基于多维频谱地图的干扰规避

针对复杂电磁环境下卫星移动通信系统可靠通信需求，利用频谱地图多维数据呈现优势，提出了基于多维频谱地图的干扰规避方法。通过建立卫星移动通信系统波束、时隙、子频带、干扰强度等多维信息关联的频谱地图，利用数据挖掘方法对频谱可用情况进行预测，基于预测结果及用户QoS(Quality of Service)需求生成干扰规避策略，通过星地联合频谱资源调配实现系统干扰规避。该方法为卫星移动通信系统干扰规避提供了一种全新的思路，可提升卫星移动通信系统干扰防护能力。     

浅谈基于电力营销系统HANA数据分析平台的应用

文章介绍了基于电力营销系统HANA数据分析平台时采用的技术、实施方法、实施过程,并对其未来在电力营销系统的深入应用给出了建议,以供参考。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用管窥

随着我国改革开放的不断深入,社会经济迅速发展和进步,国民生产总值逐年增加。在社会经济迅速发展的大环境下,利用现代统计技术对经济状况进行分析显得十分必要。数据挖掘技术成为经济统计的首选,被广泛应用于社会的方方面面。本文主要分析了数据挖掘技术在经济统计中的应用,以此来推动社会经济的发展。     

中国房地产调控的价格马太效应分析--以房屋限购政策为例

2010年以来，由于限购令的影响，居民对于学区房、高档住房等具有一定教育和公共资源优势的类型房屋需求不降反增，以上房屋价格并未受到限购政策的影响。因此，房地产市场呈现出中低档房屋价格下降而学区房和高档房屋价格未受影响甚至上升的类似马太效应的现象。本文利用数据挖掘所形成的35期数据，通过实证研究，验证了以上效应，并且分析了这一效应的成因，最终提出了政策建议。     

统计行业数据分析与数据挖掘应用-工具篇

在如今的大数据时代背景下，统计行业数据挖掘以及分析应用的重要性不言而喻。在本文中，笔者着重就“分析和挖掘软件的分类”，以及目前“主要工具的功能“做简单的介绍，同时讲述一些工具的适用性和优缺点，并提出一些关于统计行业数据处理的看法，期望能够搭建一个真正适合中国的开源的统计行业数据分析和数据挖掘平台。让中国实现这方面的独立自主。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。     

大数据时代下数据挖掘技术在银行中的应用

伴随着信息技术的飞速发展,各行各业各个领域都在积极引进信息技术,银行工作也是如此。当今时代已经成为了富含海量数据信息的大数据时代,想要在此背景下从众多信息中迅速挖掘出想要的信息,比以往要困难很多。对于银行工作来说,数据基本决定了其发展,但是有些银行目前却还没有发现海量爆炸性数据所造成的威胁,对此,相关工作人员必须加以重视,引进数据挖掘技术,实现银行业的可持续发展。     

基于多源轨迹数据挖掘的城市居民职住平衡和分离研究

计算机、智能通信及遥感技术等现代科技的普及运用造就了城市的大数据环境。收集、提取和分析城市中的各种时空数据,并进行大数据的挖掘分析,对研究城市发展现状具有重要的现实意义。基于多源轨迹数据挖掘技术,分析城市居民的通勤行为特征,并基于此进一步研究城市居民的职住空间平衡和分离现象。主要采用移动轨迹数据挖掘技术,通过建立多元化的轨迹数据分析模型,从语义聚合的角度分析,针对城市居民通勤的轨迹数据进行计算。并以上海市出租车和社交网络的轨迹数据为对象,分析上海市居民当前的职住空间整体特征。