PMML实现高速便捷的数据挖掘

业界平均客户流失率高达2．5％的．现状,已经成为众多大型无线通讯企业面临的经营难题。数据挖掘可以有效协助无线通讯企业有效解决上述问题。通过针对这些问题应用先进的分析方法,通讯企业就能够通过预测、描述、评分以及概括等方式收集到更有效的信息。透过这些信息,通讯企业将可以预测到那些最有可能离他们远去的客户,从而针对这一群体采取适当的挽留措施。此外,并非全部客户都是因为相同的原因要放弃该通讯企业,数据挖掘可以协助无线通讯企业为其不同的客户量身定制合适的促销方案与资费方案。     

Insightful专注数据分析与挖掘工作平台

Insightful公司是一家专注于数据分析与数据挖掘工作平台的软件公司,其旗舰产品S-PLUS已经有18年的使用历史。     

S-PLUS公司一个开始在中国崭露头角的世界著名统计分析与数据挖掘厂商

随着基础信息化工作的深入与普及,人们开始关注如何开发利用信息系统收集的数据。因此,人们对用于数据加工的统计分析与数据挖掘主流平台越来越有兴趣。本文介绍一个刚刚在中国崭露头角的世界著名统计分析与挖掘平台厂商InsIghtful公司,由于该公司的旗舰产品S-PLUS在业界是如此著名,该公司更多地被人简称为S-PLUS公司。     

Unica Model面向市场营销和客户服务的数据挖掘与数学建模的集成应用软件

为了在当今竞争激烈的市场上取得成功,大多数公司都需要一个工具帮助他们将客户的历史数据（与消费,交易、购买,使用等有关的数据）转变为公司的市场,销售和客户服务部门所能利用的高效的知识和策略。美国Unica公司（NASDAQ上市公司）的Unica Affinium Model（简称Unica Model）正是这样一个享有行业声誉、面向市场营销和客户服务的数据挖掘与数学建模的集成应用软件。其主要优点是最大限度地将数学建模过程自动化。使得那些数学基础较差的业务人员可以方便地使用这个工具。这从根本上解决了数据挖掘应用的一个重大瓶颈、需要应用数据挖掘的业务人员一般不太懂相关的数学知识,而懂得数据挖掘所需要的数学知识的人往往又不是业务专家。Unica Model同时还为那些服务性信息技术公司与专业的数据挖掘建模者提供了一个“生产商业数学模型”的生产线。此外,该产品还提供了数据挖掘应用开发平台,并可以将产生的模型变成C语言程序,从而方便了IT服务公司开发脱离unica Model平台的具有自主产权的行业应用,     

国土资源数据整合方案设计及其实现研究

研究目的：基于国土资源数据现状,提出有效整合方案,为国土资源信息化建设提供借鉴。研究方法：以ETL技术框架为基础,结合数据挖掘技术和GIS技术,设计符合国土资源数据整合要求的解决方案,并以常州市为例进行实证研究。研究结果：数据整合方案有效快捷地解决了常州市国土资源数据整合。研究结论：方案智能化提高了数据整合过程的数据分析能力、处理能力和效率,有效地从国土资源数据本身解决了整合难题,对市县级国土资源数据整合有借鉴意义。     

基于数据挖掘理论的电子商务环境构建与研究

电子商务的发展促使公司内部收集了大量的数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识.数据挖掘涉及的学科领域和方法很多,其核心技术历经了数十年的发展,其中包括统计、近邻、聚类、决策树、神经网络和规则等.     

基于多源轨迹数据挖掘的城市居民职住平衡和分离研究

计算机、智能通信及遥感技术等现代科技的普及运用造就了城市的大数据环境。收集、提取和分析城市中的各种时空数据,并进行大数据的挖掘分析,对研究城市发展现状具有重要的现实意义。基于多源轨迹数据挖掘技术,分析城市居民的通勤行为特征,并基于此进一步研究城市居民的职住空间平衡和分离现象。主要采用移动轨迹数据挖掘技术,通过建立多元化的轨迹数据分析模型,从语义聚合的角度分析,针对城市居民通勤的轨迹数据进行计算。并以上海市出租车和社交网络的轨迹数据为对象,分析上海市居民当前的职住空间整体特征。     

应用数据挖掘技术提升财务分析质量

随着信息技术的迅猛发展,各行各业都构建了数以亿计的数据库,力求实现数据的录入、查询、统计等各项功能,以促进工作效率的极大提高.     

基于数据挖掘技术的企业客户关系管理(CRM)

由于竞争的全球化、需求的拉动和管理理念的更新,使客户关系管理(CRM)得到产生和发展。面对企业海量的数据,如何从其中发现有价值的知识和规律是企业急需解决的难题。数据挖掘技术为此提供了工具和途径。在了解CRM的概念和框架、数据挖掘的各种技术后,还必须了解数据挖掘在CRM中的应用流程和应用的业务领域。     

基本WEB技术采集INTERNET中的有用数据

本文分析和讨论了互联网搜索引擎,对网络信息挖掘中搜索引擎的基本原理进行了阐述,并对信息获取的方法进行了研究.