数据应用驱动业务—数字电网智见未来

在数据已经成为新的生产资料、改变了原有的生产关系的大背景下,文章阐述了数据应用的价值链变化阶段,即化数成智、用数成识、聚数成效、点数成金是个趋势,并且对于电网企业的数据应用业务从业务定位、业务蓝图、重点任务三方面进行了框架性的规划与部署,给电网大数据发展提供了行之有效的演进路线。     

基于生产大数据的生产成本预测在A热电企业全面预算中的运用

A热电企业成本预算包含生产成本和输送成本两部分,其中生产成本中直接材料预算占总成本50％以上,直接材料主要包含煤炭、水、电、环保耗材等,品种比较少,但是预测直接材料预计需要量时,确定单位产品耗用直接材料的消耗定额(下称单耗)有很大难度,影响单耗的重要设备参数数十个,相关参数上百个,且热电企业采用小型锅炉进行城市供热,炉型较多,参数也有较大差别,同行业数据可比性不强,因此很难准确地进行全面预算.本文利用大数据技术对A热电企业的生产数据进行智能化处理,以此为基础对A热电企业直接材料成本进行预测分析,得到最优的生产参数组合,减少了人工工作量的同时提高了预测精度,为企业的战略发展提供了有力的工具.     

许昌市粮食产量的主要影响因素实证分析 ——基于面板数据模型

某一地区在某一时间段内的粮食产量是由诸多外部因素综合作用的结果。文章以许昌市为例,选取2006-2016年该市下辖5个县的粮食产量和5个外部影响指标的面板数据,通过Stata软件对影响许昌市历年粮食产量的主要因素进行实证分析,在前文研究的基础上提出针对性的政策建议,以期促进许昌市粮食增产与农业经济安全可持续发展。     

基于海量数据的企业营销资源优化研究与分析

对于企业单位来说,营销资源的分配工作有着无可替代的重要作用,其直接关系到企业单位的未来发展。但是,现今我国绝大多数企业单位在进行营销资源分配工作的过程中都存在严重的个人主观判断因素过重的问题,这直接导致企业单位营销资源分配工作的科学合理性受到了严重影响。有鉴于此,本文对海量数据视角下企业单位营销资源优化进行研究分析,期望能够为我国企业单位提供借鉴。     

大数据时代农村信息服务实证研究

保证农村信息服务是大数据时代下能够顺利实现农业信息化的主要环节之一,在实际调查中显示,目前我国农村信息的基础设施发展已经非常迅速,但是仍然存在很多缺点,例如运行时不顺畅;传播信息的渠道虽然很多,但是深度还不能够满足于大众;农民的信息需求逐渐变强,但是他们的消费能力相对较弱;服务于农村信息的内容虽然丰富,但是不太适用等。这些信息都表示农村的信息服务还是要加强各个服务机构的建设,可以通过健全有关农村信息服务的规章制度、加强农村信息资源、构建完善的农村信息服务平台等措施来促进农村信息服务工作的发展,以便更好地适应大数据时代下农村信息服务发展的潮流。     

银行与客户关系管理的优化措施

本文针对银行与客户关系管理现状展开分析,内容包括客户数据质量较差、没有以客户为中心、客户管理存在不足、客户容易出现流失、服务经常出现同质化等,通过研究加强客户信息管理、细化客户相关需求、做好客户互动管理、加强客户维护管理、推行金融定制服务、拟定恰当保障措施等策略,其目的在于不断优化银行和客户之间的合作关系,促进银行经济活动的顺利推进.     

大数据背景下推进政府治理能力现代化问题研究

大数据时代的到来极大的改变了人们的生活方式、工作模式和思维理念,使我们所处的社会越来越智能化,这也为政府的治理理念、治理模式、治理内容、治理手段等带来深远影响。探索如何将大数据应用到政府实际工作中对于提高政府的管理水平、决策能力、服务质量,推进政府治理能力的现代化具有重要作用。     

基于大数据的工程水环境影响评价模式探究

水利工程建设对社会经济的发展、改善民生非常重要。我国现有的环境评价标准、技术手段和评价体系开始难以满足公众的需求。引入大数据手段,对丰富现有评价体系,提高评价的时效性、准确性具有一定的作用。     

AI智能化家居机器人特征价格的计量分析——以扫地机器人为例

AI被誉为21世纪三大尖端技术之一,广泛应用在军工、医疗、日常生活等各个领域,AI智能化家居机器人的广泛应用是大势所趋。文章着眼于扫地机器人,通过分析现行市场上15个品牌、60种型号的扫地机器人,用STATA对数据进行整理和分析,建立扫地机器人特征价格的计量模型,探究扫地机器人价格的影响因素并作出合理解释。