粗糙集在房地产项目投资决策中的应用

房地产项目投资决策的成败直接关系到房地产企业的未来发展,如何在多方案中选择综合效益最好的方案是决策者关心的问题。本文利用粗糙集理论中的知识约简算法对影响房地产项目决策的指标进行约简,提取影响项目评价的主要指标,然利用熵权模型对约简后的指标体系进行赋权,对各方案进行综合评价。     

电子商务中客户行为特征的挖掘方法

本文讨论了Web数据挖掘的一个重要分支—Web用法挖掘在电子商务客户行为特征挖掘中的应用。介绍了客户行为特征挖掘的主要方法,并详细描述了一个基于粗糙集的电子商务客户行为特征挖掘模型。     

区域物流发展的组合评价方法研究

鉴于物流系统的复杂性,使用单一评价方法存在不足,本文建立了基于粗糙集理论的组合评价方法,该方法能够有效地发挥单一方法的优点,弥补单一方法的不足。最后,给出计算实例,得到了符合实际的评价结果,证明了此方法的科学性、合理性。     

汽车发动机装配可靠性关键影响因素提取研究

针对汽车发动机装配可靠性低、产品故障频发及故障影响因素复杂多样的问题,结合粗糙集和加权可变模糊分析法,引入二元比较模糊决策分析法,提取影响发动机装配可靠性的关键因素。通过实例分析,验证本文方法的正确性和有效性,为指导主机厂在质量改善过程中高效制定预防措施提供理论指导。     

基于粗糙集-层次分析法的航材供应商选择模型

航材筹措是航材保障工作的重要一环,是保证飞行任务遂行的基础,而供应商的选择是其关键问题.针对航材供应商的评估决策问题,综合考虑航材保障的经济效益与军事效益,分析航材供应商评价指标,建立评价指标体系;结合粗糙集理论和层次分析法,构建评价模型.充分吸收主、客观赋权评价法的优点,有机集成得到组合权重评价模型,在此基础上对各供应商打分评价.最后,通过实例进行评估验证,结果表明组合方法在航材供应商选择中具有可行性和有效性.     

基于粗糙集方法的广东省粮食产量影响因素分析

粮食的生产一直受到我国政府的高度关注与重视。农业经济学界已有不少论文对于各省区,采用不同的统计分析方法,来分析粮食生产的主要影响因素,其中最常用的是主成分分析,此方法存在一定的局限性。为了能从大量的、不完全的数据中找到隐含的、有价值的信息,该文总结了广东省的粮食生产概况,选用数据挖掘中的粗糙集方法,以1996～2012年的统计年鉴中的数据为基础,选取了乡村劳动力、耕地面积、农业机械动力、灌溉面积、化肥用量等17项与广东省粮食产量相关的因素进行分析。研究结果表明,对于广东省粮食产量影响较大的因素有化肥用量、水库总容量以及人均经营耕地面积。从分析来看,近年来广东省粮食产量并未随着化肥用量和水库总容量的增大而增加,但人均经营耕地面积对于产量的增加有着正面影响。针对这些问题,给出了稳定粮食播种面积,改良耕地质量,加强农田水利建设,加大农业科技投入,转移农村富余劳动力的建议。     

航空雷达故障诊断的β上近似属性约简及规则融合

航空雷达故障诊断的一个主要目标是求出某种程度上可能发生的故障类型,为此,首先引入β上近似属性约简,定义了β上近似决策辨识集和辨识矩阵,给出了求取β上近似约简集的方法;其次,提出了一种基于包含度的规则融合方法,该方法充分挖掘属性值信息,可以得到全部属性条件下的带可信度的决策规则,有效解决了在各类型故障样本数目相差较大的情形下的规则融合问题;最后,以某型航空雷达的整机测试为例,在基于β上近似约简对其测试参数进行约简的基础上,应用基于包含度的规则融合方法,得到了全部属性取值条件下的航空雷达故障诊断规则。结果表明：该方法直观有效、计算简便,为航空雷达故障诊断提供了新的思路和途径。     

集成化物流资源整合的序参量分析

物流资源的整合是中国本土物流企业发展必然采取的方法,构建、形成和发展集成化物流资源系统是中国本土物流企业的发展方向。因此,在物流资源整合过程中,整合各方所采取的措施和方法务必要遵循集成化物流资源系统演化的规律及原理。本文以系统理论、协同学理论为理论指导,在概念性地描述集成化物流资源整合的协同过程基础上,通过采用粗糙集属性简约算法筛选出集成化物流资源系统的序参量组,并以此定性分析了序参量在集成化物流资源整合协同演化不同阶段、不同相变点的作用,以为指导集成化物流资源整合提供理论依据。     

基于粗糙集理论的课程质量综合评价研究

粗糙集理论是一种研究不精确,不确定性、处理不完备知识的数学工具,应用非常广泛.在学生课程质量的评价中,运用粗糙集及其属性重要度理论,减少了人为主观因素对评价结果的影响,具有很强的科学性与可信性.     

土地评价指标体系研究

研究目的:解决土地评价指标体系构建中存在的指标结构不合理和指标冗余等问题。研究方法:以兰州市七里河区农村居民点整理潜力评价作实证研究,引进粗糙集理论的属性约简原理筛选指标,并与相关性检验保留指标对比。研究结果:(1)通过属性约简保留的属性核为人均农村居民点面积(X_1)、人均空闲居民点建设用地面积(X_4)、人均GDP(X_6)、城镇化率(X_9)和民众支持程度(X_(10))5个指标;(2)通过相关性检验,除保留了全部属性约简保留的指标外,还保留了人均未利用地面积(X_5)这一指标;(3)属性约简能识别不相关指标,保留的指标包含于相关性检验保留的指标,表明属性约简保留的指标精简、有效。研究结论:通过属性约简原理筛选指标,为土地评价提供了一种新的手段和途径。