硬件设计作了论述。     

大数据信用评级与互联网融资研究述评

大数据评级方法在互联网融资中的应用日趋广泛,通过大数据技术深度挖掘信息资源,并利用云计算技术进行比较全面的信用评价,实现对互联网融资中贷款审批前与贷款审批后的风险进行监控。大数据评级为互联网融资的发展带来了重大机遇。与此同时,由于存在大数据的安全与隐私问题、大数据评级信息的集成与存储问题以及大数据评级信息的融合问题,大数据信用评级也面临着重要的技术改革挑战。