浅谈选煤厂建设投资估算影响因素及改进措施

本文对选煤厂建设工程投资估算中影响准确性的因素进行了分析,并结合BP神经网络理论基于Matlab软件对选煤厂带式输送机及栈桥单位工程进行了数值模拟,通过对比数值模拟结果与概算指标估算结果,详细阐述了可以提高选煤厂建设工程投资估算准确性的几点建议。     

基于BPNN和模糊综合评价模型对水质污染特征分析的应用比较

文章通过分析各类代表性综合评价方法的优缺点,结合水质评价对象的特点,优选出模糊综合评价法和神经网络BP模型法。利用实例研究来分析该两种典型水质综合评价方法在水质评价应用上的适用性,同时通过各个代表性地表水水质指标的现状评价结果,来分析地表水体污染情况。     

电梯故障诊断中神经网络技术的应用

随着城市高层建筑的不断增加,电梯已经成为了人们最为重要的垂直交通工具。电梯标志了人类的物质文明,然而在实际生活中电梯由于故障问题给人民造成的损失也是巨大的,传统的人工仪器诊断准确率过低,这就要求有更好的故障诊断技术来保证电梯的可靠性。文章介绍了电梯的运行原理,引入了依托于人工智能的神经网络技术,详细介绍了电梯故障诊断中不同的网络应用类型,它的网络结构与基本原理并且简单的介绍了两种新兴的神经网络模型。     

基于RBF神经网络与德尔菲法的小微企业估值方法研究

近年来,在大众创业的热潮下,一大批初创企业纷纷成立起来,其中大部分都是创新型小微企业。在这些创新型小微企业的运营过程中,企业的管理、融资以及并购事项都与企业的估值密切相关。但遗憾的是,目前创新型小微企业的估值在实务中仍然缺乏准确性与客观性,有许多亟待提升与改进的地方。本文在结合经典文献与实务调查的基础上,选取了12个指标作为小微企业估值的影响因素,并提出了以德尔菲法和RBF神经网络相结合的小微企业估值方法,结合新三板数据进行实证分析,验证了模型的有效性与可行性,为小微企业估值提供了一种新思路。     

基于 BP 神经网络的结构损伤识别研究

针对结构的损伤识别进行了研究，选取结构固有频率平方变化比作为特征参数，建立12×25×1 BP网络结构，采用均方误差函数目标误差函数，学习函数选取梯度下降动量学习函数和L-M优化算法，对四层钢框架结构的损伤进行了检测。     

BP：石油巨头威风不再？

它曾经是石油行业的No.1，不过，自2010年墨西哥湾那场灾难性的原油泄漏事故之后，愈发谨慎的英国石油公司（BP）直到今年仍然没能完全消去墨西哥湾原油泄漏事件带来的各种负面影响。     

基于神经网络的企业信息能力模糊评价研究--以安徽省制造型企业为例

文章构建了企业信息能力评价指标体系，确定了由初始级、系统级、优化级、战略级和持续改善级构成的企业信息能力评语等级论域。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值，克服了现有其它方法主观性判断的不足。提出了信息能力模糊综合评价模型。利用该模型对安徽省制造型企业进行了实际应用分析。最后，对评价结果进行了分析并给出了政策建议。     

基于深度信念网的公共自行车租赁单站点调度需求量研究

目前公共自行车租赁的合理调度对提高公共自行车的使用效率至关重要,其关键在于对未来公共自行车的需求量进行精准的预测.通过多层受限玻尔兹曼机来实现自主学习特征;然后再用学习好的特征来实现BP神经网络对单站点借车频次随时间分布的规律进行预测.实际需求曲线与预测曲线拟合良好,证明了本文提出的预测的方法有效可行.     

模糊层次分析法优化BP神经网络的交通冲突预测模型

本文通过全面剖析影响交通冲突的原因,以交通流量、道路几何设计和道路环境三方面的因素建立指标层次结构体系。提出基于模糊层次分析(FAHP)法优化BP神经网络(BPNN)的预测模型,应用于交通冲突预测。     

企业内部控制缺陷识别与诊断研究——基于神经网络的模型构建

内部控制缺陷认定是判断企业内部控制是否有效的重要依据,是内部控制评价的重要部分。本研究将BP神经网络技术运用于内部控制缺陷认定,探讨通过建立BP内控缺陷识别模型实现对企业内部控制缺陷的识别诊断,解决目前缺陷认定过度依赖评价人员职业素养且主要集中在事后判断,缺少事中识别和预警的问题。研究构建了BP缺陷识别模型,分析了利用模型识别缺陷程度的基本原理,并对模型的应用效果进行了识别检验。本文为研究和开展企业内部控制缺陷自动化识别跟踪提供了一种可行路径,也为人工智能与内部控制结合探讨提供了一种思路和范例。